경로항목 Estimate S.E. β C.R. P 계획된 우연기술 <- 사회적 지지 1.034 .082 .797 12.653 .000
진로 탄력성 <- 계획된
우연기술 .939 .090 .917 10.450 .000 진로 탄력성 <- 사회적 지지 -.007 .095 -.005 -.072 .942
2. 구조모형의 검증
본 연구의 사회적 지지와 진로탄력성의 관계에서 계획된 우연기술의 매개효과 를 구조적 관계를 확인하기 위해 구조모형 검증을 실시하였으며, 구조방정식 모 형으로 분석하였다. 표준화된 계수로 모형의 효과성 검증 결과, 사회적 지지와 우연기술의 비표준화 베타의 값이 1.034으로 나타났다. 검정통계량을 살펴보 면, t값이 12.653이고 유의확률이 0.000이므로 정적 영향을 줘 통계적으로 유의하다고 나타났다. 비표준화 베타(B)의 값이 1.034이므로 사회적지지가 1단위 증가하게 되면 계획된 우연기술은 1.034 증가하게 된다.
계획된 우연기술이 진로탄력성의 비표준화 베타의 값은 0.939으로 보였다. 검 정통계량을 보면, t값이 10.450이고 유의확률이 0.000이므로 통계적으로 유의 한 양의 영향을 주는 것으로 나타났다. 비표준화 베타(B)의 값이 0.939이므로 계획된 우연기술이 1단위 증가하게 되면 진로탄력성은 0.939 증가하게 된다.
사회적 지지와 진로탄력성의 비표준화 베타의 값이 -.007으로 나타났다. 검 정통계량을 살펴보면, t값이 -.072이고 유의확률이 0.942이므로 통계적으로 유의하지 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
<표 12> 최종연구모형의 경로계수 검증
***p<.001
[그림 3] 최종연구모형
3. 매개효과 검증
매개효과를 나타내는 변수를 매개변수라 하며, 독립변수와 종속변수간 연결 하는 변수이다. 매개변수는 독립변수의 결과 및 종속변수의 원인의 변수이며, 독립변수와 종속변수에 숨겨진 인과적 구조를 이해하고자 할 때 사용된다.
유의한 매개변수가 존재하면, 독립변수가 종속변수에 영향을 주는 것을 직접 효과, 그리고 간접효과라고 한다. 직접효과는 매개변수가 있지만 매개변수를 통해 종속변수에 영향을 주는 것이며, 간접효과는 매개변수로 종속변인에 영향 을 주는 것인데, 이는 매개효과라고 한다. 그리고 직접효과, 간접효과의 값의 합은 전체효과라고 한다.
사회적 지지와 진로탄력성의 관계에서 계획된 우연기술이 매개하는지 알아 보기 위해 Bootstrapping을 활용해 최종모델의 총 효과에 대한 직접효과, 간 접효과를 추정 후 직접 및 간접효과에 대한 통계적 유의성을 검증하였으며 유의성을 검증한 결과를 <표 12>로 제시하였다.
<표 13> 최종연구모형 직접효과, 간접효과, 전체효과 및 유의성 검증
예언변인 준거변인 직접효과 간접효과 전체효과
사회적 지지
계획된 우연기술
-.797 (.699~.872)**
p=.001
-.797 (.699~.872)**
p=.001 진로
탄력성
-.005 (-.206~.174)*
p=.934
.731 (.580~.951)**
p=.000
.726 (.631~.799)**
p=.000 계획된
우연기술
진로 탄력성
.917 (.760~.993)**
p=.001
.917 (.760~.993)**
p=.001
<표 12>를 보면, 모형에서 사회적 지지는 진로탄력성에 대해 직접효과는 -.005이고, 사회적 지지가 계획된 우연기술을 매개로 하는 간접효과가 .713 으로 나타났다. 간접효과 유의확률이 0.05 미만으로 Bootstraping 검증결과 나타났다. 사회적 지지는 진로 탄력성에 직접적인 영향을 미치지 않고, 계획 된 우연기술을 매개로 영향을 미치므로 완전매개효과가 있다.