[PDF] Top 20 Machine Learning Based Neighbor Path Selection Model in a Communication Network

... Abstract Neighbor path selection is to pre-select alternate routes in case geographically correlated failures occur simultaneously on the communication ...present a novel ... See full document

... Neural Network (ANN), Feature Selection, The Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) 요 약 암을 제외한 한국인의 가장 높은 사망원인은 심뇌혈관질환으로 사망원인의 24%를 ... See full document

... for Machine Learning and Point-Based Scoring Model Machine learning algorithms and techniques were used for several ...tree-based machine learning was ... See full document

... 키워드: 기계학습(machine learning), 예측(prediction), 의료서비스(medical service) 머신 러닝을 이용한 수술 방법 선정 모델 연구 김세준 O , 이병준 * , 김경태 * , 윤희용 ** O* 성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과 ... See full document

... Ⅰ. 서 론 최근 통신망의 신뢰도 및 속도, 보안성을 향상하려는 방법으로 다중경로 전송이 제시되고 있다. 다중경로 전 송 시스템이란 말 그대로 통신 장치가 여러 개의 인터페 이스를 보유하고 데이터를 전송하는 방식으로, multi- path TCP[1], LTE-WiFi link aggregation 등의 방식이 대표적이다. 이렇게 다중경로를 이용해 데이터를 전송 하게 되면, ... See full document

... Experiments show up to 20% improvement in accuracy for each task, which mitigating the Catastrophic Forgetting phenomenon in Continuous Learning environments. 요 약 본 논문에서는, 지속적 학습 환경에서 효율적 경로 선택에 의한 ... See full document

... Filtering Model Based on Machine Learning Ki Hyeon Hong † , Byung Mun Lee †† ABSTRACT Customized services to a sleep induction for better sleepcare are more effective because of ... See full document

... 2 Korea Institute of Science and Technology Information 요 약 최근 4차 산업 혁명 기술 중 하나인 딥러닝(Deep Learning) 기술은 보안 분야에서는 탐지하기 어려운 네트워크 데이터의 숨겨진 의미를 식별하고 공격을 예측하는 데 사용되고 있다. 침입탐지에 사용될 딥러닝 알고리즘을 선택하 기 전에 데이터의 속성과 품질 분석이 ... See full document

... 본질적으로 reactive한 기존 자가 치유 메커니즘 은 복구 시간을 최소화할 수 있지만, 최근 매우 낮 은 지연 시간과 높은 QoE 요구사항을 만족시킬 수 없으므로 reactive 대신 proactive 자가 치유 메커니즘 을 요구하고 있다. 2017년 Hashmi 등은 약 130만 명의 고객을 가진 전국 광대역 서비스 제공업체 로부터 얻은 Network Failure ... See full document

... 키워드: 센서 네트워크(sensor network), 통신비용(communication cost), 최단경로(shortest path), 알고리즘(algorithm) I. 서 론 IT 기술발전과 생산비용 절감 및 용량 증가는 센서 네트워크가 다양한 과학과 상업적인 응용 애플리케이션과 같은 분야에 적합하 게 활용되어질 수 있는 계기를 만들어가고 ... See full document

... ○ 그림에서와 같이 제안된 기술은 일반적인 LDPC 기반의 MIMO 송수신 시스템보다 약 2dB우수 한 성능을 제공함 ○ 또한 Multi-path 환경에서의 복조를 위한 RNN 수신기가 적용된 경우 기존 기술의 One-path 채널 환경에서의 BER 성능과 매우 유사한 성능을 획득하는 것이 가능함 ... See full document

... ◯ 기존 알고리즘 기반의 Optimal ML 기술과의 성능 비교 - 기존 알고리즘은 다중경로 채널의 등화가 매우 어려우므로 Single Path MIMO채널에서 성능을 활용함 - 설계된 CNN 및 RNN기반 신호 검출 기술은 낮은 SNR에서는 채널추정 ML 알고리즘보다 우수한 성능을 제공하며 높은 SNR에서는 성능이 다소 열화되지만 큰 성능의 열화 없이 신호의 검출이 가능함 ... See full document

... 매니저가 Neighbor Discovery를 통해 네트워크의 위 상이 변화되었 음을 인지하기 전까지 이 단절을 복구할 수 없 ...매니저가 Neighbor Discovery를 통해 새로운 그 래프 생성 및 자원 재할당을 수행하 더라도, 발견 시점의 위치 와 실제 위치가 다르므로 앞선 앞서 과정을 반복하게 되며, 이동 장치와의 통신이 불안정하게 ... See full document

... In this paper, we propose a system model that predicts the original signal transmitted from the transmitter using the received signal in the power line communication system based on the[r] ... See full document

... 3.5.4. 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine) 서포트 벡터 머신은 다차원 공간에 표시되는 점들 사 이에 초평면이라는 경계를 만드는 표면 경계를 사용해 데이터를 유사한 클래스 값들의 그룹으로 분할하는 기 법이다. 즉, SVM의 목표는 공간을 나눠 양쪽에 매우 균 질적인 분할을 생성하는 초평면이라고 하는 평평한 경 계를 생성하는 것이다. SVM은 선형이나 ... See full document

... 2. Nengo 현재 SNN과 같은 차세대 신경망의 시뮬레이터를 지 원하는 프레임워크로는 Nengo와 다양한 딥러닝 연산을 SNN으로 변환하여 사용할 수 있도록 지원하는 Nengo-dl등 이 존재한다. Nengo는 스파이킹 신경망과 비 스파이킹 신경망 모두 연산이 가능하며, Nengo-GUI 를 이용한 웹 브라우저 모델 시각화 등의 높은 확장성과 유연한 기능을 가진 프레임워크이다.   ... See full document

... (Fig. 1) Core Competency of Learner’s in Intelligent Information Society 지능정보사회에서 요구되는 학습자 역량은 첫 번째로 인공지능이 사회에서 전반적으로 활용되며 AI플랫폼을 활용하는 역량이다. 두 번째는 디지털 리터러시와 프로 그래밍과 같은 지능정보사회의서의 기초 역량이다. 세 번째는 과제 집착력, 몰입, 조율, 협력과 ... See full document

... 본 연구는 u-Health 서비스를 통해 생성된 Life Log Data를 머신러닝 기술을 활용하여 대사증후 군 개선 여부에 대한 예측모델을 개발한 후, 예측 된 데이터를 CBR(Case based reasoning : 사례 기반추론)의 입력 데이터로 활용하여 개인별 맞춤 형 대사증후군 관리 서비스의 건강 개선 성공의 가능성을 높이고자 하는 것이다. 즉, 사용자의 실 제 ... See full document

... The four major commodity indices are Goldman Sachs Commodity Index(GSCI), Dow Jones UBS Commodity Index(DJUI), Thomson Reuters/Core Commodity CRB Index(TRCI), and Ro[r] ... See full document

... 그림 4. 네트워크 부호화 양방향 중계기 통신의 전송량 분석 Fig. 4. Throughput Analysis of Two-way Relay communication using Network-coding 그림 4는 기존의 양방향 중계기 통신과 네트워크 부호 화를 이용한 양방향 중계기 통신의 전송량을 비교한 것 이다. 네트워크 부호화를 이용한 양방향 통신은 식(13)과 ... See full document