일반계고 1개교

[고등학교 1차시 (영어)]

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소감문

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영어 1차시 후 학생 소감

-- 미술과 정보를 연결시키는 것은 자주 봐왔지만 거기에 영어를 추가로 더한다는 점이 인상적이었다. 수 업을 위해 영어를 이번보다 능동적으로 쓸 수 있도록 다양한 표현을 찾아보았으며 수업을 마친 이후 에는 다른 사람들이 만들었던 카드뉴스들도 찾아보고 내가 더 보완할 점은 무엇인지 알아보기도 했었 다.

- 사회 이슈를 보고 읽고 끝내는 것이 아니라 영어로 발표까지 한 것이 기억에 남았다.

- 자신이 관심있어하는 분야와 연관지어서 스스로 영자 뉴스를 제작하는 과정이 매우 흥미로웠고, 우리 스스로 키워드를 선택하여 알고리즘을 만들어 뉴스 기사를 써가는 과정에서 정보적사고력,인공지능 사고력를 기를 수 있다는 새로운 사실을 알게되어 좋았던 것 같습니다. 또한 장문의 글을 볼때 쉽게 지쳐하는 저에게 스스로 직접 중요 문장을 뽑아내고 핵심적인 정보들을 이어 직접 기사를 작성하는 과정에서 장문들을 요약할 수 있는 능력도 길러주는 좋은 계기가 되어줬던 것 같습니다.

- 학교 다니면서 이렇게 여러가지 과목을 한꺼번에 배울 수 있는 기회가 없었는데 색다르고 흥미롭고 재밌는 수업 준비해주셔서 감사합니다.

- 관심있는분야에대한 뉴스 기사를 직접찾아 보는활동이 가장 인상깊었고 다양한 뉴스 기사를찾아보니 제가 평소에 몰랐던 내용이라던지 새로운 아이디어를 발견할수있었습니다.

저는 신소재와 관련된 내용을 찾다가 재활용아이스팩에 대해 알게되었는데 아이스팩에 들어있는 물질 에 대해 알아보고 어떤 점에서 환경오염이 되는지 공부하였습니다.

- 영어 시간에 다양한 교과목들과의 연관성을 찾아 카드 뉴스를 제작해보면서, 색다른 경험을 할 수 있 었던 것 같아 이 수업이 특별한 의미를 지녔던 것 같다. 이런 부분이 이렇게도 연계될 수 있다는 것 을 알 수 있어서 좋았던 것 같다.

- 선생님께서 영어시간을 기회로 생소한 분야를 배울 수 있도록 기회를 만들어주신 거에 대해 감사드립 니다.

[고등학교 2차시 (미술)]

학생 카드뉴스 작품 및 교사 피드백 1

학생 카드뉴스 작품 및 교사 피드백 2

학생 카드뉴스 작품 및 교사 피드백 3

[고등학교 3차시 (미술)]

학생 활동지 및 교사 피드백 1

미술 23차시 후 학생 소감

-- 인공지능을 사용하여 이미지를 분석하는 것과 이미지를 어떻게 분석하는지가 가장 기억에 남았다.

인공지능을 통해서 이제는 볼 수 없는 엄마와 딸이 만나서 이야기 하는 것을 보았는데 실제가 아니 라는 것을 알면서도 그것에 공감이 되고 많이 슬펐던것 같다. 또, 핸드폰에 사물 인식하는 기능이 있는데 그것이 어떻게 인식하는지 알아보았다.

- 미술 과목 선생님께서 조금은 생소할 수도 있는 도구의 사용 방식을 이해하기 쉽게 자세하고 친절 하게 잘 설명해주셔서 처음 해보는 활동이었음에도 불구하고 수월하게 활동들을 할 수 있었던 것 같아 감사드려요.

- 기술과 미술의 융합 사례에 대해서 배울 때 컨버전스 아트 키네틱 아트, 증강현실과 연관지어 배웠 던 것이 기억에 남았다.

- 거의 작품을 현대의 디지털 기술로 재해석 할 수 있다는 점이 인상 깊었다. 컨버젼스 아트, 키네틱 아트, 증강 현실 이 외에도 기술과 미술이 융합된 사례들을 살펴보았다.

- 이번 융합 수업을 통해 단순히 AI에 대해서만 새롭게 배운 것이아니라 이러한 지식이 실생활에 어떻 게 활용되는지를 함께 배우고 또 고민해보는 시간을 가질 수 있어서 좋았다. 가장 기억에 남았던 부 분은 기술과 미술 융합 수업시간에 배운 AI 이미지 분석 기술 부분이다. 그 까닭은 나는 현재 심리 학과 진학을 희망 중이며 그중에서도 인지심리학에 가장 큰 관심을 가지고 있는데, 인공지능은 인지 심리학 분야의 인기 많은 연구주제이다. 그 중에서도 이미지 처리 기술은 최근 빅데이터를 기반으로 한 딥러닝 분야 연구가 활발히 진행되며 많은 발전을 거듭하고 있는데 이번 수업에서 대표적인 이 미지 분석 기술과 적용 사례에 대해 배울 수 있어서 좋았다. 또 내가 직접 객체 탐지 기술을 이용한 사회적 문제 해결방안을 제시해보는 경험을 할 수 있어서 매우 가치있었다. 내가 제안한 사회적 문 제 해결방안은 자살,자해가 일종의 놀이 키워드로 인식되어 매체에 자주 노출되고 부정적 영향을 주 는 사회적 문제를 AI 이미지 분석 기술을 이용하여 탐지하고 이러한 매체의 노출을 사전에 방지하 는것이다. 이를 심화시킨다면 이 유해콘텐츠 방지 AI에게 빅데이터 학습을 시켜 단순하게 직접적으 로 유해 키워드가 나타난 매체만을 감지하는게 아니라 컨텐츠의 '맥락'을 파악하는 능력을 갖게 할 수 있을 것이고, 이는 효과적인 유해 매체 차단으로 이어질 것이다.

- AI가 그린 그림이 5억원에 판매되었다는 사실이 놀라웠다. AI가 그렸음에도 불구하고 사람이 그린 것만큼이나 예술성과 퀄리티가 뛰어났기 때문에 기억에 남는다.

- 증강현실이 가상현실이 한 분야로써 실제로 존재하는 환경에 가상의 사물이나 정보를 합성하여 마 치 원래의 환경에 존재하는 사물처럼 보이도록 하는 컴퓨터 그래픽 기법임을 알았다. 이를 이용하여 AI와 이미지 분석 기술을 통해 아직은 발전 단계지만 의료, 복지 분야로 빠르게 확장하여 사회 문제 를 해결하는데 도움을 준다는 것을 알게 되었다. 최근 코로나 19로 인해 비대면 쌍방전자기기에 대 한 관심이 높아지며, 증강현실이 교육분야로도 활용될 가능성이 있다는 것을 추가적으로 알아보았 다. 컨버전스 아트, 키네틱 아트, 증강현실에 대해 자세히 알게되어서 좋았습니다.

- AI융합미술 카드뉴스 제작 수업이 기억에 남는다. 카드뉴스 제작에 앞서 AI를 이용한 웹사이트들을 알아보았다. ‘오토드로우’와 ‘퀵 드로우’라는 사이트였다. ‘오토드로우’는 AI가 내가 그린 그림과 비슷 한 아이콘을 찾아 주었는데, 무척 신기했다. 수업 전에 했던 ‘퀵 드로우’라는 사이트는 AI가 내 그림 을 맞추는 게임 같은 사이트였는데, 매우 흥미로웠다. 이전에는 AI가 바둑을 두거나, 체스를 하는 등 규칙이 명확히 정해져 있는 활동들을 해왔다면, 점점 추상적인 분야까지 나아가고 있음을 실감했다.

- 수업 후 인공지능에 대해 더 조사하였다. AI 시대 기술, 예술, 환경 문제를 융합한 참여형 스토리텔 링 작품에 관한 뉴스를 접하였다. 미세 플라스틱 오염에 관한 대중의 인지도를 높이기 위한 것이었 다. AI기술을 미디어 아트에 적용해 미세 플라스틱의 위험성을 알리는 작품을 만든 것이 신기했다.

학생 활동지 및 교사 피드백 2

기술적인 요소에 예술적, 개념적, 사회적 요소를 더한 것이 수업과 비슷한 면이 있어 흥미로웠다. 특 히 실시간으로 관객의 참여를 통한 스토리를 만들어낸다는 점이 인상깊었다. 인공지능의 무궁무진한 가능성을 엿볼 수 있었다.

- 예술 분야로까지 확장된 AI에 대한 뉴스도 알아보았다. 음악 부분에서 AI는 이미 전도유망한 산업이 라고 한다. 구글의 ‘마젠타’, 아이바 테크놀로지의 ‘아이바‘ 등 이미 음악 분야에 깊이 관여하는 AI가 있다는 것이 놀라웠다. 또한 인공지능이 그린 그림이 세계적인 경매 시장에서 고가로 낙찰되었다고 한다. 사실 다른 것은 AI가 할 수 있어도 예술 활동 같은 인간의 창의성과 감성이 필요한 활동은 AI 가 대체하기 힘들 것이라 생각했다. 그런데 이렇게 발전하는 인공지능의 행보가 참 놀라웠다. 무섭 게 발전하는 인공지능이 놀라운 한편 걱정되기도 했다. 과연 어디까지 인공지능이 인간의 영역을 차 지할지, 미래 일자리가 과연 어떻게 될지 등의 부분이 걱정된다.

- 미술과 기술의 만남이라는 수업이 가장 기억에 남았다. 증강현실이 미술과 연관지어질 수 있다는 사 실이 신기하게 느껴졌다. 게임에서만 만나던 증강현실이 미술과 함께라는 것이 인상깊었던 것 같았 다. 객체 탐색 기술이 소리 생성과정을 인간처럼 학습해 나간다는게 어떤 방향으로 학습해나간다는 것인지에 대해 더 알고 싶어요. 잘 가르쳐주셔서 감사합니다!

- AI가 사물의 인상을 파악하는 것이 가장 기억에 남아 수업 후에 인공지능이 어떻게 사물은 식별하고 인지하는지에 대해 조사해 보았다. 또한, 미얀마에서 경찰의 총에 맞아 사망한 소녀의 이야기를 인 공 지능을 통해 검색한 아이콘들을 활용하여 시각 자료로 표현하였다.

- 기술과 예술 융합 사례를 탐구하는 수업이 가장 기억에 남았다. 평소에 당연하다는 듯이 여겼던 풍 경들이 기술과 예술이 융합함으로써 가능해졌다는 것을 알게되었고 그 사례들을 직접 찾아서 탐구 해 보니 더욱 흥미와 관심이 생겼다. 내가 직접 탐색해본 사례로는 의류를 스캔 후 그 재질을 분류, 분석하여 관리 방법 제시, 분류 자동화 등을 돕는 ‘스캔 앤 다이브’ 라는 것이 있었다. 물체를 단순 히 어떤 물체인지 구분하는 것 뿐만 아니라 재질까지 분석하여 사람들에게 유용한 정보를 주는 사 례를 보고 AI가 이미지 분석 기술과 더불어 우리의 삶 속에서 정말 유용하게 작용하고 있다는 것을 다시 한 번 깨닫게 되었다. 컨버전스 아트, 키네틱 아트 등 기술과 예술이 융합하여 만들어진 작품 들에 특히 관심이 갔고 나도 직접 제작해보고 싶다는 생각이 들었다. 기회가 된다면 직접 기획하고 제작해 보고싶다.

[고등학교 4차시 (전자)]

- 4차시에서 아두이노를 활용한 간단한 코딩으로 '알고리즘'에 대해 배운 것이 가장 기억에 남았다. 예 전에 배운 코딩 프로그램인 아두이노와 요즘 일상 깊이 자리하고 있지만 새로운 영역, 기술로 느껴 진 알고리즘이 긴밀하게 연결되었고 아두이노로 충분히 알고리즘을 보여줄 수 있다는 것을 깨달았 다. 그 덕분에 알고리즘을 만들어내는 컴퓨터 코딩 작업에서 그치지 않고 이것을 어떻게 출력할 수 있을지까지 스스로 찾아보는 용기를 얻어 Arduino에서 공식적으로 운영하는 blog에서 영어로 아두 이노의 코딩 원리나 장치, 요즘 개발하는 장치들에 대해서 배우고 유튜브 코딩 영상을 찾아보며 발 견한 미세먼지 감지 기계 키트를 구매해 직접 센서에서 들어온 정보에 따라 내가 원하는 신호를 출 력하도록 하는 알고리즘을 설계하고 코딩으로 키트에 실현시켰다.

- 티처블 머신을 적용해봤던 것이 가장 기억에 남는다. 나와는 멀게만 느껴졌던 AI 기술을 손쉽게 사 용해볼 수 있었고 내가 쓰던 물건들을 사용해 AI를 직접 경험할 수 있어서 기억에 남는 것 같다. 이 를 통해 이젠 누구나 쉽게 AI를 경험해보고 스스로 응용해보고 또 그것으로 어떤 문제를 해결해보려 고 시도할 수 있는 때인 것 같다는 생각이 들었다.

수업 이후 나의 진로인 번역가도 AI와 친하게 지내야 할까 하는 의문이 들어서 더 알아보았는데 대 답은 그렇다였다. 현재에도 많은 번역가들은 AI와 많은 협력을 하고 있기 때문이다. 예를 들어 전체 적인 번역은 AI가 빠르게 해주고 아직까지 AI가 해내지 못하는 디테일한 부분은 인간이 마무리하고 검토하는 방식으로 서로서로 도움을 주고 받는 것이다. 그리고 미래에는 더욱더 이런 협력이 많아질 것이고 이런 협력 없이는 인간 혼자 번역하기 어려운 사회가 될 것이라고 하니 더욱더 AI나 전자와