42 증권사 IT 투자가 수익성에 미친 영향 분석
인할 수 있었다. 그리고 총자산변수의 계수는 통계적으로 유의하 지 않은 것으로 나타나 증권사의 규모와 수익성간에는 유의한 상 관관계가 존재하지 않는 것으로 나타났다. 한편 주가수익률의 추 정계수는 1% 유의수준에서 양(+)의 값을 갖는 것으로 나타나 주 가가 상승할 때 증권사의 수익률을 개선시키는 효과가 있는 것을 가리키고 있다. 수수료수익 시장점유율은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타나 우리 증권사들의 수입에서 큰 비중을 차지하 는 수수료수익의 시장점유율이 수익성에 미치는 영향은 분명하지 않은 것으로 나타났다. 인건비비율의 추정계수는 양의 값을 가지 면서 1%에서 유의한 것으로 나타나 인건비 비율이 높아질수록 수익성이 개선되는 것으로 나타났다. 이는 증권사의 경우 우수인 력의 확보가 오히려 수익성을 개선시키는 효과가 있었던 것으로 추정된다.9) 수수료수익비율은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타나 총수익에서 수수료가 차지하는 비율에 따라 증권사의 수 익성이 크게 영향을 받지는 않는다는 것을 보여 주고 있다. 한편 고정자산비율의 계수가 유의수준 5%에서 음의 값을 갖는 것으로 나타나 총자산 중에서 고정자산이 차지하는 비율이 높아질수록 수익성은 감소하는 것으로 나타났다.
마지막으로 추정식 III에서는 설명변수로서 비용자산비율을 추 가하였다. 추정결과 IT예산비율은 유의수준 5%에서 여전히 양의 값을 가지는 것으로 나타났다. 그리고 그 외의 변수들도 대체로 추정식 II의 결과와 유사한 것으로 나타났다. 다만 고정자산비율 의 경우 추정식 II에서 음의 유의한 값을 나타낸 것과는 달리 통 계적 유의성이 사라지는 것으로 나타난 것이 차이라고 할 수 있
9) 증권사의 경우 시황이 좋을 때 인력을 추가로 고용하거나 실적이 좋은 직원 에게 보다 높은 보수를 지급하는 관행이 있으며, 이런 경우 양 변수간에 양의 상관관계가 나타날 수도 있음.
다. 비용자산비율의 추정계수는 유의수준 5%에서 음의 값을 가지 는 것으로 나타났으며, 이는 총자산 대비 총비용의 비율이 높을 수록 수익성이 낮아진다는 것으로 충분히 예상된 결과라고 할 수 있다.
<표 4> 증권사 수익성(ROA) 방정식 추정: Pooled OLS 모형
변수 추정식 I 추정식 II 추정식 III
상수항 -0.196
(0.506)
-3.109**
(1.432)
0.566 (1.700)
IT예산비율 16.598**
(6.665)
12.864**
(5.938)
14.004**
(6.239)
총자산 0.00003
(0.00003)
0.000001 (0.00003)
주가수익률 0.065***
(0.011)
0.069***
(0.011)
수수료수익 시장점유율 -15.430
(18.960)
-12.994 (18.904)
인건비비율 24.229***
(5.858)
16.780***
(4.941)
수수료수익비율 -0.744
(3.444)
-2.279 (3.764)
고정자산비율 -11.701**
(5.121)
-3.508 (5.688)
비용자산비율 -9.008**
(3.695)
관측치수 299 299 299
0.019 0.244 0.272
주: 1 ) ( ) 안의 수치는 추정계수의 H etero sked asticity-cons istent Stan dard Error 값 을 나타냄.
2) *는 10%, **는 5%, ***는 1%의 유의수준에서 통계적으로 유의한 것을 가 리킴.
44 증권사 IT 투자가 수익성에 미친 영향 분석
1) Pooled OLS 방식 추정결과: 대형 증권사
증권사규모별로 IT투자가 수익성에 미치는 효과에 차이가 있는 지를 확인하기 위해 분석대상인 증권사들을 대형 증권사10)와 중 소형 증권사11)로 구분하여 추정하였다. <표 5>에는 먼저 대형 증 권사들을 대상으로 수익성 방정식을 Pooled OLS 방식으로 추정 한 결과가 제시되어 있다. 먼저 IT예산비율은 모든 추정식에서 양(+)의 부호를 갖는 것으로 나타났으며, 통계적 유의성도 추정식 I, II, II에서 각각 5%, 5%, 1%로 나타나 증권사 전체를 대상으로 추정할 때보다 유의성이 다소 높아진 것으로 추정되었다. IT예산 비율의 계수도 증권사 전체를 대상으로 추정하였을 때보다 커진 점을 고려할 때, 중소형 증권사들보다는 대형 증권사들의 IT투자 가 수익성 개선에 기여하는 바가 더 컸던 것으로 추정된다.
추정식 II에서 주가수익률의 부호는 양으로 증권사 전체를 대 상으로 추정한 경우와 같았지만 통계적 유의성이 1%에서 10%로 감소하였고, 수수료수익 시장점유율은 전체 증권사를 대상으로 추정한 경우와 마찬가지로 유의적이지 않았다. 인건비비율은 부 호는 양으로 같았지만 유의수준은 1%에서 5%로 낮아졌다. 수수 료수익비율은 부호가 양으로 바뀌었지만 통계적 유의성은 없었 다. 그리고 고정자산비율은 부호는 음으로 같지만 통계적 유의성 이 5%에서 없는 것으로 달라졌다.
10) 자산규모 기준으로 상위 8개사를 대형사로 선정하였음. 굿모닝신한증권, 동 원증권, 대신증권, 대우증권, 신영증권, LG 투자증권, 동양종합금융증권, 삼성 증권 8개사
11) 자산규모 기준으로 하위 16개사를 중소형 증권사로 분류하였음. 동부증권, 세종증권, KG I 증권, 에스케이증권, 유화증권, 신흥증권, 한화증권, 현대증 권, 하나증권, 브릿지증권, 부국증권, 메릿츠증권, 한양증권, 서울증권, 교보 증권, 우리투자증권(LG와의 합병 이전) 16개사
추정식 III의 경우에는 추정식 II에 설명변수로 비용자산비율을 추가하였다. 추정결과는 대체로 추정식 II의 결과와 비슷하지만 인건비비율의 경우 통계적 유의성이 사라지는 것으로 나타났다.
<표 5> 대형 증권사 수익성(ROA) 방정식 추정: Pooled OLS 모형
변수 추정식 I 추정식 II 추정식 III
상수항 -2.221
(0.725)
-3.628 (2.797)
5.977**
(2.870)
IT예산비율 19.433**
(8.347)
18.809**
(7.216)
20.541***
(3.901)
총자산 0.00004
(0.00004)
-0.00001 (0.00002)
주가수익률 0.027*
(0.014)
0.032**
(0.015)
수수료수익 시장점유율 -27.830
(25.373)
-18.800 (20.180)
인건비비율 23.138**
(9.751)
-2.024 (9.422)
수수료수익비율 3.242
(6.368)
2.070 (4.928)
고정자산비율 -14.022
(8.668)
2.186 (6.405)
비용자산비율 -26.831***
(9.616)
관측치수 99 99 99
0.057 0.230 0.366
주: 1 ) ( ) 안의 수치는 추정계수의 H etero sked asticity-cons istent Stan dard Error 값 을 나타냄.
2) *는 10%, **는 5%, ***는 1% 의 유의수준에서 통계적으로 유의한 것을 가 리킴.
46 증권사 IT 투자가 수익성에 미친 영향 분석
2) Pooled OLS 방식 추정결과: 중소형 증권사
<표 6>에는 중소형 증권사들을 대상으로 증권사 수익성 방정 식을 Pooled OLS 방식으로 추정해 보았다. 먼저 IT예산비율의 추 정계수가 추정식 I, II, III에서 모두 유의성이 사라지는 것으로 나 타나 대형 증권사의 경우와는 전혀 다른 모습을 보여 주고 있다.
이는 중소형 증권사들의 IT투자가 수익성에 긍정적인 영향을 주 지 못했다는 것을 의미하는 것으로, 대형 증권사들의 경우에는 IT투자에 따른 비용을 충분히 상쇄하고도 남을 만한 수익을 올리 는 규모의 경제가 존재했으나 중소형 증권사의 경우에는 비용부 담을 상쇄할 만한 수익을 올리지 못한 것에 기인하는 것으로 추 정된다. 다시 말하면 규모의 경제가 나타나기 위해서는 IT투자 규모가 대형 증권사에서 투자한 정도 이상이 되어야 한다는 것이 다. 즉 중소형 증권사의 경우에는 대형 증권사에 비해 IT투자의 규모가 절대적으로 작아 규모의 경제가 나타나기 힘들다고 볼 수 있다.12)
추정식 II의 경우 IT예산비율을 제외한 다른 변수들은 전체 증 권사들을 대상으로 추정한 결과와 매우 유사한 모습을 보이고 있 으며, 추정식 III의 경우에도 전체 증권사들을 대상으로 추정한 결과와 비교해 볼 때 비용자산비율의 유의성이 사라진 것을 제외 하고는 비슷한 결과를 보이고 있다.
12) 본 연구에서는 자료의 특성상 IT변수로 Outso urcing 예산이 제외된 자본예산을 사용하여 대형 증권사와 중소형 증권사간에 IT투자 효과에 관한 다른 결과를 얻었음. 이러한 결과가 대형 증권사와 증소형 증권사들의 전산부문 Outsourcing 행태의 차이에서 비롯되었을 수 있다는 지적이 있었으나, 2002년도부터 파악 된 증권사들의 외부용역 인건비 규모는 증권사별로 자산규모에 관계 없이 현 격한 차이를 보이고 있어 대형사와 중소형사간에 Outso urcing 행태 차이가 있 었다고 보기 어려우므로 그럴 가능성은 높지 않은 것으로 생각됨.
<표 6> 중소형 증권사 수익성(ROA) 방정식 추정: Pooled OLS 모형
변수 추정식 I 추정식 II 추정식 III
상수항 -0.133
(0.664)
-2.851 (1.733)
-0.135 (2.023)
IT예산비율 13.524
(10.223)
8.030 (9.470)
9.849 (10.030)
총자산 0.00003
(0.0002)
-0.000002 (0.0002)
주가수익률 0.081***
(0.014)
0.085***
(0.015)
수수료수익 시장점유율 -43.414
(81.897)
-34.169 (80.300)
인건비비율 24.182***
(8.245)
19.133**
(7.385)
수수료수익비율 -0.110
(4.880)
-1.742 (5.289)
고정자산비율 -12.413*
(6.661)
-5.860 (7.533)
비용자산비율 -6.620
(4.097)
관측치수 200 200 200
0.009 0.280 0.296
주: 1 ) ( ) 안의 수치는 추정계수의 H etero sked asticity-cons istent Stan dard Error 값 을 나타냄.
2) *는 10%, **는 5%, ***는 1%의 유의수준에서 통계적으로 유의한 것을 가 리킴.
48 증권사 IT 투자가 수익성에 미친 영향 분석
(2) 패널자료 추정결과: 증권사 전체
지금까지 증권사의 수익성 방정식을 Pooled OLS 방식으로 추 정한 후 IT투자가 수익성에 어떠한 영향을 미쳐 왔는지를 확인 하여 보았다. 이상에서 나타난 결과가 GLS 방식에 의한 추정에 서도 성립되는가를 확인하기 위해 추정식 (1)의 상수항에 고정효 과(Fixed Effects)와 임의효과(Random Effects)를 각각 고려한 모형을 추가로 추정한 후 Hausman Test(1978)를 통해 보다 효율적인 모형 을 선택하였다. Hausman Test에 의해 개별효과를 나타내는 αi와 설 명변수간에 상관관계가 없다는 귀무가설이 채택이 되면 임의효과 모형과 고정효과모형에 의한 추정량이 일치성은 만족되나, 임의 효과모형은 효율적인 반면 고정효과모형에 의한 추정량은 비효율 적이기 때문에 임의효과모형이 더 바람직한 추정법이라고 할 수 있다. 반면 귀무가설이 기각되는 경우에는 임의효과모형의 추정 치는 일치추정량이 되지 못하고 고정효과모형의 추정치는 일치성 도 있고 효율적이기 때문에 고정효과모형이 더 바람직한 모형이 라고 할 수 있을 것이다.
<표 7>과 <표 7-1>은 각각 고정효과모형과 임의효과모형에 의한 추정결과를 보여 주고 있다. Hausman Test 결과 추정식 I의 경우에는 귀무가설이 10%에서 채택되기 때문에 임의효과모형을 선택하고, 추정식 II와 추정식 III의 경우에는 귀무가설이 5%에서 기각되므로 고정효과모형을 선택하고자 한다. 추정 결과, 추정식 I의 경우 임의효과모형에서는 유의수준 5%에서, 그리고 고정효과 모형에서는 1%의 유의수준에서 IT예산비율이 양의 값을 갖는 것 으로 나타났다. Hausman Test 결과 임의효과모형이 더 효율적인 것으로 나타났지만, 두 모형의 추정결과 모두에서 증권사의 IT예 산비율이 증가할 때 수익성이 개선되는 것으로 나타나, 지금까지
의 IT투자가 증권사의 수익성 개선에 기여하여 왔음을 보여 주고 있다. 추정식 II와 III의 경우에도 양 모형 모두에서 IT예산비율이 5%의 유의수준에서 유의한 양의 값을 갖는 것으로 나타나 Pooled OLS 방식 추정결과와 차이가 없었다.
<표 7> 증권사 수익성(ROA) 방정식 추정: 고정효과
변수 추정식 I 추정식 II 추정식 III
상수항 -0.461
(0.513)
-7.594***
(1.828)
-4.345**
(2.194)
IT예산비율 21.756***
(7.425)
15.134**
(6.872)
15.774**
(6.803)
총자산 0.00002
(0.00004)
-0.000004 (0.00004)
주가수익률 0.057***
(0.010)
0.062***
(0.010)
수수료수익 시장점유율 13.013
(32.783)
22.520 (32.636)
인건비비율 28.643***
(5.903)
21.027***
(6.526)
수수료수익비율 6.208
(3.813)
3.975 (3.867)
고정자산비율 -12.891**
(5.414)
-3.393 (6.473)
비용자산비율 -7.743***
(2.962)
관측치수 299 299 299
0verall R2 0.019 0.205 0.225
Hausman Test 2.59
[0.108]
17.42 [0.004]
15.11 [0.019]
주: 1) [ ] 안의 수치는 H au sman T est Statistic의 p-valu e를 나타냄.
2) *는 10%, **는 5%, ***는 1% 의 유의수준에서 통계적으로 유의한 것을 가 리킴.