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Academic year: 2023

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환경요인으로부터 갯벌 거대저서 무척추동물 7종 개체군을 산정하기 위한 빅데이터 구축 갯벌 생물군/생물량 학습 데이터 구축 인공지능 학습을 위한 갯벌 생물영상자료 구축

갯벌 바이오매스 개체군/바이오매스 학습데이터 빅데이터 구축 갯벌 거대저서 무척추동물 개체군 산정을 위한 학습자료 구축을 위한 대상종별 서식지 특성. 갯벌 거대저서동물 9종 정지영상 인공지능 학습자료 구축.

갯벌 거대저서 무척추동물 9종 개체군 추정을 위한 인공지능 학습자료 제작. 갯벌 거대저서 무척추동물 9종 개체군 계수를 위한 드론 영상을 이용한 인공지능 학습자료 제작. 갯벌 거대저서 무척추동물 9종 개체군 추정을 위한 인공지능 학습자료 제작(동영상/드론영상)

갯벌 거대저서 무척추동물의 생체량 산정을 위한 학습 데이터 구축 방법. 거대저서성 바덴해생물 9종의 바이오매스 계산을 위한 인공지능 학습데이터 구축. 갯벌 거대저서 무척추동물 9종의 바이오매스 계산을 위한 인공지능 학습도구 제작

갯벌 거대저서 무척추동물 9종의 개체수 계산을 위한 인공지능 학습자료 제작. 국내 최초 갯벌 거대저서 무척추동물 인공지능 학습 데이터 수집 드론 영상을 이용하여 갯벌 생물 개체수를 계산하기 위한 인공지능 학습 도구를 설정합니다.

편조생물을 탐지하고 분류하기 위한 인공지능 학습자료 구축 객체 개수 계산 학습 데이터 빅데이터 구축 환경요인으로부터 갯벌 거대저서 무척추동물 7종 개체군을 산정하기 위한 빅데이터 구축

갯벌 생물공간정보 수집 및 데이터 분석

그림 1.  개체수 산출 학습자료 구축 대상종     ○ 갯벌 대형저서무척추동물 개체수 산출 학습자료 구축 지역, 시기 및 방법
그림 1. 개체수 산출 학습자료 구축 대상종 ○ 갯벌 대형저서무척추동물 개체수 산출 학습자료 구축 지역, 시기 및 방법

연구성과계획서상 목표 대비 달성도

본 연구과제의 최종 목표는 원격탐사 영상데이터로부터 기계학습을 통한 갯벌의 생물학적/환경적 공간정보 구축 기술 개발이다. 거대저서성무척추동물 7종 및 갯벌 식생 2종의 바이오매스 산정 학습데이터를 위한 빅데이터 구축(종별 바이오매스 산정모델 ​​개선) 갯벌생물의 개체수/생물량 계산을 위한 인공지능 알고리즘 제작

갯벌 바이오공간정보 DB 및 갯벌공간정보시스템 설계. 원격탐사 영상데이터의 머신러닝을 통한 갯벌 생물/환경 공간정보 구축 기술 개발 원격탐사 기반 갯벌 생물/환경 공간정보 구축

갯벌 바이오/환경 컴퓨팅 인공지능 알고리즘 기술 개발 갯벌공간정보 구축을 위한 인공지능 시스템 개발 단위-바이오매스 환산모델식 개발 갯벌 생물공간정보 DB구축 개발

조수생물공간정보 DB구축 및 공간정보시스템 개발 갯벌 거대저서성 무척추동물 7종의 환경요인(잔수수, 계절, 노출시간)별 바이오매스 산정 학습데이터 구축을 위한 빅데이터 구축 데이터베이스 구축 과정 - 오픈소스 기반 갯벌공간정보시스템 이용자 수요 분석 및 설계

오픈소스 기반의 갯벌공간정보시스템. 갯벌 환경요인의 거대 저서성 무척추동물 7종과 식물 2종의 바이오매스 계산 학습 데이터. 무인탐사기로 획득한 갯벌 시각데이터를 AI 기계학습을 통한 갯벌 생물 및 환경에 대한 정밀 공간정보 구축 기술 개발

그림 103. 데이터 생산 현황 조사   ④ 대용량 원격탐사 데이터 추출 및 연계, 통합을 위한 메타데이터 수집
그림 103. 데이터 생산 현황 조사 ④ 대용량 원격탐사 데이터 추출 및 연계, 통합을 위한 메타데이터 수집

수치

그림 10.  농게의 서식굴 수치와 생체량의 상관관계
그림 12. 쏙의 서식굴 수치와 생체량의 상관관계
그림 11. 길게의 서식굴 수치와 생체량의 상관관계
그림 13. 개불의 서식굴 수치와 생체량의 상관관계
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참조

관련 문서

▣ SR은 연율화된 값이며, SR은 실적배당형 위험자산에 대해서만 구합니다... (괄호 안의 값이