신뢰성(reliability)이란 둘 이상의 관찰자가 각기 관찰해서 동일한 결과를 얻을 수 있는 정도로, 타당성과 더불어 측정에서 가장 중요한 요소이자 측정 대상으로 서의 지표의 구비 요건이기도 하다. 신뢰도는 분산(variance)에 의해 이론적으로 설명되며, 신뢰도가 높은 측정 자료는 각 개 사례 차이의 분산이 극대화된 반면 오차 분산을 최소화한 것을 의미한다.
본 연구에서와 같이 설문지를 이용하여 표본조사를 하는 경우 설문 문항들의 신뢰도(reliability)를 측정하는 구체적인 방법으로는 제조사법(reset method), 반 분법(split-half method), 복수양식법(multiple form method) 그리고 내적일관성
빈도 퍼센트 유효퍼센트 누적퍼센트
SKT- nate 143 38.6 38.6 38.6
SKT- June 34 9.2 9.2 47.8
KTF- magicⓝ 111 30.0 30.0 77.8
KTF- fimm 20 5.4 5.4 83.2
LGT- ezi 53 14.3 14.3 97.5
기타 9 2.5 2.5 100.0
법(internal consistency method) 등이 있다. 본 연구에서는 이 중 가장 널리 사 용되고 있으며 문항 상호간에 어느 정도의 일관성을 가지고 있는가를 추정함으로 서 척도의 신뢰도를 평가하는 내적일관성법을 이용하였다.
내적일관성법을 이용하기 위한 구체적인 기법에는 반분법, Cronbach α 계수, 개별항목-전체항목의 평균, 항목별 평균 등이 있으나, 그 중에서 가장 보편적으 로 사용하는 Cronbach α 계수에 의해 신뢰성을 분석하였다.
신뢰도의 척도인 알파 계수는 각 요인을 구성하고 있는 변수들 또는 문항들이 서로 얼마나 상관관계가 높은 것끼리 구성되어 있는가를 알려주는 수치로서, 요 인 분석의 결과 추출된 요인들에서 각 요인의 내적 타당도를 검증하는데 이용될 수 있다. 그 결과치는 0과 1 사이의 값을 가지며 기초 연구 분야에서는 .80 이상 이 요구되나, 일반적으로 사회과학에서는 .60 이상이면 측정 도구의 신뢰도에는 별 문제가 없는 것으로, 전체 항목을 하나의 척도로 종합하여 분석할 수 있다.
본 연구의 모형에서 설정된 세부요인별 신뢰성 분석 결과는 <표 5-6>에서 알 수 있다.
<표 5-6> 측정항목의 신뢰성 검증
연구변수 항목 수 측정항목 알파 값
즉시접속성 3
제공 속도가 빠름
.742 안정적으로 제공됨
오류를 발견하기 어려움
사용용이성 2 네비게이션이 쉬움
.770 디스플레이의 명확성
정보품질 4
충분한 정보를 얻음
정확하고 믿을 수 있음 .840 이해가 쉬움
사용목적에 적절함
흥미 5
흥미를 일으키는 요소가 많음
.908 몰입하는 요소가 많음
주위를 집중시키는 요소가 많음 즐거움을 일으키는 요소가 많음 흥분을 유발하는 요소가 많음
비용 3
정신적 비용이 필요
.798 노력이 많이 필요
이용 요금이 비쌈
만족도 3
인지된 성과가 큼
.842 전반적으로 만족함
기대치의 충족성
분석결과 전체적으로 Cronbach α 계수가 0.7이상으로 측정항목의 신뢰성이 있 다는 것을 확인할 수 있었으나 삭제할 경우 알파값의 증가를 기대할 수 있는 항 목인 오류율(즉시접속성) 항목을 삭제하였다. 오류율 항목은 전체 항목간의 상관 관계 값보다 상대적으로 낮게(.445)나타나고 있다. 이는 기지국의 증설과 단말기 기술의 발전으로 오류 비율이 크게 나타나지 않는 것으로 판단된다.