TensorFlow Lite & Generative Adversarial Network

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TensorFlow Lite & Generative Adversarial Network

김형욱

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TensorFlow Lite

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모바일 전용 라이브러리

• 머신 러닝(Machine Learning)은 컴퓨팅 패러다임을 변화

• 모바일 및 임베디드 기기에 새로운 use-case가 나타나고 있음

• 카메라와 음성 상호 작용 모델 사용 가능

• 실시간 번역, 단어 입력 시 자동 완성 기능

• 포토 스캔으로 오래된 사진을 스캔하는 작업 등

• 모바일을 이용한 수많은 앱 제공 가능

• 안드로이드, iOS, 라즈베리파이 등을 지원

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IVIS Lab, Changwon National University

TensorFlow Lite

• 모바일 및 임베디드 장치용 TensorFlow의 경량 솔루션

• 낮은 대기시간과 작은 크기로 기기 내 기계학습 추론 가능

• Android Neural Networks API

• 하드웨어 가속을 활용할 수 있는 인터페이스 제공

• 새로운 모델 파일 형식을 정의(.tflite)

• 모바일에서 학습시킬수는 없지만 모델 이용 가능

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TensorFlow Lite - Architecture

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안드로이드에서 TensorFlow 이용

• Android 5.0(API 21) 이상 필요

• Android Studio 3.0 이상

• Android SDK Version 26 이상

• Android NDK Version 14 이상

• Bazel 최신버전

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Bazel - 용도 및 설치방법

• TensorFlow를 Android에서 빌드 및 설치하기 위한 툴

• Bazel은 TensorFlow 뿐만 아니라 다양한 소스를 쉽게 빌드

• Homebrew 설치

/usr/bin/ruby -e “$(curl -fsSL https://

raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/

install)

• Bazel 설치

brew install bazel bazel version

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GAN 

(Generative Adversarial Networks)

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Machine Leaning

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Supervised Learning

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Unsupervised Learning

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Probability Distribution

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Probability Distribution

• 64x64x3 dimensional vector

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Probability Distribution

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Probability Distribution

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Probability Distribution

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Probability Distribution

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Probability Distribution

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GAN

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GAN

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GAN

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