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주민의 관광영향지각과 주민참여정도

제3절 가설검증

의 변화량이 37.207이며 이때 유의확률 F변화량 값이 .000이므로 유의수준 .05 에서 볼 때 R2 변화량에 대한 통계적인 유의성이 존재한다고 나타나 기울기가 0이라는 귀무가설은 유의수준 .05에서 기각되어 위에서 설정한 연구가설이 채 택됨으로써 회귀모형은 적합한 것으로 분석되었다.

<표 4-17> 긍정적 관광영향 지각과 주민참여 정도의 관계분석

비표준화계수 표준화계수

t VIF Sig.

B Std. Error Beta

상수 .228 .205 1.111 .268

경제적

긍정적 영향 .002 .075 .018 .271 1.232 .787 사회문화적

긍정적 영향 .325 .114 .249 2.856 2.120 .005***

환경적

긍정적 영향 .507 .103 .423 4.929 2.053 .000***

통계치 R2 = .401, F = 37.207, Sig.=.000***

주1) * p<0.1, ** p<0.05 *** p<0.01

한편, 개별회귀계수와 상수항에 대해서 T분포를 이용한 유의도를 검증했는 데, 먼저 긍정적 관광영향 지각과 주민참여 정도의 관계를 분석한 결과, 유의 수준 .05에서 유의미한 결과를 나타낸 변수는 ‘사회․문화적 긍정적 영향지각’

과 ‘환경적 긍정적 영향지각’이었다. 이것은 골프장개발사업이 지역주민의 사 회․문화적 긍정적 영향지각은 주민참여 정도를 5점만점 중 0.325점 정도를 향상시키고 있는 것으로 나타났다. 또한 지역주민의 환경적 긍정적 영향지각 에 있어서도 0.507점 정도를 향상시키고 있다. 그러나 ‘경제적 긍정적 영향지

각’은 유의수준 .05에서 유의미한 결과를 나타내지 않았다.

마지막으로 다중회귀분석에서 나타날 수 있는 독립변수간의 공선성을 살펴 보기 위해 분산팽창요인(VIF) 값을 살펴보았다. 일반적으로 VIF값이 10 이상 이면 다중공선성이 존재하는 것으로 볼 수 있지만 본 연구결과에서는 모두 10 이하의 값을 보여 적절한 것으로 분석되었다.

<표 4-18> 부정적 관광영향 지각과 주민참여 정도의 관계분석

비표준화계수 표준화계수

t VIF Sig.

B Std. Error Beta

상수 .580 .234 2.477 .014**

경제적

부정적 영향 -.006 .076 -.071 -.908 1.457 .365 사회문화적

부정적 영향 .233 .085 .244 2.756 1.860 .006***

환경적

부정적 영향 .449 .087 .389 5.156 1.350 .000***

통계치 R2 = .280, F = 14.744, Sig.=.000***

주1) * p<0.1, ** p<0.05 *** p<0.01

이어 설정한 부정적 관광영향 지각요인과 주민참여 정도간의 회귀모형의 적 합성을 측정한 결과, <표 4-18>에 나타난 바와 같이 R2 = .280를 보였는데, 이는 3가지 차원의 부정적 관광영향이라는 변수가 투입되어 종속변수에 대한 전체 설명력이 28.0%라는 것을 나타내며, R2 변화량에 대한 F값의 변화량이 14.744이며 이때 유의확률 F변화량 값이 .000이므로 유의수준 .05에서 볼 때 R2 변화량에 대한 통계적인 유의성이 존재한다고 나타나 기울기가 0이라는 귀

무가설은 유의수준 .05에서 기각되어 위에서 설정한 연구가설이 채택됨에 따 라 회귀모형은 적합한 것으로 분석되었다.

한편, 개별회귀계수와 상수항에 대해서 T분포를 이용한 유의도를 검증했는 데, 부정적 관광영향 지각과 주민참여 정도의 관계를 분석한 결과, ‘사회․문 화적 부정적 관광영향 지각’과 ‘환경적 부정적 관광영향 지각’이 유의수준 .05 에서 유의미한 결과를 나타내었다. 이것은 골프장개발사업에 있어 지역주민의 사회․문화적 부정적 영향지각이 주민참여 정도에 5점만점 중 0.233점 정도를 향상시키고 있는 것을 나타낸다. 또한 지역주민의 환경적 부정적 영향지각에 있어서도 0.449점 정도를 향상시키고 있는 것으로 나타났다. 그러나 경제적 부 정적 영향지각은 유의수준 .05에서 유의미한 결과를 나타내지 않는 것으로 나 타났다.

마지막으로 다중회귀분석에서 나타날 수 있는 독립변수간의 공선성을 살펴 보기 위해 분산팽창요인(VIF) 값을 살펴보았다. 일반적으로 VIF값이 10 이상 이면 다중공선성이 존재하는 것으로 볼 수 있지만 본 연구결과에서는 모두 10 이하의 값을 보여 적절한 것으로 분석되었다.

이상의 가설검증 결과를 요약하면, 관광영향 지각과 주민참여 정도와는 관 계가 있으며, 이를 회귀분석 결과에 의해 세부적으로 살펴보면, 사회․문화적 긍정․부정적 관광영향 지각과 환경적 긍정․부정적 영향지각은 주민참여 정 도에 영향을 미친다고 해석할 수 있다. 특히, 이중에서도 환경적 긍정․부정적 관광영향지각이 주민참여 정도에 가장 밀접한 관계를 갖고 있는 요인으로 나 타났다. 그러나 경제적 긍정․부정적 영향지각은 주민참여 정도에 영향이 없 는 것으로 나타났다.

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