측정 도구의 타당성이란 하나의 측정도구가 측정하고자 하는 하나의 개 념에 대한 값을 어느 정도 정확히 측정하였는가의 정보를 의미한다. 이는 조사자가 측정하고자 하는 개념이나 속성을 얼마나 정확히 반영할 수 있는 가를 의미한다. 타당성의 종류에는 내용타당성, 준거관련 타당성, 구성개념 타당성의 3가지로 나눌 수 있다. 이 가운데 사회과학에서 일반적으로 사용 되는 것은 구성개념 타당성으로 측정도구가 실제로 측정하고자 하는 추상 적인 개념들을 제대로 측정하였는가를 의미한다. 개념 타당성을 측정하기 위하여 널리 사용되는 방법으로 다속성-다측정방법과 요인분석이 있다.
본 연구에서는 구성타당성에 대하여 검증할 것이다. 그리고 이를 위해서 일반적으로 요인분석을 실시한다. 구체적인 방법으로 요인추출은 아이젠 값 이 1이상으로 주성분 분석을 하였고, 요인구조를 단순히 하기 위하여 Varimax 회전을 하였다.
먼저 기업문화 요인에 대한 요인분석 결과를 보면 <표 4-2>에 나타나 바와 같다. 첫 번째 요인은 혁신지향적 기업문화를 나타내고, 두 번째 요인 은 관계지향적 기업문화, 세 번째 요인은 과업지향적 기업문화, 네 번째 요 인은 위계지향적 기업문화를 의미한다. 이러한 요인분석 결과는 김영조 (2000)의 분석결과와 일치하는 것이다.
<표 4-2> 기업문화의 타당성 분석
기업문화 공통값 혁신지향 관계지향 과업지향 위계지향
OC1 .639 .746
OC2 .513 .664
OC3 .448 .661
OC4 .624 .730
OC5 .619 .740
OC6 .529 .596
OC7 .742 .852
OC8 .792 .861
OC9 .739 .778
OC10 .785 .801
OC11 .726 .801
OC12 .444 .542
OC13 .663 .778
OC14 .613 .732
OC15 .705 .814
OC16 .730 .818
OC17 .717 .798
OC18 .808 .883
OC19 .712 .832
고유치 3.255 3.919 2.352 3.017
누적분산 66.012
또한 <표 4-3>은 인터넷에 대한 인지적 유용성과 용의성에 대한 요인분 석 결과이다. 요인 1은 인지적 유용성으로 6개 변수가 하나의 요인을 구성 하고 있으며, 요인 2는 인지적 용이성으로 4개 변수가 하나의 요인을 구성 하고 있다. 이러한 결과는 Davis et al(1989)의 연구결과와 일치하는 것이 다.
<표 4-3> 인지적 유용성 및 용의성의 타당성 분석
변수 공통값 인지적유용성 인지적용이성
PU1 .742 .835
PU2 .812 .878
PU3 .851 .919
PU4 .845 .912
PU5 .786 .878
PU6 .824 .877
PEU1 .689 .822
PEU2 .636 .765
PEU3 .788 .880
PEU$ .793 .877
고유치 5.531 2.244
누적분산 77.745
한편 <표 4-4>는 직무와 관련한 인터넷 사용태도에 대한 요인분석 결 과이다. 인터넷 사용감정의 구성하는 4개 변수와 인터넷 사용의도를 측정하 는 2개 변수가 하나의 요인으로 묶이고 있다. 이는 태도를 구성하는 요인인 신념, 태도, 행위의도인 점을 감안하면 당연한 결과일 것이다.
<표 4-4> 인터넷 사용태도의 타당성 분석
변수 공통값 사용태도
AMO1 .595 .771
AMO2 .714 .845
AMO3 .691 .831
AMO4 .727 .853
BIN1 .421 .649
BIN2 .544 .737
고유치 3.692
누적분산 61.525