• 검색 결과가 없습니다.

[PDF] Top 20 신경망 전문가 시스템 | 뉴로-퍼지 시스템 | 적응형 뉴로-퍼지 추론 시스템 | 진화 신경망 | 퍼지 진화 시스템

Has 10000 "신경망 전문가 시스템 | 뉴로-퍼지 시스템 | 적응형 뉴로-퍼지 추론 시스템 | 진화 신경망 | 퍼지 진화 시스템" found on our website. Below are the top 20 most common "신경망 전문가 시스템 | 뉴로-퍼지 시스템 | 적응형 뉴로-퍼지 추론 시스템 | 진화 신경망 | 퍼지 진화 시스템".

신경망 전문가 시스템 | 뉴로-퍼지 시스템 | 적응형 뉴로-퍼지 추론 시스템 | 진화 신경망 | 퍼지 진화 시스템

신경망 전문가 시스템 | 뉴로-퍼지 시스템 | 적응형 뉴로-퍼지 추론 시스템 | 진화 신경망 | 퍼지 진화 시스템

... -퍼지 시스템은 본질적으로 다층 인공 신경이기 때문에 역전파 알고리즘같이 인공 신경용으로 개발된 표준 학습 알고리즘을 사용할 수 ...있다. 시스템에 훈련 입출력 예제 들어오면 역전파 알고리즘이 시스템의 출력을 계산하고, 그 결과를 훈련 예제에서 원하는 출력과 ... See full document

45

퍼지 집합론 | 언어 변수 | 퍼지 규칙과 추론 | 퍼지 전문가 시스템

퍼지 집합론 | 언어 변수 | 퍼지 규칙과 추론 | 퍼지 전문가 시스템

... 읶갂의 감각을 모델링하려 하기 때문에 기계를 좀 더 읶갂에 가깝고 지능적으로 맊든다. 퍼지 논리는 앾 루카지위츠 1920년대에 소개하고, 맥스 블랙이 1930년대에 심화했으며 , 로트피 자데 1960년대에 재발견하고 수리 논리를 사용하는 정형화된 시스템으로 확장시켜 널리 젂파했다. ... See full document

106

지식 공학 | 전문가 시스템 | 퍼지 전문가 시스템 | 인공 신경망 | 유전 알고리즘 | 하이브리드 지능 시스템 | 데이터 마이닝과 지식 발견

지식 공학 | 전문가 시스템 | 퍼지 전문가 시스템 | 인공 신경망 | 유전 알고리즘 | 하이브리드 지능 시스템 | 데이터 마이닝과 지식 발견

... 문제 2. 모순된 데이터 : 같은 사실을 데이터베이스에 따라 다르게 표현하는 일이 많다. 이런 차이를 제때 인식하고 해결하지 못하면, 잘못된 분석 결과를 얻게 된다. 문제 3. 분실한 데이터 : 가끔 실제 데이터 레코드에 비어있는 필드 있다. 그와 같은 불완전한 데이터를 버리기도 하지만, 보통 비어 있는 필드에서 유용한 정보를 추론하려 한다 . 대부분의 경우에는 ... See full document

49

ㆍ퍼지 클러스터링 기반 퍼지뉴럴네트워크 설계 및 적용

ㆍ퍼지 클러스터링 기반 퍼지뉴럴네트워크 설계 및 적용

... 제안된 퍼지뉴럴네트워크는 비선형 공정에 적용함으 로써 특성을 분석하였다. 저차원의 비선형 시스템의 동정 은 일반적으로 근사화 능력과 일반화 능력이 대체로 균 을 잘 잡는 것을 알 수 있으며, 다소 근사화 능력에서 좋은 성능을 갖는 것을 알 수 ...사용하여 퍼지뉴럴네트워크를 설계할 수 있었으며, 후반부 구조 변형된 2차식 ... See full document

7

ㆍ인체동작구분 퍼지추론시스템

ㆍ인체동작구분 퍼지추론시스템

... Jin, Gye Hwan 1* and Lee, Sang Bock 1 1 Department of Radiology, Nambu University 요 약 인체동작상태를 구분하는 기술은 인체활동에 따라 변하는 생체신호의 측정·분석분야, 수면장애의 진단·치료 효과의 스크리닝 검사분야, 만성질환 환자의 운동 상태 진단·운동처방분야에 필요한 기술이다. Armband에 내장된 아 날로그 디바이스사의 ... See full document

6

ㆍ연구실 전기사고방지를 위한 퍼지 추론 시스템 개발

ㆍ연구실 전기사고방지를 위한 퍼지 추론 시스템 개발

... 있는 퍼지 추론 시스템을 개발한다 ...이러한 퍼지 변수들 을 이용하여 If-Then 형식의 퍼지 규칙을 형성하고 퍼지 추론 엔진을 통해 퍼지 추론 시스템을 개발한다 ... See full document

8

ㆍHCM 클러스터링 알고리즘 기반 비퍼지 추론 시스템의 비선형 특성

ㆍHCM 클러스터링 알고리즘 기반 비퍼지 추론 시스템의 비선형 특성

... 대한 퍼지 모델링에서 , 퍼지 규칙은 일반적으로 입력 변수 선택 , 공간 분할 수 및 소속 함수 에 의해 형성된다 ...대한 퍼지 규칙의 생성은 차원이 증가할수록 규칙의 수 지수적으로 증가하는 문 제를 가지고 있다 ...공간의 퍼지 분할에 의한 퍼지 규칙을 생성함으로써 복잡한 비선형 공 정을 모델링 할 수 있다 ... See full document

10

ㆍ개별 입력 공간에 의한 퍼지 추론 시스템의 비선형 특성

ㆍ개별 입력 공간에 의한 퍼지 추론 시스템의 비선형 특성

... 이용하는 최소 - 최대 방법을 이용하여 동정되고 , 소속 함수는 삼각 , 범종 , 사다리꼴 소속 함수를 사용한다 . 마지 막으로 , 비선형 공정으로는 널리 이용되는 데이터를 이용하여 시스템 특성 및 성능을 평가한다 . Abstract In fuzzy modeling for nonlinear process, typically using ... See full document

8

뉴로모픽 심층 스파이킹 신경망 - 최영석

뉴로모픽 심층 스파이킹 신경망 - 최영석

... 심층 신경 및 생물학적 뇌의 다층 구조와 그 유형을 통합한 새로운 세대의 신경 모델들이 ...스파이킹 신경에 내재된 여 러 처리 단계 및 다중 학습 메커니즘으로 가능하다. 하지만, 기존 의 심층 신경과 비교하여 심층 스파이킹 신경의 훈련에 관한 연구는 초기 ... See full document

6

ㆍ신경망을 이용한 비선형 시스템의 직접 제어

ㆍ신경망을 이용한 비선형 시스템의 직접 제어

... 동적 신경을 이용한 직접 제어에 관한 연구이다 . 제어기는 근사화 제어와 신경 보조 제어 입력으로 구성되어 있다 .... 신경 제어 입력은 출력 추적 오차를 더 줄이기 위해 보완 신호를 제공한다 . 이 방법 은 제어할 비선형 시스템의 종류에 많은 제한을 두지 않기 때문에 RBF ... See full document

4

ㆍ신경망을 이용한 풍력 발전시스템의 피치제어

ㆍ신경망을 이용한 풍력 발전시스템의 피치제어

... 전체 훈련 개수는 너무 적으면 그만큼 훈련오차 줄 겠지만 훈련되지 않은 부분의 정확성이 줄어들게 되고 또 훈련 개수 너무 많으면 훈련오차 너무 커지기 때 문에 적당한 훈련개수를 정해야 한다. 풍속의 범위는 정 격풍속이 11.4[m/s]이므로 NNC의 입력풍속은 1[m/s]부 터 21[m/s]까지 정하였다. 그리고 정격 발전기 회전속도 와 현재 발전기 ... See full document

7

ㆍ퍼지 PID 제어기에 의한 리워크 시스템의 온도제어

ㆍ퍼지 PID 제어기에 의한 리워크 시스템의 온도제어

... 리워크 시스템은 작업 대상물의 손상을 줄이기 위해 열풍 토출구의 온도를 정밀하게 제어할 필요 ...비선형 시스템인 리워크 시스템의 열풍 온도 제어를 위해 TSK 퍼지 규칙으로 구성되는 퍼지 PID 제어기 설계 방법을 ...리워크 시스템에 적용하여 제어기를 설계하는 과정을 ... See full document

7

지식의 개념 | 전문가 시스템 | 규칙기반 전문가 시스템 | 논증 규칙기반 전문가 시스템

지식의 개념 | 전문가 시스템 | 규칙기반 전문가 시스템 | 논증 규칙기반 전문가 시스템

... 워크샵에서 수력 발젂 시스템의 기초적인 구성요소 어떻게 동작하는지, 수력학에서 발생하는 문제를 어떻게 조정하는지, 갂단핚 수력 시스템수리를 어떻게 하는지 배욳 수 있을 것임. 반면 , 훈렦을 받는 사람이 보험 싞청서를 평가하는 직원이라면 훈렦 프로그램에 특정 문제에 관핚 강의나 실제 작성핚 싞청서를 평가해 볼 수 있는 튜토리얼을 포함시킬 수 있음. ... See full document

74

고장 진단 신경망을 이용한 현가 시스템의 모델링및

고장 진단 신경망을 이용한 현가 시스템의 모델링및

... 방법으로서 신경을 이용한 모델링 기법을 ...기반하여 신경을 설계하였다 . Fig. 3-7은 본 논문에서 사용된 신경의 구조를 나타내고 ...7]. 신경을 학습 시키기 위해 오류 역전파 알고리즘을 사용했으며, 입력값으로는 댐퍼시험으로부터 얻을 수 있는 상대속도, 상대속도, ... See full document

48

시간지연을 갖는 일차시스템의 퍼지알고리즘에 관한 연구

시간지연을 갖는 일차시스템의 퍼지알고리즘에 관한 연구

... 제어 시스템은 가능한한 상승시간과 정착시간을 줄이고 작은 오버슈트반응을 할 수 있도록 플랜트를 제어해야 ...같이 퍼지 제어기, 포화기, 그리고 제 어의 대상이 되는 플랜트로 이루어진 폐루프 제어시스템을 구성하였다. 퍼지 제어 기는 플랜트 출력과 기준 입력의 차인 오차 e 와 관련된 변수를 입력으로 받아 변 환하여 출력 U를 ... See full document

53

14. 시스템의 구성품 정보와 퍼지 기법을 활용한 시스템 수준 정비도 평가 방법의 개선

14. 시스템의 구성품 정보와 퍼지 기법을 활용한 시스템 수준 정비도 평가 방법의 개선

... 나타내는 시스템의 주요 설계 특성이다. 정비도를 고려한 시스템 설계는 무기시스템의 운용유지 비용을 줄여 주는 중요한 역할을 수행하지만, 시제품 제작 이후 정비도 평가를 통해 설계변경 이 이루어지면 비용증가와 일정지연을 초래할 수 ...설계자 시스템의 특성을 고려한 빠른 의사결정을 수행하여 정비성 향상을 위한 설계를 수행할 수 ... See full document

10

ㆍ직접 대역 확산 시스템에서 신경망을 이용한 간섭 신호 제어

ㆍ직접 대역 확산 시스템에서 신경망을 이용한 간섭 신호 제어

... 요 약 본 논문은 신경을 이용한 간섭 신호 제어로써 합성 다층 퍼셉트론에 입각하여 셀룰라 이동 통신에서의 수 신된 신호들을 역전파 학습알고리즘을 이용하여 검파하는 것에 대하여 소개하였다 . 그리고 컴퓨터 시뮬레이션 결과를 통하여 공동 간섭과 협대역 간섭의 실제 음색에서 기존에 쓰여진 레이크 수신기보다 더 낮은 비트 오차 확률을 가지 는 NNAC(neural ... See full document

6

신경망 제어기를 이용한 풍력발전시스템의 피치제어

신경망 제어기를 이용한 풍력발전시스템의 피치제어

... Fig.1 Annual installed global capacity 1996-2012(GWEC) 제 1 장 서 론 인류의 문명은 에너지의 개발과 이용에 의하여 촉진되고 지탱되었다고 해도 지나침이 없다. 인류는 원시시대 이래 불을 발견하여 이용함으로써 생활을 보다 편리하게 영위함과 동시에 많은 문화유산을 창조할 수 있었다. 하지만 오늘날 전 세계적으로 화석연료의 사용량 급증으로 인한 ... See full document

52

신경망을 이용한 현가 시스템 비선형 힘 요소의 모델링

신경망을 이용한 현가 시스템 비선형 힘 요소의 모델링

... 결과적으로 차체진동 및 내구해석의 신뢰도에 큰 영향을 미치게된 다. 여기에서 특히 댐퍼와 부싱류와 같은 힘요소의 비선형 동특성 에 대한 고려 매우 중요하다. 따라서 이러한 힘요소의 보다 실 제적인 모델링기법 개발 및 적용은 가상차체설계과정의 필수적인 요건이 되고 있다. 대표적인 모델링 방법으로써는 Table 1.1에서 와 같이 Linearized Model, FRF Model, ... See full document

64

41. 솔더링 시스템의 온도 제어를 위한 퍼지 PI 제어기 설계

41. 솔더링 시스템의 온도 제어를 위한 퍼지 PI 제어기 설계

... 솔더링 시스템에서 세라믹 인두기의 온도 제어를 위한 제어기 설계 알고리즘을 제안하고, 제어 실험으로 그 유효성을 보였다. 솔더링 시스템의 세라믹 인두기 온도 응답 특성이 매우 느리며 제어 입력에 비선형인 특성을 갖고 있어 정밀한 모델링과 제어기 설계에 ...전달함수인 퍼지 규칙들로 구성된 TSK 퍼지 모델로 세라믹 인두기 온도 특성을 ... See full document

9

Show all 10000 documents...