목포해양대학교 해양컴퓨터공학과
캡스톤디자인(2017-1) 페이지 1
과제명: 스마트폰 액정검사 시스템 작성일: 2021-04-08
작성팀: AIT
테스트계획서
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목 차
1. 작품 소개 ··· 3
2. 테스트 케이스 ··· 3
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1. 작품 소개
스마트폰을 이용하여 중고 스마트폰의 액정 상태를 파악하고 되팔기를 할 경우나 구매할 경우
스마트폰의 사진만을 이용하여 스마트폰 액정의 등급 상태를 쉽게 파악할 수 있는 프로그램입니다.
2. 테스트 케이스
테스트
케이스 ID 요구사항 ID 테스트 조건 테스트 데이터 예상 결과
TC-1-1 UC1-REQ-1:사진 업로드
업로드 버튼이 제대 로 띄워져 있는지
업로드 버튼 스마트폰 사진 업드로 창이 나타난다.
TC-1-2 UC1-REQ-1:사진 업로드
사진이 제대로 업로드 되는지
흠집판별 버튼 흠집판별 창이 나타난 다.
TC-2-1
UC2-REQ-1:스마 트폰 사진 객체 추출
업로드한 사진에서 스마트폰만 추출할 수 있는지
사진 이미지 사용자가 업로드 한 사 진의 배경 이미지를 제 외한 스마트폰의 이미 지만 추출한다.
TC-2-2 UC2-REQ-2:흠집 탐지
흠집을 제대로 측정할 수 있는지
사진 이미지 사용자가 업로드 한 사 진을 판별한다.
TC-2-3 UC2-REQ-3:흠집 길이 측정
흠집의 길이를 측정할 수 있는지
사진 이미지 흠집의 길이를 측정하 고 출력한다.
TC-2-4 UC2-REQ-4:흠집 두께 측정
흠집의 두께를 측정할 수 있는지
사진 이미지 흠집의 두께를 측정하 고 출력한다.
TC-2-5 UC2-REQ-5:흠집 개수 측정
흠집의 개수를 측정할 수 있는지
시진 이미지 흠집의 개수를 측정하 고 출력한다.
TC-2-6 UC2-REQ-6:등급 평가
측정한 값을 가이드라인에 맞게 등급을 평가할 수 있는지
이미지 업로드 한 스마트폰 사
진의 등급을 평가하고 출력한 화면이 보인다.
TC-2-6 UC2-REQ-6:등급
평가 재측정 할 수 있는지 재측정 버튼 초기화면으로 돌아간다.
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테스트
케이스 ID 요구사항 ID 테스트 조건 테스트 데이터 예상 결과
TC-3-1 UC3-REQ-1:스마트
폰 사진 객체 추출 사진 업로드 사진 이미지 인공지능이 사진의 이 미지를 확인한다.
TC-3-2 UC3-REQ-2:흠집 탐지 테스트
준비된 이미지의 흠집 을 제대로 탐지하는지 테스트
사진 이미지 사용자가 업로드 한 스마트폰 사진의 흠집 을 제대로 탐지했는지 확인한다.
TC-4-1 UC4-REQ-1:데이 터 수집
인터넷에서 스마트폰이 들어간 사진데이터를 수집할 수 있는지
.JAVA파일 인터넷의 스마트폰 액정 이미지 데이터를 수집한다.
TC-4-2 UC4-REQ-2스마트 폰 사진 객체 추출
인터넷에서 수집한 이 미지들의 객체를 분리 할 수 있는지
사진 이미지 인터넷에서 가져 온 스마트폰 액정 이미지 의 배경을 제외한 스마트폰의 이미지만 추출한다.
TC-4-3 UC4-REQ-3:모델 훈련
수집한 데이터들을 이 용하여 모델 훈련할 수 있는지
.py파일 정확성이 점점 올라간 다.
