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주요 통계적 개념

문서에서 교육평가연구 (페이지 32-40)

추리적 통계방법 상관관계 분석법 가설

검정방법 (t검증,f검증,u검증) 중다변수 분석법

(중다회귀분석, 요인분석, 변별분석 등)

기술적 통계방법 집중경향

변산도

표준점수

정규분표

상관계수

다 . 주요 통계적 방법

4. 주요 통계적 개념

기술적 통계

집중경향: 측정겨과를 점수화 하여 한 집단의 특성을 하나의 수치로 대표해서 나타내고자 하는 경우

평균: 산술평균

최빈치: 가장 많은 빈도를 보이는 값

중앙치: 중앙값, 자료를 순서대로 배열할 때 가운데에 위치하는 값

(정규분포) (정적편포) (부적편포)

다 . 주요 통계적 방법

4. 주요 통계적 개념

기술적 통계

정규분포곡선

하나의 꼭지를 가지며, 평균점수, 중앙치, 최빈치가 일치하고 좌우 대칭을 이루는 연속적 변수에 관한 분포를 나타내는 분포곡선

(정규분포곡선)

다 . 주요 통계적 방법

4. 주요 통계적 개념

기술적 통계

변산도

측정 집단의 구성원의 점수들이 집중경향치를 중심으로 얼마나 밀집 또는 분산되어 있는가를 나타내기 위함

범위: 최대값과 최소값의 차이를 나타내는 범위

표준편차: 평균으로 부터 퍼져 있는 정도를 나타냄 (분산)

상관계수: 두 변수나 두 현상 간에 존재하는 관계를 수치로 나타낸 것

상관계수는 -1 에서 1 사이의 값, 절대값이 클수록 상관이 크고, 0에 가까워질수록 상관이 적음

(표준편차)

다 . 주요 통계적 방법

4. 주요 통계적 개념

추리적 통계

T 검증법

두 집단 간의 성취도의 차이나 업적 등 집단간의 평균이 통계적으로 유의한 차이를 보이고 있는지의 여부를 검증

 단일표본 t검증: 하나의 모집단에서 추출된 하나의 표본에 대하여 검증

 독립표본 t검증: 두 집단 간의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지를 파악

 대응표본 t검증: 동일한 모집단으로 부터 추출된 두 변수의 평균값을 비교 분석

) 독립표본 t검증: 중학교와 초등학교 학교만족도

) 대응표본 t검증: 프로그램 적용이 학업성취도 향상에 효과( 사전검사, 사후검사)

 T 검증법

 F 검증법

 카이제곱 검증법

 회귀분석방법

 요인분석방법 등

다 . 주요 통계적 방법

4. 주요 통계적 개념

추리적 통계

F 검증법

독립변수를 몇 개의 수준 또는 범주로 나누어 각 수준에 따라 나누어진 집단 간의 평균 차이를 검증

T 검증은 두 집단이나 한 집단의 두 상황을 비교할 때 적용

F 검증은 세 집단 이상, 또는 한 집단의 세 가지 이상의 조건 등을 일시에 비교할 때 적용

카이제곱 검증법

이론적으로 기대했던 빈도와 실제로 관찰된 빈도가 같은지 다른지, 또는 그 차이가 의미있는 것인지 우연적인 것인지를 분석

자료의 성격이 명명적이고 유목적인 경우에 사용

U 검증법

두 집단을 독립표집하여 두 집단 간의 차이를 비교 검증 수집된 자료가 연속적인 서열적 자료일 경우에 사용

다 . 주요 통계적 방법

4. 주요 통계적 개념

추리적 통계

고차적 추리 통계적 방법

평가 설계가 복잡해지고 여러 변수 간의 관계를 규명해야 하는 경우

 중다회귀 분석법

 요인 분석법

 정통상관 분석법

 변별 분석법

 구조방정식 모형 등

마 . 컴퓨터 통계 프로그램의 활용

4. 주요 통계적 개념

자료의 코딩

직종별: 1=사무직 2=영업직 3=생산직 등 성별: 1=남성

2=여성 근속연수별: 1=1년 미만

2=1년 이상~2년 미만 3=2년 이상~3년 미만 등 직위별: 1=일반사원

2=계장급 3=과장급 4=차장급 5=부장급 6=이사급 등 연수 경험별: 1=경험 유

2=경험 무 연수 회수별: 1=전혀 없음

2=1회 3=2회

4=3회 이상 등

성취도별 (정답수: 50문항의 경우): 1=20개 미만 2=21~30개 3=31~40개 4=41~50개 등 등급멸: 1=90점 이상

2=80~89 3=70~79 4=60~69 5=59점 이하

월급여 수준별: 1=100만원 미만 2=100이상~150미만 3=150이상~200미만 4=200이상~300미만 5=300이상~400미만 6=400이상~500미만 7=500만원 이상

자료의 성격, 변수의 종류, 평가설계 및 측정 설계, 측정수준 등에 따라 유목화, 코드화

연속적 자료인 경우, 여러 각도로 분석하기 위해 연속적 명명자료로 코드화

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