기존의 논문과 특허는 연구개발의 성과물에 초점을 두고 있기 때문에 시장 혹은 수요 측면의 관심에 대한 직접적인 관심 정도의 측정에는 한계가 있다. 인터넷에 등장하는 문서에는 기술적 문서이외에도 신문기사, 기업의 관심사, 시장조사분석 자 료 등 기술과 수요를 아우르는 내용이 포함되어 있다. 특히, 구글 트렌드의 경우 인 터넷 문서에 등장하는 특정 문서에 대한 시간에 따른 관심정도를 보여준다.
본 분석보고서에는 논문과 특허에서 수집된 키워드를 다시 정제하여 인터넷 문서 에서 분석할 키워드 집합을 선정하였다. 선정된 키워드들을 재조합하여 2개 이상의 키워드의 조합을 통해 인터넷 문서에서의 동시발생수를 검색하였다.
동시발생행렬을 생성한 후, 논문과 특허의 키워드 네트워크 분석 방법을 사용하 며 아래의 과정을 따라 진행하였다.
① 텍스트들의 집합(corpus)에서 기술어(단어 또는 명사구)을 추출
② 이들 아이템들이 각 문서에 동시 출현(Co-occurrence)한 빈도를 계산
③ 이를 적절한 유사도지수(Inclusion, Proximity, Equivalence 등)를 통해 변형
④ 각 기술어(키워드) 간의 관계를 시각화하여, 키워드로 표상된 아이디어(또 는 연구이슈)간의 연결 패턴을 분석
생촉매공정 기술 분야의 웹분석에서는 특허와 논문에서 선별된 키워드 중에서 중 복을 제거한 후, 동의어 처리를 거쳐 중요도에 따라 총 100개의 키워드를 선정하였 다. 이어서 최근 5년에 해당하는 2009년 ~ 2013년 현재까지의 모든 웹문서를 대상 으로 100개의 키워드의 동시발생여부와 동시발생한 문서의 수를 검색한 후 이를 바 탕으로 동시발생행렬을 생성하였다. 이 키워드들은 문서 동시출현 빈도 및 유사도 지수 계산을 통하여 네트워킹되며, 결과적으로 인용패턴 분석에서처럼 다수의 클러 스터로 재편되었다.
이런 과정을 통해 도출된 키워드 클러스터는 총 5개이며, 각각의 키워드 클러스 터는 인용패턴분석에서 언급한 바와 같이 밀도와 중심성 값을 가진다. 그 결과는 아래 두 그림과 같다. 상단의 맵은 색깔별로 동일한 클러스터에 속하는 키워드임을 확인할 수 있고, 하단의 맵을 통해 네트워킹 빈도가 집중(Blue → Red)되는 키워드 를 확인할 수 있다. 하단의 두 개의 맵을 통해, 크고 작은 다양한 색상의 기술이슈 클러스터와 중심노드가 있으며, 클러스터의 대표적인 기술용어들을 확인할 수 있다.
생촉매공정 기술분야 웹분석을 통해 도출된 총 5개의 키워드 클러스터를 아래 표 에 제시한다. 각 키워드 클러스터는 인용패턴분석에서 언급한 바와 같이 밀도와 중 심성 값을 가진다.
no. 클러스터 키워드 부상 기술이슈명 밀도 중심 성
1
target nucleic acid; isolated nucleic acid molecule; substitution; oligonucleotide;
culture medium; organisms; nucleic acid sequences; dna; amino acids; protein;
nucleic acid molecule; nucleotides;
recombinant polypeptide; isoleucine;
template; recombinant microorganisms;
promoters; vectors; deletion; polymerases;
e. coli; polypeptide; isolated polypeptide;
amino acid sequence; bacteria;
embodiment; specific primers
유전공학방법을 이용한
재조합 생촉매 생산 0.97 0.97
2
ascorbic acid; oxygen; biosensor; triphasic bioreactor; fossil fuels; carbon dioxide;
surfactant; nanoparticle; carbon; medical procedure; neutral red; polyelectrolytes;
polymers; microparticles; matrix; oxidation;
suspension; biomolecules; sensors;
cellulose; carriers; hydrogen; hydrogen peroxide; polyethylene glycol; nanotubes;
coatings; magnet
생촉매를 이용한
바이오센서 0.91 0.95
3
amide; carboxylic acid ester; reaction medium; acyl donor; aldehyde; formula i;
keto; nitrogen; proteases; ester; glycerol;
carboxylic acids; triglyceride; terephthalic acid; ketone; hydrogen cyanide; amine protectant; butanediol; racemic mixture;
glycolic acid; chain alkyl; formaldehyde;
glyceride; transformation; para; acrylic esters; organic solvent; ethanol; exogenous nucleic acids; alcohol; nitrile hydratases
생촉매를 이용한 천연물
생산 0.94 0.95
4 library; ac; asa; evolution 생촉매 스크리닝 및 개량 1 1
5
fermentable sugars; biomass; ether linkages; glucose; fermentation broth;
fungus; yeasts; bioreactor; microorganisms
바이오매스 처리 생촉매 1 1
각 클러스터는 표에서와 같이 밀도와 중심성이 매우 높은 값을 보이는 경향이 있 다. 이는 도출된 클러스터(기술이슈)의 대부분이 전반적으로 핵심 기술이슈로 자리 잡고 있음을 의미한다. 다만 전반적으로 클러스터의 개수가 적어, 사회적으로 관심 을 끄는 부상연구이슈는 특정분야에만 집중되고 있음을 알 수 있다.