텍스트 마이닝 기법을 활용한 전자산업 재해 특성 분석: 전자산업 생태계의 일자리. 텍스트 마이닝 기법을 활용한 전자산업 재해 특성 분석: 전자산업 생태계의 일자리를 중심으로.
서 론
- 연구 배경 및 필요성
- 연구 목적
- 연구의 의의
- 논문의 구성
이러한 이유로 전자산업 분야에서는 연구나 조사의 목적에 따라 적용되는 정의와 범위에 차이가 있다. 따라서 본 안전보건증진 연구에서는 목적에 맞는 전자산업의 새로운 정의와 분류가 필요하다.
문헌조사
국내 산업재해 현황
「산업안전보건법」 제2조(정의)에서 중대재해란 사망 등 중대재해를 일으키거나 다수의 재해를 초래한 고용노동부령으로 정하는 재해를 말한다. 사망자 수는 직장 밖 교통사고(교통, 음식 및 숙박 포함), 스포츠 행사, 폭력 행위, 사고 발생 후 1년이 지난 사고로 인한 사망을 제외한 것입니다.
전자산업 산업생태계
분류 생태계 관점 기존 회사 또는 부문 관점. 협력에는 산업 생태계에 참여하고자 하는 모든 경제 주체가 포함됩니다. 산업안전보건 분야 전자산업의 산업생태계.
전자산업의 산업생태계를 파악하거나 분석한 관련 보고서나 연구논문은 발견되지 않았다.
분석 기법
전자산업에 대한 기존 문헌고찰 결과에 따르면 반도체, 디스플레이, 가전제품, 휴대폰 등 제조업은 전자산업 산업생태계의 중심에 위치한 일터라고 할 수 있다. 따라서 산업환경 분야에서 반도체와 디스플레이 제조업은 거대 전자산업으로 산업생태계의 중심에 위치하게 되었고, 이에 따라 생태계의 구성도 확장되었다. "계기·정밀기기 및 전자제품 제조업" 및 한국표준산업분류 "26.
전자산업 생태계의 중심이 될 사업장을 파악하기 위해 반도체, 디스플레이 등 전자산업의 주요 사업장을 업종별로 분류하였다.
전자산업 산업생태계 재해현황 분석
방법
결과
사고나 질병 등 산업재해 발생률은 전자산업 생태계의 사업장, 모든 산업, 제조업에서 유사했다. 지난 10년간 전자산업 산업생태계 사업. 발생 유형별 비율은 거의 비슷하지만, 질병으로 인한 사망자보다 사고로 인한 사망자가 많은 모든 산업 및 제조업과 달리 전자산업의 사업장은 사고로 인한 사망자가 재해로 인한 사망자보다 2배 이상 많다.
이는 전자산업 생태계에서 산업재해를 예방하고 줄이기 위해서는 사고예방이 필요하지만, 사망자를 줄이기 위해서는 질병과 사고에 대한 심층 분석을 통한 맞춤형 재해예방 대책이 필요함을 보여준다.
텍스트 마이닝을 통한 중대재해 분석
방법
분류된 주요 재난조사 보고서 141건에 대한 주요 위험요인을 파악하기 위해 텍스트 마이닝을 이용하여 분석하였으며, 정확한 분석을 위해 재난, 재난, 지역명 등의 공통어는 제외하고, 단어 사용빈도를 워드클라우드 형태로 표현하여 시각적으로 쉽게 확인할 수 있도록 하였다. 또한 토픽 모델링 기법을 이용한 LDA 분석을 통해 중대사고 조사 보고서에서 추출한 텍스트를 토픽별로 분류하여 분석하였다.
결과
세부적인 분석을 위해 중대재해 조사보고서를 전자산업의 산업생태계 구축공사 관련 32건과 기타 업무 관련 109건으로 나누어 분석하였다. 심층 분석을 위해 Gibbs Sam은 전자 산업 생태계의 주요 사고에 대한 141개의 보고서에 R 패키지를 사용한 Topic Modeling 기법을 적용했습니다. 텍스트 마이닝)을 통해 최근 10년간 발생한 산업재해 현황을 분석합니다.
세부 분석을 위해 지난 10년간 전자산업 산업생태계에서 발생한 141건의 중대사고 연구보고서를 추출하여 텍스트 마이닝 기법으로 분석하여 워드 클라우드로 시각화하였다.
결 론
연구결과 요약
첫째, 복잡하고 다양하며 기술집약적인 산업인 전자산업의 개념을 정리하고 현황을 파악하기 위하여 관련기관의 보고서 및 연구논문을 포함한 문헌검토를 실시하였다. 특히 전자산업 생태계에서 건설공사 관련 중대사고 조사보고서 32건을 분석한 결과 추락, 높이, 파이프, 바닥, 운반, 고정, 사다리, 철골 등 일반 건설공사와 관련된 용어가 높은 빈도로 나타났다. 전자산업의 대표적인 작업 공간인 클린룸은 낮은 빈도로 반복됐지만 참사의 원인 등 특이한 부분은 발견되지 않았다.
보다 구체적인 결과를 얻기 위해 지난 10년간 전자산업 생태계에 등장한 141건의 중대사고 조사보고에 대해 토픽 모델링 기법인 Gibbs 샘플링으로 LDA 분석을 수행하여 8개의 토픽과 관련된 단어를 분류하였다.
연구의 한계 및 향후 연구방향
The electronics industry, a core industry leading the fourth industrial revolution, such as the development of information communication technology (ICT), generally refers to manufacturing industries such as semiconductors and displays, and different technologies and industries are intricately intertwined. The industrial ecosystem of the electronic industry in occupational safety and health was classified through literature searches such as reports from related agencies such as ministries, newspapers at home and abroad, and conference publications, and an analysis of the current state of occupational accidents was conducted by the Industrial Accident DB of the Korea Safety and Health Agency. For deep analysis, the R package was also used to analyze the major disaster research report through text mining analysis methods such as word clouds and topic modeling.
As a result of the research, 63,339 locations including major electronics industries such as semiconductor manufacturing and other electronics industries such as manufacturing and supply of raw materials and parts were classified as electronics industry workplaces and industrial accidents occurred within the last 10 years ('10~'19).