3.1. 농가의 판매금액 분포
농가의 연간 판매금액의 분포를 살펴보면 100~1,000만 원의 구간이 최 빈구간으로 나타났고, 그 다음 1,000~3,000만 원, 100만 원 미만 구간의 순 으로 나타났다. 2000~10년 동안 농가호 수가 감소한 판매금액 구간은 100 만 원 미만구간, 100~1천만 원 구간, 1,000~3,000만 원 구간이다. 이 중에
농업생산구조의 변화와 전망 95
가구 90,612 120,384 125,089 34,477
비중 6.5 9.5 10.6 38.0
100만 원 미만
가구 214,268 181,203 148,287 -65,981
비중 15.5 14.2 12.6 -30.8
100만～
1천만 원
가구 653,500 567,730 525,408 -128,092
비중 47.2 44.6 44.6 -19.6
1천～
3천만 원
가구 334,760 272,899 226,454 -108,306
비중 24.2 21.4 19.2 -32.4
3천～
5천만 원
가구 59,510 73,134 72,623 13,113
비중 4.3 5.7 6.2 22.0
5천～
1억 원
가구 23,146 41,115 53,401 30,255
비중 1.7 3.2 4.5 130.7
1억～
2억 원
가구 5,865 11,249 17,396 11,531
비중 0.4 0.9 1.5 196.6
2억 원 이상
가구 1,807 5,194 8,660 6,853
비중 0.1 0.4 0.7 379.2
합계 가구 1,383,468 1,272,908 1,177,318 -206,150
비중 100.0 100.0 100.0 -14.9
자료: 해당연도 농업총조사 원자료 분석.
연간 100만 원 미만의 판매금액 구간에 속하는 농가는 2000년 214,268 호(15.5%), 2005년 181,203호(14.2%), 2010년 148,287호(12.6%)로 절대규 모와 비중이 동시에 감소하는 것으로 나타났다. 1,000~3,000만 원 구간의 농가 또한 절대규모와 비중이 동시에 감소하는 것으로 나타났다.
지난 10년간의 변화양태가 지속될 경우 100만 원 미만 판매금액에 속하 는 농가는 향후 판매없음 농가유형으로 편입되어 소멸될 가능성이 높다.27 반면 1,000~3,000만 원 구간의 농가는 상위구간인 3,000~5,000만 원 구간 또는 하위구간인 100~1,000만 원 구간으로 양분될 가능성이 높다.
한편 3,000~5,000만 원 판매금액 구간의 농가는 2000년 59,510호(4.3%), 2005년 73,134호(5.7%), 2010년 72,623호(6.3%)로 2000년 대비 증가하였 으나 2005년 대비는 감소한 것으로 나타났다. 그러나 이들 구간에 속하는 농가의 비중은 증가하고 있다. 따라서 이들 구간에 속하는 농가는 비록 절 대 수는 변동될 수 있으나 비중은 지속적으로 증가할 것으로 판단된다.
양극단의 판매금액 없는 농가와 연간 판매금액 5,000만 원 이상의 농가 는 절대호수와 그 비중이 지속적으로 증가하고 있다. 판매금액이 없는 농 가가 2000년 90,612호로 6.5%, 2005년 120,384호로 9.5%, 2010년 125,089 호로 10.6%에 달하는 것으로 나타나 2000~10년 동안 38.0% 증가한 것으 로 나타났다. 연 판매금액 5,000만 원 이상의 실적을 올리는 농가는 2000 년 30,818호로 2.2%, 2005년 57,588호로 4.5%, 2010년 79,457호로 6.7%로 급격하게 증가하고 있는 것으로 나타났다. 그중에서도 2억 원 이상의 판매 금액을 기록하고 있는 농가 수는 2000년 대비 379.2%가 증가한 것으로 나 타났다.28
이와 같이 판매금액규모 분포의 양극단에서 농가호 수와 그 비중이 증가 하고 그 중간 구간인 판매금액 있는 농가중 3,000만 원 이하의 판매금액을 보이는 농가호 수의 비중과 절대규모가 감소한다는 것은 농가의 판매규모
27 물가상승률을 감안할 경우 이들 구간의 농가 판매금액은 감소하였다고 볼 수 있다.
농가구입가격 대비 판매가격인 농가교역조건을 살펴보면, 2005년을 기준으로 하였을 때 2000년 111.7에서 2010년 88.5로 악화되었기에 명목가격을 기준으로 조사된 판매금액이 변화없든지 아님 하락하였다는 것은 농가의 실질 판매금액 이 하락하였다는 것을 의미하기 때문이다.
28 지난 10년간의 물가상승률을 고려한다하더라도 5,000만 원 이상의 판매금액을 기록한 농가호 수의 증가율이 130%를 상회한다는 것은 실질 판매금액 또한 증 가하였다는 것을 의미한다.
농업생산구조의 변화와 전망 97
용작물의 순으로 나타났다. 화훼의 경우 5,000만 원 이상의 높은 판매금액
논벼 53,279 105,731 427,247 169,715 23,038 7,439 897 105 787,451
6.8 13.4 54.3 21.6 2.9 0.9 0.1 0.0 100.0
과수 2,861 11,559 65,840 52,451 8,170 2,235 226 20 143,362
2.0 8.1 45.9 36.6 5.7 1.6 0.2 0.0 100.0
특용 작물
1,974 6,123 11,481 12,901 3,623 1,286 203 56 37,647
5.2 16.3 30.5 34.3 9.6 3.4 0.5 0.1 100.0
채소 16,014 44,799 90,658 67,352 14,596 4,184 587 101 238,291
6.7 18.8 38.0 28.3 6.1 1.8 0.2 0.0 100.0
화훼 304 320 2,108 3,107 1,250 737 211 54 8,091
3.8 4.0 26.1 38.4 15.4 9.1 2.6 0.7 100.0
전작 13,692 38,049 31,817 6,873 977 374 117 31 91,930
14.9 41.4 34.6 7.5 1.1 0.4 0.1 0.0 100.0
축산 1,920 7,167 22,592 21,086 7,600 6,794 3,586 1,428 72,173
2.7 9.9 31.3 29.2 10.5 9.4 5.0 2.0 100.0
양잠 기타
568 520 1,757 1,275 256 97 38 12 4,523
12.6 11.5 38.8 28.2 5.7 2.1 0.8 0.3 100.0
합계 90,612 214,268 653,500 334,760 59,510 23,146 5,865 1,807 1,383,468
6.5 15.5 47.2 24.2 4.3 1.7 0.4 0.1 100.0
자료: 해당연도 농업총조사 원자료 분석.
농업생산구조의 변화와 전망 99
논벼 57,728 68,809 285,416 82,088 16,831 9,617 2,214 450 523,153
11.0 13.2 54.6 15.7 3.2 1.8 0.4 0.1 100.0
과수 6,401 10,776 65,912 53,724 18,742 11,827 2,514 341 170,237
3.8 6.3 38.7 31.6 11.0 6.9 1.5 0.2 100.0
특용 작물
1,373 6,832 10,481 4,490 1,835 1,780 807 465 28,063
4.9 24.3 37.3 16.0 6.5 6.3 2.9 1.7 100.0
채소 9,660 30,124 89,682 49,424 21,275 17,337 5,096 1,275 223,873
4.3 13.5 40.1 22.1 9.5 7.7 2.3 0.6 100.0
논벼 66,777 84,206 346,955 116,544 21,821 9,981 1,769 246 648,299
10.3 13.0 53.5 18.0 3.4 1.5 0.3 0.0 100.0
과수 4,656 8,212 55,849 53,246 15,072 6,928 1,129 144 145,236
3.2 5.7 38.5 36.7 10.4 4.8 0.8 0.1 100.0
특용 작물
2,266 3,914 7,885 7,528 3,247 2,114 635 294 27,883
8.1 14.0 28.3 27.0 11.6 7.6 2.3 1.1 100.0
채소 19,222 36,644 82,377 58,432 20,225 10,922 1,801 388 230,011
8.4 15.9 35.8 25.4 8.8 4.7 0.8 0.2 100.0
화훼 956 317 1,973 2,734 1,611 1,748 641 216 10,196
9.4 3.1 19.4 26.8 15.8 17.1 6.3 2.1 100.0
전작 22,784 44,040 45,520 10,210 1,817 841 231 70 125,513
18.2 35.1 36.3 8.1 1.4 0.7 0.2 0.1 100.0
축산 2,701 3,622 25,988 23,501 9,162 8,489 5,010 3,810 82,283
3.3 4.4 31.6 28.6 11.1 10.3 6.1 4.6 100.0
양잠 기타
1,022 248 1,183 704 179 92 33 26 3,487
29.3 7.1 33.9 20.2 5.1 2.6 0.9 0.7 100.0
합계 120,445 181,203 567,730 272,899 73,134 41,115 11,249 5,194 1,272,969
9.5 14.2 44.6 21.4 5.7 3.2 0.9 0.4 100.0
자료: 해당연도 농업총조사 원자료 분석.
표 4-16. 영농형태별 판매금액: 2010년
화훼 4,782 1,097 4,579 3,363 1,693 1,798 902 421 18,635
25.7 5.9 24.6 18.0 9.1 9.6 4.8 2.3 100.0
전작 41,452 26,573 36,863 7,227 1,961 1,302 433 167 115,978
35.7 22.9 31.8 6.2 1.7 1.1 0.4 0.1 100.0
축산 2,421 1,788 24,116 23,207 9,551 9,291 5,290 5,491 81,155
3.0 2.2 29.7 28.6 11.8 11.4 6.5 6.8 100.0
양잠 기타
1,272 2,288 8,359 2,931 735 449 140 50 16,224
7.8 14.1 51.5 18.1 4.5 2.8 0.9 0.3 100.0
합계 125,089 148,287 525,408 226,454 72,623 53,401 17,396 8,660 1,177,318
10.6 12.6 44.6 19.2 6.2 4.5 1.5 0.7 100.0
농업생산구조의 변화와 전망 101
9,040 7,540 8,010 4,098 61,924 90,612
16.4 12.0 9.8 6.0 5.6 6.5
100 미만
12,881 12,097 13,943 8,165 167,182 214,268
23.4 19.3 17.0 11.9 15.0 15.5
100
～1천
23,177 26,650 34,327 26,559 542,787 653,500
42.0 42.4 41.9 38.8 48.7 47.2
1～
3천
8,031 12,136 17,992 19,894 276,707 334,760
14.6 19.3 22.0 29.1 24.8 24.2
3～
5천
1,264 2,612 4,403 5,602 45,629 59,510
2.3 4.2 5.4 8.2 4.1 4.3
표 4-17. 영농경력별 판매금액: 2000년
단위: 호 수, %
5년 미만 5～9년 10～14년 15～19년 20년 이상 합계
5천～
1억
526 1,222 2,237 2,887 16,274 23,146
1.0 1.9 2.7 4.2 1.5 1.7
1～
2억
154 387 742 898 3,684 5,865
0.3 0.6 0.9 1.3 0.3 0.4
2억 이상
55 168 288 312 984 1,807
0.1 0.3 0.4 0.5 0.1 0.1
합계 55,128 62,812 81,942 68,415 1,115,171 1,383,468
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
자료: 해당연도 농업총조사 원자료 분석.
13,446 11,755 11,829 5,172 78,182 120,384
27.0 17.6 15.0 10.6 7.6 9.5
100 미만
10,466 11,738 12,613 5,945 140,441 181,203
21.0 17.5 16.0 12.2 13.7 14.2
100～
1천
18,441 26,386 31,026 18,048 473,829 567,730
37.0 39.4 39.3 37.0 46.1 44.6
1～
3천
5,298 10,936 13,996 10,793 231,876 272,899
10.6 16.3 17.7 22.1 22.5 21.4
3～
5천
1,174 3,254 4,636 4,150 59,920 73,134
2.4 4.9 5.9 8.5 5.8 5.7
5천～
1억
667 1,934 3,256 3,024 32,234 41,115
1.3 2.9 4.1 6.2 3.1 3.2
1～
2억
224 604 1,074 1,071 8,276 11,249
0.4 0.9 1.4 2.2 0.8 0.9
2억 이상
124 347 576 607 3,540 5,194
0.2 0.5 0.7 1.2 0.3 0.4
합계 49,840 66,954 79,006 48,810 1,028,298 1,272,908
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
자료: 해당연도 농업총조사 원자료 분석.
(계속)
농업생산구조의 변화와 전망 103
16,387 16,400 14,552 5,763 71,987 125,089
27.4 21.2 15.8 11.8 8.0 10.6
100 미만
11,293 13,760 13,738 5,738 103,758 148,287
18.9 17.8 14.9 11.7 11.5 12.6
100～
1천
23,114 31,374 38,241 19,002 413,677 525,408
38.6 40.6 41.6 38.8 46.0 44.6
1～
3천
6,037 9,532 14,027 9,093 187,765 226,454
10.1 12.3 15.3 18.6 20.9 19.2
3～
5천
1,567 2,860 4,904 3,802 59,490 72,623
2.6 3.7 5.3 7.8 6.6 6.2
5천～
1억
1,007 2,091 4,051 3,420 42,832 53,401
1.7 2.7 4.4 7.0 4.8 4.5
1～
2억
295 752 1,529 1,348 13,472 17,396
0.5 1.0 1.7 2.8 1.5 1.5
2억 이상
194 529 863 818 6,256 8,660
0.3 0.7 0.9 1.7 0.7 0.7
합계 59,894 77,298 91,905 48,984 899,237 1,177,318
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
자료: 해당연도 농업총조사 원자료 분석.
3.4. 농산물 판매금액의 요인분석
농가의 판매금액에 영행을 미치는 요인을 파악하기 위해 회귀분석을 하 였다. 회귀분석 식은 농가당 판매금액의 자연로그값을 종속변수로 하고 독 립변수로는 경영주 속성 변수와 생산능력 변수, 영농형태 변수, 지역속성
변수로 구성되었다.
경영주의 속성을 나타내는 변수에는 경영주 연령과 학력이 포함되었다.
생산능력을 나타내는 변수로는 경지면적을 택하였다. 이들 변수는 자연로 그를 취하여 경영주 속성 및 생산능력에 따른 농가 판매금액의 탄력성을 추정하였다.
영농형태변수로는 논벼, 과수, 화훼, 축산과 기타 영농형태로 구분하였고 기타 영농형태를 기준으로 더미 처리하였다. 지역더미(regional dummy)로 는 경기도를 기준한 것은 수도권인 경기도 농업이 타지역에 비해 상대적으 로 토지집약적이고 경제작물 중심의 영농형태를 띤다는 가정에서이다. 기 타 영농농형태를 영농형태 더미로 기준한 것은 이들 기타 영농형태에 비해 타 영농형태의 속성을 분석하고고자 함이다.
회귀분석은 2000, 2005, 2010년도 자료를 각각 추정하였다. 추정결과는 다음 <표 4-12>, <표 4-13>, <표 4-14>와 같다. 농가당 농산물 판매금액은 경영주 개인별 속성변수, 경영규모, 영농형태변수, 지역변수 모두에 99.9%
의 확률로 유의적으로 반응하는 것으로 추정되었다.
경영주 학력이 높고 연령이 낮을수록, 농가당 경지면적이 증가할수록 농 가 판매금액은 증가하는 것으로 추정되었다. 영농형태별로는 기준 영농형 태인 기타 영농형태에 비해 논벼생산농가의 판매금액은 낮고 과수, 화훼, 축산 농가의 판매금액은 높은 것으로 추정되었다. 지역별로는 기준지역인 경기도에 비하여 2000년의 경우 강원, 충북, 경남, 제주의 농가판매금액은 낮고, 2005년의 경우 제주도를 제외하곤 모든 지역이 경기도 지역의 농가 판매금액보다 낮게 나타난 것으로 추정되었다. 2010년은 강원, 충북, 전남, 경남의 농가판매금액이 경기도에 비해 낮은 것으로 추정되었다. 분석기간 인 2000~10년 동안 강원과 충북지역의 경우 기준 지역인 경기도에 비해 농가판매금액이 감소한 것으로 나타났다.
연도별로 비교하면, 경영주 연령이 농가판매금액이 미치는 영향은 시간 의 흐름에 따라 부정적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 경영주 연령 변화에 따른 농가판매금액 변화, 즉 농가판매금액에 대한 경영주연령의 탄 력도는 2000년도 -0.433, 2005년 -0.579, 2010년 -0.603으로 시간의 흐름에
농업생산구조의 변화와 전망 105
따라 더 민감하게 부정적으로 반응하는 것으로 나타났다. 한편 경영주 학 력에 따른 농가판매금액 변화에 대한 경영주학력의 탄력도는 2000년도 0.137, 2005년 0.108, 2010년 0.050으로 시간의 흐름에 따라 점차 덜 민감 하게 반응하는 것으로 나타났다.
경영주 속성변수가 농가판매금액에 영향을 미치는 정도를 보면 연령변 수의 영향력은 증가하는 반면 학력변수의 영향력은 감소하는 것으로 나타 났다. 이는 공교육차원의 최종학력 수준과 농업생산성의 상관관계는 감소 하고, 경험, 건강을 나타내는 연령변수의 영향력이 증가하였다는 것을 의 미한다. 이는 다음 장에서 분석한 학력별 노동생산성 변화분석의 결과와 일치한다.29 즉, 학력이 농가판매금액에 미치는 영향은 ‘+’로 유의하게 나 타났으나 그 영향력은 시간에 따라 감소하고 있다는 것을 알 수 있다.
영농형태별 농가판매수입의 반응을 살펴보면, 논벼 생산농가의 판매수 입은 기타농가에 비해 지속적으로 감소하는 것으로 추정되었다. 논벼 생산 농가의 판매금액 계수는 2000년 -0.296, 2005년 -0.484, 2010년 -0.633으로 기준 변수인 기타 영농형태에 비해 지속적으로 감소한 것으로 나타났다.
반면, 화훼, 축산의 추정치는 2000년, 2005년의 경우 ‘1’ 이상으로 나타난 바, 기타 영농형태에 비해 농가판매수입의 매우 민감하게 증가하였다는 것 을 의미한다. 그러나 2010년 접어들어 화훼 및 축산 농가의 판매금액에 대 한 추정치는 기타 영농형태에 대해 덜 민감하게 반응하는 것으로 나타났 다. 참고로 화훼농가의 반응도가 2000~05년에 가장 높게 나타났으나, 2010 년도에는 축산농가가 가장 민감하게 반응한 것으로 나타났다.
농가판매금액의 경지면적에 대한 탄력성의 연도별 추계를 보면, 2000년 1.065. 2005년 1.105, 2010년0.925로서 2000~05년 동안은 탄력적이면서 탄 력성이 증가하였다. 이는 동 기간 동안 경지면적에 대한 규모의 경제가 성 립하였다는 것을 의미한다. 즉, 경지규모가 증가하면 농가판매금액은 더 큰 폭으로 증가하고, 2005년도의 증가폭은 2000년에 비해 더 커지는 규모 에 대한 “체증적 수익(increasing returns to scale)”이 성립하였다는 것을 알
29 제 5장 생산성 분석 참조
표 4-21. 농가당 판매금액 회귀분석결과: 2005년
독립변수 추정계수 표준오차 t 유의확률
(상수) 8.995 .024 374.087 .000
ln경영주연령 -.579 .006 -103.237 .000
ln경지면적 1.105 .001 1100.646 .000
ln경영주학력 .108 .002 48.241 .000
논벼 -.484 .002 -220.992 .000
과수 .427 .003 132.680 .000
수 있다. 그러나 2010년 접어들면서 경지면적 탄력성은 비탄력적으로 전환 되면서 규모에 대한 체증적 수익 효과는 사라지고 규모에 대한 체감적 수 익(decreasing returns to scale)으로 전환되었다는 것을 알 수 있다.
표 4-20. 농가당 판매금액 회귀분석결과: 2000년
독립변수 추정계수 표준오차 t 유의확률
(상수) 8.164 .020 417.570 .000
ln경영주나이 -.433 .005 -94.372 .000
ln경지면적 1.065 .001 1116.873 .000
ln경영주학력 .137 .002 66.995 .000
논벼 -.296 .002 -149.029 .000
과수 .247 .003 81.148 .000
화훼 1.418 .011 125.717 .000
축산 1.182 .004 281.223 .000
강원 -.224 .004 -53.208 .000
충북 -.016 .004 -3.885 .000
충남 .063 .003 18.771 .000
전북 .119 .004 33.565 .000
전남 .034 .003 10.861 .000
경북 .086 .003 26.869 .000
경남 -.018 .003 -5.271 .000
제주 -.040 .005 -7.384 .000
농업생산구조의 변화와 전망 107
독립변수 추정계수 표준오차 t 유의확률
(상수) 9.280 .028 337.398 .000
ln경지면적 .925 .001 918.090 .000
ln경영주나이 -.603 .006 -95.414 .000
ln경영주학력 .050 .002 20.310 .000
논벼 -.633 .002 -263.106 .000
과수 .231 .003 71.984 .000
과수 .231 .003 71.984 .000