이 연구는 서울, 제주, 경기 지역 대상의 성인(20세∼64세) 대상으로 금융이해 력 수준을 측정하고 돈에 대한 태도와 물질주의 성향이 금융이해력에 미치는 상 대적 영향력을 분석하고자 한다. 이러한 연구 목적을 위해 설정한 연구 문제는 다음과 같다.
[연구문제 1] 금융이해력(금융지식, 금융태도, 금융행위)의 수준은 어떠한가?
[연구문제 2] 일반적 특성에 따라 돈에 대한 태도, 물질주의 성향, 금융이해력에 유의한 차이가 있는가?
[연구문제 3] 돈에 대한 태도와 물질주의 성향이 금융이해력에 미치는 상대적 영향력은 어떠한가?
이 연구의 연구대상은 서울, 제주, 경기 지역의 성인(20세∼64세)을 대상으로 하였다. 조사 도구의 적절성과 신뢰성 여부를 파악하기 위하여 2020년 3월 16일 부터 2020년 3월 31일까지 60명을 대상으로 예비조사를 하였으며, 그 결과를 토 대로 연구에 맞게 설문 문항을 적절하게 수정과 삭제 및 보완하여 재구성하였다.
본 조사는 IRB 승인 이후(승인번호: JJNU-IRB-2020-015-001)부터 2020년 5월 31일까지 실시되었다.
자료수집은 전자 설문, 배포 조사, 우편 조사 등의 방법으로 수집하였다. 전자 설문은 온라인 설문지를 만들어 네이버와 구글 링크를 통해 조사하였으며, 우편 조사는 설문 가능 여부를 문의한 후, 우편 조사와 배포 조사를 병행하였다.
설문지는 총 470부를 배부하여 395부가 회수되었으며, 그중 부실 기재된 13부 를 제외한 총 382부를 최종 분석 자료로 사용하였다.
1) 일반적 특성
일반적 특성의 인구 사회학적 변수는 성별, 연령, 결혼 여부, 교육 수준, 월평균 가계소득, 직업, 금융교육 참여 경험 여부, 금융교육 필요성 여부 등으로 총 13 문항으로 구성되었다. 이들 문항은 선다형 및 서술형으로 구성하였다.
2) 금융이해력
금융이해력의 척도는 김자봉 김정한(2017)의 연구에서 사용한 척도와 한국은행 과 금융감독원이 실시한「2018 전국민 금융이해력 조사」자료를 기초로 설문 문 항을 연구에 맞게 삭제하고 수정·보완하여 총 21문항으로 재구성하였다.
금융지식은 위험과 수익관계, 금융투자 이해, 인플레이션 의미, 분산투자의 효 과, 대출 신용관련, 신용등급, 신용등급평가, 주거래 금융이용, 신용등급이해, 은 행 금리, 돈의 시간적 가치, 원리금 계산, 복리개념, 예금자 보호 등의 의미를 묻 는 문항으로 총 14문항으로 구성되어있다. 정답은 1점, 오답은 0점으로 처리하였 으며 총 14점 만점으로 측정하였다.
금융태도는 저축과 소비, 현재와 미래, 돈의 존재 가치 등에 대한 선호도를 묻 는 문항으로 총 3문항으로 구성하였다. 5점 리커트 척도 문항으로 ‘전혀 그렇지 않다(5점)’에서 ‘매우 그렇다(1점)’으로 구성하여, 총 15점 만점으로 측정하였다.
금융행위는 구매 전 지불 능력 점검, 각종 청구대금 기일 납부, 재무상황 예의 주시, 장기 재무목표 계획을 묻는 문항으로 총 4문항으로 구성되어있다. 5점 리 커트 척도 문항으로 ‘전혀 그렇지 않다(1점)’에서 ‘매우 그렇다(5점)’으로 구성하 였다.
금융이해력은 총 21문항으로 금융지식, 금융태도, 금융행위를 총합산한 점수는 49점 만점으로 측정하였다.
3) 돈에 대한 태도
4) 물질주의 성향
이 연구는 SPSS 12.0K for Windows 프로그램을 이용하여 분석하였으며, 사용 된 분석 방법은 다음과 같다.
첫째, 조사대상자의 일반적 특성은 기술통계분석을 이용하여, 빈도분석과 백분 율을 사용하여 분석하였다.
둘째, 척도의 신뢰도는 크론바하 알파계수(Cronbacha’s alpha)를 사용하여 내적 일관성을 측정하였다.
셋째, 일반적인 특성에 따른 돈에 한 태도, 물질주의 성향, 금융이해력과의 관 계를 살펴보기 위해 t검정(t-test)과 일원배치 분산분석(One-way ANOVA)을 실 시하였으며, 하위 집단 간의 차이는 Scheffé의 다중 범위 검정으로 분석하였다.
넷째, 독립변수들 간의 다중공선성 문제를 확인하기 위하여 피어슨의 적률상관 관계분석과 분산팽창계수를 분석하였다.
마지막으로 돈에 대한 태도, 물질주의 성향, 금융이해력(금융지식, 금융태도, 금 융행위) 간의 상대적 영향력을 분석하기 위하여 다중 회귀 분석을 사용하였다.