Development of the Context-Aware System for Senior Citizen based on Case-Based Reasoning

http://dx.doi.org/10.5391/JKIIS.2015.25.5.419

1. 서 론

우리나라는 현재 고령화 사회로 진입되어 노인들의 안전 보호 기능이 더욱 요구되고 있 으나, 노인들이 거주하고 있는 주거설비나 시설들은 노인의 안전에 대한 특성을 배려하지 못하고 있으므로 각종 안전사고가 일어날 수 있다. 한국소비자원이 2012년부터 2014년까 지 최근 3년간 소비자위해감시시스템(CISS)에 접수된 65세 이상 고령자 위해 사례 총 1만 2195건을 분석한 결과 고령자들이 가장 많이 다치는 곳은 가정(62.5%, 7617건) 인 것으로 집계되었다. 상업시설(8.4%), 의료서비스시설(6.8%), 도로(5.3%) 등 다른 장소의 사고 발 생 비율보다 압도적으로 높았다. 가정에서 안전사고가 가장 자주 발생하는 곳은 방이나 침 실(22.2%), 욕실이나 화장실이(17.9%), 거실(12.6%), 주방(12.1%) 으로 나타나고 있으며,

고령자를 위한 사례기반추론에 기반한 상황인식 시스템 개발

Development of the Context-Aware System for Senior Citizen based on Case-Based Reasoning

김정숙*

Jung-Sook Kim

*김포대학교 스마트IT학부

*School of Smart IT, Kimpo University

본 논문은 2015년 춘계학술대회에서 선 정된 우수 논문을 확장하였습니다.

This is an Open-Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License ( h t t p : / / c r e a t i v e c o m m o n s . o r g / l i- censes/by-nc/3.0) which permits unre- stricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, pro- vided the original work is properly cited.

요 약

고령화 사회로 진입된 현재 노인들의 응급상황에 대한 안전 보호 기능이 더욱 요구되고 있으나, 노인들이 거주하 고 있는 주거설비나 시설들은 노인의 안전에 대한 특성을 배려하지 못하고 있으므로 각종 안전사고가 일어날 수 있다. 특히 현재, 홀로 거주하는 노인들이 집안 내부 중 폐쇄공간인 화장실과 욕실과 같은 공간에서 발생하는 응 급상황에 대비할 수 있는 기능은 호출 버튼을 누르는 정도이나, 노인들의 경우 화장실과 욕실에서 미끄러짐과 넘 어짐과 같은 응급 상황이 많이 발생하고 있고 특히 생명과 직결되는 경우가 많다. 따라서 본 논문에서는 노인들 이 거주하는 집안과 자주 이용하는 화장실에서 노인 안전 보호 기능을 강화할 수 있도록 다양한 센서를 통해 노 인들의 움직임과 동작을 수집하고 수집된 노인들의 생활 패턴 정보에 대해 사례기반추론을 이용하여 실시간으로 상황을 인식하여 응급상황이 발생할 경우 신속하게 가족 혹은 친척이나 관련 기관에 전화를 걸어 대처할 수 있는 시스템을 개발하였다.

키워드 : 상황인지 시스템, 사례기반추론, 고령자, 응급 상황, 실시간 처리

Abstract

The entry of an aging society require a safety of senior citizens against emergency. However, a home and a residence of senior citizens should not consider a characteristic of safety and the unfortunate accidents could happen in the house or the residence. Especially if the elders live alone then they have a help func- tion using a call button in a bathroom or a closed area. But, a sliding or an overbalance in a bathroom or a closed area of a home may happen suddenly how can require a help in real time. That is a very serious accident to senior citizens. In this paper, we developed the context-aware system using the various sensors for collecting the data which is an activities of daily living of elders and we designed the recognition meth- od using case-based reasoning for detecting the anomaly and the emergency context in the bathroom or the closed area in house. After that , if the anomaly or the emergency are detected then it call to a family or a relative or an administration in real-time.

Key Words : Context-Aware System, Case-Based Reasoning, Senior Citizen, Emergency, Real-Time Processing.

Received: Mar. 22, 2015 Revised : Apr. 5, 2015 Accepted: Oct. 10, 2015

†Corresponding author kimjs@kimpo. ac.kr

욕실이나 화장실의 경우에는 바닥이 미끄럽거나 물기로 인해 넘어지거나 미끄러지는 경우가 대부분이다. 전체 상해 사고 에서 미끄러져 다친 사고가 차지하는 비중도 39.6%로 가장 높았다. 이 같은 넘어짐·미끄러짐 사고는 연령대가 높을수 록 발생비율도 증가했다. 한편 계절별로 보면 65세 이상 고 령자들의 사고 발생 시기는 겨울(38.1%)이 다른 계절에 비해 1.7 ~ 2배 이상 사고 발생 비율이 높았다. 성별로 보면 여성 이 58.3%로 남성보다 많았다. 특히 홀로 거주하는 노인이 응 급상황이 발생할 경우, 실시간으로 응급상황에 대한 조치가 이루어져야 생명 및 재산의 손실이 거의 없다. 따라서 국가 에서 정책으로 많은 노인 안전 보호 기능들을 개발하고 있으 나 거주 공간 내부(화장실, 욕실 등)에서 발생하는 안전 보호 기능은 거의 개발되어 있지 않다. 국내에는 2008년부터 ‘독거 노인 응급 안전 시스템’을 도입하여, 홀로 사는 노인에 대한 안전, 응급 상황을 24시간 모니터링 할 수 있게 하여 2014년 현재 8만 4천명의 독거노인에게 서비스를 제공하고 있으나[1, 2], 이는 화재 감지, 응급상황 호출 등의 기능을 가지고 있지 만, 노인들의 안전사고가 빈번히 발생하는 폐쇄공간인 화장 실 내에서의 안전사고에 대해서는 즉각 대처하기에는 어려움 이 있다. 영국의 경우 전체 독거노인의 90%가 응급안전 서비 스를 이용 중이다. 이에 영국과 같은 독거노인에 대한 응급 안전 서비스를 개발할 필요가 있다. 특히 화장실과 같은 폐 쇄공간에서의 응급 상황을 인지하기 위해서는 화장실에 다양 한 인체감지 센서를 설치하여 실시간으로 동작이나 움직임을 통해서 상황을 인지하는 시스템 개발이 필요하다. 상황인식 서비스를 위해서는 몇 가지 주요 요소 기술이 있는데, 크게

“환경이나 사용자와 관련된 빛, 온도, 소리, 움직임 등의 정보 를 검출하는 센서기술, 센싱된 정보를 공유할 수 있게 하는 센서 네트워크 기술, 그리고 공유된 정보를 상위의 상황 정보 로 추론하고 가공하는 지능기술 및 그 상황 정보에 따라 사 용자에게 적절한 서비스를 제공하는 사용자 인터페이스 기술 로 분류될 수 있다[3]. 고령자들의 경우, 하루 평균 4-5회 이 상을 거주 공간 내부 중 화장실이나 욕실을 사용하고 있으며 화장실이나 욕실에서 미끄러짐이나 넘어짐과 같은 응급 상황 이 빈번하게 발생하고 있고, 특히 대부분 화장실은 폐쇄적인 장소의 특성으로 응급상황이 발생할 경우 생명과 직결되는 경우가 많으나 도움이 필요한 경우, 주로 사용되고 있는 노인 들의 안전 보호 장치는 호출 버튼을 누르는 기능이나 큰 소 리로 도움을 요청하는 경우가 대부분이다. 따라서 아주 응급 한 상황이 발생하여 버튼을 누룰 수 없거나 큰 소리로 도움 을 요청할 수 없는 경우 안전 보호 장치를 사용할 수 없는 문제점이 있다. 따라서 자동으로 응급상황을 정확하게 인지 하고 이를 실시간으로 신속하게 알릴 수 있는 무선통신 및 센싱 정보를 활용한 시스템 및 기술 개발은 국내·외에서 찾 아보기 어렵다. 특히, 집안이나 화장실 및 욕실에서 발생하는 다양한 응급상황을 다양한 센서들로부터 전송되는 센싱된 정 보를 자동으로 신속하게 인지하고 실시간으로 추론하여 결과 를 가족이나 응급센터에 알릴 수 있는 상황인지 시스템 개발 이 필요하다. 이에 본 논문에서는 집안과 화장실에 다양한

센서 즉 인체감지 센서 및 체중 센서 등을 설치하고 이들로 부터 센싱 되는 정보를 무선통신(블루투스)와 스마트폰에서 동작하는 응용 프로그램을 이용하여 실시간으로 전달할 수 있는 사례기반추론에 기반한 상황인지 시스템을 설계하고 개 발하였다. 본 논문의 구성은 다음과 같다. 먼저 2장에서 관련 연구를 살펴보고, 3장에서 사례기반추론에 기반한 상황인식 시스템을 설계하기 위해 필요한 기술들에 대한 설계 내용을 기술한다. 그리고 4장에서 개발한 결과를 보여주고 마지막으 로 5장에서 결론을 내리고 향후 연구에 대해서 논의한다.

2. 관련 연구

2.1 상황인지 시스템

상황인지 기술이란 이용자의 생활패턴과 생체신호 및 주변

환경 등을 분석하여 상황에 맞게 최적화된 기능을 도출함으

로서 사용자의 요구를 사전에 예측 및 제시하는 소프트웨어

및 하드웨어 기술을 의미한다. 상황인식 기술은 사용자 자신

에 대한 모든 데이터뿐만 아니라 사용자와 주변 환경과의 상

호작용으로 나타나는 모든 데이터를 분석하여 사용자의 요구

에 맞는 최적의 의사결정을 분석하고 예측할 수 있도록 하는

인공지능의 개념이 가미된 최첨단 기술이다. 예를 들어 비즈

니스의 마케팅을 위해 목표 고객층을 세분화하여 구매할 상

품을 추천해 줄 수 있으며, 의료나 공공부문에 응용될 경우

질병, 재해, 범죄 발생을 개인별로 감지하고 사전에 경고할

수 있게 된다. 이러한 상황인지 기술 영역은 크게 다음의 3

가지로 구성된다. 첫째, 주변의 상황정보를 수집하는 센서와

정보를 전송하는 네트워크 영역, 둘째 전송된 상황 정보를 취

합하고 적합한 정보 시스템을 연결하는 미들웨어, 셋째 각 상

황에 맞는 답을 제공하기 위해 정보를 분석 및 추론하는 상

황정보 엔진이 그것이다. 먼저 주변에 있는 혠, RFID 등의

상황인식 센서들에 의해 정보가 수집되면 네트워크를 통해

전송되며 전송된 정보는 상황정보 엔진에 의해 “상황에 대한

분석과 판단, 융합, 확률 및 추론규칙” 에 근거하여 도출된

결과제공서비스를 제공한다. 상황인식 서비스 시스템은 상황

정보 중계자와 상황정보를 인지하는 디바이스 및 공간 내에

서 상호작용하는 서비스 에이전트 그리고 지능 공간 안에 제

공되는 상황정보 등으로 구성되어 있다. 그리고 상황인식 서

비스를 위해서는 몇 가지 주요 요소 기술이 있는데, 먼저 상

황정보 수집 기술은 사용자 인터페이스 또는 센서, 센서네트

워크를 통해 수집하는 센싱 기술을 의미하며 상황인식을 위

한 가장 기본적인 기술이라 할 수 있다. 다음으로 상황정보

모델링 기술로 상황정보를 가공한 후 저장하여 공유하기 위

해 효율적이고 종합적인 모델기술이 필요하다. 그리고 센싱

데이터를 융합하여 보다 의미있는 정보를 유도하기 위해 확

률적인 매커니즘을 제공하고, 계층적 상황정보를 기반으로

지능적인 추론 기술이 필요하다. 또한 상황인식 응용 프로그

램과 센서 사이에서 다양한 정보를 수집하고 가공하여 사용

자와 애플리케이션에 제공하는 상황인식 미들웨어가 필요하

며, 상황정보 교환 기술은 센서, 장치 및 객체와의 상호작용 을 지원하기 위해 이벤트 개ㅣ반 또는 폴링 기반의 통신 매 커니즘을 제공하는 기술이다. 상황정보 서비스 기술은 외부 서비스와 연계를 위한 표준화된 데이터 형식과 네트워크 프 로토콜을 지원하는 기술이며 상황정보 툴킷 기술과 지능형 에이전트 기술이 필요하다[3].

2.2 상황인지 기술 적용 사례

상황인식 서비스의 기반기술 및 응용기술 등을 통해 다양 한 서비스 분야에 적용할 수 있고 또 현재도 서비스 개발을 위한 프로젝트가 활발히 진행되고 있으며 비즈니스 측면에서 다양한 산업분야에 적용하려는 시도가 계속되고 있다. 의료 산업분야의 적용 사례는 Microsoft 사가 환자의 진단 결과와 병력을 토대로 재발위험이 높은 환자를 구분하여 퇴원 후 별 도로 건강관리 프로그램을 운영할 수 있는 예측모형을 개발 한 것을 그 사례로 들 수 있으며 이러한 상황인지 프로그램 을 활용함으로서 환자의 질병예측과 건강관리에 큰 도움을 줄 수 있다. 그리고 비즈니스에 적용한 주요 기업으로 아마 존과 구글, 페이스 북 등을 들 수 있다. 아마존은 사용자가 도서를 구입하려고 할 때, 사용자들이 과거에 구매했던 구매 이력을 저장하고 분석한 결과를 토대로 도서검색 및 구매 시 에 사용자의 취향을 고려한 추천도서를 보여주는 서비스를 제공하고 있다. 이러한 시스템을 위해서는 물론, 데이터마이 닝 등 빅 데이터 분석기법이 반드시 필요하다. 구글의 경우

‘구글 나우(Google Now)’ 라는 모바일 응용 프로그램을 제공 하고 있는데 구글 나우는 사용자 요구를 사전에 예측하여 제 안하는 최초의 가상 비서 서비스이다. 이 응용 프로그램을 이용하면 사용자는 출근 시간에 날씨, 회사까지의 최적 경로 및 소요 시간 등을 미리 알 수 있다[4, 5].

3. 사례기반 추론에 기반한 상황인식 시스템

3.1 시스템 구조

다음 그림 1은 스마트 상황인지 시스템 구조도를 보여주고 있다. 집 밖에 카메라를 포함하여 각종 다양한 충격감지 및 인체감지를 할 수 있는 센서들을 고령자들이 거주하는 집안 및 화장실 내부에 설치한다. 센서를 통해서 고령자들의 먼저 일상 생활 패턴을 감지한 후 행동 변화를 인식하고, 또한 각 종 센서로부터 센싱되어 전송되는 다양한 정보들을 이용하여 고령자들의 생활 양식에서 변화가 발생하거나 응급 상황이 발생한 경우 무선통신(블루투스)와 스마트폰 모바일 응용 프 로그램을 이용해서 가까운 응급센터를 호출하거나 가족과 친 지 등과 같이 미리 시스템에 등록된 연락처로 도움을 호출할 수 있는 시스템이다.

그림 1. 시스템 구조도 Fig. 1. System structure

3.2 생활 패턴 감지 기술

본 절에서는 집안에 설치된 센싱 시스템이 제공하는 정보 들을 이용하여 반복된 일상 활동의 패턴을 감지하는 기술들 에 대해 설명한다.

3.2.1 착용형 시스템(Wearable system)

사용자의 몸에 장착되어 언제 어디서나 필요로 하는 정보 를 감지하는 착용형 센싱 시스템을 사용하여 일상 생활 패턴 을 감지하는 방법이 있다. 작용형(휴대용) 센서 시스템 분야 에서는 생체 신호(심박, 호흡, 산소포화도 등)을 보다 편리하 게 휴대하고 (unobtrusiveness) 오랜 시간 (power con- sumption) 신뢰성(reliability) 있게 감지하는 방법 및 장치들 의 개발에 대부분의 연구가 진행되어 왔다. 착용형 감지 시 스템 분야의 대부분의 연구가 가속도 센서(accelerometer)를 사용한다. 이는 가속도 센서의 소형화 저가격화에 따른 영향 이 크다. 실제 개발된 사례는 3축 가속도 센서와 1축 각속도 센서를 이용하여 정적인 자세와 동적 움직임을 인식하는 장 치와 방법이 사용된다. 사용자의 넓적다리 앞쪽에 장착된 센 서 모듈에서 측정되는 데이터를 가공하여 앉은 자세, 선 자 세, 일어서기, 앉기, 평지 걷기, 계단 오르기, 계단 내려가기 와 같은 기본 동작을 감지한다. 이와 같은 기본 움직임 정보 를 이용하여 실내에서의 현재 위치를 추정하는 방법도 제안 되었다[6].

3.2.2 환경형 장치 사용한 생활 패턴 감지 기술

환경형 센서란 댁내 고정된 장소에 장착되어 여러 정보를

감지하는 센서를 모두 일컫는 용어이다. 대표적인 환경형 센

서로 주택 안전과 관련된 가스, 연기, 온도 센서 등과 방범용

인 PIR 센서(motion 센서로도 불림), 마그네틱 스위치를 사 용한 문열림 센서 등이 있다. 이 밖에도 댁내 특정 장소 및 사물에 장착되어 감지되는 모든 센서를 환경형 센서라고 생 각할 수 있다. 각 센서 노드가 감지한 정보는 유·무선으로 홈게이트 웨이(home gateway)로 전송되어 처리된다. 다양한 종류의 센서와 방법을 사용하여 일상 생활 패턴을 감지하는 방법들이 연구 개발되었다. 먼저 MIT의 House_n 그룹의 Tapia 등이 제안한 방법을 소개한다. 다른 방법들이 거주자 (고령자)의 댁내 이동 정보를 이용하여 일상 생활 패턴을 인 식하는데 반해 주요 물건을 옮기거나 장치의 상태를 변경하 는 것을 감지하여 특정 일상 생활 패턴을 인식하는 것이다.

센싱 모듈은 자석과 리드 스위치, 혹은 피에조 스위치 (piezoelectric switch)를 이용하여 서랍, 문 등의 열림이나 닫 힘을 감지하거나 특정 스위치의 조작 등의 감지 정보와, 내장 된 시계를 이용한 시간 정보를 함께 묶어 메모리에 저장한 다. 저장된 데이터는 나중에 개별 모듈별로 수집되어 분석된 다. 재안된 방법은 naive Bayesian network 분류기를 사용하 여 ‘점심준비’, ‘화장실사용’, ‘세탁기사용’ 등의 상위 개념의 일 상 생활 패턴을 감지하였다[6, 7, 8].

3.3 사례기반 추론을 이용한 이상 감지

댁내 거주자의 일상 활동을 다양한 센싱 시스템으로 감지 하고, 감지된 데이터를 사례기반 추론 기법을 이용하여 반복 성을 반영하는 모델을 만들고, 이 모델을 이용하여 반복된 경 험과 다른 특성이 감지될 경우 이를 이상(anomaly)으로 판단 하는 시스템 개발을 위해 고령자들의 평소 생활양식을 관찰 해야 한다. 그리고 고령자만의 독특한 생활양식이나 행동이 나 행위의 일상적일 때의 특징을 수집한다. 그리고 노인에게 서 특별히 관찰하여야 하거나 관리되어야 할 질병이나 행위 의 특징들을 조사하고 수집한 후 각각의 사례로 만들어 사례 베이스에 저장한다. 다음은 응급 상황을 효과적으로 판단할 수 있는 사례에 기반한 지능형 판단 기법 개발이 필요하다.

그 내용을 자세히 살펴보면 먼저 센서를 통해서 고령자들의 실내에서의 행동양식 조사 및 분석이 이루어지고 고령자에게 서 발생할 수 있는 다양한 응급상황의 환경 및 형태 조사 및 분석이 또한 되어야 한다. 평소 일상생활에서의 걸음걸이를 센서로부터 인식하고 있다가 평소와는 다른 걸음걸이가 인식 되거나 혹은 통증을 호소하는 행동을 하는 등 행위나 행동을 센서로부터 전송된 상황정보를 인식을 하는 과정이다. 그리 고 인체 감지 및 충격 감지 센서를 활용하여 생활공간에서 사람이 감지되고, 사람이 미끄러지거나 넘어짐으로 인한 충 격이 감지된 상태에서, 비데에 앉지 않으면 위급 상황이 발생 한 것으로 인식한다. 그리고 화장실 사용하는 사례는 비데 사용 횟수를 활용하여 사람은 하루 보통 4-5번의 화장실을 사용하므로 24시간 내에 일정 횟수 이상 화장실의 사용이 없 는 경우에는 응급 상황이 발생한 것으로 인식한다. 또한 체 중센서를 이용하여 사용자가 설정한 시간 이상(10-20분)으로 비데에 앉아 있는 경우 응급 상황이 발생한 것으로 인식하고 자 한다. 다음은 응급상황을 전송할 수 있는 효과적인 기술

개발이 필요하다. 스마트 폰에서 비데 시스템으로부터 수신 된 다양한 센싱 정보를 이용하여 응급상황으로 판단되었을 경우 미리 설정된 연락처 및 119등으로 응급상황 메시지를 전파하는 방안을 개발하였다. 그리고 응급상황을 실시간으로 효과적으로 알릴 수 있는 메시지 형식의 설계 및 개발이 이 루어져야 한다. 위의 기술을 사용자가 쉽고 효과적으로 사용 하기 위해서 사용성이 뛰어난 응용 프로그램을 개발하였다.

4. 시스템 구현 환경 및 결과

이에 본 논문에서는 최근 스마트폰 사용자가 폭발적으로 증가하고 있기 때문에 안드로이드 기반 스마트폰에서 사용할 수 있는 모바일 응용 프로그램으로 개발할 예정이다. 안드로 이드 기반 모바일 응용 프로그램을 개발하기 위해서는 먼저 실시간으로 전송되는 메시지와 데이터를 분석하여 현재의 상 황을 정확하게 인지할 수 있는 기술을 개발하였다. 다음은 안드로이드 시스템에 기반한 응용 프로그램 모듈에 필요한 소프트웨어를 개발하였고 응급상황을 알리는 메시지 형식을 정의하고 개발하였다. 여기에 응급상황이 발생한 경우, 신속 하게 미리 정해진 응급센터나 가족에서 알릴 수 있는 메시지 전송 기능이 탑재된 응용 프로그램 개발을 설계하고 개발하 였다. 다음의 그림 2는 고령자가 화장실에서 발생할 수 있는 응급 상황을 실시간으로 확인할 수 있는 상황인지 서비스 시 스템의 시작 화면을 보여주고 있다.

그림 2. 시작 화면 Fig. 2. Start

아래의 그림 3은 고령자의 일상 생활 패턴을 조사하여 이

를 사례에 기반한 지능형 기법으로 판단한 결과 일상 생활을 즐기고 있을 때의 상황을 알려주는 결과 화면이다.

그림 3. 일상 생활 Fig. 3. Normal Status

그림 4는 댁내에 머물고 있는 고령자의 하루 패턴 일상 중 화장실 사용의 사례에 근거해 화장실에서 머무는 시간이 평 소보다 길며 인체감지 센서가 동작하지 않은 것으로 판단되 어 신속한 방문을 권고하는 응급 상황을 알려주는 결과 화면 을 보여주고 있다.

그림 4. 화장실에서의 응급 상황 Fig. 4. Emergency in Bathroom

그리고 그림 5는 댁내에 거주자가 머물러 있으나 연기가 감지되고 또 온도가 상승 되는 등 화재 발생이 예측되는 상 황에 대한 응급 상황 결과를 보여주고 있다.

그림 5. 화재 응급상황 Fig. 5. Emergency: Fire

5. 결론 및 향후 연구

본 논문에서는 고령자들이 거주하는 집안이나 자주 이용하 는 화장실에서 노인 안전 보호 기능을 강화할 수 있는 다양 한 센서와 무선 통신(블루투스) 및 스마트폰에서 동작하는 응 용 프로그램을 이용한 스마트 상황인식 시스템을 설계하고 개발하였다. 노인들의 평소생활을 다양한 센서로부터 전송된 정보로부터 인식하고 있다가, 이와 변화된 상황이 발생되는 상황인지가 되면 통신을 통해 등록된 응급센터나 가족 및 친 지와 주변인에게 상황을 실시간으로 전송하는 시스템이다.

그리고 인체 감지 및 충격 감지 센서를 활용하여 화장실에

사람이 감지되고, 사람이 미끄러지거나 넘어짐으로 인한 충

격이 감지된 상태에서, 비데에 앉지 않으면 위급 상황이 발생

한 것으로 인식할 수 있는 기법이 개발되어야 한다. 사례기

반 추론을 이용한 상황인지 시스템으로부터 수신된 다양한

인지정보화 센싱 정보를 이용하여 응급상황으로 판단되었을

경우 미리 설정된 연락처 및 119등으로 응급상황 메시지를

전파하는 방안을 설계하고 개발하였다. 향후 본 설계 내용과

기술 개발을 완성하여 실제 스마트 홈 시스템에 접목 할 예

정이다.

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저 자 소 개

김정숙(Jung-Sook Kim)

1993년 : 동국대학교 전자계산학과 공학사 1995년 : 동국대학교 대학원 컴퓨터공학과

공학석사

1999년 : 동국대학교 대학원 컴퓨터공학과 공학박사

2000년~현재 : 김포대학교 스마트IT학부 교수

관심분야 : IT Convergence, Soft Computing,

Context-Aware, Distributed and Parallel System Phone : +82-31-999-4659

E-mail : [email protected]