상관관계 분석은 연구하고자 하는 변수들 간의 관련성을 분석하기 위해 사용한다. 즉 한 변수가 다른 변수와의 관련성이 있는지 여부 와 관련성이 있다면 어느 정도의 관련성이 있는지를 알고자 할 때 이용하는 분석기법이다(정충영․최이규, 2000). 요인들간의 상관관계 분석을 실시한 결과는 다음의 표와 같다.
< 표 5-22 > 요인간 상관관계분석 결과
비고 요인1 요인2 요인3 요인4 요인5 요인6 요인7 요인8 요인9 공식화 R 1.000
재량권 R .069 1.000 레드테이프 인식 R -.016 .002 1.000
규정필요성 R .350** -.119* .000 1.000 계층성 R .056 -.256** .170** .125* 1.000 조직이해 R .249** .021 .056 .471** -.048 1.000 목표명확성 R .352** .313** -.031 .227** -.114* .477** 1.000 정보기술활용도 R .456** -.178** -.005 .319** .058 .267** .156** 1.000 정보기술특성인지 R .326** -.096 .030 .348** -.002 .435** .304** .537** 1.000
**P<0.01, *P<0.1 일반적으로 두 변수간의 관련성을 연구하기 위해 좌표 상에 관측 된 수치들을 나타낼 수 있으나 요약된 지수를 계산하여 관련성의 정도를 계량화하는 것이 보다 유리하다. 보편적으로 자주 이용되는 척도가 피어슨의 상관계수(Pearson correlation coefficient : R)이다.
R값은 -1에서 1 의 값을 갖고 측정된 데이터가 좌표 상에 정의 기 울기를 갖는 직선에 가까울 때 이 상관계수는 정(+)의 상관계수를 그리고 음의 기울기를 갖는 직선에 가까울 때 음(-)의 상관계수를 갖는다. 또한 선형의 상관관계를 갖지 않을 경우 0에 가까워진다(정 충영․최이규, 2000).
상관관계분석 결과 요인1은 4, 6, 7, 8, 9 요인과 관계가 있는 것으 로 나타났다. 이는 공식화가 규정필요성, 조직이해, 목표명확성, 정 보기술활용도, 정보기술의 특성과 관련이 있다는 것을 의미한다. 각 각의 R값들은 모두 양(+)의 값을 갖고 있다. 요인1의 경우 관련 있
는 각각의 요인들이 증가하면 요인1도 증가하는 것을 의미한다.
요인2는 4, 5, 7, 8요인과 관계가 있는 것으로 나타났다. 이는 재량 권이 규정필요성, 계층성, 목표명확성, 정보기술활용도와 관련이 있 다는 것을 의미한다. 이때의 R값은 요인 4, 5, 8의 경우 음(-)의 값을 갖고 있다. 음의 값을 갖고 있는 요인들이 감소할 경우 재량권이 증 가한다는 것을 의미한다.
요인3은 요인5와 관련이 있는 것으로 나타났다. 레드테이프와 계층 성사이의 관계를 유의미하게 판단하고 있는 것이다. 계층성이 증가 할수록 레드테이프도 증가하게 된다는 것을 의미하는 것이다. 일반 적으로 결제라인의 증가는 보다 많은 관리상의 문서와 규정을 필요 로 하게 된다.
요인 4는 요인 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9와 관련이 있는 것으로 나타났다.
이는 규정필요성의 인식이 공식화, 재량권, 계층성, 조직이해, 목표 명확성, 정보기술활용도, 정보기술특성과 관련이 있다는 것을 의미 한다. 각각의 R값을 볼 때 요인2의 경우엔 음(-)의 값을 갖는 것으로 나타났다. 재량권의 증가와 규정필요성은 상호 대치되고 있는 것이 다.
요인5는 요인 2, 3, 4, 7과 관련이 있는 것으로 나타났다. 이는 계 층성은 재량권, 레드테이프, 규정필요성, 목표명확성과 관련이 있음 을 의미한다. R값을 볼 때, 요인2와 7의 경우 음(-)의 값을 갖는 것 으로 나타났다.
요인6은 요인1, 4, 7, 8, 9와 관련이 있는 것으로 나타났다. 이는 조
직이해가 공식화, 규정필요성, 목표명확성, 정보기술활용도, 정보기 술특성과 관련이 있다는 것을 의미한다. R값은 모든 경우 양(+)의 값을 갖는 것으로 나타났다. 이는 다른 요인들이 증가할 경우 조직 이해에 대한 요인도 증가한다는 것을 의미한다.
요인7은 요인1, 2, 4, 5, 6, 7, 8과 관련이 있는 것으로 나타났다. 이 는 목표명확성이 공식화, 재량권, 규정필요성, 계층성, 조직이해, 목 표명확성, 정보기술활용도, 정보기술특성과 관계가 있음을 의미한다.
또한 R값은 요인5의 경우 음(-)의 값을 가지며, 다른 경우엔 양(+)의 값을 갖는다.
요인8은 요인1, 2, 4, 6, 7, 9와 관련이 있는 것으로 나타났다. 이는 정보기술활용도는 공식화, 재량권, 규정필요성, 조직이해, 목표명확 성, 정보기술특성과 관련이 있는 것을 의미한다. 각각의 R값은 요인 2의 경우 음(-)의 값을 가지며 나머지의 경우엔 양(+)의 값을 갖는 다. 요인8과 요인2의 관계에서 주목할 만한 사실은 정보기술활용도 가 증가할 경우 재량권이 감소하게 된다는 것을 의미한다.
요인9는 요인1, 4, 6, 7, 8과 관련이 있는 것으로 나타났다. 이는 정 보기술의 특성 인식이 공식화, 규정필요성, 조직이해, 목표명확성, 정보기술활용도와 관련이 있음을 의미한다. R값의 경우 양(+)의 값 을 갖는 것으로 나타났다.
요인분석결과 각각의 요인들은 상호 다른 요인들과 서로 관계를 갖고 있는 것으로 나타났다. 각각의 요인들은 서로 다른 요인들에 영향을 미치는 변수로서 작용할 수 있으며 상관관계가 클수록 많은 영향을 미치게 된다.