제2절 신규 콘텐츠
1. Recommendation system
화면명 메인-인기자료 구분 신규 추가
■ 화면 구성
○ ‘연구DB 인기자료’와 ‘Data Bank 인기자료’ 영역을 추가함.
○ 공지사항 게시물 수를 줄이고 비어 있던 공간에 인기자료 콘텐츠를 넣 으면서 메인 화면 레이아웃의 균형을 조절함.
○ 사용자가 많이 조회하는 자료를 메인 화면에 노출함으로써 콘텐츠 접 근성을 높임.
제3장 보건복지데이터포털 개편 및 신규 콘텐츠 구축 73
화면명 메인-인기자료 구분 신규 추가
■ 수행 로직
○ 조회 수가 많은 자료 5개 중에서 3개를 무작위로 출력하여, 같은 콘텐 츠가 계속해서 노출되는 현상을 예방함.
○ 사이트 운영상 필요한 경우, 관리자가 직접 인기자료 콘텐츠를 지정할 수 있음.
○ 관리자가 직접 지정한 인기자료는 각 게시물마다 70% 확률로 메인 화 면에 노출됨. 즉 메인 화면을 10번 접속할 경우 7번 정도 관리자가 지 정한 인기자료가 메인 화면에 노출됨. 70% 확률로 노출하는 이유는 노출되는 콘텐츠가 고정되는 현상을 방지하기 위한 것임.
○ 만약 관리자가 2개의 추천 콘텐츠(A, B)를 지정하면, 총 3개의 콘텐츠 가 들어갈 수 있는 메인 화면 공간에, 관리자 지정 콘텐츠 A - 70%, B - 70% 확률로 노출 여부를 결정한 후에 남은 1개의 콘텐츠 자리는 조회 수가 많은 자료 5개 중에서 무작위로 선정함.
74 2016년 보건복지통계정보 통합 관리 및 운영
화면명 연구DB - 주제별 - 인기자료 구분 신규 추가
■ 화면 구성
○ ‘주제별 인기자료’는 선택한 연구 주제의 조회 수가 많은 5개 자료 중 3개를 무작위로 노출함.
■ 수행 로직
○ 조회 수가 많은 자료 5개 중에서 3개를 무작위로 출력하여, 같은 콘텐 츠가 계속해서 노출되는 현상을 예방함.
○ 사이트 운영상 필요한 경우, 관리자가 직접 인기자료 콘텐츠를 지정할 수 있으며, 관리자가 직접 지정한 인기 콘텐츠는 메인 화면 인기 콘텐 츠와 같은 로직을 수행하여 70% 확률로 노출됨.
○ 각 주제별로 5개 이상의 연구과제가 존재해야 로직이 생성됨.
제3장 보건복지데이터포털 개편 및 신규 콘텐츠 구축 75
화면명 연구DB - 주제별 - 최신자료 구분 신규 추가
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■ 화면 구성
○ ‘주제별 최신자료’는 선택한 연구 주제의 연구과제 중 최신자료 3개 를 상단에 노출하여 이용자가 최신 게시물을 쉽게 찾아갈 수 있도록 배치함.
■ 수행 로직
○ 각 주제별로 5개 이상의 연구과제가 존재해야 로직이 생성됨.
76 2016년 보건복지통계정보 통합 관리 및 운영
화면명 연구DB - 주제별 – 보고서 조회
(동일 저자의 다른 자료) 구분 신규 추가
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■ 화면 구성
○ ‘동일 저자의 다른 자료’는 선택한 연구 과제 연구 책임자의 다른 연구 과제 3개를 무작위로 노출하여, 해당 저자의 다른 자료들을 쉽게 열람 할 수 있도록 함.
제3장 보건복지데이터포털 개편 및 신규 콘텐츠 구축 77
화면명 연구DB - 주제별 – 보고서 조회
(동일 저자의 다른 자료) 구분 신규 추가
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■ 수행 로직
○ 사이트 운영상 필요한 경우, 관리자가 직접 동일 저자의 다른 자료 콘 텐츠를 지정할 수 있음.
○ 관리자가 직접 지정한 동일 저자의 다른 자료 콘텐츠는 각 게시물마다 70% 확률로 화면에 노출됨. 즉, 메인 화면을 10번 접속할 경우 7번 정도 관리자가 지정한 콘텐츠가 화면에 노출됨. 70% 확률로 노출하 는 이유는 노출되는 콘텐츠가 고정되는 현상을 방지하기 위한 것임.
○ 만약 관리자가 2개의 추천 콘텐츠(A, B)를 지정하면, 총 3개의 콘텐츠 가 들어갈 수 있는 메인 화면 공간에, 관리자 지정 콘텐츠 A - 70%, B - 70% 확률로 노출 여부를 결정한 후에 남은 1개의 콘텐츠 자리는 조회 수가 많은 자료 5개 중에서 무작위로 선정함.
78 2016년 보건복지통계정보 통합 관리 및 운영
화면명 연구DB - 주제별 – 보고서 조회
(이 자료와 같이 본 자료) 구분 신규 추가
■ 화면 구성
○ ‘이 자료와 같이 본 자료’는 기존 사용자들의 과거 연구과제 열람 패턴 을 분석하여, 신규 이용자에게 함께 본 자료들을 추천하는 기능임.
○ 최근 3개월간 조회한 기록이 없을 경우 해당 영역을 숨김.
제3장 보건복지데이터포털 개편 및 신규 콘텐츠 구축 79
화면명 연구DB - 주제별 – 보고서 조회
(이 자료와 같이 본 자료) 구분 신규 추가
■ 수행 로직 Ⅰ
○ 자바 스크립트로 클라이언트 정보를 별도의 로그 서버(웹트렌즈)로 전 송하여 사용자가 조회하는 화면 정보를 기록함.
○ 사용자 IP 주소와, 클라이언트마다 생성한 고유 ID를 쿠키에 저장하 여, 동일한 외부 IP 주소를 갖는 네트워크 환경의 사용자들도 별도로 구분하여 데이터를 기록하기 때문에 중복을 제거하고 정확도를 높임.
80 2016년 보건복지통계정보 통합 관리 및 운영
화면명 연구DB - 주제별 – 보고서 조회
(이 자료와 같이 본 자료) 구분 신규 추가
■ 수행 로직 Ⅱ
○ 데이터양이 많기 때문에 데이터의 일 단위 통계 생성, 데이터 이전, URL 파싱 및 데이터 정형화, 최근 3개월 데이터 기준 추천 데이터 분 석의 모든 작업은 하루 단위로 새벽 시간대에 일괄 처리됨.
○ 기록된 로그 데이터를 토대로 하여, 하루 단위로 사용자가 조회한 각 콘텐츠(URL)마다, 함께 보았던 콘텐츠들의 일간 조회 횟수를 합하여 이를 로그 서버 DB에 일괄 생성함.
제3장 보건복지데이터포털 개편 및 신규 콘텐츠 구축 81
○ 외부 서버에 저장되어 있는 하루치 통계 데이터를 가져와 URL을 파싱 하여 게시판 구분, 자료 종류, 주제 등의 자료 정보를 기준 게시물, 추 천 게시물 단위로 정형화하여 3개월 치 데이터를 보관함.
○ 페이지 로딩 속도 향상을 위하여, 일 단위로 정형화된 데이터를 최근 3 개월 동안의 기준 게시물과 추천 게시물에 대한 조회 횟수를 합쳐서, 함께 본 횟수가 많은 게시물에 대한 데이터 목록을 생성하여 저장함.
○ 사용자가 특정 게시물 조회 시, 위에서 저장해 둔 기준 게시물에 대한 추천 데이터 목록을 출력함.
82 2016년 보건복지통계정보 통합 관리 및 운영
화면명 Data Bank – 주제별 – 인기
자료 구분 신규 추가
■ 화면 구성
○ ‘주제별 인기자료’는 선택한 연구 주제의 조회 수가 많은 5개 자료 중 에서 3개를 무작위로 노출함.
■ 수행 로직
○ 조회 수가 많은 자료 5개 중에서 3개를 무작위로 출력하여, 같은 콘 텐츠가 계속해서 노출되는 현상을 예방함.
○ 사이트 운영상 필요한 경우, 관리자가 직접 인기자료 콘텐츠를 지정할 수 있으며, 관리자가 직접 지정한 인기 콘텐츠는 메인 화면 인기 콘텐 츠와 같은 로직을 수행하여 70% 확률로 노출됨.
○ 각 주제별로 5개 이상의 연구과제가 존재해야 로직이 생성됨.
제3장 보건복지데이터포털 개편 및 신규 콘텐츠 구축 83
화면명 Data Bank – 주제별 - 최신
자료 구분 신규 추가
■ 화면 구성
○ ‘주제별 최신자료’는 선택한 연구 주제의 연구과제 중 최신자료 3개 를 상단에 노출하여 이용자가 최신 게시물을 쉽게 찾아갈 수 있도록 배치함.
■ 수행 로직
○ 각 주제별로 5개 이상의 연구과제가 존재해야 로직이 생성됨.
84 2016년 보건복지통계정보 통합 관리 및 운영
화면명 Data Bank – 주제별 – 데이터
조회 (이 자료와 같이 본 자료) 구분 신규 추가
■ 화면 구성
○ ‘이 자료와 같이 본 자료’는 기존 사용자들의 과거 연구과제 열람 패턴 을 분석하여, 신규 이용자에게 함께 본 자료들을 추천하는 기능임.
○ 최근 3개월간 조회한 기록이 없을 경우 해당 영역을 숨김.
제3장 보건복지데이터포털 개편 및 신규 콘텐츠 구축 85
화면명 Data Bank – 주제별 – 데이터
조회 (이 자료와 같이 본 자료) 구분 신규 추가
■ 수행 로직 Ⅰ
○ 자바 스크립트로 클라이언트 정보를 별도의 로그 서버(웹트렌즈)로 전 송하여 사용자가 조회하는 화면 정보를 기록함.
○ 사용자 IP 주소와, 클라이언트마다 생성한 고유 ID를 쿠키에 저장하 여, 동일한 외부 IP 주소를 갖는 네트워크 환경의 사용자들도 별도로 구분하여 데이터를 기록하기 때문에 중복을 제거하고 정확도를 높임.
86 2016년 보건복지통계정보 통합 관리 및 운영
화면명 Data Bank – 주제별 – 데이터
조회 (이 자료와 같이 본 자료) 구분 신규 추가
■ 수행 로직 Ⅱ
○ 데이터양이 많기 때문에 데이터의 일 단위 통계 생성, 데이터 이전, URL 파싱 및 데이터 정형화, 최근 3개월 데이터 기준 추천 데이터 분 석의 모든 작업은 하루 단위로 새벽 시간대에 일괄 처리됨.
○ 기록된 로그 데이터를 토대로 하여, 하루 단위로 사용자가 조회한 각 콘텐츠(URL)마다, 함께 보았던 콘텐츠들의 일간 조회 횟수를 합하여 이를 로그 서버 DB에 일괄 생성함.
제3장 보건복지데이터포털 개편 및 신규 콘텐츠 구축 87
○ 외부 서버에 저장되어 있는 하루치 통계 데이터를 가져와 URL을 파싱 하여 게시판 구분, 자료 종류, 주제 등의 자료 정보를 기준 게시물, 추 천 게시물 단위로 정형화하여 3개월 치 데이터를 보관함.
○ 페이지 로딩 속도 향상을 위하여, 일 단위로 정형화된 데이터를 최근 3 개월 동안의 기준 게시물과 추천 게시물에 대한 조회 횟수를 합쳐서, 함께 본 횟수가 많은 게시물에 대한 데이터 목록을 생성하여 저장함.
○ 사용자가 특정 게시물 조회 시, 위에서 저장해 둔 기준 게시물에 대한 추천 데이터 목록을 출력함.
88 2016년 보건복지통계정보 통합 관리 및 운영