<표Ⅳ-7> 공격성과 청소년 비행의 관계에 미치는 자기통제력의 조절효과
모형 비표준화 계수 표준화
계수
t
공선성 통계량B S.E. β
공차VIF
1 (상수) 공격성
.868 .095
.019
.009 .434
45.037***
10.693*** 1.000 1.000
2
(상수) 공격성 자기통제력
.978 .084 -.026
.047 .010 .010
.382 -.115
20.767***
8.434***
-2.550*
.795 .795
1.258 1.258
3
(상수) 공격성 자기통제력 공격성*자기통제력
.470 .330 .137 -.080
.104 .046 .031 .015
1.503 .606 -1.045
4.539***
7.166***
4.358***
-5.468.***
.035 .079 .042
28.597 12.587 23.736 (
N
=495)*
p
<.05, ***p
<.001공격성과 청소년 비행의 관계에서 자기통제력이 조절역할을 하는지 알아보기 위해 조절효과 회귀분석을 실시하였다. 1단계에서는 독립변수인 공격성 변인을 투입, 2단계에서는 독립변수인 공격성과 조절변수인 자기통제력을 투입, 3단계에 서는 상호작용항(공격성*자기통제력)을 투입하였다.
분석결과를 도출하기 전에 먼저 Durbin-Watson의 통계량은 1.732로 나타나 그 수치가 2에 가깝고 0 또는 4와 가깝지 않기 때문에 잔차들 간에 상관관계가 없어 회귀모형이 적합하다고 볼 수 있다.
공격성과 청소년 비행의 관계에 미치는 자기통제력의 효과를 분석한 결과 3단 계인 상호작용 항을 투입했을 때 3단계에서 공차한계 값이 모두 0.1이하이므로 다중공선성이 발생하였다.
<표Ⅴ-8> 공격성과 청소년 비행의 관계에 미치는 자기통제력의 조절효과 - 평균중심화 ①
모형
비표준화 계수 표준화
계수
t
공선성 통계량
B S.E. β
공차VIF
1 (상수) 공격센터링
1.068 .095
.005
.009 .434
230.094***
10.693*** 1.000 1.000
2
(상수) 공격센터링 통제센터링
1.068 .084 -.026
.005 .010 .010
.382 -.115
231.374***
8.434***
2.550*
.795 .795
1.258 1.258
3
(상수) 공격센터링 통제센터링 공격통제센터링
1.058 .066 -.032 -.080
.005 .010 .010 .015
.301 -.141 -.226
219.711***
6.498***
-3.181**
5.468***
.715 .786 .897
1.398 1.272 1.114 (
N
=495)*
p
<.05, **p
<.01, ***p
<.001<표Ⅴ-9> 공격성과 청소년 비행의 관계에 미치는 자기통제력의 조절효과 - 평균중심화 ②
모형
R R
Adj R
추정값의S.E.
공선성 통계량
∆R
F
변화량
df
df
유의확률F
변화량Durbin-Watson 1 .434 .188 .187 .10327 .188 114.347 1 493 .000
2 .446 .199 .196 .10270 .011 6.502 1 492 .011
3 .495 .245 .240 .09981 .046 29.899 1 491 .000 1.732 (
N
=495)다중공선성이 발생하였으므로 이를 해결하기 위해 평균중심화 값을 계산하여 새로운 변수를 생성하고 재분석을 실시하였다. 공격성의 평균중심화 값을 공격센터 링, 자기통제력의 평균중심화 값을 통제센터링, 그리고 조절효과의 상호작용항을 공격통제센터링으로 입력하고 변수계산을 한 후 조절회귀분석을 한 결과는 <표Ⅴ -9>와 <표Ⅴ-10>과 같다.
평균중심화 계산식을 이용하여 새롭게 생성된 변수들을 가지고 조절효과를 검증한 결과 다중공선성이 발생하지 않았다. 먼저 <표Ⅴ-10>에서 모형 1을 살펴보면 공격성 은 청소년 비행을 18.7% 설명하고 있고, 이는 공격성이 높을수록 청소년 비행을 더 많이 경험하는 것으로 나타났다(
β
=.434,p
<.001). 모형 2에서 공격성과 조절변인인 자기통제력을 투입한 결과 모형 1보다 더 높은 19.6%의 설명력을 가지고 있고 공격성 (β
=.382,p
<.001)과 자기통제력(β
=-.115,p
<.05)은 청소년 비행에 정적인 영향을 미친 다는 것을 알 수 있다. 모형 3에서 공격성과 자기통제력의 상호작용 항을 투입한 결과 모형 2보다 더 높은 24.5%의 설명력을 가지고 있기 때문에 공격성, 자기통제력, 공격 성과 자기통제력의 상호작용효과는 청소년 비행에 유의미한 영향을 미친다는 것을 알 수 있다. 공격성과 청소년 비행의 관계에서 자기통제력의 조절효과를 분석한 결과, 모형 3으로 갈수록 설명력이 높아지는 것으로 보아 조절효과가 나타나는 것으로 해석 할 수 있다.가. 공격성과 오프라인 비행의 관계에 미치는 자기통제력의 조절효과
청소년 비행을 오프라인 비행과 온라인 비행의 하위요인으로 나누어 공격성과 청소년 비행(오프라인 비행, 온라인 비행)에 미치는 자기통제력의 조절효과를 살 펴보고자 한다. 먼저 공격성과 오프라인 비행의 관계에 미치는 자기통제력의 조 절효과를 살펴보면, 공격성과 청소년 비행 전체의 관계에 미치는 자기통제력의 조절효과를 살펴본 경우와 같이 다중공선성이 발생하였다. 이에 평균중심화 값을 계산하여 재분석을 실시하였고, 결과는 <표Ⅴ-11>와 <표Ⅴ-12>과 같다.
<표Ⅴ-10> 공격성과 오프라인 비행의 관계에 미치는 자기통제력의 조절효과 - 평균중심화 ①
모형
비표준화 계수 표준화
계수
t
공선성 통계량
B S.E. β
공차VIF
1 (상수) 공격센터링
1.070 .097
.005
.010 .400
204.945***
9.690*** 1.000 1.000
2
(상수) 공격센터링 통제센터링
1.070 .084 -.029
.005 .011 .011
.347 -.116
206.056***
7.546***
-2.522*
.795 .795
1.258 1.258
3
(상수) 공격센터링 통제센터링 공격통제센터링
1.060 .067 -.035 -.081
.005 .012 .011 .017
.274 -.139 -.206
194.489***
5.778***
-3.074**
-4.866***
.715 .786 .897
28.597 12.587 23.736 (
N
=495)*
p
<.05, **p
<.01, ***p
<.001<표Ⅴ-11> 공격성과 오프라인 비행의 관계에 미치는 자기통제력의 조절효과 - 평균중심화 ②
모형
R R
Adj R
추정값의S.E.
공선성 통계량
∆R
F
변화량
df
df
유의확률F
변화량Durbin-Watson 1 .400 .160 .158 .11615 .160 93.894 1 493 .000
2 .413 .171 .167 .11552 .011 6.360 1 492 .012
3 .457 .209 .204 .11295 .038 23.682 1 491 .000 1.683 (
N
=495)평균중심화 계산식을 이용하여 새롭게 생성된 변수들을 가지고 조절효과를 검 증한 결과 다중공선성이 발생하지 않았다. 먼저 <표Ⅴ-12>에서 모형 1을 살펴보 면 공격성은 오프라인 비행을 16.0% 설명하고 있고, 이는 공격성이 높을수록 오 프라인 비행을 더 많이 경험하는 것으로 나타났다(
β
=.400,p
<.001). 모형 2에서 공격성과 조절변인인 자기통제력을 투입한 결과 모형 1보다 더 높은 17.1%의 설 명력을 보이고 있고 공격성(β
=347,p
<.001)과 자기통제력(β
=-.116,p
<.05)은 오프 라인 비행에 정적인 영향을 미친다는 것을 알 수 있다. 모형 3에서 공격성과 자 기통제력의 상호작용 항을 투입한 결과 모형 2보다 더 높은 20.9%의 설명력을 가지고 있기 때문에 공격성, 자기통제력, 공격성과 자기통제력의 상호작용효과는 오프라인 비행에 유의미한 영향을 미친다는 것을 알 수 있다. 공격성과 오프라인 비행의 관계에서 자기통제력의 조절효과를 분석한 결과, 모형 3으로 갈수록 설명 력이 높아지는 것으로 보아 조절효과가 나타나는 것으로 해석할 수 있다.나. 공격성과 온라인 비행의 관계에 미치는 자기통제력의 조절효과
다음으로 공격성과 온라인 비행의 관계에 미치는 자기통제력의 조절효과를 살 펴보고자 한다. 위의 경우와 같이 다중공선성이 발생하였기에 평균중심화 값을 계산하여 재분석을 실시하였다. 재분석을 실시한 결과는 <표Ⅴ-13>와 <표Ⅴ -14>과 같다.
<표Ⅴ-12> 공격성과 온라인 비행의 관계에 미치는 자기통제력의 조절효과 - 평균중심화 ①
모형
비표준화 계수 표준화
계수
t
공선성 통계량
B S.E. β
공차VIF
1 (상수) 공격센터링
1.064 .091
.005
.010 .376
202.112***
9.006*** 1.000 1.000
2
(상수) 공격센터링 통제센터링
1.064 .083 -.019
.005 .011 .012
.341 -.077
202.468***
7.296***
-1.655
.795 .795
1.258 1.258
3
(상수) 공격센터링 통제센터링 공격통제센터링
1.054 .065 -.025 -.079
.006 .012 .011 .017
.269 -.100 -.202
190.816***
5.580***
-2.170**
-4.688***
.715 .786 .897
1.398 1.272 1.114 (
N
=495)*
p
<.05, **p
<.01, ***p
<.001<표Ⅴ-13> 공격성과 온라인 비행의 관계에 미치는 자기통제력의 조절효과 - 평균중심화 ②
모형
R R
Adj R
추정값의S.E.
공선성 통계량
∆R
F
변화량
df
df
유의확률F
변화량Durbin-Watson 1 .376 .141 .140 .11710 .141 81.109 1 493 .000
2 .382 .146 .143 .11689 .005 2.739 1 492 .099
3 .457 .183 .178 .11448 .037 21.975 1 491 .000 1.991 (
N
=495)평균중심화 계산식을 이용하여 새롭게 생성된 변수들을 가지고 조절효과를 검 증한 결과 다중공선성이 발생하지 않았다. 먼저 <표Ⅴ-14>에서 모형 1을 살펴보 면 공격성은 온라인 비행을 14.1% 설명하고 있고, 이는 공격성이 높을수록 온라 인 비행을 더 많이 경험하는 것으로 나타났다(
β
=.376,p
<.001). 모형 2에서 공격 성과 조절변인인 자기통제력을 투입한 결과 모형 1보다 더 높은 14.6%의 설명력 을 가지고 있다는 것을 알 수 있다. 모형 3에서 공격성과 자기통제력의 상호작용 항을 투입한 결과 모형 2보다 더 높은 18.3%의 설명력을 가지고 있기 때문에 공 격성, 자기통제력, 공격성과 자기통제력의 상호작용효과가 온라인 비행에 유의미 한 영향을 미친다는 것을 알 수 있다. 공격성과 온라인 비행의 관계에서 자기통 제력의 조절효과를 분석한 결과, 모형 3으로 갈수록 설명력이 높아지는 것으로 보아 조절효과가 나타나는 것으로 해석할 수 있다.오프라인 비행과 온라인 비행에서의 차이를 종합해보면 공격성-오프라인 비행 관계에서가 온라인 비행에서보다 자기통제력의 조절효과가 더 크게 나타난다는 것을 알 수 있다.