모바일 무선인터넷을 통해 컨텐츠나 서비스를 구매한 경험에 있어서는 1-2회 구매 가 37.8%(54명)로 가장 많았고, 구매경험이 없다라고 응답한 경우가 30.1%(43명), 3-5 회가 18.2%(26명)로 나타났으며, 6-10회 구매경험을 가진 경우와 11회 이상 구매경험 을 가진 경우가 7.0%로 같은 비율로 나타났다. 무선인터넷 서비스 요금을 포함한 이 동통신 요금은 4만원-6만원 대가 31.7%, 2만원-4만원 대가 30.3%, 6만원-8만원 대가 14.1%, 2만원 이하가 12.7%, 8만원 이상이 11.3%였다. 또한 응답자들이 이용하고 있는 이동통신 서비스 회사는 KFT(magic-n)이 가장 많은 43.3%였고, SK 텔레콤(nate)이 그 다음으로 많은 40.6%, LG(ez-i)가 11.9%, SK(i-touch 017)이 4.2%로 조사되었다.
2. 무선인터넷(모바일 커머스) 이용관련 특징
본 연구가 설정한 무선인터넷 정보가치 평가, 비용만족 및 서비스 품질 만족 측면 에 대한 중요도 인식을 조사한 결과 <표 4-2>와 같이 나타났다. 비용 요인의 3개 항 목 평균은 2.13으로 가장 낮았고, 정보가치 평가 요인은 2.74로 2.58을 나타낸 서비스 품질 보다 높았다. 정보가치의 평가에서는 ‘고객이 필요시 적절한 정보가 제공될 수 있어야 한다’는 ‘적시성’이 다른 정보가치 평가 항목보다 높은 평균(2.98)을 나타냈다.
3개 요인의 전체 항목 평균은 2.55로 정보가치 평가 요인과 서비스 품질 만족요인 의 평균은 전체 평균보다 높게 나타났으며, 비용 만족요인은 전체 항목 평균보다 낮 게 나타나 응답자들은 비용측면에 만족하지 못하고 있는 것으로 여겨진다.
그리고 무선인터넷 서비스의 정보가치 척도(관련성, 정확성, 신뢰성, 적시성, 배열성, 명료성)에 대한 중요도를 서열척도로 질문한 결과 <표 4-3>과 같은 결과가 나타났다.
제1순위로 가장 많은 응답비율을 보인 항목은 정확성(42.3%)으로 ‘찾고자 하는 정보의 정확한 정도’가 정보가치를 평가하는데 가장 중요한 항목으로 나타났고 그 다음으로 중요하게 여기는 항목은 ‘고객에게 제공되는 서비스의 신뢰성 수준’을 나타내는 신뢰 성(31.0%)으로 조사되었다.
<표 4-2> 정보가치 평가요인 및 무선인터넷 비용․서비스 만족 인식도
구 분 평균 표준편차
정보가치 평가
관련성 2.5664 .7651
정확성 2.5035 .6907
신뢰성 2.7063 .6482
적시성 2.9860 .7690
배열성 2.9301 .7473
명료성 2.7972 .7273
평균 2.74 0.72
비용
접속비용 2.1608 .8106
다운 비용 2.1189 .7070 단말기 가격 2.1259 .7303
평균 2.13 0.74
서비스 품질
통신품질 2.6853 .7260
기술적 품질 2.6434 .7637 고객 서비스 2.4266 .8178
평균 2.58 0.76
전체 모바일 커머스 성공요인 평균 2.55 0.74
그리고 1순위에 주어진 빈도에 600%의 가중치를 부여하고 6순위로 중요하다고 응 답한 빈도에 100%의 가중치를 주어 각 항목별 가중 빈도를 산출하고, 6개 가중빈도의 총합을 산출하여(2924), 각 항목별 가중빈도와의 비율을 조사한 결과(가중 적용비율), 정확성(25%), 신뢰성(21%), 적시성(17%), 관련성(15%), 명료성(14%), 배열성(8%) 순 으로 중요하게 인식하는 것으로 나타났다.
<표 4-3> 무선인터넷 서비스의 정보가치 척도 순위 관련성 10(7.0) 10(7.0) 37(26.1) 33(23.2) 31(21.8) 21(14.8) 440 0.15 정확성 60(42.3) 40(28.2) 24(16.9) 13(9.2) 4(2.8) 1(.7) 744 0.25 신뢰성 44(31.0) 58(40.8) 16(11.3) 12(8.5) 8(5.6) 4(2.8) 616 0.21 적시성 13(9.2) 20(14.1) 31(21.8) 40(28.2) 26(18.3) 13(9.2) 487 0.17 배열성 5(3.5) 2(1.4) 6(4.2) 14(9.9) 47(33.1) 68(47.9) 228 0.08 명료성 10(7.0) 12(8.5) 28(19.7) 30(21.1) 26(18.3) 35(24.6) 409 0.14
합계 2924 1
나타났으며 응답자의 절반 이상인 53.8%가 가끔 구매한다고 응답하였다.
로 나타났다.
<표 4-5>는 모바일 인터넷 서비스 이용시 가장 많이 구매하는 컨텐츠 순위로 1순 위 빈도와 비율만을 볼 때, 이메일(메세지) 송수신이 가장 많은 46.2%로 나타났고, 그 다음이 멜로디 및 케릭터가 34.4%, 게임/방송/스포츠가 10.4%였지만, 나머지 컨텐츠는 10% 미만으로 이용 빈도가 낮았다.
<표4-5> 모바일 인터넷 서비스 이용시 구매하는 컨텐츠 순위
순 위 이메일
(메세지) 금융/증권 취미/레저 생활/문화
(예매) 뉴스/날씨 게임/방송/ 스포츠 1순위 55(46.2) 2(2.2) 6(6.3) 4(4.3) 4(4.2) 11(10.4) 2순위 15(12.6) 7(7.7) 7(7.4) 2(2.2) 7(7.4) 19(17.9) 3순위 7(5.9) 6(6.6) 10(10.5) 5(5.4) 14(14.7) 22(20.8) 4순위 11(9.2) 3(3.3) 20(21.1) 8(8.7) 9(9.5) 12(11.3) 5순위 9(7.6) 7(7.7) 5(5.3) 12(13.0) 13(13.7) 15(14.2) 6순위 5(4.2) 6(6.6) 15(15.8) 17(18.5) 12(12.6) 1(.9) 7순위 5(4.2) 8(8.8) 13(13.7) 8(8.7) 7(7.4) 6(5.7) 8순위 5(4.2) 3(3.3) 6(6.3) 13(14.1) 7(7.4) 7(6.6)
9순위 1(.8) 10(11.0) 7(7.4) 8(8.7) 8(8.4) 1(.9)
10순위 - 8(8.8) 4(4.2) 8(8.7) 10(10.5) 5(4.7)
11순위 2(1.7) 16(17.6) - 4(4.3) 3(3.2) 6(5.7)
12순위 4(3.4) 15(16.5) 2(2.1) 3(3.3) 1(1.1) 1(.9)
순 위 인터넷
4순위 16(15.7) 11(11.5) 3(3.4) 6(6.9) 2(2.3) 6(4.9)
5순위 9(8.8) 8(8.3) 6(6.9) 5(5.7) 7(8.0) 1(.8)
6순위 8(7.8) 11(11.5) 6(6.9) 1(1.1) 3(3.4) 5(4.1) 7순위 4(3.9) 15(15.6) 7(8.0) 11(12.6) 4(4.6) 1(.8) 8순위 7(6.9) 12(12.5) 11(12.6) 5(5.7) 9(10.3) 4(3.3) 9순위 6(5.9) 7(7.3) 19(21.8) 6(6.9) 11(12.6) 3(2.5) 10순위 3(2.9) 5(5.2) 12(13.8) 21(24.1) 8(9.2) 3(2.5) 11순위 2(2.0) 6(6.3) 13(14.9) 15(17.2) 12(13.8) 7(5.7)
12순위 - 1(1.0) 7(8.0) 10(11.5) 29(33.3) 8(6.6)
제2절 변수의 신뢰성 및 타당성 분석
요인으로 설정한 2개 요인인 비용 만족요인과, 서비스 품질 만족요인과 무선인터넷
서비스 품질 항목의 요인 알파값은 0.6586으로 신뢰할 수 있는 수준이었고, 항목제 거시 알파값과 전체문항 관련도 역시 신뢰성을 뒷받침하고 있는 것으로 판단하였다.
신뢰성 분석 결과, 비용요인의 ‘단말기 가격’ 항목은 신뢰성이 없는 항목으로 판단되 어 이후 분석에서 제외하였다.
2. 타당성 분석
타당성 분석은 실증조사를 위해 사용된 질문의 동일개념에 대한 조작적 정의를 통 한 질문의 개념이 얼마나 정확한지를 알아보기 위한 것이다. 본 연구의 설계에서 설 정한 모바일 커머스 성공요인에 대한 설문조사 자료를 몇 개의 공통요소로 단순화하 여 그 타당성을 분석하는데 요인분석을 사용하였다.
본 연구의 요인분석의 요인추출방법은 데이터의 총분산을 이용하며 가장 널리 이용 되고있는 주성분 분석법(principal component analysis)을 사용하였고, 요인수의 결정 은 최소 고유값(minimum eigen value) 기준을 사용하여 고유값 1보다 높은 요인을 선택하였다. 요인회전 방법으로는 직교회전방법(orthogonal rotation) 중 하나인 배리 맥스(varimax)를 실시하였다.
<표 4-7>과 같은 요인분석 결과, 비용요인, 정보가치 요인, 서비스 품질 요인 모두 1개 요인으로 추출되었으나 정보가치 평가 요인에서 ‘신뢰성’ 항목과 ‘명료성’ 항목의 공통성은 각각 0.309와 0.290으로 나타나 일반적으로 요인을 설명하는 해당항목의 설 명력을 의미하는 공통성 기준 0.4 미만이기 때문에, 이후 분석에서 제외하였다.
본 연구에서의 요인분석에서는 적합성을 나타내는 지수로 Kaiser의 표본적합도(표준 형성 적절성의 Kaiser-Meyer-Oklin 측도, KMO)를 산출하여 변수들 사이의 내부상관 관계의 정도를 살펴보았다. KMO값은 요인분석에 의한 변수의 적절성을 알아보는 변수 쌍 들간의 상관관계가 다른 변수에 의해 설명되는 정도를 나타낸다. KMO값이 0.9이상이면 상당히 좋은 값이며, 0.8 이상은 좋은 것이고 0.7이상은 적당하며 0.6이상 은 평범한 것이다.
비용 요인의 KMO값이 0.500으로 낮게 산출되었으나, Bartlett의 구형성 검정으로
제3절 연구가설의 검증
1. 연구가설 1의 검증
연구가설 1. 무선인터넷 정보가치 평가요인은 무선인터넷 만족에 영향을 미칠 것이 다.
․ 연구가설 1-1 무선인터넷 정보가치 평가요인은 무선인터넷 비용만족에 영향을 미칠 것이다.
․ 연구가설 1-2 무선인터넷 정보가치 평가요인은 무선인터넷 서비스 품질 만족 에 영향을 미칠 것이다.
1) 연구가설 1의 검증
(1) 연구가설 1-1의 검증
<연구가설 1-1>을 검증하기 위하여 회귀분석을 실시하여 <표 4-8>과 같은 결과를 얻었다. 회귀분석(regression analysis)은 한 개 또는 그 이상의 독립변수의 변화에 따 라서 한 개의 종속변수가 어떻게 변화하는가를 분석하는 인과관계 분석기법이다.
정보가치 평가요인이 무선인터넷 이용만족에 미치는 영향력을 검증하기 위한 회귀 분석이 통계적 유의한가를 검증하기 위해 F검증 결과를 살펴보았다. 회귀 분석 결과 나온 F값은 그 회귀 방정식(regression)에 통계적으로 유기적 기여(contribution)를 하 는지를 결정하기 때문에 이에 대한 분석결과를 살펴보아야 한다.
분석 결과 정보가치 평가요인이 무선인터넷 이용만족에 미치는 영향력을 검증하기 위한 방정식의 F값은 F=7.422, Sig.=0.007로 나타나, <연구가설 1-1>을 성립시키는 회 귀방정식은 유의수준 0.01%에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
<표 4-8> 정보가치 평가요인이 무선인터넷 비용만족에 미치는 영향
비표준화 계수 표준화 계수
t 유의확률
모형 B 표준오차 베타
상 수 0 .082 .000 1.00
정보가치 평가요인 .224 .082 .224 2.724 .007***
R=0.224, R2=.05 Adjusted R2 =.043, F=7.422, Sig.=0.007***
주) * p<0.1, ** p<0.05, *** p<0.01
그리고 통계분석결과 산출되는 상관계수(r)는 독립변수와 독립변수 간의 적률상관관 계를 나타내는 상관계수(Pearson correlation coefficient)이고, 결정계수(coefficients of determination)인 R2값은 독립변수에 의하여 설명되는 종속변수의 비율이다. 분석 결과 로 나타난 종속변수와 독립변수들간의 관계의 정도를 나타내는 상관계수(correlation coefficient) R은 0.224로 산출되었고, 독립변수에 의하여 설명되는 종속변수의 비율을 나타내는 결정계수(R Square, coefficients of determination) R2는 0.05으로 나타나 종 속변수의 변동을 5.0% 설명해 주는 것으로 분석되었다.
또한, 회귀분석에서 독립변수가 종속변수에 미치는 영향력을 표준화 회귀계수를 통 해 살펴본 결과 0.224로 종속변수인 무선인터넷 비용만족에 영향을 미치고 있는 것으 로 나타났다. 그리고 회귀방정식에서 y 절편에 해당하는 상수항은 0.00으로 나타났고, 그 유의확률이 1.00으로 절편이 없이 원점을 통과하는 회귀식임을 알 수 있다. 회귀계 수의 유의확률(t=2.724, sig.=.007)이 모두 유의수준 0.01%에서 유의하므로 다음과 같은 함수식을 성립시기며, <연구가설 1-1>은 채택할 수 있다.
y = 0.224x(정보가치평가)
y : 무선인터넷 비용만족, x : 정보가치 평가요인
(2) 연구가설 1-2의 검증
<연구가설 1-2>을 검증하기 위하여 회귀분석을 실시하여 <표 4-9>와 같은 결과를 얻었다. 분석 결과 정보가치 평가요인이 무선인터넷 이용만족에 미치는 영향력을 검 증하기 위한 방정식의 F값은 F=16.564, Sig.=0.000으로 나타나, <연구가설 1-2>을 성 립시키는 회귀방정식은 유의수준 0.01%에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
그리고 상관계수(correlation coefficient) R은 0.324으로 산출되었고, 독립변수에 의 하여 설명되는 종속변수의 비율을 나타내는 결정계수(R Square, coefficients of determination) R2는 0.105로 나타나 종속변수의 변동을 10.5% 설명해 주는 것으로 분석되었다. 무선인터넷 정보가치 평가요인이 종속변수인 ‘무선인터넷 서비스 품질 만 족’에 미치는 영향력을 알 수 있는 회귀계수는 0.324로 나타나 독립변수는 종속변수에 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 그리고 회귀방정식에서 y 절편에 해당하는 상 수항(Constant)은 0.00으로 나타났고, 그 유의확률도 1.00으로 나타났으며, 표준화 회 귀계수 중 유의확률이 모두 유의수준 0.01%에서 유의하므로 다음과 같은 함수식을 성 립시키고, <연구가설 1-2>은 부분적으로 채택할 수 있다.
그리고 상관계수(correlation coefficient) R은 0.324으로 산출되었고, 독립변수에 의 하여 설명되는 종속변수의 비율을 나타내는 결정계수(R Square, coefficients of determination) R2는 0.105로 나타나 종속변수의 변동을 10.5% 설명해 주는 것으로 분석되었다. 무선인터넷 정보가치 평가요인이 종속변수인 ‘무선인터넷 서비스 품질 만 족’에 미치는 영향력을 알 수 있는 회귀계수는 0.324로 나타나 독립변수는 종속변수에 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 그리고 회귀방정식에서 y 절편에 해당하는 상 수항(Constant)은 0.00으로 나타났고, 그 유의확률도 1.00으로 나타났으며, 표준화 회 귀계수 중 유의확률이 모두 유의수준 0.01%에서 유의하므로 다음과 같은 함수식을 성 립시키고, <연구가설 1-2>은 부분적으로 채택할 수 있다.