¡ 다중 영상간의 상관성 및 유사도 판별을 통한 효율적인 영상 결합 알고리즘 개발 구성항목 세부 구성항목 세부 구성항목 설명
기술정보 기술개요 영상 스티칭에서 영상의 를 기반
으로 알고리즘을 이용해
를 생성한다 하지만 영상간의 연관성이 적거나 없을 경우에도 는 검출이
되며 부적절한 를 생성하게
되며 부적절한 결과영상을 생성하게 된다 따라
서 의 특성을 분석하여 입
력 영상간의 상호 연관성과 유사성을 조사하여 올바른 결과를 생성하기 위한 분석방법이 필요
하다 따라서 기술을 개
발하여 입력 영상간의 유사도와 연관성을 파악 하였으며 다중 영상에서의 연관성 없는 영상을 제거하며 연관성이 높은 영상으로만 스티칭을 수행하도록 하였다 또한 간단한 수식을 이용하 여 영상의 유사도를 판단하였기 때문에 짧은 처 리시간을 갖는다 본 프로그램은 이에 대한 연 구에 의해 개발되었다
그림 은 에 의해 변환된
사각형이다 사각형 는 원본 영상을 의미하며
사각형 는 에 의해 변형된
영상을 의미한다 사각형의 유사도를 분석하며 유사도가 높을수록 두영상은 연관성이 높으며 정확한 스티칭 결과를 생성한다
그림 를 통한 유사도 분석
구성항목 세부 구성항목 세부 구성항목 설명
그림 는 를 이용한 다
중영상 스티칭의 알고리즘을 나타낸다 유사도 가 특정 임계치보다 높을 경우에만 연관성이 높 다고 판단하여 스티칭을 수행한다
그림 를 이용한
다중영상 스티칭
등록한 특허 및 표 준
한국저작권위원회 프로그램 등록 년 월 일 창작
년 월 일 등록
구성항목 세부 구성항목 세부 구성항목 설명
경쟁력 기존의 연구 및 개발된 자동 다중영상 스티칭과 정확성의 차이는 없으며 기존보다 간단한 수식 을 사용했기 때문에 처리시간이 단축되었다
개발정보 개발목표 동일한 환경에서 동일한 다중영상을 스티칭할 경 우 처리시간이 기존대비 감소를 목표로 하 였다
타겟고객 및 시 장
파노라마 영상을 제작하는 연구진행에 적극 활용 가능하다
모바일 디바이스 사용자가 점차 증가하면서 카메 라 사용하는 일반인의 수가 증가하였다 하지만 모바일 디바이스 카메라가 가지는 화각의 한계 는 존재하며 이를 해결하기 위한 기본적인 스 티칭 이 있으나 정확성이 떨어진다 따라서 스티칭 기술은 전문가뿐만 아니라 일반 모바일 디바이스 사용자도 적극 활용 가능하다
구성항목 세부 구성항목 세부 구성항목 설명
사용방법 프로그램 실행
영상 입력
버튼 클릭하여 장 이상의 영상 선택 영상 스티칭
버튼 클릭 저장여부 결정
체크 및 해제
개발기간 시작일 년 월
종료일 년 월
품질정보 개발환경
시스템환경 도 구 개발언어 제 약사항
사용 사용언어
테스트기준 기존 기술 대비 처리시간 감소를 목표로 테 스트
테스트방법 기존의 다중영상 스티칭과 제안한 다중영상 스티 칭 기법의 결과와 처리시간을 비교
제안한 스티칭 기법의 결과
기존 스티칭 기법의 결과
그림 제안한 스티칭 기법의 결과 와 기존의 스티칭 기법의 결과