스마트폰 쇼핑 앱

스마트폰 쇼핑 앱 UI의 지속이용의도에 관한 기능적요인 연구 A Study on the Functional Factors of Consistent Intention of

the Smartphone Shopping App UI

윤혜원¹, 사희민²* Hye-Won Yoon¹, Hee-Min Sa²*

요 약

코로나 19 여파로 전 사회분야에 걸쳐 급격한 변화가 일어나고 있는 가운데 특히, 소비생활에서의 쇼핑 트렌드가 급격히 변화하고 있다. 본 연구는 일상의 소비생활에서 비대면의 스마트폰 쇼핑 앱을 통한 소비 활동이 급격히 증가하고 있는 가운데 스마트폰 앱의 UI(사용자 인터페이스)의 기능적요인 경험이 쇼핑 앱의 지속이용의도에 미치는 영향을 연구 조사하여, 시사점을 파악하는데 그 목적이 있 다. 본 연구는 최근 3개월 이내 스마트폰 쇼핑 브랜드 앱을 이용하여 쇼핑을 경험한 소비자를 대상으 로 5점 리커트식 척도 설문조사를 이용하여 앱 UI의 기능적요인 경험을 조사하였다. 설문조사방법을 통하여 수집된 자료는 SPSS 25.0 프로그램으로 통계분석 처리하였다. 실증분석 결과 UI의 기능적요인 은 지속이용의도와 만족에 부분적으로 유의미한 영향을 미치고, 만족은 완전매개효과를 가지는 것으 로 조사되었다. 이는 쇼핑 앱 UI의 기능적요인에 대한 추가적인 재검토를 시사한다고 판단된다.

핵심어 : 사용자인터페이스, 기능적요인, 만족, 지속이용의도

Abstract

In the aftermath of Corona19, there was a drastic change in society , especially in consumer activities.

This study investigates the impact of functional elements of smartphone app UI on the purpose of continuous use of shopping apps amid a surge in consumption activities through smartphone shopping apps.

The five-point Likert Scale was used to investigate the functional factors of the app UI for consumers who experienced shopping using the shopping app within three months. The collected data were analyzed and processed by the SPSS 25.0 program. It is analyzed that the functional factors of UI influenced the intention and satisfaction of continuous use, and satisfaction affected sales. we propose a further review of the functional factors of the shopping app UI.

Keyword : User Interface, Functional Factor, Satisfaction, Consistent Intention

1 Department Design, Hannam University, Daejeon, Korea [Ph.D. Candidate]

e-mail: [email protected]

2 Department Design, Hannam University, Daejeon, Korea [Professor]

e-mail: [email protected] (Corresponding author)

Received(July 28, 2020), Review Result(1st: August 17, 2020), Accepted(September 4, 2020), Published(September 30, 2020)

1. 서론

코로나 19 여파로 비대면 문화가 확산되고 일상적으로 자리잡으면서, 사람들의 인식변화와 언택 트 서비스 활성화 등으로 기업의 사업환경이 크게 변화하고 있다. 특히 비대면 소비의 중심에 있 는 유통회사들의 브랜드 쇼핑 앱 이용율이 전년대비(쿠팡 8.0%, 네이버쇼핑 13.7%, G마켓 4.4%) 급증하고 있다. 스마트폰 보급률 세계 1위인 한국은 포스트 코로나 이후에도 변화된 소비 패턴으 로 인해 이 추세는 지속적으로 증가할 것으로 예상된다.

지금까지 스마트폰 이용은 정보검색, 동영상 감상, 뉴스나 SNS, 게임 등의 중심으로 이루어지며 이에 따른 연구 또한 GUI(Graphic User Interface)나 UI(User Interface), UX(User Experience)로 편중되 어 이루어져 왔다. 특히 선행연구를 살펴보면 쇼핑에 대한 광범위한 조사연구는 다양하게 이루어 지고 있으나, 브랜드 쇼핑 앱 UI의 기능적요인이 소비자의 지속이용의도에 미치는 영향에 대한 연 구는 수행된 바 없다. 이에 본 연구는 선행연구로 이루어진 UI의 이론적내용을 배경으로 코로나 환경 속에서 소비자의 지속적인 브랜드 앱의 지속이용의도를 조사연구하고자 하였다.

본 연구는 조작적 정의를 통하여 선정된 UI의 기능적요인을 통하여 소비자의 지속이용의도와의 관계를 규명하여 UI의 기능적요인의 영향과 중요성을 살피는데 그 목적이 있다. 연구의 목적을 달 성하기 위하여 2020년 6월 1일부터 6월 20일까지 스마트폰 브랜드 쇼핑 앱을 이용한 소비자 223명 의 설문조사지를 최종 연구분석에 사용하였으며, 본 연구에서 규명하고자 하는 연구문제는 UI 기 능적요인과 지속이용의도 간의 관계를 검증하는 것이다.

2. 이론적 배경 2.1. UI 기능적 요인에 관한 연구

스마트 폰 앱의 UI는 GUI 요소들의 기능적요인 연구를 통하여 확인되었고, 제이콥 닐슨(Jakob Nielsen), 앨리슨 헤드(Alison J. Head), 스티브 크룩(Steve Krug), 질 가르하르츠 파월스(Jill Gerhardt-Powals), 수잔 웨인셴크(Susan Weinschenk)와 딘 바커(Dean T. Barker)등이 제시한 사용성 평가원칙은 앱 디자인을 위한 기능성 연구의 이론적 토대가 되었다 [1-5].

이론적 토대를 바탕으로 루카 치타로(Luca Chittaro)는 “모바일 애플리케이션을 위한 사용자 인터

페이스 디자인 연구에서 시각적 양상과 다양한 모드를 고려해야 한다.” 라고 제안하였으며 [6], 슈

나이더만(Shneiderman)과 나베드 아메드(Naveed Ahmad), 아이말 렉틴(Aimal Rextin), 엄 쿨섬(Um E

Kulsoom)은 스마트 폰 애플리케이션 사용성 지침에 대한 관점 연구에서 사용성 가이드라인을 규칙

으로서 제시하고 있고 [7][8], 하사닌 모하메드 살만(Hasanin Mohammed Salman), 완 파티마 완 아마

트(Wan Fatimah Wan Ahmad)와 스자야 술라이만(Suziah Sulaiman)은 고령자 지원을 위한 스마트 폰 사용자 인터페이스 연구에서 사용성 문제 식별로 외관, 언어, 대화, 정보 등의 솔루션을 제안하고 있다 [9].

기능적요인 평가와 관련한 연구로는 제이콥 닐슨의 10가지 원칙이 보편화되어 있으며 그 내용 은 [표 1]과 같다.

[표 1] 제이콥 닐슨의 10가지 원칙 [Table 1] Jacob Nielsen 10 Huristics

Visibility of system status 시스템 상태의 가시성

Match between system and real world 시스템과 현실의 조화

User control and freedom 사용자 제어 및 자유

Consistency and standards 일관성 및 표준

Error prevention 오류 예방

Recongnition rather than recall 상기함 없이 직관적 인식

Flexbility and efficiency of use 유연성과 사용의 효율

Aestheic and minimalist design 심미적이고 미니멀한 디자인

Help users recognize, diagnose, and recover from errors 사용자 오류 인식, 진단, 복구 돕기

Help and documentation 도움말 및 문서

본 연구에서는 선행연구 요인들의 유사 의미를 통합하고 선별하여 본 연구의 목적에 맞게 UI의 기능적 요인으로 심미성, 유연성, 효율성, 용이성 4가지 요인으로 분류하여 조작적 정의를 통하여 선정하였다.

심미성은 디자인 요소들이 나타내는 미학적인 구성을 의미한다.

유연성은 사용자들이 스마트 폰 앱을 유연하게 사용할 수 있도록 메뉴와 도구들을 제공하는 것 을 의미한다.

효율성은 디자인 요소들로 인해 쉽게 제품 정보수용이 이루어지는 것을 의미한다.

용이성은 사용자가 원하는 정보를 쉽게 인지하고, 비교분석이 가능한 것을 의미한다.

2.2. 지속이용의도

지속이용의도는 개인이 미래에 특정 제품이나 서비스를 지속적으로 이용하려는 계획이나 그 정 도로서 [10], 모바일 환경에서의 지속이용의도는 기술 서비스와 연관되어 연구되어져 왔으며, 다양 한 변수들에 의해 개인의 기술이용 행동에 영향을 주는 것으로 밝혀졌다 [11].

지속이용의도에 영향을 주는 요인으로는 지각된 유용성, 사용 용이성, 개인적 혁신성이 지각된

유용성과 용이성, 정보성과 이동성의 재이용 의도와의 관계, 지각된 용이성과 만족을 매개로한 지

속이용의도와 기술적 특성, 개인적 특성, 사회적 특성, 용이성과 유용성을 매개한 지속이용의도, 지 각된 가치와 지속이용의도 간의 관계, 지각된 품질과 지속적 사용의도등의 선행연구를 통하여 지 속이용의도에 영향을 미치고 있음을 밝히고 있다 [12-14].

3. 연구설계 3.1. 연구모형 및 가설

스마트폰 쇼핑 앱의 UI 기능적요인의 지속이용의도에 미치는 영향을 분석하기 위해 선행연구를 바탕으로 연구모형을 구축하여 [그림 1]과 같이 도식화하였다.

[그림 1] 연구모형 [Fig. 1] Fig. Research Model

본 연구목적을 달성하기 위한 연구가설은 다음과 같다.

가설 1. UI의 기능적요인은 만족에 유의미한 영향을 미칠 것이다.

가설 2. 만족은 지속이용의도에 유의미한 영향을 미칠 것이다.

가설 3. UI의 기능적요인과 지속이용의도간의 관계에서 만족은 매개효과를 가질 것이다.

3.2. 연구대상

본 연구는 2020년 6월 1일부터 6월 20일까지 최근 3개월 이내 스마트폰 쇼핑 앱을 이용하여 쇼 핑한 소비자를 대상으로 쇼핑 앱 UI의 기능적요인이 지속이용의도에 미치는 영향을 조사연구하고 자 하였다. 설문조사는 구글 설문을 이용한 비대면 방식으로 총 270명을 대상으로 하였고, 불충분 한 표식이나 미회수 설문지 등 47부를 제외한 223부를 최종 연구 분석에 사용하였다.

3.3. 측정도구

본 연구의 측정도구는 선행연구에 기초하여 UI의 기능적요인은 심미성 5문항, 유연성 6문항, 효 율성 5문항, 용이성 6문항 등 4개 하위요인으로 구분하였으며, 만족 4문항, 지속이용의도 3문항으 로 총 29개의 설문 문항으로 구성하였다.

설문에 대한 응답은 5점 리커트식 척도(전혀 그렇지 않다, 거의 그렇지 않다, 조금 그렇다, 대체 로 그렇다, 매우 그렇다)로 이루어졌고, 수집된 자료는 SPSS 25.0 프로그램을 이용하여 인구통계학 적 특성, 요인분석, 타당도 및 신뢰도 분석, 다중회귀분석으로 통계분석하였다.

4. 실증분석 결과 4.1. 표본의 인구통계학적 특성

표본 223명을 대상으로 인구통계학적 특성을 살펴보기 위해 빈도분석을 실시하였다.

조사대상자들이 최근 3개월 이내에 이용한 쇼핑 브랜드 앱은 네이버쇼핑 88명(39.5%), 쿠팡 87명 (39.0%), 기타 48명(21.5%)의 순을 보였다. 기타 앱은 위메프, 지마켓, CJ mall, 이마트몰, 옥션, LF, SSG, 11번가, 티켓몬스터, 다나와 등을 이용한 것으로 나타났다. 표본의 성별 비율을 살펴보면 남 성 21명(9.4%), 여성 202명(90.6%)로 여성의 비율이 절대 다수를 차지하였다. 연령별로는 40대 90명 (40.4%), 30대 76명(34.1%), 20대 42명(18.8%), 50대 11명(4.9%), 10대 21명(9.4%), 60대 이상 1명 (0.4%)의 순으로 나타났다. 직업별로 살펴보면 주부 84명(37.7%), 직장인 70명(31.4%), 학생 40명 (17.9%), 자영업 25명(11.2%), 기타 4명(1.6%)의 분포로 나타났다.

4.2. 측정항목의 타당성 및 신뢰성 분석

본 연구에 사용된 문항들은 기존의 타당성과 신뢰성이 검증된 설문 문항들을 본 연구에 맞게 수정하여 사용하였다. 설문 내용들이 적절하게 구성되었는지 탐색적 요인분석을 실시하였고, 요인 추출 방법은 주성분 요인분석을 활용하였으며 고유치(eigen value)가 1.0이상, 적재치 0.5 이상인 요 인만 추출하였다.

주요 변인 항목 측정결과, 심미성에 관한 요인적재치는 .775~.829로 나타나 설문문항 값이 적절

하게 측정되었다고 할 수 있고, 요인의 설명력을 나타내는 누적분산설명은 64.691%로 나타났다. 내

적 일관성 측정계수인 크론바흐 알파 값이 .812로 높게 나타나 신뢰도 값 또한 적합하게 사용되었

음을 나타내고 있다. 유연성에 관한 요인적재치는 .911, 누적분산설명 82.943%, 크론바흐 알파 값

.791, 효율성은 요인적재치 .779~.881, 누적분산설명 68.9953%, 크론바흐 알파 값 .770, 용이성은 요

인적재치 .780~.855, 누적분산설명 67.117%, 크론바흐 알파 값 .836, 만족은 요인적재치 .814~.892,

누적분산설명 72.595%, 크론바흐 알파 값 .874, 지속이용의도는 요인적재치 .880~.935, 누적분산설명

82.049%, 크론바흐 알파 값 .889로 나타나 모든 변인의 설문문항 값이 적절하게 측정되었다고 할 수 있고, 내적 일관성 측정계수인 크론바흐 알파 값 또한 높게 나타나 신뢰도 값도 모두 적합하게 사용되었음을 나타내고 있다.

주요 변인 측정항목의 타당성 및 신뢰성 분석 결과는 [표 2]와 같다.

[표 2] 측정항목의 타당성과 신뢰성 분석

[Table 2] Validity and Reliability of Measurement Item

변인 문항 요인 적재량 공통성 고유값 분산설명 (%) cronbach“s α

심미성

8 .829 .687

2.580 64.691 .812

7 .820 .673

5 .786 .619

6 .775 .601

*KMO=.805, Barlett’s x²=288.294(p<.001) 누적분산설명=64.691%

유연성

11 .911 .829

1.659 82.943 .791

9 .911 .829

*KMO=.500, Barlett’s x²=125.537(p<.001) 누적분산설명=82.943%

효율성

17 .881 .777

2.070 68.995 .770

18 .828 .686

16 .779 .607

*KMO=.664, Barlett’s x²=191.068(p<.001) 누적분산설명=68.995%

용이성

22 .855 .731

2.685 67.117 .836

21 .836 .699

20 .804 .647

24 .780 .608

*KMO=.803, Barlett’s x²=337.805(p<.001) 누적분산설명=67.117%

만족

45 .892 .796

2.904 72.595 .874

46 .859 .738

44 .841 .708

43 .814 .662

*KMO=.809, Barlett’s x²=450.470(p<.001) 누적분산설명=72.595%

지속이용의도

32 .935 .874

2.461 82.049 .889

33 .901 .813

31 .880 .775

*KMO=.721, Barlett’s x²=399.226(p<.001) 누적분산설명=82.049%

4.3. 상관관계분석

본 연구에 사용된 각 변수들 간의 피어슨 상관관계분석 결과를 보면 대부분 변수들의 상관관계

가 통계적으로 유의적인 결과를 보이고 있다(p<0.01). 변수들 간의 상관계수는 .243 ~ .752 사이로 다중공선성 문제가 안전한 것으로 나타났다.

각 변수들 간의 상관관계 분석 결과는 [표 3]과 같다.

[표 3] 주요 변인들의 상관관계 분석 [Table 3] Main Factors Correlation Analysis

요인 심미성 유연성 효율성 용이성 만족 지속이용 의도

심미성 1

유연성 .526** 1

효율성 .464** .483** 1

용이성 .473** .342** .574** 1

만족 .408** .348** .555** .566** 1

지속이용 의도 .287** .308** .329** .305** .517** 1

** 상관관계가 0.01수준에서 유의합니다(양측)

4.4. 가설검증

스마트폰 쇼핑 앱의 UI기능적요소가 소비자 만족에 미치는 영향을 분석하기 위해 다중회귀방식 으로 분석하였다.

가설1. 기능적요인은 만족에 유의한 영향을 미칠 것이다.

회귀분석 결과, F값이 37.054(P=.000)의 수치를 보이며, 회귀식에 대한 수정된 R²=.396, 즉 고객만 족이 앱 UI의 기능적요인에 의하여 39.6% 설명되어지고 있다. 더빈-왓슨(Durbin-Watson)은 1.926으 로 잔차들 간에 상관관계가 없어 회귀모형이 적합한 것으로 나타났다. VIF 값은 1.536~1.776으로 모든 요인에 대하여 10이하로 나타났으며, 공차는 .563~.651사이로 이는 1에 가까울수록 다중공산 성이 낮다고 할 수 있기 때문에 다중공선성 문제는 해결되었다고 할 수 있다.

유의확률(p<.05)을 살펴보면 효율성 .000, 용이성 .000으로 만족에 유의미한 영향을 미치는 것으 로 나타난 반면, 심미성, 유연성 요인은 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 따라서 앱 UI의 기능적요인이 만족에 미치는 영향은 부분 채택되었다.

기능적 요인이 만족에 미치는 영향 분석 결과는 [표 4]와 같다.

[표 4] UI 기능적요인이 만족에 미치는 영향

[Table 4] Multiple Regression Analysis of Functional Factors & Satisfaction

종속변수 독립 변수 비표준 계수 β t값 유의 확률 공차 VIF

만족

(상수) 1.371 5.895 .000

심미성 .077 .082 1.220 .224 .614 1.628

유연성 .031 .042 .645 .520 .651 1.536

효율성 .250 .299 4.289 .000 .563 1.776

용이성 .313 .341 5.106 .000 .616 1.623

R=.638, R²=.407, 수정된 R²=.396, F=37.054, p=.000, Durbin-Watson=1.926

가설2. 만족은 지속이용의도에 유의한 영향을 미칠 것이다.

만족이 지속이용의도에 미치는 영향을 분석하기 위해 만족을 독립변수로, 지속이용의도를 종속 변수로하여 회귀분석을 실시하였다.

회귀분석 결과, F값이 79.903(P=.000)의 수치를 보이며, 회귀식에 대한 수정된 R²=.264, 즉 지속이 용의도가 만족에 의하여 26.4% 설명되어지고 있다. 더빈-왓슨은 1.959로 잔차들 간에 상관관계가 없어 회귀모형이 적합한 것으로 나타났다. VIF 값은 1.000으로 모든 요인에 대하여 10이하로 나타 났으며, 공차는 1.000으로사이로 이는 1에 가까울수록 다중공산성이 낮다고 할 수 있기 때문에 다 중공선성 문제는 해결되었다고 할 수 있다. 유의확률(p<.05)을 살펴보면 만족은 .000으로 지속이용 의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

만족이 지속이용의도에 미치는 영향 분석 결과는 [표 5]와 같다.

[표 5] 만족이 지속이용의도에 미치는 영향

[Table 5] Regression Analysis of Satisfaction & Consistent Intention

종속변수 독립 변수 비표준 계수 β t값 유의 확률 공차 VIF

지속이용 의도

(상수) 1.690 6.254 .000

만족 .589 .517 8.939 .000 1.000 1.000

R=.517, R²=.267, 수정된 R²=.264, F=79.903, p=.000, Durbin-Watson=1.959

가설3. UI의 기능적요인과 지속이용의도간의 관계에서 만족은 매개효과를 가질 것이다.

[표 6] UI 기능적요인과 지속이용의도에서 만족의 매개효과 분석

[Table 6] Mediating Analysis of Satisfaction Between Functional Factors and Consistent Intention

매개효과검증단계 독립 변수 종속 변수 β t값 유의 확률 R²

1단계

심미성

만족

.082 1.220 .224

유연성 .042 .645 .520 .407

효율성 .299 4.289 .000

용이성 .341 5.106 .000

2단계

심미성

지속이용의도

.078 .979 .328

유연성 .153 1.979 .049 .157

효율성 .142 1.724 .086

용이성 .134 1.692 .092

3단계

심미성

지속이용의도

.053 .724 .470

.289

유연성 .136 1.904 .058

효율성 -.015 -.189 .850

용이성 -.025 -.320 .749

(매개변수)3단계 고객만족 .471 6.301 .000

만족을 매개변인으로 설정하고 단계적 분석을 실시한 결과, 기능적요인 1단계에서 회귀계수는 효율성 .299, 용이성 .341로 정(+)의 영향을 미치고 있고, 2단계에서는 기능적요인의 유연성 요인이 .153을 나타내고 있다. 3단계에서는 모두 유의미한 값을 나타내지 못하고 있다. 따라서 유의확률 (p<.05)을 살펴보면 기능성요인은 통계적으로 유의하지 않은 반면, 만족은 통계적으로 유의하여 기 능적요인과 지속이용의도간에 완전매개효과를 가지는 것으로 나타났다.

기능적 요인과 지속이용의도에서 만족의 매개효과 분석결과는 [표 6]과 같다.

가설검정 결과를 종합해보면,

가설 1. ‘UI의 기능적요인은 만족에 유의미한 영향을 미칠 것이다’는 부분 채택되었다.

가설 2. ‘UI의 만족은 지속이용의도에 유의미한 영향을 미칠 것이다’는 채택되었다.

가설 3. ‘UI의 기능적요인과 지속이용의도간에 만족’은 통계적으로 완전매개효과를 가지는 것으 로 나타났다.

5. 결론

본 연구에서는 스마트 폰 쇼핑 앱의 사용자 인터페이스의 기능적요인과 지속이용의도에 관한 연구 결과는 다음과 같다.

기능적요인의 효율성, 용이성 요인이 만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 부분채택되었

으며, 만족은 지속이용의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 만족은 기능적 요인

과 지속이용의도 간에 완전매개효과를 가지는 것으로 나타났다. 이로써 지속이용의도에 만족이 필

수적이라는 사실을 상기시켜졌고, 고객의 지속적인 이용을 유도하기 위해서는 만족에 더욱 중점을

두어야 한다는 사실을 알 수 있었다. 따라서 본 연구의 실무적인 시사점으로 만족에 대한 기능적 요인의 추가 논의와 세부적인 검토가 필요하다고 할 수 있겠다.

본 연구는 코로나 19로 인해 언택트 쇼핑이 급증하고 있는 가운데 브랜드 쇼핑 앱 UI의 기능적 요인과 지속이용의도 간에 만족의 중요성과 추가적인 기능적요인 개발이 필요함을 알게 된 것에 그 의의가 있다고 하겠으며, 후속 연구에서는 다양한 기능적요인의 연구가 이루어졌으면 한다.

본 연구는 쇼핑 앱 UI를 대상으로 연구가 진행되었기에 연구의 일반화를 위해서는 발전된 연구 와 논의가 필요하다.

References

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