데이터 베이스 품질평가 - DCMS(Digital Contents Management System) 사용성 및 유용성 평가

가. 국내 데이터베이스 품질평가

1) 데이터베이스 표준

한국데이터베이스진흥센터에서 1996년에 제시한『데이터베이스 표준』에서는 데 이터베이스 품질기준을 데이터베이스 품질을 데이터 품질과 서비스 품질로 양분하 고 있다. 이 연구는 데이터베이스품질 = 데이터품질 + 서비스품질이라는 논리에 근 거하고 있으며, ①정확성 ②완전성 ③현행성 ④일관성 ⑤검색성 ⑥사용용이성 ⑦사 용자 지원성의 7개 기준을 제시하였다.

나. 분산체계로 구축된 통합 데이터베이스의 품질검증 및 개선을 위한 연구 이제 환(1997년)의 『분산체계로 구축된 통합 데이터베이스의 품질검증 및 개선을 위한 연구』에서는 ①국내문헌에 대한 서지 레코드와 해외문헌에 대한 서지 레코드의 비 율 ②자체제작 레코드의 비율 ③레코드의 최신성 및 갱신주기 ④레코드의 중복률

⑤레코드 구조의 일관성 ⑥데이터필드의 적합성 ⑦수록 데이터의 완전성으로 7개의 품질평가 기준을 중심으로 분산체계로 구축된 통합 데이터베이스인 SATURN 데이터 베이스의 품질을 총체적으로 검증하고 품질개선을 위한 이론적, 실천적 전략 및 방 안을 도출해 내었다.

2) 색인의 평가기준에 관한 분석적 연구

박준식(1996년)의 『색인의 평가기준에 관한 분석적 연구』에서는 전통적인 색인 평가 기준과 CD-ROM 및 온라인 데이터베이스를 평가하는 기준을 통합하였다. 이 연구는 색인을 평가하는 것과 기본적으로 인쇄본이나 전자본이 동일하다는 전재하 에서 연구되었다. 따라서 인쇄본과 전자본 모두에 적용할 수 있는 평가기준을 다음 과 같이 ①내용 ②권위 ③범위 ④비용 ⑤최신성 ⑥정확성 ⑦배열 ⑧형식으로 8가지 를 제시하였으며, 각 범주에서 평가되어야 하는 세부적인 평가요소들을 제시하였다.

나. 해외 데이터베이스 품질평가

1) SCOUG(The Southern California Online User's Group)의 평가법

SCOUG는 서지 데이터나 전문데이터베이스를 질적 측면에서 평가할 수 있는 10가 지 측정기준을 다음과 같이 ①일관성 ②사용용이성 ③범위 ④최신성 ⑤정확성 ⑥통 합성 ⑦출력 ⑧다큐멘테이션 ⑨이용자지원성 ⑩비용비 가치로 제시하였으며, 특히 이 기준은 데이터베이스의 유형을 고려한 평가 기준이라고 할 수 있다. 이러한 CD-ROM 데이터베이스 및 온라인 데이터베이스의 평가기준 역시 전통적인 색인 평가기

준의 영향을 받은 것이다.

2) Peter Jasco의 CD-ROM 평가법

CD-ROM 데이터베이스와 온라인 데이터베이스를 대상으로 내용의 질적 평가요소 및 네트워크적인 평가요소를 다음과 같이 ①권위 ②최신성 ③주제범위 ④내용 ⑤접 근성 ⑥이용자 지원 ⑦비용 ⑧호스트 성능 ⑨검색 소프트웨어 ⑩통신망으로 10가지 를 제시하였다.

3) Brodie의 데이터 품질평가

Brodie(1980)는 데이터베이스 품질 중에서 데이터 부분에 주안점을 두고 있으며, 다음과 같이 ①데이터 신뢰성 ②논리적 무결성 ③물리적 무결성으로 세 가지 요소 로 구분하였다. 여기서 데이터 신뢰성이란 데이터베이스가 표현하고자 하는 실세계 의 구조적 속성을 제대로 표현하는 정도로 정의된다. 그리고 논리적 무결성은 사용 자에게 인식되는 개념적 데이터의 일관성 있고 정확함을, 물리적 무결성은 컴퓨터에 물리적으로 저장된 상태로서의 품질을 의미한다. 이러한 구분은 데이터베이스가 만 들어지고(물리적), 제공되며(논리적), 사용자에게 활용되는(신뢰성) 과정의 단계별 구 분에 근거하고 있다. 신뢰성 또는 무결성이라는 용어가 개념적으로는 널리 사용되고 있지만, 실제 측정이나 평가에 사용하기 어렵다는 것이 문제점이다.

4) Doll & Torkzadeh

Doll and Torkzadeh(1988)는 최종사용자 환경의 사용자 만족도에 대한 연구에서 요인분석(Factor Analysis)을 통해 다음과 같이 ①내용 ②정확성 ③형식 ④사용용이 성 ⑤신속성, 다섯 가지 요소(Comp onen ts)를 추출하였다. 이 연구는 수백명 샘플 데이터의 분석을 통해 비교적 탄탄한 통계적 근거를 제시하고 있다. 그러나 데이터 베이스 데이터와 서비스 개념을 혼동하는 등 논리적 취약함을 보이고 있다. 예컨대 검색속도의 신속함과 데이터의 현행화 정도가 어떻게 하나의 요인으로 취급되고 있 는지는 의문이다.

5) AT & T Bell

AT&T Bell 연구소에서는 데이터베이스 품질을 개선하기 위한 일련의 방법, 기법, 도구 등의 개발에 연구노력을 기울이고 있으며, 그 과정의 연구에서 다음과 같이 ① 정확성 ②최신성 ③완전성 ④통합성, 네 가지 데이터 품질 기준군을 설정하고 있다.

이 연구는 데이터베이스 데이터 품질 부분에 초점을 두고 있으며, 각 품질기준에 대 한 개념, 용어, 논리 등을 탄탄한 이론적 배경에 의해 설명하고 있다.

6) Herther

Herther(1988)는 CD-ROM 평가에 사용되는 평가항목을 다음과 같이 ①정확성 ②접 근성 ③사용용이성 ④권위 ⑤내용 ⑥사용지원성 ⑦최신성 ⑧가치, 8개 기준을 제시 하였다. 이것은 도서관 관계자들이 CD-ROM의 이모저모를 빠뜨리지 않고 살펴보기 위해 사용되는 일종의 점검 목록의 기준이다. 데이터베이스에 대한 이론적 기반도, 용어의 정의도, 관점간의 구분 근거도 명료하지 않다.

7) Large

Large(1989)는 데이터베이스를 평가하기 위하여 다음과 같이 ①범위와 권위 ②현 행성 ③정확성 ④유일성, 4가지 기준을 제시하였다. 여기서 첫 번째 기준인 범위 및 권위는 데이터베이스가 관련 주제의 해당 데이터를 어느 정도 넓게 그리고 얼마나 심층적으로 커버하고 있느냐를 의미한다. 현행성은 데이터 갱신 정도를, 정확성은 데이터의 오류 정도를 나타낸다. 그리고 네 번째 기준인 유일성은 다른 유사한 데이 터베이스와 얼마나 색다른 정보를 제공하는지를 나타내고 있다. 데이터베이스 품질 중에서도 서비스에 관한 부분을 배제하고 데이터 부분에 초점을 맞추고 있다.

8) Granick

Granick(1991)는 온라인 데이터베이스 사용자그룹에서 채택된 데이터베이스 평가 를 위한 10가지 기준을 다음과 같이 ①일관성 ②수록범위 ③최신성 ④정확성 ⑤이 용자용이성 ⑥통합성 ⑦사용자지원성 ⑧출력 ⑨내용 ⑩비용 대 가치로 10가지를 제 시하였다. 마지막 카테고리인 비용 대 가치(Value-to-Cost Ratio)란 데이터베이스가 창출하는 가치와 데이터베이스 가격(또는 사용료)과의 비율을 의미하는 개념이다.

그러나 가치와 품질은 서로 다른 의미를 지니고 있으며, 실제적으로 그 가치를 어떻 게 평가할 것인지가 문제로 남는다. Granick 역시 이 부분에 관해서 cannot be help fully discussed here 라는 구절로 언급을 회피하고 있다.

9) Information Automation Limited and CIQM

Information Automation Limited and CIQM의 데이터베이스 품질평가 기준 Armstro n g, C.J.(1994)는『CIQM Rep ort on Database Quality』에서 품질평가 기준을 다음 과 같이 ①일관성 ②수록 범위 ③현행성 ④정확성 ⑤사용용이성 ⑥통합 ⑦출력 ⑧ 다큐멘테이션 ⑨이용자 지원 및 교육 ⑩비용대비 가치로 10가지 기준을 제시하였다.

10) 콜로라도 데이터베이스 네트워킹 콘소시움의 일반 데이터베이스 평가기준 1)

품질평가 기준을 다음과 같이 ①마케팅 고려사항 ②기술적 고려사항 ③경제적 고 려사항 ④계속 지원과 유지 고려사항으로 4가지 기준을 제시하였다.

11) SCOUT Report 데이터베이스 품질평가 기준(The Scout Report for Business & Econ

omics )

품질평가 기준을 다음과 같이 ①일관성 ②접근성 ③권위 ④신속성 ⑤정확성 ⑥통 합성 ⑦출력 ⑧다큐멘테이션 ⑨사용자지원성 ⑩비용으로 10가지 기준을 제시하였다.

정확성이란 인덱싱과 필드 지정이나 필드 택, 기타 테이터 요소에 관한 규칙에 따라 데이터베이스 내에 자료가 기록되는 범위를 나타내며, 접근성에서는 온라인 서비스 및 정보 자체에 대한 접근성까지를 포괄한다.

12) Greg R. Notess의 데이터베이스 평가기준

기존의 데이터베이스 평가 기준을 보완한 데이터베이스 평가 기준 제시한 것이 특 징이다. 3가지 큰 범주의 평가기준으로 ①데이터베이스의 범위 ②데이터베이스의 구 조(레코드 구조) / 주제 계층 구조 ③레코드의 정확성(Cleanlin ess)을 제시하였다.

기존의 데이터베이스 평가 기준을 보완한 데이터베이스 평가 기준 제시한 것이 특 징이다.

13) 인터넷에서 법 데이터베이스를 평가하는 방법 2)

14) 온라인 데이터베이스 사용자 그룹

온라인 데이터베이스 사용자 그룹에서 채택된 데이터베이스 평가항목 품질평가 기 준을 ①일관성 ②주제 및 범위 ③신속성 ④에러율 ⑤사용용이성 ⑥출력 ⑦도큐멘테 이션 ⑧사용자 지원성 ⑨비용의 가치로 9가지 기준을 제시하였다. 일관성은 하나의 데이터베이스 안에서 레코드들의 일관성을 의미하며, 주요 인덱스에 권한 통제에 대 한 기준이다. 주제 및 범위는 표기된 주제와 범위에 있어서의 차이가 있느냐의 기준 이며, 신속성은 업데이트 및 자료의 현행성 문제를 에러율·정확성은 소스자료, 데이 터오류, 중복된 레코드를 평가한다. 사용용이성에서는 자료 접근과 소프트웨어의 간 편성를 평가하며, 출력은 레코드형식, 다운로딩, 전달된 레코드 형태를 평가한다. 도 큐멘테이션은 프린트와 온라인 Help 모두 현행, 적절, 정확한지를 평가하며, 사용자 지원성은 데이터베이스 개발자가 사용자에게 제공하는 교육훈련, 도움 서비스 등를 평가하고, 비용의 가치는 데이터베이스가 창출하는 가치와 데이터베이스가격(또는 사용료)과의 비율을 의미하는 평가기준이다. 가치와 품질은 서로 다른 의미, 가치를

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