딥러닝 기반 터널 유고 감지(TAD)
시스템
Intelligent
Tunnel Accident Detection (TAD)
System
터널 내 높은 오작동의 주요 원인
낮은 품질의 CCTV 이미지
· 조명의 강도가 낮고, 먼지의 농도가 높음
· 램프/차량 등 반사광
CCTV 카메라의 낮은 설치 높이
· 이동 물체의 과도한 중첩
· 과도한 원근감 (카메라와 100m 이상 거리의 객체 해상도)
솔루션 개요
기존 이미지 / 비전 알고리즘 기반 영상 유고 감지 시스템의 감지 성능 한계 봉착
< 도로터널 영상유고감지 시스템 점검, 현장 6곳 >
연 구 성 과 물 을 주 식 회 사 디 비 엔 텍 에 기 술 이전 하 고 상 품화 를 지원함으 로 써 건설 기술 분야의 현안을 해결하고 우리 사회의 혁신 성장에 이바지하고자 합니다 .
8월
65% 35%
9월
64% 36%
오탐지 정탐지
오탐지 정탐지
한국 건설 기술 연구원에서는 터널 영상 유고 감지 시스템의 성능을 개선 하고자 2015년 부터 딥러닝 기술을 활용한 차세대 영상 유고 감지 시스템에 대한 연구 개발을 진행 하였습니다.
한 국 건 설 기 술 연 구 원 h t t p s : / / w w w . k i c t . r e . k r
기존영상유고감지 시스템의 성능 조사 결과 (KTA, 2015)
88%
13%
18%
82%
15%
85%
보행자 낙하물 정 차 가시도 12%
88%
<영상 검지 유형별 유고 발생 현황>
정탐지 오탐지
한국건설기술연구원의 선행연구
기술이전
주 식 회 사 디 비 엔 텍 h t t p : / / w w w . d b n t . c o . k r
솔루션 구성도
차세대 지능형 터널 유고 감지 솔루션
< Intelligent Tunnel Accident Detection (TAD) System >
차세대 지능형 터널 유고 감지 솔루션
Intelligent Tunnel Accident Detection (TAD) System
Hawk-eye TAD 시스템
Hawk-eye TAD 특장점
솔루션 구성도
딥러닝 기반 TAD 영상유고감지 시스템은 CCTV 감시 범위 내 이동 및 목표객체를 자동 인식하고 관리지침에 지정되어 있는 사고, 역주행, 화재 등의 비상상황을 자동인지 및 경보하는 시스템
컴퓨터 비전 기반 영상분석 기법과 비교해 날씨나 장소에 영향을 적게 받으며, 더 높은 정확도로 사고를 인식
● 딥러닝 기반 고정밀 실시간 유고감지 알고리즘 사용
● 열악한 환경(빛 산란, 비산 먼지, 날씨 영향 등) 에서도 높은 정확도의 사고 검출 가능
● 현장 조건을 반영한 지속적인 학습 및 업데이트 지원 (1년간 무료)
< 영상추론 시스템 > < 관제 보조 시스템 >
● 위치정보 기반 관제 보조 소프트웨어 지원
● 위치정보 기반 CCTV 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 위치를 직관적으로 표시
● 유고 발생 이력 관리
Video Management
System(VMS) 딥러닝 학습 서버
DBNT stand-alone server
딥러닝 기반 TAD 영상추론 시스템
위치정보 기반 TAD 관제 보조 시스템
빛/소리 알림 실시간 영상 정보
TAD 유고 정보 학습 결과 정보
차세대 지능형 터널 유고 감지 솔루션
Intelligent Tunnel Accident Detection (TAD) System
Hawk-eye TAD 시스템
Hawk-eye TAD 특장점
솔루션 구성도
딥러닝 기반 TAD 영상유고감지 시스템은 CCTV 감시 범위 내 이동 및 목표객체를 자동 인식하고 관리지침에 지정되어 있는 사고, 역주행, 화재 등의 비상상황을 자동인지 및 경보하는 시스템
컴퓨터 비전 기반 영상분석 기법과 비교해 날씨나 장소에 영향을 적게 받으며, 더 높은 정확도로 사고를 인식
●
딥러닝 기반 고정밀 실시간 유고감지 알고리즘 사용
●
열악한 환경(빛 산란, 비산 먼지, 날씨 영향 등) 에서도 높은 정확도의 사고 검출 가능
●
현장 조건을 반영한 지속적인 학습 및 업데이트 지원 (1년간 무료)
< 영상추론 시스템 > < 관제 보조 시스템 >
●
위치정보 기반 관제 보조 소프트웨어 지원
●
위치정보 기반 CCTV 영상 실시간 확인 가능
●
유고상황이 발생한 CCTV의 영상 실시간 확인 가능
●
유고상황이 발생한 CCTV의 위치를 직관적으로 표시
●
유고 발생 이력 관리
Video Management
System(VMS) 딥러닝 학습 서버
DBNT stand-alone server
딥러닝 기반
TAD 영상추론 시스템
위치정보 기반 TAD 관제 보조 시스템
실시간 영상 정보 TAD 유고 정보
Hawk-eye TAD 시스템
Hawk-eye TAD 특장점
딥러닝 기반 TAD 영상유고감지 시스템은 CCTV 감시 범위 내 이동 및 목표객체를 자동 인식하고 관리지침에 지정되어 있는 사고, 역주행, 화재 등의 비상 상황을 자동인지 및 경보하는 시스템입니다.
컴퓨터 비전 기반 영상분석 기법과 비교해 날씨나 장소에 영향을 적게 받으며, 더 높은 정확도로 사고를 인식합니다.
● 딥러닝 기반 고정밀 실시간 유고감지 알고리즘 사용
● 열악한 환경(빛 산란, 비산 먼지, 날씨 영향 등) 에서도 높은 정확도의 사고 검출 가능
● 현장 조건을 반영한 지속적인 학습 및 업데이트 지원 (1년간 무료)
< 영상추론 시스템 > < 관제 보조 시스템 >
● 위치정보 기반 관제 보조 소프트웨어 지원
● 위치정보 기반 CCTV 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 위치를 직관적으로 표시
● 유고 발생 이력 관리
1. 딥러닝 기반 고정밀 실시간 유고감지 알고리즘 사용
2. 열악한 환경에서도 실시간으로 높은 정확도의 사고 검출 가능
3. 현장 조건을 반영한 지속적인 학습 및 업데이트 지원(1년간무료)
딥러닝 모델의 현장 켈리브레이션(calibration , 3개월) 서비스 제공 설치 후, 9개월간 무상 성능 업데이트 서비스 지원
총 1년 무상 성능 점검 및 업데이트 서비스 제공(켈리브레이션 3개월 + 9개월)
정차 감지 보행자 감지 역주행 감지 화재 감지 낙하물 감지
빛 산란, 비산 먼지, 날씨 영향 등 열악한 환경에서도 오작동 없이 높은 정확도의 사고 검출 가능 객체의 수나 크기에 영향을 받지 않고 일관성 있는 영상처리 가능
빛 산란 비산 먼지 날씨(우천)
TAD 영상추론 시스템
한 국 건 설 기 술 연 구 원 h t t p s : / / w w w . k i c t . r e . k r
1. 위치정보 기반 CCTV 영상 실시간 확인 가능
2. 유고상황이 발생한 CCTV의 영상 실시간 확인 가능
3. 유고 발생 이력 관리
TAD 관제 보조 시스템
TAD 관제 보조 시스템 구성도
딥러닝 기반 TAD 영상추론 시스템
신속한 상황 전파 및 상황조치 위치정보 기반
TAD 관제 보조 시스템
빛/소리 알림
실시간 영상 정보 TAD 유고 정보
TAD 관제 보조 시스템
1. GIS 기반 TAD 이벤트 실시간 관리 및 모니터링
●
위치정보기반으로 사고가 발생한 위치를 직관적으로 추적 가능
2. 이벤트 알람시 CCTV 채널 자동 스트리밍 및 표시
●
경고된 CCTV 위치, 실시간 상황 및 이벤트 상태 자동 스트리밍
3. 이벤트 정보 실시간 보고 및 기록 관리
●
소리 및 빛을 이용한 경고
●
터널의 이름, CCTV 번호, 이벤트 유형 및 시간, 이미지 등 로그 기록
●
비디오 녹화, 저장
유고 정보 알림 유고 유형 유고 위치 카메라 위치 정차 유고 상황이 발생
사고감지
소리 및 빛을 이용한 경고
터널의 이름, CCTV 번호, 유고 유형 및 시간, 이미지 등 로그 기록비디오, 녹화, 저장
차세대 지능형 터널 유고 감지 솔루션
Intelligent Tunnel Accident Detection (TAD) System
Hawk-eye TAD 시스템
Hawk-eye TAD 특장점
솔루션 구성도
딥러닝 기반 TAD 영상유고감지 시스템은 CCTV 감시 범위 내 이동 및 목표객체를 자동 인식하고 관리지침에 지정되어 있는 사고, 역주행, 화재 등의 비상상황을 자동인지 및 경보하는 시스템
컴퓨터 비전 기반 영상분석 기법과 비교해 날씨나 장소에 영향을 적게 받으며, 더 높은 정확도로 사고를 인식
● 딥러닝 기반 고정밀 실시간 유고감지 알고리즘 사용
● 열악한 환경(빛 산란, 비산 먼지, 날씨 영향 등) 에서도 높은 정확도의 사고 검출 가능
● 현장 조건을 반영한 지속적인 학습 및 업데이트 지원 (1년간 무료)
< 영상추론 시스템 > < 관제 보조 시스템 >
● 위치정보 기반 관제 보조 소프트웨어 지원
● 위치정보 기반 CCTV 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 위치를 직관적으로 표시
● 유고 발생 이력 관리
Video Management
System(VMS) 딥러닝 학습 서버
DBNT stand-alone server
딥러닝 기반 TAD 영상추론 시스템
위치정보 기반 TAD 관제 보조 시스템
빛/소리 실시간 영상 정보
TAD 유고 정보
차세대 지능형 터널 유고 감지 솔루션
Intelligent Tunnel Accident Detection (TAD) System
Hawk-eye TAD 시스템
Hawk-eye TAD 특장점
솔루션 구성도
딥러닝 기반 TAD 영상유고감지 시스템은 CCTV 감시 범위 내 이동 및 목표객체를 자동 인식하고 관리지침에 지정되어 있는 사고, 역주행, 화재 등의 비상상황을 자동인지 및 경보하는 시스템
컴퓨터 비전 기반 영상분석 기법과 비교해 날씨나 장소에 영향을 적게 받으며, 더 높은 정확도로 사고를 인식
● 딥러닝 기반 고정밀 실시간 유고감지 알고리즘 사용
● 열악한 환경(빛 산란, 비산 먼지, 날씨 영향 등) 에서도 높은 정확도의 사고 검출 가능
● 현장 조건을 반영한 지속적인 학습 및 업데이트 지원 (1년간 무료)
< 영상추론 시스템 > < 관제 보조 시스템 >
● 위치정보 기반 관제 보조 소프트웨어 지원
● 위치정보 기반 CCTV 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 위치를 직관적으로 표시
● 유고 발생 이력 관리
Video Management
System(VMS) 딥러닝 학습 서버
DBNT stand-alone server
딥러닝 기반 TAD 영상추론 시스템
실시간 영상 정보
TAD 관제 보조 시스템 구성도
딥러닝 기반 TAD 영상추론 시스템
신속한 상황 전파 및 상황조치 위치정보 기반
TAD 관제 보조 시스템
빛/소리 알림
실시간 영상 정보 TAD 유고 정보
TAD 관제 보조 시스템
1. GIS 기반 TAD 유고상황 실시간 관리 및 모니터링
●
위치정보기반으로 사고가 발생한 위치를 직관적으로 추적 가능
2. 유고 알람시 CCTV 채널 자동 스트리밍 및 표시
●
경고된 CCTV 위치, 실시간 상황 및 유고 상태 자동 스트리밍
3. 유고 정보 실시간 보고 및 기록 관리
●
소리 및 빛을 이용한 경고
●
터널의 이름, CCTV 번호, 유고 유형 및 시간, 이미지 등 로그 기록
●
비디오 녹화, 저장
유고 정보 알림 유고 유형 유고 위치 카메라 위치 정차 유고 상황이 발생
사고감지 위치정보 기반으로
직관적인 실시간 영상 확인 기능 제공
하나의 관제 센터에서
복수개의 터널 모니터링 지원 웹 기반 관제 시스템으로 별도의 소프트웨어 설치 불필요
차세대 지능형 터널 유고 감지 솔루션
Intelligent Tunnel Accident Detection (TAD) System
Hawk-eye TAD 시스템
Hawk-eye TAD 특장점
솔루션 구성도
딥러닝 기반 TAD 영상유고감지 시스템은 CCTV 감시 범위 내 이동 및 목표객체를 자동 인식하고 관리지침에 지정되어 있는 사고, 역주행, 화재 등의 비상상황을 자동인지 및 경보하는 시스템
컴퓨터 비전 기반 영상분석 기법과 비교해 날씨나 장소에 영향을 적게 받으며, 더 높은 정확도로 사고를 인식
●
딥러닝 기반 고정밀 실시간 유고감지 알고리즘 사용
●
열악한 환경(빛 산란, 비산 먼지, 날씨 영향 등) 에서도 높은 정확도의 사고 검출 가능
●
현장 조건을 반영한 지속적인 학습 및 업데이트 지원 (1년간 무료)
< 영상추론 시스템 > < 관제 보조 시스템 >
●
위치정보 기반 관제 보조 소프트웨어 지원
●
위치정보 기반 CCTV 영상 실시간 확인 가능
●
유고상황이 발생한 CCTV의 영상 실시간 확인 가능
●
유고상황이 발생한 CCTV의 위치를 직관적으로 표시
●
유고 발생 이력 관리
Video Management
System(VMS) 딥러닝 학습 서버
DBNT stand-alone server
딥러닝 기반 TAD 영상추론 시스템
위치정보 기반 TAD 관제 보조 시스템
빛/소리 알림 실시간 영상 정보
TAD 유고 정보 학습 결과 정보
차세대 지능형 터널 유고 감지 솔루션
Intelligent Tunnel Accident Detection (TAD) System
Hawk-eye TAD 시스템
Hawk-eye TAD 특장점
솔루션 구성도
딥러닝 기반 TAD 영상유고감지 시스템은 CCTV 감시 범위 내 이동 및 목표객체를 자동 인식하고 관리지침에 지정되어 있는 사고, 역주행, 화재 등의 비상상황을 자동인지 및 경보하는 시스템
컴퓨터 비전 기반 영상분석 기법과 비교해 날씨나 장소에 영향을 적게 받으며, 더 높은 정확도로 사고를 인식
●
딥러닝 기반 고정밀 실시간 유고감지 알고리즘 사용
●
열악한 환경(빛 산란, 비산 먼지, 날씨 영향 등) 에서도 높은 정확도의 사고 검출 가능
●
현장 조건을 반영한 지속적인 학습 및 업데이트 지원 (1년간 무료)
< 영상추론 시스템 > < 관제 보조 시스템 >
●
위치정보 기반 관제 보조 소프트웨어 지원
●
위치정보 기반 CCTV 영상 실시간 확인 가능
●
유고상황이 발생한 CCTV의 영상 실시간 확인 가능
●
유고상황이 발생한 CCTV의 위치를 직관적으로 표시
●
유고 발생 이력 관리
Video Management
System(VMS) 딥러닝 학습 서버
DBNT stand-alone server
딥러닝 기반 TAD 영상추론 시스템
위치정보 기반 TAD 관제 보조 시스템
빛/소리 알림 실시간 영상 정보
TAD 유고 정보 학습 결과 정보
차세대 지능형 터널 유고 감지 솔루션
Intelligent Tunnel Accident Detection (TAD) System
Hawk-eye TAD 시스템
Hawk-eye TAD 특장점
솔루션 구성도
딥러닝 기반 TAD 영상유고감지 시스템은 CCTV 감시 범위 내 이동 및 목표객체를 자동 인식하고 관리지침에 지정되어 있는 사고, 역주행, 화재 등의 비상상황을 자동인지 및 경보하는 시스템
컴퓨터 비전 기반 영상분석 기법과 비교해 날씨나 장소에 영향을 적게 받으며, 더 높은 정확도로 사고를 인식
●
딥러닝 기반 고정밀 실시간 유고감지 알고리즘 사용
●
열악한 환경(빛 산란, 비산 먼지, 날씨 영향 등) 에서도 높은 정확도의 사고 검출 가능
●
현장 조건을 반영한 지속적인 학습 및 업데이트 지원 (1년간 무료)
< 영상추론 시스템 > < 관제 보조 시스템 >
●
위치정보 기반 관제 보조 소프트웨어 지원
●
위치정보 기반 CCTV 영상 실시간 확인 가능
●
유고상황이 발생한 CCTV의 영상 실시간 확인 가능
●
유고상황이 발생한 CCTV의 위치를 직관적으로 표시
●
유고 발생 이력 관리
Video Management
System(VMS) 딥러닝 학습 서버
DBNT stand-alone server
딥러닝 기반 TAD 영상추론 시스템
위치정보 기반 TAD 관제 보조 시스템
빛/소리 알림 실시간 영상 정보
TAD 유고 정보 학습 결과 정보
경고 된 CCTV위치, 실시간 상황 및 유고 자동 스트리밍 터널 내 유고 위치, CCTV 신속 파악 2차 사고 방지
차세대 지능형 터널 유고 감지 솔루션
Intelligent Tunnel Accident Detection (TAD) System
Hawk-eye TAD 시스템
Hawk-eye TAD 특장점
솔루션 구성도
딥러닝 기반 TAD 영상유고감지 시스템은 CCTV 감시 범위 내 이동 및 목표객체를 자동 인식하고 관리지침에 지정되어 있는 사고, 역주행, 화재 등의 비상상황을 자동인지 및 경보하는 시스템
컴퓨터 비전 기반 영상분석 기법과 비교해 날씨나 장소에 영향을 적게 받으며, 더 높은 정확도로 사고를 인식
● 딥러닝 기반 고정밀 실시간 유고감지 알고리즘 사용
● 열악한 환경(빛 산란, 비산 먼지, 날씨 영향 등) 에서도 높은 정확도의 사고 검출 가능
● 현장 조건을 반영한 지속적인 학습 및 업데이트 지원 (1년간 무료)
< 영상추론 시스템 > < 관제 보조 시스템 >
● 위치정보 기반 관제 보조 소프트웨어 지원
● 위치정보 기반 CCTV 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 위치를 직관적으로 표시
● 유고 발생 이력 관리
Video Management
System(VMS) 딥러닝 학습 서버
DBNT stand-alone server
딥러닝 기반 TAD 영상추론 시스템
위치정보 기반 TAD 관제 보조 시스템
빛/소리 알림 실시간 영상 정보
TAD 유고 정보 학습 결과 정보
차세대 지능형 터널 유고 감지 솔루션
Intelligent Tunnel Accident Detection (TAD) System
Hawk-eye TAD 시스템
Hawk-eye TAD 특장점
솔루션 구성도
딥러닝 기반 TAD 영상유고감지 시스템은 CCTV 감시 범위 내 이동 및 목표객체를 자동 인식하고 관리지침에 지정되어 있는 사고, 역주행, 화재 등의 비상상황을 자동인지 및 경보하는 시스템
컴퓨터 비전 기반 영상분석 기법과 비교해 날씨나 장소에 영향을 적게 받으며, 더 높은 정확도로 사고를 인식
● 딥러닝 기반 고정밀 실시간 유고감지 알고리즘 사용
● 열악한 환경(빛 산란, 비산 먼지, 날씨 영향 등) 에서도 높은 정확도의 사고 검출 가능
● 현장 조건을 반영한 지속적인 학습 및 업데이트 지원 (1년간 무료)
< 영상추론 시스템 > < 관제 보조 시스템 >
● 위치정보 기반 관제 보조 소프트웨어 지원
● 위치정보 기반 CCTV 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 위치를 직관적으로 표시
● 유고 발생 이력 관리
Video Management
System(VMS) 딥러닝 학습 서버
DBNT stand-alone server
딥러닝 기반 TAD 영상추론 시스템
위치정보 기반 TAD 관제 보조 시스템
빛/소리 알림 실시간 영상 정보
TAD 유고 정보 학습 결과 정보
주 식 회 사 디 비 엔 텍 h t t p : / / w w w . d b n t . c o . k r
시범 운영을 통한 성능 검증
TAD 영상추론 시스템 TAD 관제 보조 시스템 시범 운영을 통한 성능 검증
사패산 터널 관리사무소(2018~2019)
하드웨어 스펙
CPU : Intel i5-7400 이상 RAM : 16 GB 이상
GPU : NVIDIA RTX 2060 이상 규격 : 425x390x175, 4U
(WxDxH 단위(mm)) 전압 : 750W
하드웨어 스펙
CPU : Intel i5-8500 이 RAM : 16 GB 이상 규격 : 195x420x380 (WxDxH 단위(mm)) 전압 : 350W
한국건설기술연구원
https://www.kict.re.kr시범 운영을 통한 성능 검증
■ 시범 운영을 통한 성능 검증
■ 2020 년 상반기 판매 예정 다릿재 터널 관리사무소(2019.06~)
사패산 터널 관리사무소 (2018~2019)
하드웨어 스펙
CPU : Intel i5-7400 이상 RAM : 16 GB 이상
GPU : NVIDIA RTX 2060 이상 규격: 425x390x175, 4U (WxDxH 단위(mm)) 전압: 750W
하드웨어 스펙
CPU : Intel i5-8500 이 RAM : 16 GB 이상 규격: 195x420x380 (WxDxH단위(mm)) 전압: 350W
한국건설기술연구원 https://www.kict.re.kr
시범 운영을 통한 성능 검증
■ 시범 운영을 통한 성능 검증
■
2020년 상반기 판매 예정 다릿재 터널 관리사무소
(2019.06~)사패산 터널 관리사무소(2018~2019)
하드웨어 스펙
CPU : Intel i5-7400 이상 RAM : 16 GB 이상
GPU : NVIDIA RTX 2060 이상 규격 : 425x390x175, 4U (WxDxH단위(mm)) 전압 : 750W
하드웨어 스펙
CPU : Intel i5-8500 이 RAM : 16 GB 이상 규격: 195x420x380 (WxDxH단위(mm)) 전압: 350W
한국건설기술연구원 https://www.kict.re.kr
시범 운영을 통한 성능 검증
■ 시범 운영을 통한 성능 검증
■
2020년 상반기 판매 예정 다릿재 터널 관리사무소(2019.06~)
사패산 터널 관리사무소
(2018~2019)하드웨어 스펙
CPU : Intel i5-8100 이상 RAM :8 GB 이상
규격 : 195x420x380 (WxDxH 단위(mm)) 전압 : 350W
하드웨어 스펙
CPU : Intel i5-7400 이상 RAM : 16 GB 이상
GPU : NVIDIA RTX 2060 이상 규격 : 425x390x175, 4U
(WxDxH 단위(mm)) 전압 : 750W
하드웨어 스펙
CPU : Intel i5-8500 이 RAM : 16 GB 이상 규격 : 195x420x380 (WxDxH 단위(mm)) 전압 : 350W
한국건설기술연구원
https://www.kict.re.kr시범 운영을 통한 성능 검증
■ 시범 운영을 통한 성능 검증
■ 2020 년 상반기 판매 예정 다릿재 터널 관리사무소(2019.06~)
사패산 터널 관리사무소(2018~2019)
하드웨어 스펙
CPU : Intel i5-7400 이상 RAM : 16 GB 이상
GPU : NVIDIA RTX 2060 이상
규격
: 425x390x175, 4U(WxDxH
단위(mm)) 전압
: 750W하드웨어 스펙
CPU : Intel i5-8500 이 RAM : 16 GB 이상
규격
: 195x420x380 (WxDxH단위(mm)) 전압
: 350W한국건설기술연구원
https://www.kict.re.kr시범 운영을 통한 성능 검증
■ 시범 운영을 통한 성능 검증
■ 2020 년 상반기 판매 예정 다릿재 터널 관리사무소(2019.06~)
사패산 터널 관리사무소(2018~2019)
하드웨어 스펙
CPU : Intel i5-7400 이상 RAM : 16 GB 이상
GPU : NVIDIA RTX 2060 이상
규격
: 425x390x175, 4U(WxDxH
단위(mm)) 전압
: 750W하드웨어 스펙
CPU : Intel i5-8500 이 RAM : 16 GB 이상
규격
: 195x420x380 (WxDxH단위(mm)) 전압
: 350W한국건설기술연구원
https://www.kict.re.kr시범 운영을 통한 성능 검증
■ 시범 운영을 통한 성능 검증
■ 2020년 상반기 판매 예정 다릿재 터널 관리사무소 (2019.06~)
사패산 터널 관리사무소(2018~2019)
하드웨어 스펙
CPU : Intel i5-7400 이상 RAM : 16 GB 이상
GPU : NVIDIA RTX 2060 이상
규격
: 425x390x175, 4U(WxDxH
단위(mm)) 전압
: 750W하드웨어 스펙
CPU : Intel i5-8500 이 RAM : 16 GB 이상
규격
: 195x420x380 (WxDxH단위(mm)) 전압
: 350W한국건설기술연구원
https://www.kict.re.kr시범 운영을 통한 성능 검증
■ 시범 운영을 통한 성능 검증
■ 2020 년 상반기 판매 예정 다릿재 터널 관리사무소 (2019.06~)
사패산 터널 관리사무소(2018~2019)
다릿재 터널 관리사무소(2019.06~)
차세대 지능형 터널 유고 감지 솔루션
Intelligent Tunnel Accident Detection (TAD) System
Hawk-eye TAD 시스템
Hawk-eye TAD 특장점
솔루션 구성도
딥러닝 기반 TAD 영상유고감지 시스템은 CCTV 감시 범위 내 이동 및 목표객체를 자동 인식하고 관리지침에 지정되어 있는 사고, 역주행, 화재 등의 비상상황을 자동인지 및 경보하는 시스템
컴퓨터 비전 기반 영상분석 기법과 비교해 날씨나 장소에 영향을 적게 받으며, 더 높은 정확도로 사고를 인식
●
딥러닝 기반 고정밀 실시간 유고감지 알고리즘 사용
●
열악한 환경(빛 산란, 비산 먼지, 날씨 영향 등) 에서도 높은 정확도의 사고 검출 가능
●
현장 조건을 반영한 지속적인 학습 및 업데이트 지원 (1년간 무료)
< 영상추론 시스템 > < 관제 보조 시스템 >
●
위치정보 기반 관제 보조 소프트웨어 지원
●
위치정보 기반 CCTV 영상 실시간 확인 가능
●
유고상황이 발생한 CCTV의 영상 실시간 확인 가능
●
유고상황이 발생한 CCTV의 위치를 직관적으로 표시
●
유고 발생 이력 관리
Video Management
System(VMS) 딥러닝 학습 서버
DBNT stand-alone server
딥러닝 기반
TAD 영상추론 시스템
위치정보 기반 TAD 관제 보조 시스템
빛/소리 알림
실시간 영상 정보
TAD 유고 정보 학습 결과 정보
하드웨어 스펙
CPU : Intel i5-8500 이상 RAM :16 GB 이상
GPU : NVIDIA RTX 2060 이상 규격 : 425x390x175, 4U (WxDxH 단위(mm)) 전압 : 750W
한 국 건 설 기 술 연 구 원 h t t p s : / / w w w . k i c t . r e . k r
차세대 지능형 터널 유고 감지 솔루션
Intelligent Tunnel Accident Detection (TAD) System
Hawk-eye TAD 시스템
Hawk-eye TAD 특장점
솔루션 구성도
딥러닝 기반 TAD 영상유고감지 시스템은 CCTV 감시 범위 내 이동 및 목표객체를 자동 인식하고 관리지침에 지정되어 있는 사고, 역주행, 화재 등의 비상상황을 자동인지 및 경보하는 시스템
컴퓨터 비전 기반 영상분석 기법과 비교해 날씨나 장소에 영향을 적게 받으며, 더 높은 정확도로 사고를 인식
● 딥러닝 기반 고정밀 실시간 유고감지 알고리즘 사용
● 열악한 환경(빛 산란, 비산 먼지, 날씨 영향 등) 에서도 높은 정확도의 사고 검출 가능
● 현장 조건을 반영한 지속적인 학습 및 업데이트 지원 (1년간 무료)
< 영상추론 시스템 > < 관제 보조 시스템 >
● 위치정보 기반 관제 보조 소프트웨어 지원
● 위치정보 기반 CCTV 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 위치를 직관적으로 표시
● 유고 발생 이력 관리
Video Management
System(VMS) 딥러닝 학습 서버
DBNT stand-alone server
딥러닝 기반 TAD 영상추론 시스템
위치정보 기반 TAD 관제 보조 시스템
빛/소리 알림 실시간 영상 정보
TAD 유고 정보 학습 결과 정보
기업 소개
AI & BigData
열악한 환경 조건 하에서 딥러닝을 이용한 영상 내 이동객체 돌발상황 감시 시스템 (특허등록번호:10-2018-0147950호,등록자 한국건설기술연구원)
기술실시계약을 통해 기존 선행기술에 대한 선행기술들을 활용
Smart SOC
IT Service
딥러닝 기반 CCTV 영상 실시간 객체인식, 분석 시스템 엔진 개발 자가학습을 통한 딥러닝 기술을 이용한 사고 감지 시스템 개발
딥러닝 영상처리 기반 SOC 시설물 상태 모니터링 시스템 개발 및 상시 운영 지원 컨설팅 머신러닝 기반 맞춤형 문서 빅데이터 처리 시스템 개발
Data, Network, AI의 DNA 기술을 활용한 스마트SOC 지원 기술 개발 ICT 기반의 각종 SOC 시설물(도로, 사면, 터널, 교량 등) 영상 모니터링 및 현황 정보화 재난 및 각종사고로부터 시민을 보호하는 지능화 기술을 활용한 SOC 혁신기술개발 스마트 안전 사회구축을 위한 각종 솔루션 개발
SOC, 교통, 안전, 서비스 부문 시스템 및 플랫폼 구축 및 운영
E-Commerce, SNS, ERP, 기업용 업무 지원 솔루션 등 온라인 플랫폼 구축 및 운영 Network 및 영상 통합 보안 관제 서비스
Open API, SDK 등 통합 서비스 플랫폼 설계 / 구축
정보 시스템 아웃소싱(ITO)을 통한 신기술, 도구, 전문가 등의 기술이전
사업분야
AI & BigData
Smart SOC
IT Service
• Data, Network, AI의 기술을 활용한 스마트SOC 지원 기술
• CT 기반의SOC 시설물 영상 모니터링 및 현황 정보화
• 재난 및 사고로부터 시민을 보호하는 지능화 기술을 활용한SOC 혁신 기술 개발
• 딥러닝 기반CCTV 영상 실시간 객체인식, 분석 시스템 엔진 개발
• 자가학습을 통한 딥러닝 기술을 이용한 사고 감지 시스템 개발
• 딥러닝 영상처리 기반SOC 시설물 상태 모니터링 시스템 개발 및 상시 운영 지 원 컨설팅
• 머신러닝 기반 맞춤형 문서 빅데이터 처리 시스템 개발
• SOC, 교통, 안전, 서비스부문 시스템 및 플랫폼 구축 및 운영
• 기업용 업무지원 솔루션 등 온라인플랫폼 구축 및 운영
• Network 및 영상 통합 보안 관제 서비스 통합 서비스 플랫폼 설계/ 구축
• 정보 시스템 아웃소싱(ITO)을 통한 신기술, 도구, 전문가 등의 기술 이전
주식회사 디비엔텍 http://www.dbnt.co.kr
기업소개
한국건설기술연구원 패밀리기업
한국건설기술연구원
터널 영상유고 시스템의 기술이전
- 영상 딥러닝을 이용한 터널 내 돌발상황 관리 시스템 및 관리 방법 - (특허출원번호: 10-2017-0144581)
- 기술실시계약을 통해 기존 선행기술에 대한 선행기술들을 활용
주식회사 디비엔텍
한국건설기술연구원 패밀리기업 한국건설기술연구원 터널 영상유고 시스템의 기술이전
사업분야
주 식 회 사 디 비 엔 텍 h t t p : / / w w w . d b n t . c o . k r
차세대 지능형 터널 유고 감지 솔루션
Intelligent Tunnel Accident Detection (TAD) System
Hawk-eye TAD 시스템
Hawk-eye TAD 특장점
솔루션 구성도
딥러닝 기반 TAD 영상유고감지 시스템은 CCTV 감시 범위 내 이동 및 목표객체를 자동 인식하고 관리지침에 지정되어 있는 사고, 역주행, 화재 등의 비상상황을 자동인지 및 경보하는 시스템
컴퓨터 비전 기반 영상분석 기법과 비교해 날씨나 장소에 영향을 적게 받으며, 더 높은 정확도로 사고를 인식
● 딥러닝 기반 고정밀 실시간 유고감지 알고리즘 사용
● 열악한 환경(빛 산란, 비산 먼지, 날씨 영향 등) 에서도 높은 정확도의 사고 검출 가능
● 현장 조건을 반영한 지속적인 학습 및 업데이트 지원 (1년간 무료)
< 영상추론 시스템 > < 관제 보조 시스템 >
● 위치정보 기반 관제 보조 소프트웨어 지원
● 위치정보 기반 CCTV 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 위치를 직관적으로 표시
● 유고 발생 이력 관리
Video Management
System(VMS) 딥러닝 학습 서버
DBNT stand-alone server
딥러닝 기반 TAD 영상추론 시스템
위치정보 기반 TAD 관제 보조 시스템
빛/소리 알림 실시간 영상 정보
TAD 유고 정보 학습 결과 정보
차세대 지능형 터널 유고 감지 솔루션
Intelligent Tunnel Accident Detection (TAD) System
Hawk-eye TAD 시스템
Hawk-eye TAD 특장점
솔루션 구성도
딥러닝 기반 TAD 영상유고감지 시스템은 CCTV 감시 범위 내 이동 및 목표객체를 자동 인식하고 관리지침에 지정되어 있는 사고, 역주행, 화재 등의 비상상황을 자동인지 및 경보하는 시스템
컴퓨터 비전 기반 영상분석 기법과 비교해 날씨나 장소에 영향을 적게 받으며, 더 높은 정확도로 사고를 인식
● 딥러닝 기반 고정밀 실시간 유고감지 알고리즘 사용
● 열악한 환경(빛 산란, 비산 먼지, 날씨 영향 등) 에서도 높은 정확도의 사고 검출 가능
● 현장 조건을 반영한 지속적인 학습 및 업데이트 지원 (1년간 무료)
< 영상추론 시스템 > < 관제 보조 시스템 >
● 위치정보 기반 관제 보조 소프트웨어 지원
● 위치정보 기반 CCTV 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 영상 실시간 확인 가능
● 유고상황이 발생한 CCTV의 위치를 직관적으로 표시
● 유고 발생 이력 관리
Video Management
System(VMS) 딥러닝 학습 서버
DBNT stand-alone server
딥러닝 기반 TAD 영상추론 시스템
위치정보 기반 TAD 관제 보조 시스템
빛/소리 알림 실시간 영상 정보
TAD 유고 정보 학습 결과 정보
딥러닝 기반 터널 유고 감지(TAD)
시스템
intelligent Tunnel Accident Detection (TAD) System
미래가치를 창조하는 가치혁신 선도기업
Contacts
한국건설기술연구원(KICT) : 시스템 및 기술 자문
미래융합연구본부 본부장 신휴성
TEL : 031 - 910 - 0651 Email : [email protected] URL : www.kict.re.kr
주식회사 디비엔텍(DBNtech) : 시스템 패키지 공급자 및 기술 서비스 연구책임자 황승원
TEL : 032 - 721 - 5670 Email : [email protected] URL : www.dbnt.co.kr