로 유의한 차이가 있었다(p<0.001).
Table 2. General characteristics of the study subject by gender.
Total
(n=9,683) Man
(n=4,106) woman
(n=5,532) p Age (years) 38.78±0.15 38.24±0.21 39.33±0.18 < 0.001 Height (cm) 166.76±0.10 173.29±0.14 160.12±0.09 < 0.001 Body weight (kg) 66.06±0.16 73.77±0.21 58.23±0.16 < 0.001 Waist circumference
(cm) 80.59±0.14 85.35±0.17 75.76±0.17 < 0.001 Hand grip strength 33.78±0.13 40.52±0.14 24.88±0.09 < 0.001 Relative HGS (kg/BMI) 1.43±0.00 1.75±0.00 1.11±0.00 < 0.001
Metabolic syndrome < 0.001
Non 7,992(82.8) 3,081(76.1) 4,911(89.5) MetS 1,646(17.2) 1,025(23.9) 621(10.5)
SBP (mmHg) 113.17±0.19 117.12±0.24 109.15±0.22 < 0.001 DBP (mmHg) 75.81±0.14 78.87±0.19 72.69±0.15 < 0.001 FBS (mg/dL) 95.88±0.24 98.32±0.40 93.41±0.28 < 0.001 Total cholesterol (mg/dL) 195.19±0.45 196.37±0.62 193.99±0.57 < 0.001 Triglyceride (mg/dL) 133.72±1.61 164.15±2.90 102.80±1.23 < 0.001 HDL-C (mg/dL) 52.38±0.17 47.92±0.20 56.91±0.21 < 0.001
Household income 0.831
Data presented as Mean±SD values or n(%). p-value were calculated by t-test or chi-squared test
BMI, body mass index; SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure;FBS, fasting blood sugar; HDL-C, high-density lipoprotein cholesterol.
신체학적 요인과 악력간의 관련성
Studenski et al, 2014; Lawman et al.,2016, ; 2018)(Table 3, Figure 4).
College
≥ 5,115(52.4) 2,257(53.6) 2,858(51.1)
Marital status < 0.001
Married 6,987(66.8) 2,701(60.9) 4,286(72.9) Single 2,651(33.2) 1,405(39.1) 1,246(27.1)
Regular exercise, n (%) 4,779(51.4) 2,717(54.6) 2,608(48.2) < 0.001
Alcohol consumption < 0.001
Table 3. Association to hand grip strength with Person’s corelation analysis.
r, Pearson’s correlation coefficient.
Figure 4. Scatter plot matrix between anthropometric measurements and HGS.
연구대상자의 상관분석 결과에 따라 악력과 연령 그리고 신장 체중 허리, , 둘레를 모두 포함하여 다중회귀모형을 고려하였으나 허리둘레와 연령 체중이 , 동시에 선택된 모형의 경우 VIF값이 이상으로 다중공선성의 가능성으로 허리6 둘레를 제외한 후 다중회귀모형을 실시하였다 그 결과 . Figure 5.와 같이 연구 대상자의 나이가 증가할수록 악력이 감소하였으며 남성과 여성모두 유의수준
Total
(n=9,683) Man
(n=4,106) woman (n=5,532)
r p r p r p
Height (cm) 0.728 <0.001 0.307 <0.001 0.296 <0.001 Body weight (kg) 0.624 <0.001 0.331 <0.001 0.310 <0.001 Waist circumference (cm) 0.461 <0.001 0.181 <0.001 0.183 <0.075
로 유의하고 통계량이 포함된 변수들의 가
<0.001 , Dubin-Watson 0.7-1.748, VIF 로 서로 독립적이며 다중공선성은 없는 것으로 나타났다
1.1-1.4 , .
Figure 5. The association between age and HGS by gender.
Total=-102.974+0.714×Height+0.197×weight+0.110×Age, r²=0.583 Man=-14.89+0.259×Height+0.141×weight+0.056×Age, r²=0.145 Woman=-13.00+0.191×Height+0.110×weight+0.023×Age, r²=0.140
악력에 따른 연구대상자의 일반적 특성 3.
남성의 상대악력과 일반적 특성 (1)
남성에게서 상대 악력을 사분위수에 따라서 개의 그룹으로 범주화 하였4 으며 상대 악력 일사분위(Q1)는 1.536kg/BMI 미만 이사분위, (Q2)는 1.537kg/BMI
이상 1.751kg/BMI 이하 삼사분위, (Q3)는 1.752kg/BMI 이상 1.925kg/BMI 이하 사,
Table 4. General characteristics of man participants according to relative hand grip strength quartile group.
Age (years) 37.71±0.43 39.51±0.42 38.78±0.42 37.03±0.37 <0.001 SBP (mmHg) 118.91±0.45 117.99±0.44 116.69±0.47 114.95±0.42 <0.001 DBP (mmHg) 80.70±0.38 79.63±0.35 78.30±0.36 76.90±0.33 <0.001 FBS (mg/dL) 101.08±0.82 100.80±0.93 97.40±0.79 94.15±0.40 <0.001 Total cholesterol (mg/dL) 200.70±1.24 199.63±1.38 194.69±1.31 190.68±1.21 <0.001 Triglyceride (mg/dL) 171.00±4.56 182.74±5.52 158.86±5.76 145.03±6.71 <0.001 HDL-C (mg/dL) 45.47±0.36 46.55±0.37 48.62±0.40 50.92±0.38 <0.001
Household income 0.593
Data presented as Mean±SD values or n(%). p-value were calculated by chi-squared test and ANOVA Q1:<1.536, Q2 :1.537-1.751, Q3:1.752-1.925, Q4: 1,926≦
BMI, body mass index; SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure;FBS, fasting blood sugar; HDL-C, high-density lipoprotein cholesterol.
Regular exercise, n (%) 530(54.0) 543(54.1) 573(58.5) 525(51.9) 0.047
Alcohol consumption 0.076
Nothing 41(3.7) 31(3.2) 21(2.1) 21(2.3)
Current 891(87.4) 908(88.5) 930(90.2) 942(91.8)
Past 94(8.9) 88(8.2) 76(7.7) 63(0.8)
Smoking status 0.010
Non-smoker 326(33.0) 273(27.6) 275(27.9) 247(25.3) Current-smoker 387(37.2) 420(41.4) 421(41.8) 474(45.3) ex-smoker 313(29.8) 334(30.9) 331(30.3) 305(29.4)
여성의 상대악력과 일반적 특성
(p<0.001). HDL- Q1 54.02±0.38mg/dL, Q4 로 군이 군보다 유의하게 높았다
Table 5. General characteristics of woman participants according to relative hand grip strength quartile group.
Age (years) 41.16±0.38 39.80±0.35 38.94±0.33 37.44±0.31 <0.001 SBP (mmHg) 111.64±0.44 109.21±0.38 107.78±0.36 108.00±0.40 <0.001 DBP (mmHg) 74.18±0.19 72.73±0.28 71.82±0.29 72.07±0.27 <0.001 FBS (mg/dL) 96.47±0.67 94.67±0.64 91.79±0.35 90.78±0.36 <0.001 Total cholesterol (mg/dL) 200.65±1.26 195.97±1.19 192.54±0.98 186.95±0.92 <0.001 Triglyceride (mg/dL) 122.42±2.59 104.25±2.26 97.45±2.42 87.42±1.68 <0.001 HDL-C (mg/dL) 54.02±0.38 56.36±0.39 57.73±0.40 59.73±0.38 <0.001
Household income 0.002
Data presented as Mean±SD values or n(%). p-value were calculated by chi-squared test and ANOVA Q1:<0.955, Q2 :0.956-1.112, Q3:1.113-1.268, Q4: 1,269≦
BMI, body mass index; SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure;FBS, fasting blood sugar; HDL-C, high-density lipoprotein cholesterol.
Regular exercise, n (%) 606(45.0) 640(47.7) 670(48.6) 3692(51.6) 0.020
Alcohol consumption 0.001
Nothing 120(8.3) 96(6.3) 74(4.8) 78(5.3)
Current 1,023(75.5) 1,059(77.7) 1,105(81.0) 1,111(81.7) Past 240(16.2) 228(16.0) 204(14.2) 194(12.9)
Smoking status 0.218
Non-smoker 1,200(85.8) 1,188(85.5) 1,250(86.5) 1,183(84.5) Current-smoker 95(8.0) 101(7.6) 71(5.8) 94(7.2)
ex-smoker 88(6.2) 94(6.9) 107(7.7) 106(8.2)
악력에 따른 대사증후군 차이 4.
본 연구의 종속변수인 대사증후군의 분류 기준에 따라서 정의된 대상자를 기준으로 성별에 따라서 상대 악력간의 차이를 보고자 카이제곱 검정
을 실시한 결과는 과 같다
(Chi-square test) Table 6, Table 7 .
남성에서 상대 악력이 가장 낮은 일사분위인 Q1군에서 대사증후군에 해
Table 6. The number of cases with Metabolic syndrome by quartile of man’s relative hand grip strength.
Data presented as n(%). p-value were calculated by chi-squared test Q1:<1.536, Q2 :1.537-1.751, Q3:1.752-1.925, Q4: 1,926≦
Relative HGS, HGS/BMI ratio
Table 7 The number of cases with Metabolic syndrome by quartile of woman’s relative hand grip strength.
Data presented as n(%). p-value were calculated by chi-squared test.
Q1:<0.955, Q2 :0.956-1.112, Q3:1.113-1.268, Q4: 1,269≦
악력과 대사증후군과의 관련성
95% CI 2.586-4.469), (Q1) 5.55 (OR 5.546, 95% CI 4.237-7.259) 상대 악력이 낮아질수록 대사증후군의 위험이 증가하였다(p<0.001). 여성의 경우
우 Q1군에서 대사증후군의 위험이 6.04 (OR 6.044, 95%CI 4.593-7.953)배 더 높게 나타났다(p<0.001). 여성의 경우 ‘19-29 ’세 를 기준으로 ‘50-59 ’세 에서 상대 적으로 대사증후군의 위험이 5.35 (OR 5.347, 95%CI 3.619-7.902) 배 더 높았으며, 연령대를 보정한 상대 악력의 경우 Q3군에서 대사증후군의 위험이 1.78 (OR 배
더 높게 나타났다 군에서 대사증후군의 위
1.782, 95%CI 1.466-3.716) (p=0.003). Q2
험비는 3.20 (OR 3.205, 95%CI 2.267-4.531), 배 상대적으로 악력이 가장 낮은 Q4 군에서는 6.7 (OR 6.700, 95%CI 4.828-9.298)배 더 유의하게 높게 나타났다 (p<0.001).
Table 8. Adjusted associations between relative hand grip strength, Age group and metabolic syndrome.
Man
Model 1 Model 2
OR 95%CI p OR 95%CI p
Relative HGS <0.001 <0.001
Q1 5.546 4.237-7.259 6.044 4.593-7.953
Q2 3.399 2.586-4.469 3.367 2.539-4.466
Q3 1.933 1.465-2.551 1.893 1.433-2.501
Q4 ref ref
Age (years) <0.001
50-59 3.826 2.888-5.067
40-49 4.061 3.100-5.321
30-39 2.955 2.264-3.857
19-29 ref
Woman
Model 1 Model 2
OR 95%CI p OR 95%CI p
Relative HGS <0.001
Q1 7.531 5.450-10.406 6.700 4.828-9.298 <0.001 Q2 3.532 2.501-4.988 3.205 2.267-4.531 <0.001
Q3 1.905 1.294-2.806 1.782 1.466-3.716 0.003
Q4 ref ref
Model 1: unadjusted.
Model 2: adjusted for age group
man Relative HGS : Q1:<1.536, Q2 :1.537-1.751, Q3:1.752-1.925, Q4: 1,926≦
Woman Relative HGS : Q1:<0.955, Q2 :0.956-1.112, Q3:1.113-1.268, Q4: 1,269≦
Age (years) <0.001
50-59 5.347 3.619-7.902
40-49 4.001 2.679-5.975
30-39 2.473 1.646-3.716
19-29 ref
악력에 따른 대사증후군과의 독립적 연관성
1.93 (OR 1.933, 95%CI 1.465-2.551) (p=0.003).
이 낮은 이사분위(Q2)군에서는 3.40 (OR 3.399, 95%CI 2.568-4.469) 배 높게 나타났
1.294-2.806), Q2 3.53 (OR 3.532, 95% CI 2.501-4.988),
가장 낮은 Q1군에서 7.53 (OR 7.531, 95% CI 5.450-10.406)배 로 상대 악력이 낮아
최종적으로 Model 3에서는 연령을 통제한 Model 2를 포함하여 인구사회학 적 요인인 소득수준 교육수준 결혼상태와 건강행태 요인인 규칙적인 운동 유, , 무 음주 및 흡연 상태를 보정한 결과이다 상대악력이 가장 높은 , . Q4군을 기준 으로 대사중후군의 상대 위험도가 남성에서는 Q3군에서 1.91 (OR 1.913, 배
높게 나타났으며 군에서는 배
95%CI 1.443-2.538) , Q2 3.39 (OR 3.393, 95% CI 상대적으로 악력이 가장 낮은 군에서 배
2.551-4.514), Q1 6.28 (OR 6.284, 95% CI 로 상대 악력이 낮을수록 대사증후군의 위험비가 유의하게 높았다 4.746-8.321)
여성의 경우 상대 악력이 가장 높은 군을 기준으로 대사증후군의
(p<0.001). Q4
위험도가 Q3군에서 1.73 (OR 1.729, 95%CI 1.172-2.550) 배 높게 나타났다
에서는 배 상대적으로 악력이
(p=0.006). Q2 3.04 (OR 3.035, 95% CI 2.136-4.314),
가장 낮은 Q1군에서 6.15 (OR 6.152, 95% CI 4.407-8.588)배 로 상대 악력이 낮을 수록 대사증후군의 위험도가 유의하게 높았다(p<0.001).
Table 9. Adjusted association between relative hand grip strength and metabolic syndrome by multiple logistic regression analysis
Model 1: unadjusted.
Model 2: adjusted for age
Model 3: adjusted for income, education, marriage, alcohol consumption, Smoking status and exercise.
OR, Odds ratio; CI, confidence interval.
Man
Model 1 Model 2 Model 3
OR(95%CI) p OR(95%CI) p OR(95%CI) p
Relative HGS <0.001 <0.001 <0.001
Q1 5.546(4.237-7.259) 5.675(4.329-7.439) 6.284(4.746-8.321) Q2 3.399(2.586-4.469) 3.152(2.384-4.167) 3.393(2.551-4.514) Q3 1.933(1.465-2.551) 1.816(1.375-2.398) 1.913(1.443-2.538)
Q4 ref ref ref
Woman
Model 1 Model 2 Model 3
OR(95%CI) p OR(95%CI) p OR(95%CI) p
Relative HGS <0.001
Q1 7.531(5.450-10.406) 6.398(4.615-8.871) <0.001 6.152(4.407-8.588) <0.001 Q2 3.532(2.501-4.988) 3.141(2.219-4.445) <0.001 3.035(2.136-4.314) <0.001 Q3 1.905(1.294-2.806) 1.760(1.194-2.595) 0.004 1.729(1.172-2.550) 0.006
Q4 ref ref ref
고 찰
Genome and Epidemiology Study, KoGES) 5기간 동안 상대악력 수준과 대사증후군 발생률을 조사한 결과 악력이 높을수록
인슐린 저항성과 함께 비만 동맥경화 고혈압 등을 동반한 대사증후군 발생에 , , et al., 2008;Lang et al., 2002, Wang et al., 2012,).
한편 Framingham Heart Study Offspring 연구에서는 대사증후군이 있는
CI 0.03-0.22) (Mee-ri et al., 2018).
악력과 제 형 당뇨병과의 관계를 분석하기 위한 2 10년간의 추적 연구결과 체질
악력의 사용에 따른 차이라고 유추할 수 있으며 절대 악력에 비해 상대 악력을 ,
여 관련 연구 조사 자료를 충분히 반영하였어야 하며 이를 보완한 추가 연구가 , 요구된다 또한 본 연구는 대사증후군의 단면조사 자료를 사용하였기 때문에 악. 력과 대사증후군 간의 선후 인과관계를 제시할 수 없다는 것과 우리나라 성인, 을 대상으로 하였기 때문에 일반화하여 확대 적용하는 것에 유의하여야 한다.
본 자료에서 신체 검진을 제외한 건강행태요인 변수에서 객관성이 반영되지 않 은 자가 설문을 활용하였기 때문에 회상바이어스가 발생한 것 또한 제한점이 있다.
그러나 국민건강영양조사는 우리나라의 보건 정책 수립을 위한 기초적이 며 대표성을 갖춘 자료로써 이를 활용하여 악력과 대사증후군 간의 연관성을 , 살펴보기 위해 연령 및 인구사회학적 요인 건강행태 요인을 보정하여 성별에 , 따라서 분석하였다는 점에 의미가 있다고 사료된다 이를 통해 건강한 성인에게. 서도 발생의 가능성이 있는 대사증후군을 예방하고 관리하기 위해서 근력 향상 의 중요성을 강조하고 근력이 낮은 사람에게서 대사증후군의 위험을 측정하는 , 근력의 대리지표로 악력을 활용할 수 있도록 제안하고자 한다.