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연구데이터 관리 지침

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Academic year: 2023

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개요

연구데이터 관리체계

Ÿ 연구 데이터 관리를 위한 교육 및 훈련, 상담 및 기술 지원. 본 가이드의 연구데이터 관리 방식은 <그림 1>1)과 같은 데이터 생명주기를 따른다. 연구 데이터 관리를 위한 데이터 라이프사이클 제안.

Ÿ 연구 데이터를 저장하기 위한 메모리 제공.

연구데이터 수집

연구데이터 저장

데이터세트의 이름은 데이터세트의 내용을 반영하면서 고유하고 설명적이어야 합니다. 정보자원의 구조나 내용, 상태에 변화가 있을 때 새로운 버전이 생성되며, 연구 데이터의 경우 기존 연구 데이터를 가공, 변경하거나 데이터를 추가하여 새로운 버전의 데이터 세트를 생성할 수 있습니다. . 연구자는 연구 재현성과 신뢰성을 보장하기 위해 연구 결과를 뒷받침하는 데이터 세트 버전을 정확하게 인용해야 합니다.

데이터 버전은 데이터 무결성과 신뢰성을 보장하기 위해 데이터 세트의 특정 버전에 대한 고유한 참조를 나타냅니다. 버전 변경은 데이터 세트와 메타데이터가 수정될 때 발생하며, 연구 데이터 제출자가 메이저 버전이 있는지 마이너 버전이 있는지 선택합니다. 각 데이터 버전이 수정되면 변경 내역 로그 기록이 저장되며, 연구 데이터 사용자는 변경 내역을 제공하고 데이터 세트에 대한 세부 정보와 함께 변경 내용을 표시할 수 있습니다.

일관된 버전 번호 지정 체계를 사용하면 새 버전의 존재 여부와 해당 데이터의 변경 여부를 추적하여 이전에 사용한 버전과 현재 작업 중인 버전을 명확하게 구분할 수 있습니다. Ÿ Major 부분은 데이터 세트의 내용이나 형태의 변경으로 인해 크기, 상황 또는 사용 목적이 변경될 수 있음을 나타내며, Major 부분 번호는 개정 시 다음과 같이 업데이트됩니다. 상당한 양의 새로운 데이터 항목이 컬렉션에 추가되거나 제거되었습니다.

시간이나 공간 기준선의 변화로 인해 데이터 값이 변경됩니다. 추가 데이터 기능이 도입되었습니다. - 데이터 생성 모델 변경 - 데이터 항목 형식 변경. Ÿ Minor 부분은 기존 데이터 항목에 비해 품질이 향상된 것을 나타내며, 초기 수집의 목적이나 사용 범위에 영향을 미치지 않으며, Minor 부분의 번호는 개정 시 다음과 같이 업데이트됩니다. 0)부터 시작합니다.

연구데이터 품질보장

연구 데이터는 FAIR 원칙(검색 가능, 접근 가능, 상호 운용 가능, 재사용 가능)을 따릅니다. 데이터 발견 가능성(예: DOI 또는 핸들) 데이터세트에 식별자가 할당되어 있나요?

메타데이터로 데이터를 설명하는 방법 Ÿ 저장소 0에 데이터가 설명되어 있지 않습니다. 데이터에 얼마나 쉽게 접근할 수 있는지.

Ÿ 식별되지 않은/수정된 데이터의 하위 집합. 메타데이터 레코드를 계속 사용할 수 있나요? 데이터는 어떤 형식으로 제공되나요?

Ÿ 데이터 요소 설명에는 표준이 적용되지 않습니다. 메타데이터를 다른 데이터 및 메타데이터와 연결하는 방법. 데이터 및 정의에 대한 URI 링크가 포함되어 있습니다.

등의 관련 데이터 형식으로 노출됩니다. 자원 설명 프레임워크(RDF).

연구데이터 기술(Description)

프로젝트가 시작될 때 기록이 생성되고 연구가 진행됨에 따라 업데이트되는지 확인하십시오. 메타데이터 표준 및 저장소를 결정할 때 커뮤니티 표준을 고려하십시오. 수집 및 기탁에 사용되는 메타데이터는 DC(Dublin Core) 형식을 사용합니다. 9) 국립중앙도서관.

연구데이터 공유 및 활용

연구 데이터를 공유하면 연구자나 다른 기관의 데이터 유용성이 높아집니다. 데이터 세트에 금수 조치가 적용되는 상황의 예는 다음과 같습니다. 인용 데이터는 연구 데이터 작성자와 연구 데이터 관리자에게 보상(인정)을 제공합니다.

출판된 연구자료를 이용할 때에는 연구자료의 기탁자가 정한 저작권 및 라이선스 조건을 확인하고 따라야 합니다. 연구 데이터 인용은 과학계에서 연구 데이터 생산자를 인정하고 보상하는 공식적인 시스템을 형성합니다. 연구 데이터를 인용하는 것이 일상화되면 연구 데이터가 최고의 연구 결과로 재생산될 수 있습니다.

인용 내에서 영구 식별자를 사용하는 것은 모든 연구 데이터 인용을 정확하게 추적하고 계산하는 데 있어 핵심 요소입니다. 인용 지수는 연구 데이터의 재사용을 측정하며 이 지표는 일반적입니다. 연구 데이터의 인용에는 다음과 같은 구성 요소가 있습니다.

DOI에는 명확한 데이터 인용을 생성하는 메타데이터 요소가 필요합니다. DOI는 데이터 세트가 잘 관리되고 장기적으로 사용될 수 있음을 나타냅니다. DOI는 연구 데이터에 대한 온라인 접근성을 용이하게 합니다.

Geobig Data Open Platform의 데이터 인용에 관한 이용약관은 연구데이터 관리규정(제6장 연구데이터 공개 및 이용조건)에 규정되어 있으며, 그 내용은 다음과 같습니다.

참조

관련 문서

정보(데이터)통신 시스템의

WAGRI 에 서 이용자와 운영 사업자가 체결하는 규약에는 데이터 시스템 제공자와 WAGRI 의 각종 API 가 체결하는 데이터 제공 규약 , WAGRI 와 데이터 이용자가 체결하는 데이터 이용