제 V 장 실증 분석 결과
제1절 일반 연구 분석
요인분석(factor analysis)은 실제로 존재하는 어떤 특정 상회현상에 관한 연구를 수 행할 때 일련의 관측된 변수들을 근거로 직접 관측할 수 없는 개념(construct)을 확인하 기 위한 것이다. 즉 여러 변수들을 몇 개의 개념 또는 요인으로 묶어줌으로써 변수들의 내용을 단순화 할 수 있다.
요인분석은 구체적으로 다음과 같은 목적으로 이용될 수 있다.
첫째, 변수들을 축소한다. 여러 개의 관련 있는 변수들이 하나의 요인으로 묶여짐으 로써 많은 변수들이 적은 수의 요인으로 줄어들게 된다.
둘째, 불필요한 변수들을 제거한다. 요인에 포함되지 않거나 포함되더라도 중요도가 낮은 변수를 찾을 수 있으므로 불필요한 변수가 제거된다.
셋째, 변수들의 특성을 파악한다. 관련된 변수들이 묶여져 요인을 이루고 이들 요인 들은 상호 독립적인 특성을 가지게 되므로 변수들의 특성을 알 수 있다.
넷째, 측정항목의 타당성(validity)을 평가할 수 있다. 하나의 특성을 측정하기 위하여 관측된 변수들은 하나의 요인으로 묶여진다. 따라서 이 같은 특성을 이용하여 묶여지지 않은 변수는 다른 특성을 가진다고 판단한다. 이것으로 그 특성의 측정항목이 타당한가를 평가할 수 있다.
끝으로 요인분석을 통하여 얻어지는 요인점수를 이용하여 회귀분석, 판별분석, 및 군 집분석 등에 적용할 수 있다.
2.3 신뢰성분석
측정항목의 타당성검정을 통한 하나의 개념(concept)을 연구자가 해당 응답자들에게 다시 측정하였을 경우 시간이나 상황에 따라 영향을 받지 않고 유사한 결과를 나타낼 때 이 결과는 믿을 수 있으며 일관성이 있다고 복 수 있다. 이를 신뢰도(reliability)라 하며 이 같은 일관성을 검정하는 통계기법을 신뢰도분석(reliability analysis)이라 한다.
신뢰성 분석을 사용하여 측정 척도의 특성과 척도를 구성하는 항목을 연구할 수 있 다. 신뢰성 분석 프로시저에서는 공통적으로 사용된 척도 신뢰도의 측도 수를 계산하고 척도의 개별 항목 간 관계에 대한 정보를 제공한다. 급내 신뢰도 추정값을 계산하도록 급 내 상관계수를 사용할 수 있다.
예제. 현재 질문지의 측도 방법이 고객이 만족할 만큼 유용할까? 신뢰성 분석을 사용 하면 질문지의 항목들이 서로 관련되어 있는 정도를 판별할 수 있으며 척도의 전반적 반
복도나 내부 일관성에 대한 지수를 구할 수 있다. 또한 척도에서 제외해야 하는 문제 항 목을 구분할 수 있다.
통계. 각 변수와 척도에 대한 기술통계, 여러 항목의 요약 통계, 항목 간 상관 및 공 분산, 신뢰도 추정값, 분산 분석표, 급내 상관계수, Hotelling의 T 2 및 Tukey의 가법성 검정을 포함한다.
2.4 대응표본 T-검정
대응표분 T-검정(paired or matched sample t-test)은 동일 집단 내에서 두 개의 검 정변수에 대한 평균의 차이가 통계적으로 유의한가를 검정하고자 할 때 이용하는 통계기 법이다.
모집단의 평균을 알고 있고, 표본의 평균과 분산을 알고 있을 때, 표본의 평균이 표 본의 평균과 같은가 다른 가를 검정할 때 대응표본 T-검정을 사용한다.
대응표본 T-검정 검정 방법
표본에 대하여 t-검정 통계량 값을 계산한다. (-4에서 4정도 사이의 값을 얻게 된다.) 그 값이 t-분포의 그래프의 양 끝 쪽에 속할 수록 모집단과 평균이 다르다는 것을 보여준다.
지정한 유의확률(%)을 가지고 유의값을 선정하여 검정할 수 있다.
독립 2표본 t-검정이란?
독립 2표본 t-검정이란 2개의 표본을 추출한 후 이 두개 집단의 분포(평균, 분산) 정 보를 이용하여 두 표본의 모집단에 차이가 있는지를 검정하는 것이다.
예를 들어, 한국 고3학생 100명의 키를 측정하고, 일본 고3학생 100명의 키를 측정한 후 이 표본 데이터를 기초로하여, 한국, 일본 고3학생의 키에 차이가 있는가에 대한 결론 을 얻고 싶을 때 독립 2표본 t-검정을 수행한다.
대응 2표본 t-검정
한 개체에게서 2회의 반응값을 얻은 경우 그 차이가 존재하는 가를 검정한다. 즉, 한 개체에 대하여
이름에서 [대응]은 짝(Pair)를 의미한다.
다시 말하면, 두번의 반복측정에서 얻어진 결과가 차이가 있는 지를 비교한다.
두 모집단의 원자료를 각각 요약하는 것이 아니라 대신 차이값의 자료를 얻고자 한
사용변수 설문내용 문항유형
개인정보
ü 연령 ü 성별 ü 직업 ü 월 소득
선택형
사이트 디자인
ü 온라인 쇼핑몰이 많이 있다 ü 웹사이트를 쉽게 들어갈 수 있다 ü 회원가입이 간단하다
ü 그래픽 사용자 인터페이스가 간단하고 쉽게 이해할 수 있다
리커트 5점척도 상품정보
ü 상품정보가 쉽게 찾을 수 있다 ü 상품정보가 정확하고 충분하다 ü 이미지가 생생하고 진실하다 ü 같은 상품은 여러 공급자가 있다 ü 다양한 상품을 구매할 수 있다 ü 저렴한 가격을 구매할 수 있다 ü 독특한 상품을 구매할 수 있다
배송서비스
ü 배송가 신속하고 편리하다 ü 배송전에 연락해 준다 ü 무료배송가 있다 다.