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수도권 거주 베이비부머의 귀촌에 영향을 미치는 요인 분석

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- 2020년 M2 모형에 따르면 수도권 거주 베이비부머는 비수도권 거주 베이비부머와 비 교했을 때, 시·군·구 내 이동으로 귀촌할 확률보다 시·도 간 이동으로 귀촌할 확률이 6.01배 높고, 시·군·구 간 이동이 2.42배 높은 것으로 나타남

각 지역 특성 요인들의 영향을 살펴보면, 의사 수와 경지면적은 수도권에 거주했던 베이비부 머에게 비수도권에 거주했던 베이비부머 대비 귀촌 선택에 음(-)의 방향으로 영향을 미침 - 각 연도의 지역 특성 요인을 살펴보면, 귀농모형과 달리 2019년과 2020년 모두 모든

요인들(학생 수, 문화기반시설 수, 의사 수, 경지면적, 주민등록인구, 고용률, 지가변동률)이 종속변 수를 설명하는 데 통계적으로 유의미한 것으로 나타남

- 2019년의 경우 학생 수, 문화기반시설 수, 경지면적, 주민등록인구, 고용률, 지가변동 률은 양(+)의 방향으로 수도권에 거주했던 베이비부머가 비수도권에 거주했던 베이비 부머보다 귀촌 선택에 영향을 미친 반면, 의사 수는 음(-)의 방향으로 나타남

- 2020년의 경우 의사 수와 경지면적을 제외한 변수들이 수도권에 거주했던 베이비부머 의 귀촌에 양(+)의 방향으로 영향을 미친 것으로 나타남

귀농 모형에서 고용률은 음(-)의 영향을 미치거나, 통계적으로 유의하지 않게 나타난 반 면, 귀촌 모형에서는 2019년과 2020년 모두 양(+)의 영향을 나타냄

- 지가변동률 변수도 귀농 모형에서는 2020년에 통계적으로 유의하지 않게 나타난 반면, 귀촌 모형에서는 2019년과 2020년 모두 양(+)의 영향을 미치는 것이 특징임

수도권에 거주했던 베이비부머는 비수도권에 거주했던 베이비부머에 비하여 인구 십만 명당 문화기반시설 수가 많은 지역으로의 귀촌 확률이 높다는 것을 의미함

- 통계청(2020) 보도자료에서 ‘귀농·귀촌 후 생활에서 가장 필요한 공공서비스는 문화·

체육서비스’로 제시한 바와 같이 문화기반시설 수가 많을수록 귀촌 확률이 높아지며, 이는 수도권에 거주했던 베이비부머의 도시형 라이프스타일을 지역에서 수용할 수 있 도록 생활인프라의 확충 등 전략을 마련해야 한다고 해석할 수 있음

반면에 의사 수는 음(-)의 영향을 나타내는데, 인구 천 명당 의료기관 종사 의사 수가 적은 지역은 도시적 성격이 강한 지역들로, 귀농 모형과 마찬가지로 수도권에 거주했던 베이비 부머들이 선호하는 지역의 특성이 유사하게 나타남

학생 수는 양(+)의 영향을 나타내는데, 교원 1인당 학생 수가 많은 지역 또한 도시적 성격 이 강한 지역들로 학생 변수 역시 수도권에 거주했던 베이비부머들이 도시적 성격이 강한 지역을 더 선호하고, 지역 선택에 영향을 받는다고 볼 수 있음

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2019년 2020년

Model1(M1) Model2(M2) Model1(M1) Model2(M2) Coef. (S.E.) Exp Coef. (S.E.) Exp Coef. (S.E.) Exp Coef. (S.E.) Exp

INTERCEPT -1.360 ***0.022 0.26 -2.827***0.073 0.06-1.077 ***0.020 0.34 -1.307***0.065 0.27 시·도 간

이동 1.555 ***0.025 4.73 1.892***0.031 6.63 1.300 ***0.022 3.67 1.793***0.027 6.01 시·도 내

이동 0.999 ***0.027 2.72 0.811***0.034 2.25 0.832 ***0.025 2.30 0.885***0.030 2.42

학생 수 0.076***0.003 1.08 0.037***0.003 1.04

문화기반시설

0.036***0.002 1.04

-의사 수 -1.181***0.020 0.31 -1.334***0.020 0.26

경지면적 0.015***0.002 1.02 -0.011***0.001 0.99

주민등록인구 0.003***0.000 1.00 0.003***0.000 1.00

고용률 0.013***0.001 1.01 0.024***0.001 1.02

지가변동률 3.425***0.072 30.73 0.086* 0.052 1.09

N 61,644 61,644 68,194 68,194

-2 LL 79,957.668 65,103.860 90,394.714 75,320.992

R-Square 0.073 0.272 0.053 0.242

주: *: p < .10; **: p < .05; ***: p < .01.

출처: 저자 작성.

표 10 수도권 거주 베이비부머의 귀촌에 영향을 미치는 요인

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