관사별 분석

이 절에서는 정답률을 정관사와 부정관사로 나누어 각 관사의 용법이 정답률에 어떠한 영향을 미쳤는지 살펴보고자 한다. 부정관사와 정관사를 나눠 각 용법별로 분류한 뒤 영어 성적, 영어 관심도, 영어 학습기간과의 관계를 알아보았다.

<표3-5>

성적과 부정관사의 용법에 따른 정답률 분석

고정효과 　 　 　 　

Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)

(간섭) 6.4509 1.625 3.97 7.19E-05

성적 -1.1992 0.3046 -3.937 8.27E-05

용법 -0.7466 0.7297 -1.023 0.306

성적:용법 0.1643 0.1332 1.234 0.217

<그림3-4>

성적에 따른 부정관사 용법 오류 분석

부정관사의 용법은 1. 일반적 개념, 2. 그룹속성 및 예시, 3. One, 기수 로 나누어 분류했다. 부정관사와 각 용법 간의 정답률을 분석한 결과 부 정관사의 용법이 그룹 속성 및 예시에 해당하는 문항의 정답률이 가장 높 았으나 용법에 따른 정답률의 차이는 유의미하지 않았다(p>.05). 전체 결 과에서 확인된 바와 같이 성적이 높은 학생들은 세 용법에서 모두 높은 정답률을 보였으나 낮은 성적(등급)의 학생들은 용법을 구분하지 않고 낮 은 정답률을 보였다. <그림3-4>에서 보이는 바와 같이 부정관사의 각 용 법 별 정답률이 서로 크게 다르지 않다. 그리고 두 독립변수인 성적과 관 사의 용법은 유의미한 상호작용을 보이지 않았다(p>.05). 이는 성적에 따 른 정답률의 차이가 관사의 용법에 따라 큰 영향을 받지 않았음을 의미한 다. 다음은 정관사를 용법별로 분석한 결과를 제시한다.

<표3-6>

성적과 정관사의 용법에 따른 정답률 분석

<그림3-5>

영어 정관사용법과 성적 간의 관사 오류분석

다음으로 정관사의 용법들과 성적, 학습 기간, 흥미도 간의 관계를 알 아보았다. 전체결과에 따른 내용과 같이 성적에 따른 관사의 정답률은 유 의미한 차이를 보였다(p<.05). 정관사 문항에 대한 정답률 역시 등급이 높은 학생들에게서는 높게 나타났으며 등급이 낮은 학생들에게서는 낮게

고정효과 　 　 　 　

Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)

간섭 5.80857 1.66176 3.495 0.000473

성적 -1.06532 0.32005 -3.329 0.000873

용법 -0.36614 0.56762 -0.645 0.518898

성적: 용법 0.05777 0.1092 0.529 0.596805

나타났다. 정관사 용법은 특정된 것이나 한번 언급된 명사 앞의 정관사, 서수와 최상급에서의 정관사, 절 및 전치사구의 수식을 받는 명사 앞의 정관사, 특정 지역과 방향을 나타낼 때 사용하는 정관사로 분류했다. 그 결과 3등급, 4등급, 8등급 학생들은 서수와 최상급에서의 정관사 사용의 정답률이 가장 높게 나타났으며 5등급 학생들은 절 및 전치사구의 수식 을 받는 명사 앞의 정관사 용법의 정답률이 가장 높게 나타났다. 그러나 절 및 전치사구의 수식을 받는 명사에 사용되는 문항의 경우 3문제 뿐 임으로 적은 표본으로 인해 나타난 현상으로 해석된다. 각각의 정관사 용 법들 간의 정답률은 비슷한 패턴을 보였으며 성적과 정관사 용법 간의 두 독립변수는 서로 유의미한 상호작용을 보이지 않았다(p>.05). 이는 성적 에 따른 정답률의 차이가 정관사의 용법에 따라 영향을 받는 것은 아님을 시사한다. 마지막으로 영어에 대한 관심도가 정관사의 용법에 따른 정답 률에 어떤 영향을 미치는지 살펴보고자 한다.