순번 강의실명 강의실
면적(㎡,A) 정원 (명, B)
1인당면적
(C=A÷B) 용도 및 시설
1 201호강의실 98.38㎡ 28 3.5 빔 프로젝터, 스크린, 칠판, 음향시설, 실습용 PC 및 모니터, 책상, 의자 등
2 202호강의실 103.11㎡ 32 3.2 빔 프로젝터, 스크린, 칠판, 음향시설, 실습용 PC 및 모니터, 책상, 의자 등
3 203호강의실 103.11㎡ 32 3.2 빔 프로젝터, 스크린, 칠판, 음향시설, 실습용 PC 및 모니터, 책상, 의자 등
4 210호강의실 75.07㎡ 24 3.1 빔 프로젝터, 스크린, 칠판, 음향시설, 실습용 PC 및 모니터, 책상, 의자 등
5 301호강의실 98.38㎡ 28 3.5 빔 프로젝터, 스크린, 칠판, 음향시설, 실습용 PC 및 모니터, 책상, 의자 등
6 교육생 라운지1 60.00㎡ 12 6 4인쇼파 및 테이블 1조, 6인쇼파 및 테이블 1조, 4인 원탁 및 의자 4조, 정수기 등
7 교육생 라운지2 38.00㎡ 8 4.8 교육생 인터넷 PC 2석, 프린터
8 강사대기실 70.54㎡ 7 10.1 4인 쇼파 및 테이블 1조
9 교보재보관실 41.39㎡ 0 0 실습용 기자재, 계측기, 교재 보관 등
계 : 9개 687.98㎡ 171 3.84
제 5장 연구 성과 및 기대효과
2. 주요 성과
Method for CNN HW Accelerationusing SoC Virtual Platform
Sungjae Yoon, Hanjin
나. 기술문서
번 호 호호(TM/TDP) 호호 호호
1 TDP SoC 호호호호호호호 호호호 CNN HW 호호호 호호
2 TM CNN 호호호호 호호호 호호호
3 TM Zynq 호호호호 호호호호 CNN 호호호 호호
4 TM proFPGA호 호호호 CNN HW 호호호 호호 호 호호호
5 TM C호호 호호 CNN 호호 호호호호호호 호호
6 TM 호호호호 호호호호 호호호 호호호호 호호호호 호호호 호호 호 호 호 호호
7 TM SoC 호호호 호호호호 호호 CNN 호호 호호호 호호호
8 TM 호호호 호호호 호호
9 TM 호호호호 호호호 호호 호호호호호호 호호 호호호호
10 TM 호호호 호호 호호 호호호 호호호
11 TM 호호호호 호호호호호 호호
12 TM 호호호호 호호호-ETRI 호호호호(호)
13 TM 호호호호 호 호호호 호호호호
14 TM 호호호호 호호호호호 호호호 호호 호호호호 호호호 호호호 호호 호호호
15 TM 호호호호 호호호 ETRI AI 호호호 호호 호호호호 호호 호호호
16 TM 호호호호 호호호호호 호호호호 호 호호호
1 인력양성 일자리 창출 취업교육 3과정 수료: 63명, 21사 50명 취업
2 호호호호 연구결과 활용 전문엔지니어 양성 교육 : 22강좌 328명 3 호호호호 ※ ETRI연구결과물(KSB 프레임웍) 성과확산 교육: 4회 87명 4 AI 호호호호호 보육복지분야 개체명인식 기반 학습데이터 1건
5 호호호호 호 AI 공유플랫폼 구축 1건
6 AI 호호호호 가짜뉴스 판별용 빅데이터 구축(영어기반)
7 MOU 인공지능 응용서비스 개발을 위한 데이터 제공 및 활용에 업무협약(MOU) 체결 1건 (사회보장정보원)
8 호호호호 호 SoC 가상화 플랫폼 기반 CNN HW 가속기
제 2절 기대효과 및 성과확산 1. 기대효과
ｏ ETRI 인공지능 원천기술과 기업 수요를 연결해 발전시키는 수도권 IDX 전진기지 역할 수행 ｏ 구축된 지능정보데이터는 중소·벤처 기업 및 연구소, 대학 등 공공·민간 산업체에서 지
능정보기술 서비스 개발을 위한 인공지능 학습용 데이터의 인프라로 활용 가능
- 또한 지식베이스 같은 다양한 Data Set도 각종 사회 현안 해결에 직접적으로 기여 가능
- 중국은 IBM과 협력하여 환경데이터에 기반한 대기오염 개선 과제 수행 중
- 미국 등 많은 선진국가들은 이미 CCTV등 영상데이터들을 범죄 예측에 활용하여 범죄발 생율을 줄이고 있음
예
ｏ 국가 지능정보산업 발전 생태계의 중심에서 Control Tower 역할 수행
ｏ 센터의 주요사업 도메인인 AI 서비스 기술, 지능정보 데이터 허브 구축의 연구개발 성과를 지역에 신속 전파하기 위해서, 기존 SW-SoC아카데미를 활용한 전문엔지니어 양성이 필요 ｏ AI 분야 전문 엔지니어를 양성하여 4차산업 분야 전문인력 인력 난, 기술이전 애로를 동시
에 해소하는 것을 기대함
ｏ AI 디바이스, Mobile, PC 등의 민감 데이터를 보호하는 제품/산업, 국방 무기의 정보보안 성 향상 등 다양한 분야에 활용 기대
ｏ 중소기업에서 서비스 아이디어를 구현하기 위하여 개발한 인공지능 모델을 빠르게 학습/추 론할 수 있도록 제공
ｏ 대전 본원 기술 활용 협력
- KSB 프레임워크의 가속 엔진으로 활용 - 뉴로모픽 프로세서 기술 활용
- 엑소브레인용 자연어 처리 가속 엔진으로 활용 - 스마트 자동차용 센서 융합 플랫폼 협업
ｏ 인공지능 교육 프로그램에서 실용적인 예제를 이용한 학습 방안 제공 ｏ AI 기술 적용 고령친화 시범 서비스 개발에 활용
- 수집된 데이터에 인공지능 기술을 적용하여 고령 낙상 위험 가능성 진단에 활용
2. 성과확산
ｏ 공공데이터 보유 유관기관들과 공공데이터 활용 협력체계를 구축하고, 확보한 공공데이터 를 기반으로 다양한 공공데이터 인프라를 구축해 지능정보 응용서비스 개발에 활용 ｏ ETRI AI 오픈API 서비스와 연계한 ETRI 인공지능 연구결과물 기술사업화 강화
- ETRI AI 오픈API 서비스의 확장된 개념으로 엑소브레인 등 ETRI 본원의 인공지능 결과 물을 기반으로 지능 정보 활용 플랫폼 서비스 시스템 구축 및 기술홍보를 통한 확산유 도
ｏ 중소·벤처기업 등 산업계 의견수렴(수요조사 등)을 거쳐 지능정보 데이터 인프라의 활용 성을 높이고, AI 관련 중소·벤처 기업, 연구소, 관련 정부 R&D 프로젝트 등 활용 기관·
기업의 사용 활성화를 통한 지능정보 전문기업 육성 및 성과 창출
ｏ 개발 기술 활용 전문 엔지니어를 기술개발과 동시에 양성하여 기술과 전문인력을 지역기업 에 공급
- 기 구축된 ETRI SW-SoC 융합 아카데미를 활용하여 전문엔지니어 양성 - 4차 산업 양질의 일자리 창출을 통한 청년 취업으로 고용절벽 해소에 기여 - 연구결과물 성과 활용교육으로 지역산업 활성화 및 확산 기여
ｏ 중소기업에서 아이디어를 신속히 구현할 수 있도록 SW 가상화 플랫폼을 이용한 HW/SW 파티 션닝, 소비전력/성능을 고려한 구조 설계를 지원할 수 있도록 개발
ｏ 향후 하드웨어를 이용한 가속 시스템 개발을 쉽고 빠르게 이용할 수 있도록 클라우드 기반 의 설계 환경 제공
ｏ 개발된 인공지능 가속 플랫폼을 대전 본원의 KSB 프레임워크, 엑소브레인 자연어 처리 등 의 가속 엔진으로 활용할 수 있도록 하여 본원 인공지능 기술의 성과 확산에 기여
제 6장 차년도(19년) 수행계획 요약
제 1절 개발 목표
ｏ ETRI 인공지능 공유 플랫폼 개발
- (인공지능 공유 환경 조성) ETRI 인공지능 데이터 공유 플랫폼 구축 및 시험 운영 - (본원과의 연계 강화) ETRI 오픈API와 데이터 가공톨 연계
- (본원과의 연계 강화) ETRI 기술 확산을 위한 가상화 기반 기술체험 시스템 개발 - (지역 협력 체계 구축) AI 응용/서비스에 활용 가능한 학습데이터 발굴 및 구축
(지역 협력 체계 구축) ETRI-대학/지자체 연계 프로그램 발굴 및 개발 ｏ AI 기술 전문 엔지니어 양성 과정 운영
- 고용절벽 해소를 위한 양질의 일자리 창출(취업 연계) 교육
- AI 전문 엔지니어양성 및 ETRI 연구결과물(KSB Framework 등) 성과 활용 교육
ｏ SW 가상화 플랫폼 기반 인공지능 추론 모델 가속 HW 구조 개발 - 인공지능 추론 가속을 위한 HW 데이터플로우 구조 개발 - 인공지능 추론 가속을 위한 최적화 기술 개발
- 인공지능 추론 기술의 인공지능 공유 플랫폼 적용
ｏ AI 하드웨어 설계환경 지원
- 설계툴 회원사 제품개발 및 기술 지원
평가 항목