5-6회 7-8회 9회이상
72 102
87 20 23
23.6 33.5 28.5 6.5 7.5
304
(99.7)
3) 표본의 관광형태적 특성
본 연구에서 이용된 관광객의 관광특성은 방문횟수, 여행형태, 일행수, 여행기간, 여 행전 여행지 정보상태로 나누었고, 빈도분석을 실시한 결과는 다음과 같다,
응답자들의 제주관광형태를 조사한 결과 [표 Ⅳ-3]에서 보는 바와 같이 여행형태에 서는 신혼여행 형태가 25.9%로 가장 많았고, 가족관광이 23.9%, 개인관광 18.7%, 단 체관광 11.8%로 나타났으며 신혼여행 형태가 가장 많은 이유는 조사시점이 결혼시즌 이었기 때문이며 다음으로는 관광객들은 가족관광을 많이 선호있는 것으로 나타났다.
제주관광 방문횟수는 처음 제주를 방문하는 사람이 26.9%로 가장 많았고 두 번째 방 문은 25.9%, 5회이상의 방문은 21.6%로 나타났다. 신혼여행객이 많았던 것을 생각하 면 대체로 관광객들은 제주방문경험이 많았음을 알수 있다. 제주 관광 일행 수는 2인 43.9%로 가장 많았는데 이는 위에서 보았듯이 신혼여행객이 많았기 때문에 기인한 것 으로 보인다. 다음으로 5인이상이 25.6%, 3인이 11.8%순으로 나타난 것은 가족관광객 과 단체관광 비중에 의한 것으로 보인다. 관광객들의 여행기간은 2박 3일 형태가 43.9%로 가장 많았고 3박 4일이 31.1%, 1박 2일이 8.9%순으로 나타난 것으로 보아 여행자들은 2-3일의 비교적 짧은 여행을 선호하고 있음을 알수 있다. 여행전 제주도 에 대한 여행지 정보상태는 보통수준이 71.8%로 가장 많았고 낮은 정보수준이 19.0%, 높은 정보수준이 8.2%로 나타났다.
[표 Ⅳ-3] 응답자의 제주관광특성
변수명 설문지 구성 빈도 비율 합계
관광형태
개인관광 신혼여행 가족관광 단체관광
기타
57 79 73 36 60
18.7 25.9 23.9 11.8 19.7
305 (100)
방문횟수
첫 번째 두 번째 세 번째 네 번째 다섯 번째 이상
82 79 54 24 66
26.9 25.9 17.7 7.9 21.6
305 (100)
일행수
단독 2인 3인 4인 5인 이상
28 134
36 29 78
9.2 43.9 11.8 9.5 25.6
305 (100)
여행기간
하루 1박 2박 3박 4박 5박 이상
8 27 134
95 13 28
2.6 8.9 43.9 31.1 4.3 9.2
305 (100)
여행지 정보상태
낮음 보통 높음
58 219
25
19.0 71.8 8.2
302
(99.0)
2. 신뢰성 및 타당성 분석
본 절에서는 구체적인 자료분석에 들어가기 이전에 측정 항목들의 적절성을 평가하 였다. 변수들의 다 항목 척도간의 신뢰성 분석은 크롬바하 알파(α)값에 의해, 그리고 측정 항목의 선별 및 정교화를 위한 타당성 분석은 요인분석에 의해 검토하였다.
1) 관광동기의 유형에 대한 요인분석과 신뢰도 분석 및 타당성 분석
신뢰성 분석은 동일한 개념을 독립된 측정 방법으로 측정한 경우 결과가 비슷하게 나타나야 한다는 것을 전제로 하는데 신뢰도는 측정도구의 정확성이나 정밀성을 나타 내는 것으로 의존가능성, 안정성, 일치성, 예측가능성, 그리고 정확성과 동일한 의미를 갖는다.54) 본 연구에서는 신뢰성을 검증하기 위하여 크롬바하 알파(α) 값을 확인하였 는데 요인별로 α의 값이 0.60이상으로 추출되었을 경우 측정척도의 신뢰도가 양호한 것으로 평가된다. 관광동기를 보면 이탈동기의 경우 90.4%, 기대동기의 경우62.6%, 사 회동기의 경우 74.7%, 마지막으로 학습동기의 경우 76.4%으로 전반적인 신뢰도가 76.1%로 다소 높은 것으로 나타났다.
타당성의 검증은 측정하고자 하는 것이 제대로 정확한 측정이 이루어지고 있느냐를 나타내는 개념으로 내용타당성, 개념타당성, 구성타당성 등으로 구성되어 있으며, 본 연구에서는 독립변수인 관광동기와 라이프스타일이 종속변수인 정보탐색과 관광동기 와의 영향관계의 구조를 이해하기 위하여 다변량 통계기법 중의 하나인 요인분석 (Factor Analysis)을 이용하여 변수들을 요약하였다. 요인분석은 변수들간의 관계를 찾아내어 변수를 단순화하고자 할 때 사용되는데, 항목들간의 상관관계가 높은 변수 들끼리 하나의 요인으로 통일시켜 요인들간에 상호독립성을 유지하도록 하는 것을 말 한다. 이러한 요인분석은 도출된 새로운 요인이 요인점수를 바탕으로 추가적인 분석 에 이용할 수 있다는 장점이 있는 반면 변수제거로 인한 정보손실을 가져올 수 있는 양명성을 가지고 있다. 본 연구의 요인추출 모델로는 주성분 분석을 사용하였고, 요인 적재치를 단순화하기 위하여 직각회전의 방법중에서 베리멕스 회전방식을 채택하였 다.
54) 정충영․최이규, 「SPSSWIN을 이용한 통계분석」, 무역경영사, 2000, p.198.
관광동기에 대한 요인분석의 결과 4가지의 요인이 추출되었으며, 전체 요인이 설명 하는 총분산 설명력은 67.3%이며, 이에 다른 요인별 신뢰도는 [표 Ⅳ-4]에서 보는 바 와 같다.
[표 Ⅳ-4] 관광동기 유형에 대한 요인분석과 신뢰성 및 타당성 분석
a : 요인회전후, 아이겐 값이 1을 넘는 요인들을 추출하여, 추출된 요인별 설명분 산의 누적계수는 67.3%임
b : 요인 적재량이 0.5이상인 변수들을 나타냄
2) 정보탐색 유형 요인분석과 신뢰성 및 타당성 분석
정보탐색 유형은 선행연구에서 추출된 4가지로 구성하였으며 이에 대한 신뢰도 분 석은 상업형 인적정보의 경우 74.0%, 상업형 매체정보의 경우 82.17%이며 마지막으로 비상업형 매체정보의 경우 56.26%로 전체 신뢰도의 차원에서 보면 70.81%로 높게 나 타났다. 정보탐색에 대한 요인분석의 결과 4가지의 요인이 추출되었으며, 전체 요인이 설명하는 총분산 설명력은 69.2%, 이에 다른 요인별 신뢰도는 [표 Ⅳ-5]에서 보는 바
관광동기 이탈동기 기대동기 학습동기 사회동기 공통성 Cronbach
Alpha(α)
스트레스,긴장해소 일상에서 벗어남
휴양을 위해 도시를 벗어남
.840 .859 .875 .861
.728 .785 .796 .767
.9046
흥분시키는 것 스릴과 흥분 재미와 오락
.900 .928 .538
.820 .871 .419
.6248
견문을 위해 다른문화경험
.877 .803
.833
.772 .7649
회의, 행사참석 사업상 목적