메타프론티어 함수에 대한 해당 콘텐츠 산업 프론티어

프론티어(콘텐츠 산업 전체가 낼 수 있는 최대 효율)와 그룹프론티어(해당 그룹이 낼 수 있는 최대 효율)의 비율로서, 그룹 별 최대 효율에 대한 비교 지수이다. 이 지 표가 높아지고 있다는 것은 다른 그룹에 비해 기술 혁신이 활발하다는 것을 의미하 고 높은 TGR에 비해 낮은 TE*는 다른 그룹에 비해 성장 잠재력이 크다는 것을 의 미한다. 2000년부터 2006년까지는 동영상 서비스업, 전자책 그룹이 콘텐츠 산업 생 태계의 혁신을 이끄는 리더였고 2007년부터 플랫폼 그룹이 혁신을 이끌고 있다. 주 목할 만한 성장은 이러닝 그룹이 2000년부터 지속적으로 메타－프론티어에 근접해 가 는 성장을 하고 있는 것과 혁신과 모방을 반복하면서 게임과 음악 산업 역시 메타－프

론티어에 근접해 가고 있다.

[그림 5－9] 콘텐츠 산업 분류별 TGR의 변화 추이

제 6 장 결 론

기업의 성공뿐만 아니라 산업의 발전을 위해서도 혁신이 가지는 중요함은 매우 크다. 본 연구에서는 한국 표준산업분류인 KSIC-9에서 디지털 콘텐츠 산업에 속한 산업을 분류하고, 이를 연구의 목적에 맞추어 전자책, 이러닝, 플랫폼, 온라인 음악, 온라인 게임, 동영상의 여섯 개 세부 산업으로 분류하였다. KIS-VALUE를 통해 매 출액, 자본금, 매출원가, 종업원 수 데이터를 사용하였으며, DEA를 통해 2000년부 터 2013년까지 각 산업의 효율성을 추정하였다. 또한 메타프론티어 분석 방법론을 통해 각 산업의 생산함수와 메타프론티어의 거리인 TGR값을 계산하여 효율성 값이 증가 또는 감소하면서 메타프론티어와의 거리에는 어떠한 변화가 있는지 분석하였다.

흥미로운 점은 모든 콘텐츠 산업에서 TE 값의 변화와 TGR 값의 변화는 반대의 방향을 보였다는 점이다. 즉, TE 값이 하락할 때 TGR 값은 오히려 상승하였으며, 이는 제2장 2절에서 설명하였듯이 일부 기업이 생산함수를 상향 이동시킴에 따라 다른 기업들의 생산함수 대비 상대적인 효율성 값이 떨어졌기 때문이라고 설명할 수 있다.

그러나 효율성 값의 변화 양상과 TGR 값의 변화는 산업에 따라 서로 다른 양상을 보였다. 먼저 효율성 값의 시간에 따른 변화를 분석한 결과 온라인 게임 산업의 효 율성 값이 가장 크게 변화, 즉 상승과 하락을 반복하고 있는 것을 확인할 수 있었으 며, 전자책 산업, 이러닝 산업 및 온라인 음악 산업의 경우 효율성 값의 변화가 상대 적으로 크지 않다는 것을 볼 수 있었다. 온라인 게임 산업은 다른 산업들에 비해 TE 값의 상승과 하락이 지속적으로 반복되었으며, TE 값이 변화할 때 TGR 값은 다른 산업들과 마찬가지로 반대 방향로 이동하였으나 다른 산업들과 다른 점은 TGR 값 이 상승과 하락을 반복하면서도 전체적으로 상승하는 추세가 지속되었다는 점이다.

즉, 온라인 게임 산업은 급진적 혁신과 점진적 혁신이 활발하게 발생함에 따라 산업

의 TE 값이 상승과 하락을 반복하였으며, 이러한 혁신이 지속적으로 온라인 게임

이터를 구할 수 있다면 더 좋은 연구가 이루어질 수 있을 것으로 생각한다. 그럼에 도 불구하고, 본 연구는 DEA 방법론과 메타프론티어 방법론을 활용하여 혁신을 측 정한 첫 시도라는 점에서 큰 의의를 가지며, 이 연구의 결과가 ICT 산업의 혁신과 발전에 도움이 되기를 기대한다.

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이 대 호

․서울대학교 전기공학 학사

․서울대 기술경영경제정책 대학원, 경제학 석/박사

․현 정보통신정책연구원 부연구위원

오 정 숙

․고려대학교 영어영문학 학사

․고려대학교 경영학 석사

․현 정보통신정책연구원 부연구위원

기본연구 14-09

ICT 생태계에서 산업 내, 산업 간 혁신 전이 연구:

콘텐츠 산업을 중심으로

2014년 12월 일 인쇄 2014년 12월 일 발행

발행인 김 도 환

발행처 정 보 통 신 정 책 연 구 원 충청북도 진천군 덕산면 정통로 18

TEL: 043-531-4114 FAX: 043-535-4695～6

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ISBN 979-11-7000-050-1 93320

보급가 10,000원

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