다중회귀모형에서도 중요한 것은 우리가 추정한 회귀계수의 값이 통계적으로 믿 을 만한 것인지를 검정하는 문제이다. 다중회귀모형의 각 추정회귀계수에 대하여 통계적 신뢰성을 검정하는 것은 단순회귀모형에서의 모회귀계수에 대한 가설검정 과 근본적으로 다를 바 없다. 각 회귀계수에 대한가설, 신회구간 및 t-값 등을 가 지고 개별 회귀계수에 대해 검정하게 되므로 하나하나 떼어서 보면 가설의 검정방 법과 과정이 단순회귀모형의 경우와 거의 같다고 볼 수 있다.
단순회귀모형에서의 회귀계수에 대한 가설검정에서 살펴본 바와 같이 회귀계수에 대 해 검정할 가설은 여러 가지가 있지만 가장 전형적으로 설정되는 가설은 다음과 같다.
H0: βk = 0 H1: βk≠0
단, k = 1, 2, 3, … , K
이렇게 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)을 설정한 후에 이 가설을 검정하기 위한 검 정통계량으로 t-통계량을 사용한다. 개별 추정치에 대한 다음과 같은 t-값을 구하 고, 여기서 구한 t-값과 t-분포표에서 가설검정을 위한 유의수준 α따라 찾은 t-값
을 비교하여 검정하게 된다. 이때 계산한 t-값의 절대값이 t-분포표에서 찾은 t-값 의 절대값 보다 크면 귀무가설 H0: βk = 0 은 기각되고, 추정된 회귀계수 βk 은 통계적으로 의미가 있는 것으로 볼 수 있다. 여기서 한 가지 유의해야 할 점은 단 순회귀모형에서는 자유도가 n-2 이었으나, 설명변수가 K 개인 다중회귀모형에서는 자유도가 n-(K+1)이 된다는 점이다.
제4절 연구모형설정 및 변수정의
골프장 이용 부문별 만족도 및 기타 설명변수가 골프연습장의 재구매 의도와 구 전효과에 미치는 효과 정도를 측정하는 다변량 회귀분석 모형은 다음과 같다.
Reui = β0 + β1Faci + β2Seri + β3Edui + β4Posi + β5Chai + β6C_mani + β7Memi
+ β7D_rani + β8Usei + β9G_cari + β10Pari + εi
WOMEi = β0 + β1Faci + β2Seri + β3Edui + β4Posi + β5Chai + β6C_mani
+ β7Memi + β7D_rani + β8Usei + β9G_cari + β10Pari + εi
위 측정모형을 통하여 본 논문에서는 골프연습장의 재구매 의도 및 골프연습장 구전효과에 대해 각 설명변수가 영향관계가 있는지 통계적으로 검정하며, 또한 영 향을 미친다면 얼마나 영향을 주는가를 회귀분석 모형의 β값 또는 탄력성을 통해 알아볼 것이다. 골프연습장의 재구매 의도 모형과 구전효과 모형의 종속변수와 설 명변수의 설명은 <표 3-6>과 같다.
<표 3-6> 다중회귀모형 변수 설명
구분 변수명 변수 설명
종속변수 Reutilization 골프연습장의 재구매 의도 WOME 골프연습장에 대한 구전효과
설명변수
Fac 시설 및 환경 만족도
Ser 서비스 품질 만족도
Edu 골프교육 만족도
Pos 입지요건 만족도
Cha 이용요금 만족도
C_man 고객관리 만족도
Mem 회원제 구분
D_ran 골프연습장 유형
Use 골프연습장 이용정도
G_car 골프구력
Par 평균타수
제4장 연구결과
본 연구목적을 위한 다중회귀분석의 재구매 의도 모형과 구전효과 모형은 골프 연습장의 구분에 따라 총 모형, 실내골프연습장 모형, 실외골프연습장 모형으로 세 분화 하였다.