권역응급의료센터는 전국을 16개의 권역으로 나누고, 그 지역에서 가장 중추적 역할을 할 수 있는 병원 1개소씩을 응급의료의 중심병원으로 지정한 것으로 미흡한 응급의료체계를 개선하여 각종 재해나 사고로 생긴 응급환자를 보다 전문적이고 체계적으로 관리하기 위한 제도이며, 중증응급환자 치료의 중심일 뿐만 아니라, 응급환자 치료를 위한 정보의 제공, 응급의료인의 교육, 재해 중심병원의 역할을 수행하도록 한다.
1. 연구대상 선정의 타당성
본 연구의 대상이 된 응급의료센터는 권역응급의료센터로 지정되어 운영되고 있으며, 응급의료센터에 내원하는 연간 평균환자수는 84,688명 (2007년 80,496명, 2008년 88,879명), 평균 일일 내원환자수는 232명으로 전국 권역응급의료센터 중에서 연간 내원 환자 수에 대해서는 상위권의 규모를 가지고 있다.
응급의료센터의 전담인력은 응급의학과 전문의(교수 및 강사), 외상 전문 외과 전문의(교수), 소아과 전문의(강사), 각 임상과의 교수 및 강사 (당직체계)를 비롯한 응급의학과 전공의 13명, 인턴 8명, 몇 개 임상과의 파견 전공의, 2인 이상의 모든 임상진료과 전공의(당직 협진 체계)로 구성되어 있으며, 간호사는 응급간호팀장 1명, 파트장(수간호사) 3명 외 수십 명의 간호사들과 7명의 방사선기사, 6명의 응급구조사, 7명의 원무팀 직원,
2명의 행정요원, 9명의 청원경찰, 3명의 안내요원 등으로 이루어져 있다.
응급의료센터의 시설 및 장비는 별도의 권역응급의료센터 건물 내에 응급의료센터 중환자실, 응급병동 등의 시설을 갖추고 있으며, 응급의료센터 별도의 진단장비, 환자감시장치, 치료장비, 기타장비(혈액냉장고, 온장고(수액 보관), 제빙기, 정수기 등)를 구비하고 있다.
2. 데이터 수집 및 가공
본 연구는 병원정보시스템(Hospital Infromation System(HIS)에서 추출한 데이터 집합을 이용한 후향적 연구로, 연구에 사용된 데이터는 병원정보 시스템 데이터베이스(DataBase=DB)로부터 2007년 1월부터 2009년 3월까지 응급의료센터에 내원한 환자들의 정보를 병원 정보관리팀으로부터 개인식별정보(이름, 병록번호)를 제외하여 익명화된 데이터로 189,511건을 수집하였다.
2007년 1월 ~ 2008년 12월까지의 훈련 데이터 집합(Training Data Set)은 응급의료센터 수요예측 모델 개발(구축)에 사용하였고, 2009년 1월 ~ 2009년 3월까지의 평가 데이터 집합(Validation Data Set)은 예측 모델의 평가를 위하여 사용하였다.
연구에 사용된 데이터는 응급의료센터에 내원하여 전산 등록한 환자정보를 일별로 된 시계열 자료로 가공하였으며, 통상 동일한 환자가 응급의료센터를 여러 번 방문한 경우가 있을 수 있으나, 본 연구의 목적이 일일 내원 환자 수를 예측하는 것이므로 중복된 경우도 환자수의 합계에 포함시켜 자료를 가공하였다.
3. 데이터의 특징
본 연구에 사용된 변수들은 일일 내원 환자수, 월별, 요일별, 분기별, 휴일별, 추석여부, 계절별, 지역의 날씨 (평균기온, 최저기온, 최고기온, 일교차, 강수여부, 신적설여부, 풍속도, 상대습도, 황사여부) 등의 변수를 사용하였으며, 변수에 대한 설명은 (Table 2.)과 같다.
일일 내원 환자수는 내원 일시를 기준으로 오전 0시부터 다음날 오전 0시까지 응급의료센터에 내원한 환자수의 합계로 하였으며, 휴일별의 휴일은 공휴일과 일요일, 휴일 다음날은 휴일 다음날에 위치하는 정상근무일과 토요일을 함께 분류하였다
일일 내원 환자수의 시계열 도표에서 눈에 띄게 갑작스럽게 상승한 특이점 (outlier)은 확인한 결과 추석이었으며, 이는 특이점(outlier)이 아니라 의미 있는 값으로 추석여부를 변수로 처리하여 특이점을 보정하지 않았다.
날씨변수는 기상청 웹사이트로부터 수집하였으며, 강수여부는 기상청의 권고대로 일반인이 비가 충분히 내렸다고 생각하는 10mm이상을 기준으로 나누었고, 신적설은 눈이 쌓인 높이를 말하는 것으로 그 유무에 따라 변수를 나누었다.
Table 2. Definition of Variables
Variables Explanation
Month
January, February, March, April, May, June, July, August, September, October, November, December
Day of the Week Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday
Quarters of the year 1Q, 2Q, 3Q, 4Q
Holiday Weekdays, After Holiday, Holiday, Chusuk Chusuk (Y/N)
Seasons Spring , Summer, Fall, Winter Average-Temperature Average-Temperature Minimal-Temperature Minimal-Temperature Maximal-Temperature Maximal-Temperature
Temperature Gap Maximal-Minimal Temperature RAIN RAIN (Y( ≥ 10mm),N)
SNOW SNOW (Y/N)
Air-Velocity The speed of the wind Relative Humidity Relative Humidity Yellow dust Sandy dust Phenomena