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新造船舶數量之影響因素分析與預測
而非常態。
由以上預測的四項性質可以得知，預測的目的，並非要求百分之百正 確的結果，而在於獲得誤差在忍受範圍的結果，評估風險（risk），以作 為決策（decision-making），或者規劃（planning）的依據。越接近未來 情況的預測，固然越能減低行動過程中所遭遇的風險，也較容易達成預期 的目標。但是真正重要的是決策與計劃，以及實踐時的控管，因為預測有 其不可克服的限制，沒有辦法真正完全符合未來，與其耗費大量資源，得 出一個個改善有限，卻越來越複雜的預測模型，不如將模式簡化，將資源 集中在實踐上，畢竟再準確的預測，若不加以實踐，或者實踐時沒有足夠 的控管，也無法達成預期的目標。再完美的預測，也只是一個機率，沒有 辦法保證什麼事「一定」發生，只有發生過的事，才不會變動，這是當我 們進行預測時，需要留意的前提之一。
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波羅的海乾散貨指數影響因素之分析與預測
波羅的海乾散貨指數影響因素之分析與預測
Analysis of Influential Factors and Forecasting of Baltic Dry Index
研 究 生：梁容禎 Student：Jung-Chen Liang
指導教授：黃承傳 Advisor：Prof. Cherng-Chwan Hwang
散裝船舶大型化及市場總船噸之影響因素與未來趨勢分析
效應影響。有些規律影響因素可藉由過去發生的歷史資料，透過合適計量模型可 加以模式化，作為預測未來市場變動。若非規則性或過去未曾發生判定會影響船 噸需求變動之事件，一般很難找到合適計量模型可加以模式化來預測未來可能影 響的變動，為企圖瞭解那些無法納入計量模型作為解釋變數之因素，可藉由事件 分析，將過去發生事件類別、衝擊大小、影響期間長短等，各事件依影響程度分 級加以量化，從而以情況假設來模擬，如此可得到各種重疊事件之主要影響效應 與彼此交互效應之總和對價格反應程度，以此結果作為未來市場發生類似事件 時，以人為主觀加判定之。（波羅的海乾貨指數影響因素之分析與預測，交大交 研所碩士論文）
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台灣咖啡銷售量之分析與預測
分別為 RMSE ( Root Mean Square Error ) ， MAE ( Mean Absolute Error )以及 MAPE ( Mean Absolute Percentage Error )，來評估何者為最佳之模型/方法。結果發現，
相乘之指數平滑法的預測表現最良好。此外， 由於位居連鎖咖啡排行冠軍的星巴
克在 1999 年開始至 2005 年進行多元化的經營模式，更是在 2002 年 11 月，開始 正式推出方便攜帶又免用現金的星巴克隨身卡，促進咖啡市場擴張。故本研究考 慮到會受到外在因素的影響，因此也將介入函數放入模型中。結果發現，樣本內 期間選擇時間序列迴歸法來配適模型的預測表現為最佳，樣本外期間選擇相乘之 指數平滑法來配適的預測表現為最佳。
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台股外資分析師報告預測目標價之正確性與影響因素分析
在台灣證券市場中，國內自然人投資者，亦即俗稱的「散戶」，比例超過五成，
相對機構投資人來說，自然人能得知的投資專業資訊相對少，通常仰賴報章雜誌 或傳播媒體來獲得個股、產業及市場景氣概況資訊，這些資訊內容許多來自券商 分析師的證券研究報告，包含股票推薦、目標價格、產業概況…等等。證券研究 報告中影響投資人相當大的就是外資分析師的研究報告。投資人普遍認為外資券 商相對於本土券商較具有專業知識，且外資券商分析師僅投注於少數產業，在三 大法人中，外資進出的資金、持股比重皆最高，其買賣超動向、市場看法經常是 市場注意的焦點，此外，一般投資人相信，外資的研究報告是提供外資交易的一 項重要參考依據，因此認為若能跟隨外資作投資操作，應能提高投資報酬率。但 即使是長期掌握資金、研究資源優勢的外資，仍有荒腔走板的可能，例如 2 ：2007 年 美國爆發次級房貸風暴之後，市場訊息混沌，雷曼兄弟聲請破產前幾個月，竟然 發表研究報告預測美股道瓊指數會上攻挑戰 2 萬點，當時道瓊指數還在 1 萬點以 上震盪。如今回頭來看，這樣的研究報告的確「不可思議」，即便是一般散戶也 不敢如此樂觀。上例或許是因金融海嘯產生不可預期的因素所導致，但從台股的 歷史經驗來看，市場上常出現外資買賣與其分析報告反向操作、目標價遠低於預 期或突破預期太多，或是因外資本身對某龍頭股持股率高，透過鉅額買賣超來操 作台股漲跌等等情況，若盲目跟隨外資投資操作，往往只能認賠作收。因此，外 資分析師的報告可信度為何，一直以來是投資人相當關心的議題。
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壓力感測元件數量對步態動力學參數預測準確度之影響
足底壓力中心
根據實驗數據，利用少量感測器組成的足壓系統預測 CoP 位置時，感測器數量增 加能降低黃金標準的誤差變異量，對預測準確度有正面影響，不過超過 11 個感測元件 之後 RMSE 就不再下降，僅有小幅度的波動。基本上感測元件在 9 個時計算出的 CoP 與黃金標準之 RMSE 已接近平穩，再增加兩個感測器在內側縱弓位置至 11 個對 CoP 預 測雖有幫助，不過已無太大影響。不過這說明了在設計離散式感測元件的配置時，內 側縱弓位置也會接觸鞋內表面，若情況允許建議不要忽略此部位。CoP 的 RMSE 在 AP 軸向的表現並不會隨動作型態改變，因走路相較跑步有較大 ML 方向移動範圍 (Zhang, Zanotto & Agrawal, 2017)，但走路速度較慢、著地期長度約為跑步的兩倍；跑步正好相 反，CoP 的移動範圍較小但移動迅速，是誤差的可能來源。以上兩點原因，使走路和 跑步的 CoP 誤差變異量得到中和的效果，因而表現出類似的 CoP 預測能力。
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計程車搭乘恐懼量測與影響因素之探討
民眾對搭乘計程車之受害恐懼感為一種潛在之特質，難以透過直接觀察之技 術而加以量測。過去對於此類心理特質問題之量測研究，通常採用實驗設計以情 境來刺激受試者作答；由於目前尚未有針對搭乘計程車之恐懼感所建立之量表可 供使用，因此本研究必須自行研發建立量表使用。在問卷量表之設計上，本研究 嘗試以民眾搭乘計程車時可能面臨之情境為試題，借由受訪民眾所陳述之害怕程 度，以發掘受訪者對搭乘計程車之整體恐懼程度。由於民眾對於各種情境的反應 會有程度上的差異，非僅有「是」或「否」之二元回答方式所能表達，因此在試 題之回答方式上乃採取不同等級之選項，供受訪者更精準地表達其恐懼之程度差 異。在問卷資料回收後，傳統之作法係將回答之順位尺度資料賦予 1,2,..等之原 始得分，而將其當成等距尺度資料進行加減乘除運算，並以所計算得之數字進行 後續之統計檢定與推論。由於原始得分並非等距尺度之資料，傳統之作法將會遭 遇若干統計假設上之瑕疵，因此本研究乃嘗試以試題反應理論(Item response theory; IRT)中最廣泛使用的 Rasch 模式分析，透過數學技巧將原始得分之順位尺 度資料轉換成具等距尺度特性之得分，以克服上述之統計分析瑕疵問題。
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影響預測準確度之因素與判定預測準確度之模型 - 政大學術集成
與 童振源老師、 葉家興老師一同作研究已經來到第 4 個年頭，在這過程當 中我體會「生活節拍」的重要，從童老師那裡學會如何掌握做事的步調，也謝謝 葉老師在數理方面的指導和建議。在 陳樹衡老師的課堂中，我看到經濟學的新 視野、認知，此外，有兩件事要特別在這感謝陳老師：一、博士學位考試前的論 文建言；二、某次，在學校附近餐廳巧遇，您親自幫我一家 4 口結帳買單。除此 之外，更要謝謝 林繼文老師、 連賢明老師願意在百忙之中，撥空擔任博士口試 委員，特別感謝是繼文老師鼓勵、關心，和賢明老師在博士論文討論，提供精闢、
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中國大陸經濟發展對亞洲主要港埠貨櫃量影響之分析與預測
分析與預測 The Analysis and Forecasts of the Effects on Mainland China’s Economic Development on the Container Throughput of Asian Ports.. Student：Jr -Je Lu.[r]
國小視覺藝術創造力影響因素之量表發展
六個分量表。洪久賢與胡夢蕾（2008）則透過訪談廚藝競賽得獎人士，編寫出廚 藝創造力發展歷程量表。研究者李怡君(2009)以 102 位具廚藝得獎經驗之對象，
編制及效化研究工具；之後針對廚藝工作者及廚藝科系學生為調查對象，分析在 廚藝創意個人特質與廚藝創意環境中，影響廚藝創造力之因素。在視覺藝術方 面，賴足菁（2006）研究國小五年級的繪畫表現，並依據 Amabile(1996)創造力 成分模式，驗證共識評量技術在視覺藝術領域上的運用並編寫國小學生繪畫動機 量表。如上述的研究顯示，如果從量表所涉及的領域來看，台灣目前針對視覺藝 術領域編製的創造力量表並不多見。美國的藝術教育學者 Clark 與 Zimmerman 認為雖然在視覺藝術中，大多都是從藝術成品來檢視創作者是否具有才能和創造 力，但是我們也可以觀察學生的創作行為，瞭解他們是否具備藝術創作的傾向
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財稅差異對分析師預測誤差及預測離散性之影響
在研究限制上，首先，由於本國券商分析師的預測並不若國外熱絡及豐富，我國上市櫃股 票市場中許多較為冷門的企業，很少甚至沒有券商分析師願意對其未來盈餘做預測，使得本文 樣本數略嫌不足；尤其在各個分析師盈餘預測離散性此部分上，於計算各個分析師間預測標準 差時，受限於有些公司僅有 1 筆或 0 筆預測資料，無法計算分析師預測的離散性，因而造成在 樣本篩選過程中，需刪除較多的公司。其次，參考先前研究，本文對於分析師預測誤差及預測 離散性之衡量僅以財報公布後 3 個月內之分析師預測值衡量，並未考慮分析師後續對其預測有 無進行任何修訂。因此建議未來研究者可再進一步對企業財稅差異與分析師後續盈餘預測修訂 間之關聯性進行探討。第三，我國於 2010 年起不僅大幅調降營利事業所得稅稅率，在租稅減免 措施上，亦同時以「產業創新條例」取代已落日的「促進產業升級條例」 ，有鑑於此次稅改對企 業財稅差異之本質可能產生之影響，建議後續研究者可進一步分析我國 2010 年稅改前後企業財 稅差異本質上所發生的變化，並進一步檢視企業財稅差異於稅改前後之改變是否會影響到分析 師的盈餘預測行為。
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影響健康因素指標之建立與分析
分析層級程序法為美國學者 Saaty（1977）所發 展的一套多重目標決策的方法，其主要應用領域在於 不確定性情況下及具有多重評估準則的決策問題 上。其目的在於將複雜的問題系統化、層級化，由不 同的構面給予層級分解，並透過量化分析，尋得脈絡 後加以綜合評估，以提供決策者評選適當方案之充分 資訊，同時減少決策錯誤的風險。其主要特點是，它 是基於成對比較判斷。經由不斷的應用、修正及驗 證，於 1980 年後層級分析法的理論已趨於完備，其 詳細的分析過程可細分為下列步驟： （Saaty, 1980; 黃 志祥 et al., 2006）
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台灣自來水生產量之研究分析與預測
水資源供給來自於水庫、河川以及地下水，而水資源的需求包括了民生用水、工業用水及 農業用水等三部分。近年來由於全球氣候變遷導致各地的水資源運用益加困難。氣候變遷使得 氣候變異加劇，造成豐水期極端降雨強度增加，而枯水期連續不降雨日也更長，進而影響區域 整體的供水能力。面對此一問題，加強開源節流，推動水資源多元化發展已是各國主要的因應 方式。聖嬰現象在全球各地造成的影響並不相同，某些國家可能會因為降雨量過多，而造成水 災，某些地區可能會因為缺水而有乾旱發生。根據台灣的氣象資料，近 20 年的 聖嬰現象對台 灣的氣候有顯著的影響，其中聖嬰現象對台灣北部地區的春天降雨量(二月及三月的雨量)有正 面的關係，但是反聖嬰則會使得北部地區的降雨量偏低。聖嬰及反聖嬰現象對台灣自來水生產 有怎樣的影響我們期望能透過統計分析來加以探討。
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澳門輕汽油月消費量之分析與預測
We used 4 kind of time series analysis method, including AR显MA seasonal Model, exponential smoothing, time series regression and decomposition method.. Besides, in order to know which [r]
權益薪酬如何影響 Clawback 條款之有效性與分析師預測？
國科會補助專題研究計畫成果報告自評表
請就研究內容與原計畫相符程度、達成預期目標情況、研究成果之學術或應用價 值（簡要敘述成果所代表之意義、價值、影響或進一步發展之可能性） 、是否適 合在學術期刊發表或申請專利、主要發現或其他有關價值等，作一綜合評估。
高速鐵路運量預測模式重建與分析
本研究以台灣高速鐵路系統作為分析對象。自 1987 年交通部高速鐵路籌備 處成立著手規畫台灣高速鐵路系統，至 2007 年實際通車歷經 21 年之久。期間受 到社會、政治、經濟及工程議題影響，多次變更設計導致延宕通車，與最初預期 1998 年通車相差約 10 年之久。而最重要的變革為 1996 年台灣高鐵改採 BOT 案 建設，營運條件變更，國營事業體改由民間承辦發包，所有的規劃工作又須重新 調整。爾後經歷經濟轉變，如：2000 年金融風暴、2001 年金馬小三通、國內產 業西移至中國大陸等使高速鐵路潛在客群流失，且又受工程因素數度延宕通車時 程，直至 2007 年台灣高鐵通車時，社會經濟條件已不可同日而語。台灣高鐵大 幅縮短西部走廊各大城市間的旅行時間，成就「一日生活圈」的概念，但營運卻 受到運量不足的影響，實際運量與 1990 年代各家顧問公司及 2007 年通車前的預 測結果相差甚大，直接影響後續的財務規劃及營運策略。2009 年因財務問題數 度宣布破產，直到台灣政府出資緩解才又繼續經營，但該方法並不是長遠之計，
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直接定位外方位觀測量對空中三角求解參數之影響
觀察精度比較成果，以外方位參數的精度而言未加入直接 定位成果較不穩定，姿態的角度精度竟從 26”~3.06” 不 等，且外方位位置參數的精度小到不合理的程度，故由外 方位精度成果得到加入直接定位地外方位資訊求解精度較 合理，且符合本實驗加入的先驗精度。
影響作曲歷程創造力之因素探討
業過程中的操控電腦的每個動作，都由內建攝影機全程記錄；音樂檔案則用 MIDI
格式另存新檔。由收集的發現作曲的行為分成二類，其中一類的參與者通常在第
一天就決定主旋律，然後其他的時間用來摸索該如何修改和組合。這類參與者在
第三天作業時，反而不再嘗試其他變化，將時間投入於如何彈奏正確，以便將歌
商品數量標示對消費者購買數量之影響
影響，數字越大估計出來的值也就越高，由此可看出人們在做推測或判 斷時會受到最初的數字所影響。換句話說，人們在進行推測時會選擇一 開始所接觸的起始值作為調整標準，這個起始值稱之定錨點（anchoring point） ，即使它有可能跟被估計變數的實際答案是不相關的，人們都會 以這個數值作為調整基礎，故 1974 年 Tversky 和 Kahneman 首次提出了 定錨和調整效果（anchoring and adjustment effect）的概念，他們指 出人們在判斷決策的過程會受到最初參考的資訊所影響。典型的定錨研 究包含了兩個連續的動作，相對判斷（comparative judgment）和絕對 判斷（absolute judgment） ，前者是指在估計前先給予一個參考數值（轉 輪盤轉出一個數字） ，後者則是請受測者估計出指定任務的真實數值（非 洲國家佔聯合國之比例）（Mussweiler and Strack 2000），從中推論定 錨效果的存在。
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