KISTI 오픈 사이언스 플랫폼 구축 전략

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2016. 12

정책연구 단행본

KISTI 오픈사이언스 플랫폼 구축 전략

서민호, 이형진, 김남규, 고미현, 조아라

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(3)

1장. 기관 중장기 발전계획 수립 체계의 구축 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·1

1절. 개요 ···1

2절. 연구 추진 전략 ···3

3절. 분야별 연구 계획 ···5

4절. Open Science 정책연구 추진체제 ···14

2장. 오픈 사이언스 개요 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·24

1절. 오픈 사이언스 개념 ···24

2절. 오픈 사이언스의 구성요소 ···31

3절. Open Science 문헌과 정책 접근 ···37

3장. 오픈 사이언스 현황 분석 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·48

1절. 오픈 사이언스 정책 동향 ···48

2절. 데이터 공유 및 관리 동향 ···65

3절. 오픈 사이언스 기술/서비스 동향 ···70

4절. 분야별 주요 서비스 ···75

5절. 동향분석 및 시사점 ···80

4장. KISTI for Open Science · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·89

1절. Open Science 개념 종합 ···89

2절. 「KISTI Open Science」의 개념 정립 ···94

5장. 오픈사이언스 수요도출을 위한 연구프로세스분석 · · · · · · · · · · · · · · · · ·98

1절. 개요 ···98

2절. 연구수행 프로세스 분석 ···100

3절. 연구수행 프로세스 분석 결과 및 시사점 ···112

4절. R&D 프로세스 분석 및 수요조사 ···118

(4)

6장. KISTI Open Science 서비스 분류 분석 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·130

1절. 개요 ···130

2절. KISTI 과학기술정보서비스 현황 및 분류 분석 ···133

3절. KISTI 주요사업 파악 및 서비스와의 연관성 분석[Step 2] ···148

4절. KISTI 서비스와 Open Science 연관성 평가[Step 3] ···157

7장. KISTI Open Science 체계 구축 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·159

1절. Open Science Layer ···159

2절. KISTI Service Mapping ···159

8장. Open Science 중장기 발전전략 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·161

1절. 주요 정책과제 ···161

2절. Open Data 활용체계 구축 ···168

9장. KISTI Open Science Vision(중장기 발전전략) · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·173

1절. 중장기 발전 방향성 ···173

2절. 비전 및 발전 전략 ···177

3절. 발전 로드맵 및 상세 추진계획 ···180

[부록] · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·183

1. 해외 오픈 사이언스 사례 조사 ···184

2. 과학데이터 공유를 위한 법제 ···213

3. 오픈 사이언스 관점의 KISTI 서비스 적합성 평가서 ···236

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1장. 기관 중장기 발전계획 수립 체계의 구축 1절. 개요

추진 배경 및 목적 o 추진 배경

¡ 데이터 중심형 R&D 패러다임 이동 및 개방ž공유ž소통ž협력의 가치 기 반 연구환경 변화에 따른 KISTI의 과학기술정보인프라 발전 전략 수립 필요

o 목적

¡ 연구개발 패러다임 변화를 반영, KISTI의 개방협력형 연구 플랫폼을 종 합한 KISTI 중장기 발전 전략 수립

- 최근 연구개발 패러다임 변화(개방ž공유ž고통ž협력 가치 기반)의 키워드 인 Open Science 관점에서 연구 수행

주요 추진방향

o 타겟 고객의 명확화

¡ 연구개발자(➀출연연구기관 > ➁산업체 > ➁대학)를 핵심고객으로 설 정, 과업 범위를 명확히 하여 발전 전략 수립의 실효성 강화

o 내ž외부 협력 강화

¡ 4대 본부별 연구사업 분석 수행 및 주기적인 내ž외부 세미나 개최를 통 한 연구내용 공유ž협력 활성화 추진

¡ 공공 과학기술 정보서비스 플랫폼 연구’ 위탁연구의 내부 공동연구 수행을 통한 교류 강화

¡ 4개 연구본부별 실무급(실장) 포람 TFT 구성, 인사발령 추진(2월 중)

o 결과의 활용성 강화

¡ 기관 발전방향 및 경영ž연구역량 강화 등 미래 환경 변화 대응을 위한 2020년 기관 차원의 연구사업 기획 시, 연구결과 활용

¡ KISTI 주요사업(서비스) 기획 시 서비스 고도화 전략, 연구사업ž기관 방

(6)

향성 정립 자료로 활용(2017~2020)

o 고객-내부협력-성과지향형 KISTi Open Science 개념

그림. KISTI Open Science 개념도(안)

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2절. 연구 추진 전략 연구의 구성

업 무 주요 내용

기관 비전 및 중장기 발전계획 수립

Ÿ 기관 중장기 정책연구 및 발전전략 수립

Ÿ (위탁연구) ‘공공 과학기술 정보서비스 플랫폼 연구(Open Science 기반 KISTI 서비스 플랫폼 구축에 관한 연구’

관리 및 수행(3~10월)

Ÿ (TFT) 원내 발전비전전략수립 TF운영

Open Science 정책 연구

Ÿ Open Science 관점의 정책연구 수행 * 위탁연구와 연계

Ÿ 3개 주제에 대한 정책연구 수행 및 보고서 발간 (주제 1) KISTI 기술 및 서비스 분류

(주제 2) 출연(연) 대상 Open Science 수요 분석 (주제 3) 성과목표 설정을 위한 지표 개선방안

Open Science 관련 위원회-네트워크 운영

Ÿ KISTI 정책연구 포럼 개최(5회/연)

* 외부 전문가 주제발표, 내ž외부 패널 2인 구성 Ÿ KISTI 정책연구 세미나 개최(5회/연)

* 내부 전문가 주제발표, 연구원 현안 중심 Ÿ 반기별 정책연구 문집 발간(2회/연)

연구 수행 방안 o 자료 분석

¡ Open Science관련 유사 개념 분석 및 제도적 검토 추진 Open Science 4th Generation R&D

Computational

Science Data Technology

< Open Science 개념 분석 >

연구데이터 공유 연구장비 공유 계산과학 적합 사업

사전 검토 슈퍼컴퓨팅 육성법

< 관련 제도적 검토ž분석 >

o 연구 대상

¡ 기존의 연구방법론(이론, 실험)과 관련한 연구는 제외하고 Open

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Science에 초점을 맞춘 연구 대상분야 설정

¡ 데이터 및 컴퓨팅 역량을 활용하는 연구

¡ 융합된 분야별로 협동 연구가 가능한 분야

¡ 연구집단 간 교류 및 협력, 기술 이전 및 분업/개방을 통한 연구 수행 가능 분야

o 서비스 분야

¡ 대상 연구를 수행하는 고객의 ➀연구기획(1A) 및 ➁연구 수행(1B) 지원

출연(연) 2. 기업

A. 연구기획 1A 2A

B. 연구수행 1B 2B

추진 체계 구축

o 정책연구실에서 Open Science 정책연구 총괄 및 4개 연구본부 TFT, 위탁연구팀과 협력하여 Open Science 기반 기관 전략 수립

o 발전계획-정책연구-동향분석 분야

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3절. 분야별 연구 계획

Open Science 기반 정책연구 수행 o KISTI 기술 및 서비스 분류ž분석 연구

¡ 추진 배경 및 목적

- (추진 배경) Open Science 및 데이터 중심형 R&D 패러다임 이동 등 연 구환경 변화에 따른 KISTI의 과학기술정보인프라 서비스 발전전략 수 립 필요

- (목적) Open Science 관점에서 기관 주요 서비스의 플랫폼화 연구를 통 한 과학기술정보인프라 서비스 선도 및 국가 R&D 효율성 제고 전략 수립

¡ 주요 추진방향

- (내ž외부 협력 강화) 4대 연구본부별 담당자ž실무자 대상 FGI 추진 및 내ž외부 전문가 실무 회의 개최 등 연구내용의 공유ž협력 활성화 - (결과의 활용성 강화) 정책연구실 주요 과업인 「KISTI 서비스 플랫폼

연구」와 연계한 기반 연구로서 결과물의 활용성 강화

¡ 주요 추진내용

- 연구본부별(4개 대과제) 세부과제 및 하위 단위업무에 대한 현황 파악 및 KISTI 내 서비스(웹사이트 포함) 전체에 대한 조사 실시

- 4대 본부별 주요사업 검토를 통한 상세 서비스 및 기술 내용 분석 자 료 검토(주요사업보고서 및 사업계획서) 및 내부 실무자 FGI 추진 ⟶ 설정된 분류 기준을 기반으로 사업(Activity)/서비스/기술 단의 내용 전 개(망라) 추진(공감대 및 전문성 확보)

- 서비스ž기술 분류 기준을 설정하고, 망라된 상세 서비스 및 기술내용 과 KISTI 주요 서비스와의 연계 분석을 추진

(예) 서비스유형(R&D, HW/SW 인프라, 지원 등), 고객, R&D 프로세스, 레이어, 서비스 목적 및 응용분야 등

o Open Science 수요 및 프로세스 분석

¡ 추진 배경 및 목적

- (추진 배경) 정책연구실에서 진행하는「Open Science 플랫폼 기획연

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구」에 연동하여 출연연구소의 Open Science 인식조사 및 수요조사 를 통하여 KISTI Open Science 플랫폼에서 제공되어야할 서비스 및 수요파악

- (목적) 출연연구소의 Open Science 인식 및 수요조사 결과를 분석하여 시사점을 도출하고, 그 결과를 KISTI Open Science 플랫폼의 발전전략 에 반영

¡ 주요 추진방향

- (위탁연구기관과 공동수행) 정책연구실에서 진행하는「Open Science 플랫폼 기획연구」 위탁과제를 수행하는 기관과 공동으로 조사 및 분 석을 진행

- (KISTI 주도의 업무추진) KISTI는 위탁과제 수행기간과 수요조사 업무 진행 전반을 조율하며 위탁과제 수행기관은 각 업무요소 담당

¡ 주요 내용 및 일정

주요 내용 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월 수요조사 계획수립

수요조사 관련 문헌조사

기존 KISTI 수요조사 보고서 수집·분석 수요조사 사전 준비작업 수행

수요조사 착수/시행 결과분석 및 시사점 도출 연구결과의 논문화

KISTI Open Science 플랫폼 수요 분석

보고서 발간 및 결과 반영 결과

반영 - (수요조사 계획수립) 수요조사의 범위 및 일정, 수요조사 방법, 조사결

과의 분석방법 등에 대한 세부계획 수립

- (수요조사 문헌 분석 및 KISTI 수요조사 보고서 수집·분석) 기존 수요 조사 관련 문헌 및 KISTI내에서 수행한 다양한 수요조사 보고서를 수 집하고 분석하여 수요조사 사전 준비

- (조사준비) 조사계획에 따라 설문 및 인터뷰 대상을 선정하고 이에 맞

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는 설문지 및 인터뷰지 작성

- (조사시행) 출연연 전반전에 Open Science에 대한 인식 및 수요조사 - (결과분석 및 시사점 도출) 조사계획에서 선정한 설문 및 인터뷰 조사

에 대한 분석방법을 적용하여 조사결과를 분석하고 본 연구기획 의도 에 부합하는 결과도출이 되었는지를 검토 후, 보완 작업 수행

- (Open Science 플랫폼 기획연구에 반영) 실에서 추진하는「Open Science 플랫폼 기획연구」에 근거 자료로 활용

- (연구결과의 논문화 및 보고서화) 수요조사 결과를 논문 및 보고서화 를 통해 연구결과를 대내외적으로 홍보 및 확산

o 성과목표 설정을 위한 지표 개선방안 연구

¡ 추진 배경 및 목적

- (추진 배경) KISTI Open Science Platform(KISTI-OSP)을 기반으로 한 국가 R&D 연구 기획 및 수행 제고

- (목적) KISTI-OSP의 객관적 성과지표를 제공하여 성과목표 달성을 위 한 구체적인 추진방안을 마련하고 향후 성과관리에 활용

¡ 주요 추진방향

- (기본 방향) 패러다임의 전환

① Open Science(OS)에 부합하는 성과지표

폐쇄적 연구 → 개방형 연구(open access, open data, open collaboration) 서비스 제공자 관점 → 사용자 관점

② KISTI Open Science Platform(KISTI-OSP)에 부합하는 성과지표 HPC를 기반으로 정형·비정형 빅데이터를 활용한 성과 창출

- (세부 목표) KISTI 사업 유형별 특성을 기반으로 한 질적 성과지표 개발 ① KISTI-OSP의 관점에서 사업(과제) 유형별 특성을 파악하여 합리적

인 성과지표 설정

사업(과제)유형, 역량 등을 종합적으로 고려해 도전적으로 설정하 되, 달성 가능한 단계별 성과지표 설정

② 정량적인 질적지표 중심의 성과지표 설정

성과목표의 달성도를 객관적으로 측정 가능한 정량적 지표 설정 개인별 성과를 양적으로 총계한 건수 중심의 산출지표를 지양하고, 사업(과제)유형의 수준별 질적 성과지표에 초점을 맞춤.(질적 성과

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지표는 질적 산출지표와 결과지표로 구분)

③ 사업(과제)유형의 핵심 내용을 중심으로, 성과목표 달성도를 충분히 파악할 수 있는 2개 이상의 지표 설정

- 선결 과제

① ICT에 기반한 OS와 KISTI-OSP에 대한 명확한 개념 정립 ② KISTI-OSP의 미션과 비전 제시

③ KSITI-OSP 중장기 단계별 구체적인 전략목표 수립

④ OSP를 중심으로 KISTI 사업 유형 분류, KIST-OSP에 대한 수요조사

- 성과지표 설계절차

① 1단계: 사업(과제) 유형별, 단계별 성과목표 수립 ② 2단계: 성과지표 분류(대분류>중분류>소분류)

③ 3단계: 사업 유형별, 단계별 성과목표에 따른 정량적 성과지표 설정 ④ 4단계: 성과지표 평가 및 조정

¡ 주요 내용 및 일정

주요 내용 2월 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

위탁기관과 업무 협의 / TFT 구성 및 운영

업무협의

TFT구 TFT 정기회의 개최(월 1회)

OS, KISTI-OSP개념정립을

위한자료수집및분석 문헌수집 기존 성과지표 분석문헌 분석 사업(과제) 유형별,

단계별 성과목표 수립 심층인터뷰(2회)외부전문가 목표수립

성과지표 유형 분류 지표 핵심개념 수립 지표 pool구성 분류, 정리성과지표

정량적 성과지표 설정 성과지표정량적

설정

성과지표 평가 및 조정

외부전문가 평가/지표

조정

최종 연구보고서 보고서발간

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Open Science 위탁연구 o 추진 배경 및 목적

¡ 2016년도 정책연구실 수행 연구를 「KISTI 발전전략 수립(Open Science 서비스 플랫폼)」을 위해 유기적으로 연계

¡ 기술경영의 혁신의 관점 그리고 계산과학자의 R&D 프로세스 변화에 따른 수요 관점에서 새로운 R&D 패러다임 개념을 정립

[Open Science 정책연구] [KISTI 기획ž정책연구] [Open Science 정책포럼]

o 주요 추진방향

¡ (KISTI 서비스 플랫폼 연구)KISTI의 분산된 조직(서비스/기술)을 Open Science 기반 연구기획과 연구수행을 지원하는 체제로의 전환 연구 추진

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o 주요 내용 및 일정

구 분 주요 내용

[1] 개념 정립 ◦ Open Science 개념 정립, 유사개념 조사 및 분석

◦ Open Science 연구 범위 설정

[2] 현황 분석 ◦ KISTI 내부 연구 역량 및 현황 분석(연구사업/서비스/기술)

◦ KISTI 내부 및 외부 의견 수렴, 해외 동향 분석 [3] 수요 조사 ◦ 산ž학ž연ž관 고객 분석

◦ 수요조사

[4] 구조 설계 ◦ KISTI 서비스 플랫폼 계층 설계

◦ 인프라 및 서비스 정의 [5] 발전전략

수립

◦ 서비스 대안 평가

◦ KISTI 사업(서비스) 발전전략 수립(조직 및 자원배분 등)

기관발전 TF 운영 o 추진배경 및 필요성

¡ (추진 배경) 단절적으로 수행해왔던 본부별 연구사업을 Open Science 라는 R&D 패러다임 변화에 따라 기관 정체성과 사업목적의 일관성 확 립을 요구

¡ (필요성)「Open Science」기조를 KISTI 연구사업에 반영, 2020년도 KISTI의 비전 수립과 구성원의 이해와 합의을 도출 할 수 있는 전사적 추진체가 필요

o 목표

¡ (목표1) Open Science를 바탕으로한 미래지향적 KISTI 정체성 확립

¡ (목표2) 미래 연구개발 패러다임 선도를 목표로 하는 KISTI 사업의 수 행타당성과 사업간 연계성 확립으로 사업 일관성 확보

o 역할 및 산출물

¡ (역할) 정보유통ž분석 vs. 슈퍼컴퓨팅žIT융합연구, 연구기획 vs. 연구수 행, 과학기술자 vs. 산업체 등 현업을 바탕으로 국가 Open Science 체 제의 연구

¡ (산출물1) 본부 사업분석서(사업현황, Open Science 계층 도출, 본부사 업 매핑)

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¡ (산출물2) KISTI 2020 연구사업 성과목표 계획서(고객(수요), 성과지표)

o 구성(안)

¡ 정책연구부추천, 원장님 승인(정책연구실(간사), 본부별 실장/실무급 2~4명)

구분 대상

팀장 미래정책연구부장

실무반

연구 기획

정보융합 NTIS, NDSL, 미래정보 중기혁신 기술혁신분석, 가상설계 연구

수행

슈퍼컴퓨팅 슈퍼컴퓨팅, EDISON, 연구망, GSDC, 개발 융합기술 Data Science, 국가현안응용

간사 정책연구실장

o 추진체계

¡ 중장기발전비전을 수립을 위해 정책연구실을 주관부서로 두고 TFT, 위탁연구팀을 설치해 운영

¡ 정책포럼 자문위원단 및 주요보직자회의에서 중간결과의 피드백 및 자 문내용을 수렴해 구현 가능한 비전 및 전략 수립

o 진행(안)

¡ (정기미팅) 매달 1회(첫째주 화요일 오후 4시, 별관 3회의실)

¡ (이벤트) 착수, 종료 및 단계별 보고 및 합숙 행사 개최

구분 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월

단계/역할 OS 개념정립 및 KISTI 현황조사 OS 구조설계 비전 및 전략수립

이벤트 착수회의 (1주)

합숙 (3주)

현황보고 (4주)

설계보고 (4주)

합숙 (3주)

완료보고 (4주)

¡ (보고) 주요보직자회의 및 KISTI 정책포럼 자문위원단을 대상으로 연구 경과 보고 및 자문의견 청취

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Open Science 관련 위원회-네트워크 운영 o 추진 배경 및 목적

¡ (추진 배경) 대내외적으로 가장 주목받는 「Open Science」키워드를 바탕으로 정책연구 주제 발굴을 통해 대내외 전문가들의 다양한 아이 디어 및 의견을 공유하고 이를 확산하여 정책연구실에서 진행하는 Open Science 플랫폼 기획연구의 초석을 마련

¡ (목적) 포럼 및 세미나에서 도출되는 대내외 전문가들의 아이디어 및 논의 사항을 수집하여「Open Science 플랫폼 기획연구」의 논거자료 를 만들고 대내외 인식제고 및 확산에 기여

o 주요 추진방향

➀ KISTI Open Science 포럼 기획 및 운영

¡ Open Science 또는 Open Science 플랫폼과 관련하여 외부의 전문가와 주제를 선정하여 대내외 전문가들과 공론의 장을 마련(포럼 개최), 공 식적으로 「KISTI Open Science 정책연구포럼」이라는 명칭을 사용

¡ (연간 5회 포럼 개최) 외부의 발표자 1인과 패널 3인(외부 1인, 내부 2 인)으로 구성하여 연간 총 5회의 포럼을 개최

- 2월, 4월, 6월, 8월, 10월로 총 4회 외부전문가를 발표자와 패널로 초빙 하여 각 주제를 선정하여 진행

- 11월에는 Open Science 플랫폼 기획연구 위탁과제의 결과물 발표를 통 해 내외부 공감대 형성 및 결과확산

¡ ㅇ (자료 배포ž공유) 발표자료, 패널토의자료, 현장의 토론자료를 취합 ž정리하여 PDF 형태의 발간물을 제작ž배포(원내 게시판 및 이메일 등)

➁ KISTI Open Science 세미나 기획 및 운영

¡ Open Science 또는 Open Science 플랫폼과 관련하여 내부의 전문가와 주제를 선정하여 관련 내부 전문가들간의 의견교류 및 논의, 공감대 형성

¡ (연간 5회 세미나 개최) 내부의 발표자 1인과 외부전문가 1인 이상으로 구성하고, 연간 총 5회의 세미나를 개최

¡ (세미나자료 내부게재ž공유) 발표자료를 내부게시판에 게시

o 주요 내용 및 일정(안)

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No. 월 수행내용 비고 1회 2월 Industry 4.0과 CPS(사이버피지컬시스템) : OpenScience 중심으로 건국대 임채성

교수

2회 4월 IT융합형 대형연구장비의 공동활용 KBSI 현재경

박사 3회 6월 연구기획을 위한 KISTI 정보서비스의 활용 IBS 박수동

박사 4회 8월 해외 기술협력을 통한 기술거래, 이전, 성과

활용전략 한양대학교

김봉훈 교수 5회 10월 정부 연구개발사업 예비타당성 검토제도를 반영한출연연 연구사업의 기획 KISTEP 임성민

실장

<정책연구포럼 연간계획>

No. 월 수행내용 비고

1회 3월 Open Science와 연구개발기획관리 System KISTI 이형진 실장 2회 5월 데이터 집약형 연구개발의 수행 KISTI 노서영 실장 3회 7월 데이터 사이언스 & 테크놀로지 KISTI 박경석 실장 4회 9월 국가 과학기술 고유정보자원의 활용 KISTI 주원균 실장 5회 11월 데이터 분석형 연구사업 기획 KISTI 김유일 실장

<정책연구세미나 연간계획>

o 「Open Science 정책 연구지」 발간

¡ (정책연구포럼 및 정책연구세미나와 연동) 정책연구포럼에서 발표한 외부전문가와 정책연구세미나에서 발표한 내부전문가 활용을 통한 연 구 수행

o 주요 내용 및 일정

주요 내용 2 3 4 5 6 7 8 9 10월 11월 12월 Open Science 정책연구 수행계획 수립

주제 및 원고작성자 발굴ž확정

1차 정책연구 수행 및 1호 발간 발간

2차 정책연구 수행 및 2호 발간 발간

성과분석 및 차년도 계획수립

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4절. Open Science 정책연구 추진체제 오픈 사이언스의 추진배경

o R&D 패러다임의 변화

¡ 초대형 실험장비의 방대한 데이터 분석을 통해 자연현상을 기술하는 과학연구 패러다임 부상

데이터 기반 과학은 컴퓨터를 활용한 알고리즘 시뮬레이션, 과학실험 의 발전을 촉진

¡ 대형 시설장비와 데이터를 활용한 연구방법 확산 및 디지털 기술과 새 로운 협업 도구를 활용한 연구 개방과 협력에 대한 중요성 강조

초대형 입자가속기, 천체 망원경 등 새로운 장치와 데이터 수집장치에 활용되는 디지털 기술 및 분석 도구는 데이터 수집의 규모의 확장, 분 석 시간의 단축, 과학의 새로운 발전의 도구로 활용

¡ IT 융합연구 환경에서 성공적인 과학연구를 수행하는데 필요한 연구 프로세스 변화

고품질 클라우드 기반 오픈 소스를 활용한 사회 문제 해결 필요

o 연구성과물의 개방과 자유로운 접근

¡ OECD 회원국을 중심으로 Open Science 접근이 활발하게 확산되고 있 음. 주요 활동은 공적 자금으로 지원된 연구 결과물을 디지털화해 과 학자, 산업체, 일반 대중이 자료를 공유하여 협력과 혁신을 장려하고 있음. 이러한 접근을 취하게 된 것은

첫째, 과학이 갈수록 데이터 중심이고 비싸져서 종종 행정, 법적 그리 고 privacy 규제를 받기 때문

둘째, 과학 정보에 접근하기 위해서는 적합한 정보통신인프라가 요구 되게 됨

셋째, 대학에 특허 인센티브 제공함에 따라 연구자의 데이터 공유의 인센티브가 떨어지기 때문

넷째, 과학 출판사들이 웹 바탕으로 한 정보 접근이 어려워지기 때문 임1)

o 글로벌 어젠더로 급부상

1) http://www.oecd.org/sti/outlook/e-outlook/stipolicyprofiles/interactionsforinnovation/

OpenScience.htm

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¡ 2004년 OECD 과학기술장관 회의에서 “공적자금이 투입된 연구 데이 터의 접근에 관한 선언”(Declaration on Access to Research Data from Public Funding" 채택

2015년 대전에서 개최된 OECD 과학기술정상회담에서 오픈 사이언스 가 핵심 의제로 등장

EU에서는 2014년 Horizon 2020 프로젝트를 중심으로 오픈 사이언스 촉진을 위한 프로그램 및 정책 추진

UNESCO 등의 국제기구 및 개별 국가 차원에서 오픈 사이언스 활성화 를 위한 다양한 프로그램 개발

연구추진의 필요성

o 국내 Open Science 체제의 구축

¡ 2015년 OECD 과학기술정상회담을 기점으로 국내 오픈 사이언스에 대 한 관심은 증대하고 있으나, 오픈 사이언스에 대한 동향 및 현황 파악 부족상황을 극복

¡ 오픈 사이언스 활성화를 위한 관련 법률 및 정책 부재 상황을 분석하 여 타당한 추진전략의 제시 필요

¡ 오픈 사이언스에 관한 국가 차원의 체계화된 전략 수립을 통한 미래 연구 기반 마련

¡ 오픈 사이언스 촉진을 위한 기술 및 서비스 개발 방안 모색 필요

o KISTI의 중장기 발전 전략 수립

¡ 이러한 세계적 흐름에 따라 KISTI의 분산된 조직을 Open Science 기반 연구기획과 연구수행을 지원하는 체제로 전환하기 위해 Open Science 개념과 체계를 정립하고 선도적 과학혁신 국가로 도약하기 위한 정책 과 지원 서비스를 만들기 위해 사업 타당성 검토

연구의 기대효과 o 과학 효율성 제고

¡ 데이터 생산, 전송, 재사용에서의 중복성 및 비용 감소

연구데이터 접근에서의 장벽 제거를 통해 영국 4억 파운드, 네덜란드 1.3억 유로, 덴마크 8천만 유로의 비용절감이 가능할 것으로 추정 (Houghton et al. 2014, Swan, 2010)

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¡ 동일 데이터를 활용한 다양한 연구 수행

유럽 생물정보학 연구소(EMBL-EBI)의 경우, 세계 최대 규모의 분자 생 물학 데이터베이스를 구축하고 전세계 생물학 연구자들이 관련 연구자 원을 자유롭게 이용할 수 있도록 하고 있는데, 이 연구소가 데이터 사 용자와 지원기관에 미치는 경제적 이득은 연간 10억 파운드, EMBL-EBI에서 제공하는 데이터와 서비스가 연구의 현실화에 미친 영 향은 연간 9.2억 파운드에 이르는 것으로 추정(Neil Beagri & John Houghton, 2016)

¡ 온라인 커뮤니케이션과 협력 데이터 분석을 촉진하는 소프트웨어 툴을 활용한 다양하고 폭넓은 협업 연구 가능성 증가

o 연구의 투명성과 질 제고

¡ 다양한 연구자들이 자유롭게 참여해 연구결과의 폭넓은 재연 (replication)과 입증을 통해 연구의 투명성과 연구의 질 제고에 기여

o 빠른 지식 확산

¡ ICT 기술을 바탕으로 연구결과를 빠르게 확산

o 경제에 기여할 수 있는 지식창출

¡ 소비자의 인식과 의식있는 선택을 통한 경제 혁신에 기여

o 글로벌 문제에 보다 효과적으로 대응

¡ 오픈 사이언스 기술, 서비스를 활용해 기후변화, 고령화 등의 글로벌 문제를 보다 잘 이해하고, 협업 연구를 통한 해결방안을 모색

o 시민참여 가능성 확대

연구의 목적과 범위 o 연구 목적

¡ 개방·공유·소통·협력의 가치를 바탕으로 하는 연구개발 패러다임 전환을 위한 정책 연구

컴퓨팅 및 데이터 중심형 R&D 수행의 패러다임 이동의 동향분석을 통 해 Open Science 개념의 정립 및 범위의 설정

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불가능한 연구를 가능하게 하고 기존 연구의 생산성을 극대화 시킬 수 있는 IT 융합형 연구개발 체제의 구상 방향 제시

¡ 연구개발 패러다임 변화를 반영, KISTI의 개방협력형 Open Science 연 구 플랫폼 정책 방향을 지원하기 위한 KISTI 중장기 발전 전략 수립 기 초 자료 제공

Open Science 연구 플랫폼 정책에 부합하는 KISTI 기관 발전의 방향과 2020년경의 위상 설정

KISTI 출범 후 추진해온 개방형연구지원 사업을 종합․정리하는데 도움 이 되고, 새로운 패러다임에 부합한 연구사업 체제의 방향 제시

o 주요 연구 내용

<Open Science 일반>

¡ Open Science 개념 정립

- Open Science 관련 오픈이노베이션, e-Science, 5th generation R&D 등 유사 개념 취합하고 차별화된 개념 정리

¡ Open Science 개념을 정립하기 위해 다음과 같은 연구의 범위를 정의 함

- Open Science 적용 집단은 정부출연기관/대학/기업 차원으로 구분하고 이에 따른 Open Science의 의의 정리

- Open Science 인프라 공급자 (인프라 서비스 제공 주체) 관점 - 수요자 관점 (과학연구 기획/수행하는 과학자) 융합

- Open Science 적용 주요 연구 분야: 데이터 및 컴퓨팅을 활용하는 연 구, 융합된 분야별로 협동연구가 가능한 분야, 연구 집단 간 교류 및 협 력 기술의 이전 분업 개방 연구가 활발한 분야

- Open Science 관련 정보 공유 딜레마: 를 과학자의 연구기획/수행관점 에서 보면 과학자의 지식 탐색, 지식 접근, 지식 활용, 지식 창출 과정 에서 Open Science를 위한 정보 공유의 딜레마가 존재하는데 이것의 해결이 가능한 제도적 장치 혹은 incentive mechanism을 정리하고자 함

- Open Science를 R&D 디지털화와 관련 정리 - 과학실험도구(software 포함) 및 장비의 디지털화 - 데이터베이스 시스템(소프트웨어 패키지)의 발전 - 클라우딩 기술의 발전

- 글로벌 디지털 R&D 프로세스 변화

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- 따라서 본 연구에서는 Open Science가 R&D 디지털화의 패턴의 변화와 어떤 의미를 갖고 있는지 개념을 정립

¡ Open Science 국내외 현황 조사 분석

- Open Science 국내조사(KISTI)를 보완할 수 있는 해외 Open Science 현 황 조사 분석을 함

- 해외의 경우 아래와 같은 정책을 외국이 수행하고 있는 것으로 알려져 있는바 이 가운데 가장 앞선 접근을 하고 있는 것으로 알려진 미국, 영 국, 뉴질랜드 등의 연구를 수행

- 인프라, 플랫폼, 서비스 관련 정책을 조사함

¡ Open Science 수요조사(인프라, 플랫폼, 서비스)

- Open Science 수요조사는 한국에서 Open Science 친화적 R&D 패턴을 수행하고 있는 것으로 기대되는 산업을 중심으로 인프라, 플랫폼, 서 비스를 조사함

¡ 한국 Open Science R&D 패턴 연구 한국 Open Science 친화적 산업 사 례 분석

- 한국의 Open Science가 한국 국가혁신체제에서 갖는 의의를 검토하기 위해서는 한국의 주요 산업 가운데 Open Science 친화적 R&D 패턴이 나타나는 산업을 연구할 필요

- 자동차, 중공업, 화학, 기계, 바이오등 여러 분야 산업 가운데 1-2년 내 가장 적용 가능성이 높아 보이는 분야를 선정하여 집중 사례 분석을 하고자 함

- 연구를 통해 한국형 Open Science의 emerging pattern을 확인할 수 있 고 Open Science의 인프라, 정책 수요, KISTI 서비스 수요를 파악할 수 있음

- 사례는 제약의 digitalized R&D 에 있어 Science 정보의 Open access 접근, 활용, 지식 창조 패턴을 연구할 예정에 있음

- 한국에 있어서 digitalized R&D 가 global scientific R&D의 global supply chain, global communities와 연결되어 있을 뿐 아니라 외국의 Open Science 인프라를 활발히 활용할 것으로 기대되는 바 이에 대한 연구를 수행하고자 함

- 상기한 Open Science로서의 digitalized R&D패턴에 대한 사례 조사(인

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터뷰 방식) 결과를 고려할 때 요구되는 인프라, 플랫폼, 서비스 분석

¡ Open Science 구조설계

- Open Science 구조설계를 다음과 같은 4가지 측면에서 모색하고자함 - 선진국에서 이미 구현된 구조설계 분석

- 한국 과학기술의 연구 패러다임을 Open Science로 변화하기 위해 계산 과학분야의 요구사항을 반영한 Open Science 구조설계

- 한국 Open Science가 글로벌 커뮤니티와 활발하게 접촉할 수 있게 하 기 위한 구조 설계

- 한국 기업의 수요 사항을 반영하기 위한 Open Science 구조설계 - Open Science는 해외에서 이미 도입하고 있는 연구개발의 방법으로 선

진국에서 구현하여 활용하고 있는 구조에 대한 분석을 통해 Open Science 구조에서 가져야 하는 필수 항목 도출에 대한 연구를 수행하고 자 함

- 현재 한국의 계산 과학 분야의 연구 패러다임은 관련 연구기관 뿐만 아 니라 연구자들 사이에서도 많은 협력이 이루어지지 않고 있는 실정임.

이러한 연구 패러다임을 Open Science 방향으로 이끌기 위해서는 연구 자들이 필요로 하는 요구사항들을 반영하여 대한민국 실정에 맞는 Open Science 구조 설계가 필요함

- 이를 위해 해외사례를 통해 얻은 Open Science 필수 항목과 국내 연구 자들의 요구사항을 반영하여, 국내 계산과학 연구자들의 현실에 맞는 Open Science 구조설계에 대한 연구를 수행하고자 함

- 또한, 한국형 Open Science 구조는 국내 연구자가 필요로 하는 데이터 를 한 곳에서 얻을 수 있도록, 해외의 Open Science 또는 커뮤니티와 활발하게 접촉할 수 있는 구조 설계에 대한 연구가 필요 함

- 이러한 한국형 Open Science 구조의 시작은 과학기술계를 대상으로 하 지만, 향후에 산업체를 대상으로 그 범위를 넓힐 수 있도록 유연성을 가진 Open Science 구조에 대한 연구가 필요함

¡ Open Science의 R&D 서비스 모델 방향 제시

- 정부출연 연구기관 혹은 기업 차원 사례 과학자 집단의 Open Science 기반 digitalized R&D 프로세스 모델 도출

- KISTI 등 Open Science 인프라 및 서비스 제공하는 비영리기관의 제공 가치 및 기타 비즈니스 모델 요소(digitalized R&D 프로세스 등 5-9개

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요소) 분석

¡ Open Science 서비스 제공 중심 기관으로서의 KISTI 발전전략 및 대응 방향 제시(공동연구)

- 본 연구를 바탕으로 도출된 OS 구조설계, Open Science의 R&D 서비 스 모델 방향에 부합한 KISTI 의 전략 방향 제시

- KISTI Open Science의 R&D 서비스 모델 방향 제시 - KISTI 추진 중인 발전 대안, 본부별 발전 전략

<Open Science 체제 변환을 위한 KISTI 현황 분석>

¡ Open Science 기반 KISTI 서비스 플랫폼 구축에 필요한 Open Science 핵심 요소의 도출

- Open Science 기반 KISTI 서비스 플랫폼은 광범위한 과학/산업 분야에 대하여 서비스하는 플랫폼으로 구축되기 위해 다음과 같은 단계적 접 근이 필요

그림. 연구의 내용 및 절차

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연구 추진 전략

그림. 연구 추진 전략

¡ Open Science의 선행 연구와 국내외 동향에 대한 심도 깊은 조사를 토 대로, 객관적이고 타당한 Open Science의 개념을 정립

- Open Science 관련 오픈이노베이션, e-Science, 5th generation R&D 등 유사 개념취합하고 정비 및 범위설정을 기함

- Open Science를 과학자의 R&D 프로세스 관점, 정부의 Open Science Infrastructure 관점을 융합하는 관점에서 Open Science 개념을 확립

¡ Open Science 국내외 현황 조사 분석은 KISTI의 서비스 개발자 혹은 담당자들과 공동으로 협업하여 분석함

¡ Open Science 수요조사(인프라, 플랫폼, 서비스)

- 한국의 Open Science가 한국 국가혁신체제에서 갖는 의의를 검토하기 위해서는 한국의 주요 산업 가운데 Open Science 친화적 R&D 패턴이 나타나는 산업이 Science 정보의 Open access 접근, 활용, 지식 창조 패턴을 연구

- 연구를 통해 한국형 Open Science의 emerging pattern을 확인할 수 있 고 Open Science의 인프라, 정책 수요, KISTI 서비스 수요를 파악

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- 자동차, 중공업, 화학, 기계, 바이오등 산업 가운데 1-2년내 가장 적용 가능성이 높아 보이는 분야를 선정하여 집중 사례 분석을 하고자 함 - 사례는 digitalized R&D 에 있어 Science 정보의 Open access 접근, 활

용, 지식 창조 패턴을 연구할 예정에 있음

¡ Open Science 기반 R&D 서비스 의 개념 정의를 토대로, 실행 가능한 발전방안과 추진 전략 제시

- 선진국에서 이미 구현된 구조설계 분석

- 한국 과학기술의 연구 패러다임을 Open Science로 변화하기 위해 계산 과학분야의 요구사항을 반영한 Open Science 구조설계

- 한국 Open Science가 글로벌 커뮤니티와 활발하게 접촉할 수 있게 하 기 위한 구조 설계

- 한국 기업의 수요 사항을 반영하기 위한 Open Science 구조설계

¡ Open Science의 구조 설계를 토대로, 실행 가능한 R&D 서비스 모델 방향 제시

¡ 관련 전문가들의 지속적인 자문을 통해 성과분석 업무의 추진 방향을 결정하고, 수행과정 상에서의 KISTI의 Open Science 연구 플랫폼 정책 의 전략적 방향성과 관련된 사항에 대해서 KISTI 실무자들과 긴밀하게 협의

연구 추진 단계

¡ 연구는 준비, 조사, 분석/설계 3단계로 구분

(27)

그림. 연구 추진 단계

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2장. 오픈 사이언스 개요 1절. 오픈 사이언스 개념

오픈 사이언스의 정의

o 오픈 액세스에서 시작된 오픈 사이언스

¡ 학술논문의 자유로운 이용에 관한 2002년 부다페스트 오픈 액세스 이 니셔티브(Budapest Open Access Initiatives)를 기점으로 오픈 사이언스 에 대한 국제 논의 시도

¡ 부다페스트 오픈 액세스 이니셔티브는 단순히 출판, 데이터가 아닌 모 든 연구 생산물의 재활용까지도 포괄함으로써 오픈 사이언스의 활동 영역을 넓히는 데에 기여

¡ 최근 연구자의 관심이 ‘가능한 빨리 출판’에서 ‘가능한 초기부터 지식 공유’로 변화하면서, 오픈 사이언스는 변화되고 있는 과학활동 을 포괄하는 개념으로 전환

o 현재의 오픈 사이언스

¡ 오픈 사이언스 개념은 과학연구 수행방식, 연구협업, 지식의 공유 및 과학의 조직방식 등의 변화에 따라 진화, 발전

- 오픈 사이언스에 대한 사회적 관심을 촉발하는 데에 큰 역할을 한 마이 클 닐슨(Michael Nielson)은 『발견의 재발명(Reinventing Discovery:

The New Era Networked Science)』(2012)에서 오픈 사이언스를 “발견 과정 초기부터 가능한 모든 과학지식이 공개적으로 공유되는 것”으로 규정

- 오픈 사이언스를 국제적 이슈로 부각시키고 관련 논의를 확장시킨 OECD에서는 오픈 사이언스를 ICT 툴과 플랫폼을 통해 많은 공적 연 구 데이터에 쉽게 접근해서 이를 활용한 연구, 과학에서의 광범위한 협력연구(비과학자의 참여 포함), 연구결과 확산에 새로운 저작권 툴을 활용 등으로 정의

- 오픈 사이언스를 2030년의 중요 비전 중 하나로 제시하고 다양한 프로그 램과 막대한 자금을 투자하고 있는 EU에서는 오픈 사이언스를 협업 연구를 기반으로 한 새로운 과학 프로세스 접근 방식, 디지털 기술과 새로운 협력 툴을 활용한 새로운 지식 확산 방법으로 정의(EC, 2016)

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Ÿ 오픈 사이언스란 새로운 지식과 가치 창출, 지식확산을 목적으로, ICT를 기반으 로 공적자금이 투입된 연구결과물(논문, 데이터 등)의 개방과 협업 연구를 추진 하는 기초과학, 응용과학, 응용연구 등을 의미

오픈 사이언스의 유사 개념

¡ 오픈 사이언스의 유사개념에는 Cyberscience, e-Science, Science 2.0, Digital Science 등이 존재

- Cyberscience는 과거에는 불가능했거나 구현하기 어려운 복잡한 문제 를 가상실험실(virtual laboratory)을 통해 탐구하여 기존의 이론과 실험 을 발전시키는 새로운 연구방법

- e-Science는 사이버 공간에서 국내·외에 위치한 연구자, 연구장비, 연 구정보 등의 연구자원을 공동활용하여 수행하는 연구활동

- Science 2.0은 온라인을 매개로 다양한 지역, 분야의 과학자 간의 연구, 기록, 협업 활동

- Digital Science는 디지털 툴, 네트워크, 미디어를 활용한 연구 수행, 확 산, 활용, 변형하는 방법

- 오픈 사이언스는 데이터 기반의 새로운 과학적 패러다임을 반영하며, 기존의 cyberscience 등의 개념을 포괄하는 광의적 의미

유사개념 특징

Cyberscience

Ÿ 진보된 ICT와 네트워크 컴퓨터에 의해 만들어진 가상공간 내 에서 이뤄지는 전문적인 과학활동

Ÿ 네트워크 없이 수행된 ‘전통적’ 과학연구와는 달리, 연구과정 (인문학과 사회과학 포함)에서 ICT 기반의 응용프로그램 및 서비스 활용

e-Science

Ÿ 계산 또는 데이터 집약적인 연구과정에 대한 혁신방안을 연 구 및 실행, 개선

Ÿ 분산된 인프라를 활용한 협력연구 수행

Science 2.0

Ÿ 온라인을 활용한 연구활동

Ÿ 인터넷을 통한 다양한 지역, 분야의 과학자 간의 네트워크 형성 가능

Digital Science Ÿ 개방성과 공유의 인터넷 문화, ICT에 기반한 연구활동 Ÿ e-인프라의 ICT 기반 툴이나 서비스를 활용

표. 오픈 사이언스 유사 개념

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o Cyberscience

¡ Cyberscience는 진보된 ICT와 네트워크 컴퓨터에 의해 창출된 가상공 간(virtual space) 속에서의 모든 전문적이고 과학적인 연구 활동들을 의미 (Nentwich 2003)2)

- 네트워크 컴퓨터 없이 수행된 ‘전통적인’ 과학과 연구와 대조적으 로, ‘Cyberscience’의 개념은 학문(인문학과 사회과학을 포함함) 속 에서 이러한 ICT 기반의 응용프로그램이나 서비스들을 사용하는 것을 뜻함

o e-Science

¡ e-Science는 계산 집약적 사이언스를 의미

- Cyberscience은 활동(activities)에 초점을 두는 반면 e-science는 과학 분야를 의미하는 성격에 가까움

- 분산된 네트워크 하에서 이뤄지며 그리드컴퓨팅이 요구되는 광범위한 데이터를 이용

- 연구의 모든 분야(field)를 포함하며, 모든 연구 단계를 다룸. 즉 연구 질문의 형성부터, 대규모의 모의실험과 데이터 분석, 과학적인 발견부 터 시작해서 연구결과, 데이터 및 관련된 도구, 프로세스 및 지식을 장 기적으로 공유하고, 재사용하고 재적용하는 것을 포함

- 1999년부터 영국 정부에 의해 사용되기 시작하였고 당시에는 대형 펀 딩 이니셔티브를 묘사하는 용어로 사용됨.3)

- E-Science는 디지털 빅데이터를 사용한 연구 방법 면에서, 컴퓨터 시뮬 레이션 모델 빌딩을 통한 과학 이론 연구에 이어 방법론을 근본적으로 변혁함.4)

- 대표적인 e-Science 프로젝트는 분자물리학 및 천문학(Hey, Tony, and

2) Nentwich, M. (2003) Cyberscience: Research in the Age of the Internet, Austrian Academy of Sciences Press, Vienna. [Online] Available at: http:// www.hw.oeaw.ac.at/3188-7 (2 November 2005). as cited in Nentwich, M. (2005). "Cyberscience: Modelling ICT-induced changes of the scholarly communication system." Information, Community & Society 8(4):

542-560.

3) Bohle, S. "What is E-science and How Should it Be Managed?" Nature.com, Spektrum der Wissenschaft (Scientific American),

http://www.scilogs.com/scientific_and_medical_libraries/what-is-e-science-and-how-should-it -be-managed/.(데이터 소스 재확인 필요함)

4) DT&SC 7-1: Introduction to e-Science: https://www.youtube.com/watch?v=9x3d75ZMuYU . From the DT&SC online course at the University of California:

https://canvas.instructure.com/courses/949415[4][5] as cited in Wikepedia 2017. 7. 21.

accessed

(31)

Anne E. Trefethen 2002).5)

o Science 2.0

¡ Science 2.0은 과학 활동에 디지털 기술의 적용으로 e-Science에 있어 서의 연구개발 활동의 개방성이 확대(즉 raw 데이터의 공개 공유, 초기 단계의 실험 결과, 관련 정보)되는 경향성을 다른 분야에도 확대 적용 하는 개념

- 주로 관련 그룹간의 커뮤니케이션, 협력을 단순화하는 도구를 제공하 는데 초점

- Web 2.0 이 차세대 인터넷을 묘사하듯이, 연구, 문서화 및 협력을 위한 온라인 기반의 매개(medium)을 묘사하는 용어로 약 2008년경부터 쓰임 (Teif 2013).6)

- 전 세계 과학자들은 인터넷을 매개로 science20.com, LinkedIn.com, Research Gate.net과 같은 하나의 인터넷 사이트 혹은 미래 과학 온라 인 커뮤니티 think tank 등에 과학자 들이 등록하고 네크웍을 형성 (Teif 2013)

- Nielsen(2012) 에 의하면 Science 2.0에 대해 수긍되는 견해는 다음과 같 음

- 온라인 네트워킹은 많은 사람들의 노력을 배가시키고 보완적 전문성을 더함.7)

- 온라인 데이터 공유는 발견 과정을 촉진시키고 납세자의 돈을 보다 효 과적으로 사용하는 길

- 온라인 출판은 모든 사람들에게 전문적인 논문에 대한 무료 접근 (access)를 제공함.

- Open-access야 말로 미래의 유일한 출판 모델

- 완성되지 않은 작업물, 정제되지 않은 생각, 비판을 공유하는 것은 좋 음

- 과학자로 하여금 자기의 의견을 노출시키고 이에 대해 credit를 받음

5) IEEE International Conference on eScience (https://escience-conference.org: 2005년 부터 작년 까지 11차 열림)

6) Teif, V. B. (2013). "Science 3.0: Corrections to the Science 2.0 paradigm." arXiv preprint arXiv:1301.2522.

7) Nielsen, M. (2012). Reinventing discovery: the new era of networked science, Princeton University Press, as cited in Tief (2003).

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o Digital Science

¡ Digital Science는 디지털화된 사이언스를 의미

- ‘개방성과 공유의’ 인터넷 문화 그리고 연구 과정(process)에서의 ICT의 통합 때문에 일어나는 과학과 혁신의 본질의 급진적인 변화를 의미 (European Commission 2013).

- Digital Science는 더 개방적이고, 포괄적이고 협력적이고, 창조적이며, 사회와 더 가까워 사회의 과학 활동에의 참여를 포함

- Digital Science는 ICT 기반의 도구나 서비스(버철 환경 및 협력 환경에 서, 데이터 & 컴퓨팅 집약적인 연구를 위한) 같은 e-infrastructure의 사용에 의존 (European Commission 2013).

* 출처: European Commission (2013)

o R&D 세대 모델

¡ R&D 세대 모델 논의는 1990년대 중반 Rothwell(1993), Miller and Morris (1999), 이후 진척을 보이지 못함: 이후 Nobelius (2004) 등이 있 으나 크게 차별화된 논의는 없음

- Rothwell (1993)은 5세대 혁신 모델을 제공하고 있는데 이는 R&D가 과 거에 연구결과가 먼저 나오고 상업화 되는 모델이었으나 점차 연구와 시장과 긴밀한 상호작용 속에서 이루어지고 기업 내부의 연구개발과 제조 마케팅 등 부서와의 통합, 외부 공급자 및 고객과의 통합이 이뤄 지되 이러한 통합은 매개로 이뤄지고 있다는 것을 보여줌. 이러한 통합 은 디지털화된 네트웍을 바탕으로 이뤄지는 것으로 보고 있음. 이러한

(33)

점에서 5세대 R&D 는 디지털화된 사이언스의 개념과 공통되는 영역을 갖고 있음. 그러나 5세대 R&D는 기업 차원에서의 논의임.

* 자료: 임채성 (2008, 101).

o 오픈이노베이션

¡ 오픈 이노베이션은 (Chesbrough 2003)8)은 기업 차원에의 혁신활동에 있어 필요한 문제 해결을 외부의 소스에 의해 확보하는 licensing in을 통해 기업 내부 소스 만에 의존했을 때 혁신활동이 직면할 수 있는 한 계를 극복하는 개방된 혁신 과 자신의 기술을 외부에 공개(licensing out)를 통해 연구개발 결과 활용을 극대화하는 개방된 혁신 활동의 측 면을 의미함.

- 인터넷의 활성화와 연구개발 과정에서 활용되는 디지털 툴의 활성화로 인터넷을 매개로 외부 혁신 주체와 혁신활동 협력이 용이해진 면을 활 용하는 기업차원의 혁신활동을 의미하는 것임.

- 그러나 오픈 이노베이션 용어 사용의 대중화로 외부의 제품 및 공정 혁

8) Chesbrough, Henry, A. K. C. (2003). Open innovation: The new imperative for creating and profiting from technology, by H. Chesbrough. RESEARCH-TECHNOLOGY MANAGEMENT. 46: 61-62.

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신 과정에서 기술 정보를 적극적으로 활용하는 것을 오픈 이노베이션 으로 지칭하기도 함.

오픈 사이언스와 관련된 범주

¡ 오픈 사이언스는 과학 연구 그 자체부터 대학, 전문대학 수준의 교육, 보다 넓은 사회, 오픈 사이언스를 가능케 하는 도구와 플랫폼, 그 밖의 오픈 사이언스 촉진하는 다양한 요소 등과 긴밀하게 연결되어 진화, 발전 중

그림 16 . 오픈 사이언스와 관련된 범주와 요소

* 자료: Salmi, J. (2015).

Ÿ 이상의 논의를 정리하자면 digital science 개념이 가장 포괄적인 개념이고 digital science는 e-science, science 2.0, cyber science 개념 모두를 아우 르는 개념이라고 할 수 있음.

- 특히 science 의 연구방법의 디지털화에 따라 일반 시민의 과학에의 참여 부분을 포함하는 점은 개념의 범위가 넓게 확장되어 있음을 보 여줌.

(35)

2절. 오픈 사이언스의 구성요소 오픈 액세스(Open Access, OA)

o 개념

¡ 인터넷에 접속하는 데에 따른 제약 이외에는 어떤 금전적, 법적, 기술 적 장벽도 없이 이용자가 합법적 목적을 달성하기 위해 연구결과물의 읽기, 다운로드, 복제, 배포, 인쇄, 탐색, 연결할 수 있도록 허용하는 것

o 종류

¡ Gold OA와 Green OA

- 미국, 캐나다 등에서는 Green OA를 Public Access라고도 지칭

- 두 가지 모델은 상호 배타적이지 않기 때문에, 두 가지를 혼합(hybrid) 하는 것도 가능

모델 특징

Gold OA

Ÿ 논문이 출판되기 전에 출판 서비스에 대한 비용을 먼저 지불해, 이 용자가 출판된 논문을 비용 부담없이 이용

Ÿ (운영방법) 연구비지원기관에서 출판비용을 지원하거나 오픈 액세스 출판비 지원을 위한 기금이 운영

Green OA

Ÿ 자체 리포지터리에 콘텐트를 저장

Ÿ (리포지터리 종류) 기관 단위에서 운영하는 기관 리포지터리, 특정 분야의 자료를 대상으로 한 주제 리포지터리로 구분

표. OA 모델

o 방법

¡ 오픈 액세스에서 저작권은 저자가 소유하되, 이용과 배포에 아무런 제 약이 없어야 하며, 다만 연구결과에 대한 통제권은 저자가 소유하고, 사용자는 연구결과를 인용시 출처 명시

o 현황

¡ OA에 관한 의무화와 정책을 추진하는 기관이 전세계적으로 급증하는 추세

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그림. 전 세계 오픈 엑세스 리포지토리 의무화 정책 증가 현황

* 출처: http:roarmap.eprints.org

오픈 데이터(Open Data, OD) o 개념

¡ 저작권, 특허 등의 기술적, 법적 제약없이 데이터에 접근, 활용, 재활용 할 수 있는 데이터의 개방

o 대상

¡ 출판 이후뿐만 아니라 이전 단계의 정형화된 텍스트 등의 연구자료, 관찰 데이터, 실험 데이터, 컴퓨터 데이터, 레퍼런스 데이터, 연구방법 론, 메타 데이터, 연구데이터 등

o 종류

¡ 오픈 연구 데이터(Open Research Data, ORD), 오픈 정부 데이터(Open Government Data, OGD)

o 방법

¡ 오픈 데이터 방법은 단계별로 크게 5단계로 분류 가능 - 1단계: 오픈 라이센스를 활용해 웹에 데이터 공개

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- 2단계: 구조화된 데이터를 공개 - 3단계: 비독점형 오픈 포맷 활용

- 4단계: 데이터에 연결될 수 있는 식별체계 활용(예: URI, DOI 등) - 5단계: 데이터와 다른 데이터를 연결(Linked Open Data, LOD)

그림. 오픈 데이터의 5단계

* 출처: http:roarmap.eprints.org

개방형 협력(Open Collaboration, OC) o 개념

¡ 연구데이터, 연구방법론 및 연구인프라, 툴의 공개, 공유, 상호호환을 통한 연구 협업

o 조건

¡ 공동의 결과물을 생산할 수 있도록 지원하고 협업의 진입장벽을 낮추 고 유연한 사회구조를 뒷받침할 수 있는 기술을 기반으로 한 협업 플 랫폼

o 종류

¡ 연구자간 협업, 연구자와 기업간 협업, 연구자와 시민간의 협업 - 연구자와 시민간의 협업은 시티즌 사이언스(citizen science), 크라우드

사이언스(crowd science), 네트워크 사이언스(networked science), 거대 협업 사이언스 등으로 지칭

- 연구자와 기업간 협업은 오픈 이노베이션(open innovation)과 유사하지 만, 오픈 이노베이션은 기본적으로 경제적 가치 창출이라는 명확한 목

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적 하에 지식유통을 활용해 혁신의 내적 가속화와 시장 확장을 도모한 다는 점에서, 개방형 협력과는 다소 차이가 있음

o 현황

¡ 국제 협업 연구의 증가와 이들 협업 연구의 과학적 영향력이 증대됨에 따라, 협업 연구를 지원하는 오픈 사이언스 분석도구들에 대한 개발과 관심 증가

- 천문학, 지리학, 컴퓨터 과학, 수학, 물리학, 생명과학을 중심으로 협업 연구가 크게 증가

그림. 분야별 협업 연구 현황(1997년, 2012년)

* 출처: National Science Bureau (2014), Science and Engineering Indicator

- 2000년 대비 2013년 국가별 협업 연구는 유럽, 일본, 중국은 미국 이외 국가들과의 협업 비중이 증가함에 따라 국가별 협업 연구가 다변화되 고 있으며, 미국은 유럽과의 협업 비중이 다소 감소한 반면, 한국과의 협업이 크게 증가했고, 한국 또한 유럽 등 다른 국가과의 협업에 비해 미국과의 협업이 크게 증가

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그림. 국가별 국제 협업연구 현황(2000년, 2013년)

* 출처: Science, research and innovation performance of the EU (2016)

¡ 최근 민간 부문에서는 발견에서부터 분석까지 연구 전주기별로 다양한 서비스를 제공

그림. 연구 전주기별 오픈 사이언스 서비스

* 출처: http://innoscholcomm.silk.co

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기타의 분류

¡ 유형의 연구 활동을 대상으로 하며 개방/공유의 대상을 다음과 같이 6 가지로 정의함

그림. 오픈 사이언스 대상

* 출처: https://en.wikipedia.org/wiki/Open_science

- Open Data : 연구데이터의 개방과 공유

- Open Source : 하드웨어 및 소프트웨어의 코드 공개 및 자유로운 이용 허용 - Open Methodology : 연구에 이용된 방법론 공개

- Open Peer Review : 논문심사의 투명성을 위해 심사자의 리뷰결과 공개 - Open Access : 연구활동의 결과물인 논문에 대한 자유로운 접근 허용 - Open Educational Resources : 학교에서 활용되는 교육 자료의 공유

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3절. Open Science 문헌과 정책 접근 주요국의 접근방법

o OECD의 Open Science 논의

¡ OECD는 2015년 ‘Making Open Science a Reality’에서 OECD 국가 중심으로 Open Science의 정책 동향 및 시사점을 소개

- OECD 보고서는 “open science”가 과학의 본질인 것으로 논한 David (2003)를 인용. 그는 과학을 공공부문에 의해 창출된 공공재로서의 과 학재화의 특질을 갖는 “open science”로서의 과학의 측면을 논의. 이 는 과학의 오랜 전통이라고 할 수 있음

- 또한 보고서에서는 Open Science의 구성 요소를 Access, Data, Collaboration으로 구분하고 있음

- 이러한 배경에는 ICT기반 기술(인터넷 기술, 디지털 연구자원 등)의 보 급으로 인한 변화를 제시함

¡ OECD의 Open Science Project는 공적 자금으로 지원된 공공연구에서 의 연구 결과물과 연구 데이터의 접근성을 높이려는 정책으로 시행되 었음

- Open Science Project는 Open Science의 구성 요소에서 Open Access, Open Data 중심의 정책으로 연구 결과물과 연구 데이터의 공개를 중 심으로 추진되고 있었음

- 하지만 일부에서는 과학 연구 과정에서의 시민과 민간 주체들의 참여 하여 과학 연구 과정에서의 개방을 하려는 활동이 존재

¡ OECD는 2004년 OECD 과학기술장관 회의에서 공공연구의 성과인 연 구데이터에 대한 접근(access)를 제고하기 위한 국제적 노력의 선언

“Declaration on Access to Research Data from Public Funding”이 이 루어진 이후 공공연구 데이터 개방을 위한 노력을 유도해 옴(2007년 공공 자금에 의한 연구개발 데이터의 access원칙 및 가이드라인 제시 등).

¡ OECD(2015)의 Open Science 개념은 공공자금으로 수행되는 연구의 결 과물(데이터, 출판물) 을 과학 공동체 혹은 연구 펀딩 기관 정부 및 연 구자의 노력으로, 연구의 가속화 수단으로, 제한이 없이 디지털 포맷으

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로 접근 가능하도록 하는 것임

- 이러한 노력은 투명성, 협력을 개선하고 혁신을 촉진하고자 하는 것 - OECD(2015) 보고서는 ICT를 통한 오픈 엑세스, 오픈 연구 데이터, 오픈

협력에 초점을 맞추나 , 출판 후 동료 간 평가, 오픈 연구 노트, 연구 자 재(materials)에 대한 오픈 엑세스, 오픈소스 소프트웨어, 시티즌 사이언 스, 연구 크라우드 펀딩 도 오픈 사이언스 시스템 architecture의 일부 로 봄.

o European Commission(EC)의 Open Science 논의

¡ 유럽은 European Commission(이하 EC)에서의 Horizon 2020에서 Open Science 진흥을 위한 정책을 수립하여 활발하게 움직이고 있음

- EC에서는 Research and Innovation 정책의 하나로 Open Science정책 영역이 존재

- EC의 Open Science는 Horizon 2020에서 유럽의 경쟁력 (Competitiveness) 확보를 위한 것으로 추진

¡ European Commision (2016)는 "Open Science는 디지털 기술 및 새로 운 협력 툴을 사용한, 협력작업을 바탕으로 한 과학 프로세스의 새로 운 접근, 지식 확산의 새로운 방법을 의미”. European Commission(2016)은 Open innovation 정책을 Open Science 정책과 구 분한 별도의 정책으로 간주하여 Open data와 Access를 강조.9)

o 미국 OSTP의 Open Science 논의

¡ 미국의 Open Science에 대한 논의는 Office of Science and Technology Policy(이하 OSTP)에서 중심이 되어 진행

- “Open Government Data”(2009) 정부정책은 정부 데이터를 공개함으 로써 경험기반(Evidence-based)정책 수립의 토대를 마련함.

- 이러한 “Open Government Data”정책은 “Project Open Data” 정 책은 확산이 되었음. 이에 대해서는 근거와 상세 내용 추후 보완 예정 - 초기 정보의 공개와 협력은 GitHub(소프트웨어 버전 통합 관리 사이트)

로부터 시작

9) European Commision (2016, 35)는 2015년 12월 "European Research and Innovation for Globl Challenges"에서의 EC Research and Innovation Commisioner(Carlos Moedas)의 발언을 통해 Open Science 정책이 Open data Open access에 중점을 두고 있음을 밝힘

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¡ 미국의 Open Science의 접근은 오픈소스 툴의 활용과 Open data, 과학 주체 간 개방된 협력(Open collaboration)을 지향하는 면을 보여줌.

Open science의 핵심 웹사이트인 GitHub는 오픈소스 프로젝트 운영 서 비스 제공하고 오픈 데이터를 제공함으로써 오픈 데이터를 제공하고 Citizen science 웹사이트를 통한 개방된 다양 주체의 협력을 촉진하고 자 함.

- OSTP는 Open Science를 위한 새로운 Hub로 Citizenscience.gov 사이트 를 소개하고 있는데 여기에는 정부 부처에서의 홈페이지가 망라되어 있고 일반 citizen science 내용을 풍부히 다루고 있음.

- Citizenscience.gov에서는 Commons Lab에서 발간한 ‘New Visions in Citizen Science’(Commons Lab, 2013) 에서는 citizen science(대학 및 정부 연구소를 넘은 과학 활동을 담당하는 연구자 모두가 수행하는 과 학 할동의 협력 활동)은 Open Innovation의 한 형태라고 언급되어 있는 바 이들 open innovation은 굳이 기업 차원이 아닌 점이 특징임.

- ‘New Visions in Citizen Science’는 미국의 정부부처에서 시행되고 있는 시민 협력 과학연구의 활동에 대한 사례를 소개하고 있어 시민들 차원의 협력 연구를 촉진하고자 하는 것으로 보여짐

- OSTP 웹사이트 정보에 의하면 Open Science 활동의 소개와 내용이 주 로 Open Data, Open Collaboration을 중심으로 다루고 있음.

¡ 미국의 OSTP Open Science 정의에 의하면 이는 ‘공적 자금이 지원된 연구에 대해 연구 결과물과 연구 데이터를 국가의 전략적 자산으로 활 용하여 지식의 공개와 협력을 통해 국가적 문제와 혁신활동, 삶의 향 상, 경제 성장과 일자리 창출을 목적’으로 하는 것임.

주요 문헌적 맥락

o Open science 논의 배경

¡ 현재의 오픈사이언스의 출현은 17세기에 이루어지는 이전의 자연의 비 밀을 추구하는 비밀 ethos로부터 벗어나게 하는 ‘오픈사이언스 혁 명’의 연장선상에서 이해할 수 있음 (David 2004).10)

10) David, P. A. (2004). "Understanding the emergence of ‘open science’institutions:

functionalist economics in historical context." Industrial and Corporate Change 13(4):

571-589.

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- 현재의 과학연구 결과를 공개하여 저널 등에 발표하고 공유하는, 과학 활동으로 창출된 지식을 ‘공공재’로 여기는 전통은 이때 출현 한 것 임.

- ‘오픈사이언스 혁명’을 가능하게 한 것은 당시의 규범, 인센티브, 조 직 구조의 변화가 지식의 공개를 불가피하게 했기 때문임.

- 이를 가능하게 한 이면에는 15세기경 이뤄진 금속활자의 발전(기술변 화)에 따른 ‘과학 잡지’의 출현이 가능하게 되었기 때문임.

- ‘오픈사이언스 혁명’을 대표하는 과학 잡지는 1660년 창립된 런던 왕립학회(The Society of London for Improving Natural Knowledge)의 매달 발행된 철학적 거래("Philosophical Transaction")이고 이후 이러한 잡지는 전 유럽에 퍼짐 (Kronick 1976).

- 과학자 집단은 연구한 결과를 발표하여 공유함으로써 과학자간의 상호 학습을 촉진하고 집단의 전문 지식의 수준을 높이고 과학자 집단 지원 의 정당성을 확보할 수 있게 됨.

- 또한 과학자 개인의 차원에서 볼 때, 연구한 결과를 발표하고 공유하는 과학자는 관련 분야 연구자들과 더욱 더 많은 과학자들과 정보를 교환 하고 자신의 연구결과를 전파할 수 있는 과학자 연구 네트웍의 중심에 설 수 있게 되며 높은 평판을 얻게 됨. 높은 평판은 안정적 연구를 수 행할 수 있는 지원자 확보의 유리한 조건을 제공함.

¡ 현재 오픈사이언스를 당위론 적인 점에서 강조하는 논의 흐름은 최근 국가 및 기업 차원에서 ‘과학지식의 상업화’를 둘러싼 ‘지식의 사 유화’의 흐름이 ‘공공재’에의 접근(access) 및 활용을 저해한다는 면에서 ‘공공재의 교환’을 통한 학습에 위협이 되는 점을 해결하고 자 하는 접근임.

- 이러한 면에서 오픈사이언스는 ‘지식의 사유화’를 반대하고 ‘지식 의 접근(access)’를 추구하는 오픈소스 소프트웨어 접근과 같은 전통 을 공유함(Willinsky 2005)11)

¡ 오픈 사이언스 논의 흐름은 인터넷, 소프트웨어 및 데이터베이스, 통신 기술의 발전을 반영한 것임. 과학연구 활동의 디지털화, 연구 활동 결 과 창출된 지식정보의 디지털화, 연구 활동에 필요한 지식에의 접근

11) Willinsky, J. (2005). "The unacknowledged convergence of open source, open access, and open science." First Monday 10(8).

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(access) 도구의 디지털화에 따라 지식정보에의 접근 및 활용 비용이 축소되는 기술변화가 이뤄진 점에 기인함.

¡ 오픈소스 소프트웨어는 ICT 기술변화를 활용한 새로운 방식의 과학연 구 활동의 디지털화, 연구 활동 결과 창출된 지식정보의 디지털화, 연 구 활동에 필요한 지식에의 접근(access) 기회를 제공함.

¡ 새로운 인터넷, 소프트웨어 및 데이터베이스, 통신 기술을 활용한 과학 자 집단의 새로운 방식의 과학연구 활동을 가능하게 함. 이전에 불가 능했던 데이터 및 연구개발 과정의 정보의 공유를 통한 과학연구 활동 임. 이의 대표적인 경우가 big science 임. 즉 과학자 집단은 새로운 방 식의 과학연구 활동을 통해 기존 보다 효율적이고 효과적인 공공지식 의 창출이 가능하게 됨.

o Open science 문헌 논의

¡ Open Science를 언급하는 주요 문헌을 중심으로 각 문헌에서 인용된 주요 문헌을 살펴보면 아래 그림과 같이 정리됨

그림. 주요 문헌 인용 흐름

수치

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참조

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