... 형태의의료용 데이터를 공개하고 있으며 , 깃허브에 올라온 Medical Data for Machine Learning 데이터 모음집을 살펴보면 특히 의료용 영상과 관련된 자료가 많음 의료용 영상이 많은 이유는 영상 자료를 활용한 진단 부문의 발전 가능성이 높기 ...
... 접근성과활용도를 높이고자 했다 . 이를 위해 IBM 왓슨을 선택하였다. 유방암과 폐암과 같은 암을 시작으로, 조직을 만들어 임상 전문기술 , 분자 및 유전자 데이터를 통합하고, 암 사례를 저장하여 근거에 기반한 솔루션을 만들어 대량의 환자자료 를 ...환자의의료정보를 비교하여 지원할 수 ...
... 등을 활용하여 메꾸려는 노력을 기울여 북한 보건성 고려약생산관리국의 고려약 생산 실적이 지난해 같은 기간보다 ...북한 보건성 부상은 노동신문 기자와의 간담회에서 “제약공장, 고려약공장, 의료기구공장들에서 생산을 활성화하고 과학기술에 의거하여 원료, 자재의 주체화를 실현하기 위한 ...
... 사태는 의료에 있어서 웨어러블의 가치를 더욱 증폭시키는 계기가 될 ...데이터들이 인공지능과 결합하 게 되면 우리가 현재 알고 있는 의료는 전혀 다른 모습 으로 우리 생활 전반에 변화를 주게 될 ...앞으로의의료는 더이상 바이오메디컬 사이언스 가 아니라 이들 빅데이터를 어떻게 다루느냐가 ...
... ▷ 기계와 영상 이미지 ‘백문이 불여일견’이라는 말이 있다. 이처럼 이미지는 많은 시 각적인 정보를 담고 있기 때문 에, 이미지에서 필요한 정보를 추출하고자 하는 노력은 오래 전부터 계속되어 ...영상처리 분야에서는 물 체를 대표할 수 있는 꼭짓점, 윤곽선과 같은 특성인자 추출을 통한 접근을 ...
... 조작 및 사이버 범죄 위험 감소, 분산원장 및 프로세스 공유로 위변조가 어려워짐에 따른 신뢰성 증가 등의 장점을 가지고 있음 반면 거래 내역이 공개됨에 따라 원칙적으로는 모든 거래가 추적 가능하여 완벽한 익명성 보장이 어려울 수 있으며, 채굴이 대형 마이닝 풀에 집중됨에 따라 실시간, 대용량 처리의 어려움이 ...
... 공공의료비 및 국민건강보험 지출을 나타내었다. 이들 중 총의료비와 공공의료비 사이의 차이가 현재 우리나라 건강보장체 계의 공백이라 볼 수 있을텐데 이 부분은 건강보험환자의 본인부담금의 형태로 해마다 증가하 고 ...보편적 의료보장을 시행하고 있는 유럽국가들에 비해서는 크게 낮은 편임을 알 수 ...
... 있으며, 인공지능 기반 환자 개별 위험도 예측 등의 임상 빅데이터 분석으로 진화해 나가고 있음 OHDSI 프로그램은 대규모 분석을 통해 헬스 데이터의 가치를 창출하는 여러 이해 관계자 간의 학제 간 협력을 끌어내고 있으며, 연구자 및 관찰 건강 데이터베이스(observational health ...
... 나노의학에 활용되는 소재로는 양자점(Quantum Dot; QD), 2) 금속 나노입자(Metallic Nanoparticle), 3) 자성 나노입자(Magnetic Nanoparticle;MNP), 4) 탄소 나노 튜브(Carbon Nanotube;CNT) 5) 등과 같은 10~200 nm의 크기를 갖는 화합물들이 ...