인터넷과 정보 기술의 발달로 인해 사람들이 정보를 생산 공 유하는 과정에 소요되는 시간이 획기적으로 단축되었다. 검색 엔 진, 문서 분류와 같은 정보 처리 기술들은 정보의 홍수 속에서 사람들이 필요한 정보에 접근하는 것을 도와준다. 하지만 정보의 종류와 수가 기하급수적으로 증대하면서, 사람들이 필요한 정보 를 찾고, 분석하는데 소요되는 시간은 점점 늘어가고 있다.
시맨틱 기술은 정보의 의미를 기술하고, 정보의 의미간 연관 성을 이용해서 다양한 부가 정보를 생성하는 것을 효과적으로 지 원함으로써, 정보 서비스의 품질 향상에 기여하고 있다. 시맨틱 정보 서비스의 경우 온톨로지와 추론 엔진을 이용하여 의미의 중 의성을 해소하고, 의미간 연관성을 기반으로 고품질의 정보 서비 스를 제공하게 된다. 하지만 기존의 많은 정보들은 의미적 중의 성이 해소되지 못한 상태로 DBMS 에 의해서 관리 및 유통이 되
고 있기 때문에, 이런 정보들은 대상으로 시맨틱 웹 기반의 서비 스를 제공하는 것은 쉽지 않은 일이다.
연구자들의 연구 결과로 발생하는 다양한 연구성과(논문, 연 구보고서, 특허 등의 학술문헌)들은 컴퓨터 내에서 다수의 정보 항목들로 표현된다. 예를 들어 한 편의 논문은 기본적으로 논문 의 저자들, 논문 제목, 논문이 실린 게재지 명칭, 게재지의 권/호 와 출판연도 등의 서지메타데이터항목들로 구성된다. 이러한 학 술문헌에 대한 정보서비스를 제공하기 위해서는 각 문헌의 메타 데이터항목들을 컴퓨터 내에 표현해 두어야 할 것이다. 그러나, 현재까지의 메타데이터항목의 값에 대한 표현은 대부분 형태 지 향적인 문자열 방식을 취하고 있어 개별 정보 값의 의미를 정확 히 표현하지 못하고 있다. 따라서 온톨로지에서는 URI(Uniformed Resource Identifier)라는 식별자를 이용해서 개별 정보 값의 의미 를 유일하게 표현하는데 사용하고 있다.
기술적 발전과 표준화의 노력에도 불구하고, 데이터 공유 및
서비스 연계 측면에서 시맨틱 웹의 활성화는 더디게 진행되고 있 다. 시맨틱 웹은 데이터의 웹을 위한 것이며, 데이터가 연계, 협 업 될 때 진정한 의미로서의 시맨틱 웹이 실현될 수 있음을 강조 하던 Tim. Berners-Lee는 2009년 TED 컨퍼런스에서 Linked Data 의 중요성에 대해 언급하며, 데이터 웹을 위해서는 데이터의 개 방을 통한 연계, 협업이 이루어져야 함을 강조했다. 가공된 데이 터가 아닌 Raw Data가 더 많이 개방되고 연계되어야 시맨틱 웹 이 실현될 수 있으며, Raw Data의 공유와 연계를 위해서 Linked Data Project가 시작되었다. Linked Data Project는 데이터의 출판 과 데이터 연계를 위한 규칙 및 데이터 접근을 위한 서비스 제공 방안을 표준화함으로써 데이터 연계 및 활용에 중심을 두고 공공 기관 및 업체들이 활발하게 참여하고 있다.
본 연구에서는 온톨로지 표현 언어와 OWL의 표현력 및 표 준화 과정, Linked Data Set의 구성 데이터와 출판 규칙, 개체 식 별 방법에 대해서 살펴보도록 하겠다. 실세계의 개별 정보 값을
의미별로 식별해서 URI를 할당함으로써 보다 정확한 정보를 기반 으로 시맨틱 웹 서비스를 구축하기 위한 방법으로써, 기 구축된 다양한 시맨틱 자원(Linked Data Set)과 보유 자원을 연계 활용할 수 있는 데이터 인프라를 구축하고, 이를 개체 식별에 활용하기 위한 연구 결과를 기술하였다.