제2절 연구가설의 검정
것이다.
연구가설 1을 검정하기 위한 다중회귀모형 1은 다음과 같다.
연구모형 1: =₀+₁
x
₁+₂x
₂+₃x
₃+₄x
₄+₅x
₅ +ε
단, : 고객만족 x : 프레이트 포워더의 서비스 품질 x₁= 신뢰성 x₂= 공감성 x₃= 확신성 x₄= 유형성 x₅ = 반응성
i : 모수(회귀계수) ₀ : y절편 ε : 오차항
독립변수인 프레이트 포워더의 서비스 품질 요인분석에 의한 각 요인 측정 치의 요인값과 종속변수인 고객만족의 요인값으로 입력 방법을 이용한 다중회 귀분석을 실시하였으며 그 결과는 <표 4-4>와 같다.
비표준화 계수 표준화
계수 t 유의
확률
공선성통계량
표준오차 공차한계 VIF
(상수) 1.064E-16 .083 .000 1.000 1.000 1.000
신뢰성 .261 .083 .261 3.145 .002** 1.000 1.000
공감성 .439 .083 .439 5.288 .000** 1.000 1.000
확신성 .200 .083 .200 2.403 .018** 1.000 1.000
유형성 .208 .083 .208 2.504 .014** 1.000 1.000
반응성 .084 .083 .084 1.013 .314 1.000 1.000
R²=0.317 F값=10.185 p=0.000 a 종속변수: 고객만족
*p<0.1, **p<0.05
<표 4-4> 서비스 품질-고객만족 다중회귀분석
회귀모형의 결정계수는 0.317이므로 독립변수들의 종속변수에 대한 설명력 은 31.7%임을 알 수 있고, F값은 10.185이며 유의확률이 0.000이므로 프레이트 포워더의 서비스 품질이 고객만족에 유의한 영향을 미치고 있음을 알 수 있 다. 또한, 상기 표에서 나타나는 것과 같이 공차한계 값이 0.3을 넘고 VIF값이 4이하로, 추정된 회귀계수는 다중공선성의 영향을 받지 않는 것으로 나타났으 며 따라서 가설 1은 채택되었다
각 독립변수의 회귀계수에 대한 통계량을 살펴보면 서비스품질의 신뢰성 (t=3.145, p=0.002), 공감성(t=5.288, p=0.000), 확신성(t=2.403, p=0.018), 유형성 (t=2.504, p=0.014)은 유의수준(ɑ) 0.05에서 고객만족에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
표준화계수를 살펴보면 서비스 품질 요인 중 공감성(=0.439)이 가장 높 게 나타남으로써 고객만족에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.
2) 가설 2의 검정
가설 2: 프레이트 포워더의 서비스 품질은 재구매의도에 정(+)의 영향을 미 칠 것이다.
연구가설 2를 검정하기 위한 다중회귀모형 2는 다음과 같다.
연구모형 1: =₀+₁
x
₁+₂x
₂+₃x
₃+₄x
₄+₅x
₅ +ε
단, : 재구매의도 x : 프레이트 포워더의 서비스 품질 x₁= 신뢰성 x₂= 공감성 x₃= 확신성 x₄= 유형성 x₅ = 반응성
i : 모수(회귀계수) ₀ : y절편 ε : 오차항
독립변수인 프레이트 포워더의 서비스 품질 요인분석에 의한 각 요인 측정 치의 요인값과 종속변수인 재 구매의도의 요인값으로 입력 방법을 이용한 다 중회귀분석을 실시하였으며 그 결과는 <표 4-5>과 같다.
비표준화 계수 표준화
계수 t 유의
확률
공선성통계량
표준오차 공차한계 VIF
(상수) 1.120E-16 .097 .000 1.000 1.000
신뢰성 .176 .097 .176 1.805 .074* 1.000 1.000
공감성 .239 .097 .239 2.456 .016** 1.000 1.000
확신성 .025 .097 .025 .257 .798 1.000 1.000
유형성 .006 .097 .006 .059 .953 1.000 1.000
반응성 .149 .097 .149 1.529 .130 1.000 1.000
R²=0.063 F값=2.339 p=0.048 a 종속변수: 재구매의도
*p<0.1, **p<0.05
<표 4-5> 서비스 품질-재구매의도 다중회귀분석
회귀모형의 결정계수는 0.063이므로 독립변수들의 종속변수에 대한 설명력 은 6.3%임을 알 수 있고, F값은 2.339이며 유의확률이 0.048이므로 프레이트 포워더의 서비스 품질이 재구매의도에 유의한 영향을 미치고 있음을 알 수 있 다. 또한, 상기 표에서 나타나는 것과 같이 공차한계 값이 0.3을 넘고 VIF값이 4이하로, 추정된 회귀계수는 다중공선성의 영향을 받지 않는 것으로 나타났으 며 따라서 가설 2는 채택되었다.
표준화계수를 살펴보면 서비스 품질 요인 중 공감성(=0.239)이 가장 높 게 나타남으로써 고객만족에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.
3) 가설 3의 검정
가설 3: 고객만족은 재구매의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
연구가설 3을 검정하기 위한 다중회귀모형 3은 다음과 같다.
연구모형 3: =₀+₁
x
₁+ε
단, : 재구매의도 x : 고객만족
i : 모수(회귀계수) ₀ : y절편 ε : 오차항
독립변수인 고객만족 요인분석에 의한 각 요인 측정치의 요인값과 종속변수 인 재구매의도의 요인값으로 입력 방법을 이용한 다중회귀분석을 실시하였다.
분석의 결과는 <표 4-6>과 같다.
비표준화 계수 표준화
계수 t 유의
확률
공선성통계량
표준오차 공차한계 VIF
(상수) 5.754E-16 .094 .000 1.000
고객만족 .356 .094 .356 3.775 .000 1.000 1.000
R²=0.127 F값=14.249 p=0.000 a 종속변수: 재 구매의도
*p<0.1, **p<0.05
<표 4-6> 고객만족-재구매의도 다중회귀분석