1. 노인의 인구학적 특성, 사회경제적 특성에 따른 우울점수의 차이
인구학적 특성, 사회경제적 특성에 따른 우울의 차이를 분석한 결과는 <표 4>와 같다. 인구학적 특성 중 연령(t=9.35, p<.001), 성별(t=10.66, p<.001), 결혼상태 (t=8.64, p<.001)에서 통계적으로 유의했다. 연령이 높을수록, 남자보다 여자에서, 배우자가 없는 사람이 우울증상이 심한 것으로 나타났다. 이밖에 거주 지역에 따 른 우울 정도는 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다.
사회경제적 특성 중 교육수준(F=37.72, p<.001), 소득수준(F=34.10, p<.001), 직업 유무(t=7.95, p<.001)에 따른 우울의 정도는 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 교 육수준과 수득수준이 낮을수록 우울증상이 심하고 직업이 없는 노인에서 우울증 상이 심한 것으로 나타났다.
변수 구분 평균 ± 표준편차 t or F p
2. 노인의 건강상태에 따른 우울의 차이
건강상태에 따른 우울의 차이를 분석한 결과는 <표 5>과 같다. 건강상태 중 고 혈압(t=2.14, p=0.03), 관절염 및 류마티스 질환(t=10.83, p<.001), 당뇨병(t=3.59, p<.001), 뇌혈관질환(t=5.57, p<.001), 암 또는 악성 신생물(t=3.22, p=.002), 주관적 건강상태(F=126.97, p<.001)에서 통계적으로 유의했다. 분석 결과 고혈압, 관절염 및 류마티스 질환, 당뇨병, 뇌혈관질환, 암 또는 악성 신생물이 있는 노인에서 우 울증상이 심한 것으로 나타났으며, 자신의 건강상태가 나쁘다고 생각할수록 우울 증상이 심한 것으로 나타났다. 만성 폐질환, 간질환과 심장질환에서는 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다.
만성질환의 수, ADL, IADL과 우울과의 관계를 분석한 결과는 <표 6>과 같다. 만 성질환의 수(r=.164)와 우울은 통계적으로 유의한 양의 상관관계를 보였다.
ADL(r=.17)과 우울, IADL(r=.22)과 우울은 통계적으로 유의한 양의 상관관계를 보였 다.
변수 구분 평균 ± 표준편차 t or F p
우 울 만성질환의 수 ADL
만성질환의 수 .16**
ADL .17** .10**
IADL .22** .11** .88**
<표 6> 65세 이상 노인의 만성질환의 수와 우울과의 상관관계 (n=3,511)
* p<.05 , ** p<.01
ADL : 일상생활수행능력(Activities of Daily Living)
IADL : 수단적 일상생활수행능력(Instrumental Activities of Daily Living)
원자료 : 1차(2006년) 고령화 연구 패널(만성질환 수, ADL, IADL)과 2차(2008년) 고령화 연구 패널(우울)
3. 노인의 사회적 지지에 따른 우울의 차이
본 연구의 65세 이상 대상자 3,511명의 사회적지지에 따른 우울의 차이를 분석 한 결과는 <표 7>와 같다. 사회적지지 중 동거가족 유무(t=6.38, p<.001), 이웃과의 접촉빈도(F=13.09, p<.001), 참여하는 종교 및 여가활동 단체(F=57.92, p<.001), 자녀 들과의 만남 또는 연락(t=4.82, p<.001), 주부양자(F=62.48, p<.001)에 따른 우울의 차이는 통계적으로 유의했다. 동거가족이 없고 이웃과의 접촉 및 종교 및 여가활 동 참여가 없으며 자녀들과 만남 또는 연락을 하지 않는 노인에서 우울증상이 심 한 것으로 나타났다.
변수 구분 평균 ± 표준편차 t or F p
Ⅵ. 논의
본 연구는 선행 연구를 바탕으로 노인우울의 영향요인을 인구학적 특성, 사회경 제적 특성, 건강상태, 사회적 지지로 분류하였으며, 이를 근거로 우울에 취약한 노 인을 간호하고 이들을 위한 정책을 수립과 제도적 기틀을 제공하고자 시행하였다. 본 연구에서는 60.8%가 우울을 경험한 것으로 나타났으며, 이는 장민정(2003)의 연구 결과인 45%와 Maurice 등(2010)의 52%보다도 높은 수준이었다. 본 연구의 결과를 바탕으로 인구학적 특성, 사회경제적 특성, 건강상태, 사회적 지지와 노인 우울과의 관계를 논의하고자 한다.