골다공증 역학
아주대학교 의과대학 예방의학교실
조 남 한
Osteoporosis Epidemiology
Cho Nam Han
Department of Preventive Medicine, Ajou University School of Medicine, Suwon, Korea
Objectives: To evaluate osteoporosis, osteoporotic fracture rates, and related risk factors in Korean population.
Methods: This epidemiology study comprised of the four different methods. 1) The community cohort prospective study, a total of 10,038, 40-69 years old subjects (male=4,762, female=5,276) from both urban and rural regions were recruited; all of them underwent Quantitative Ultrasound (QUS) measurements at Radius and Tibia to diagnose osteoporosis. WHO criteria were used to interpret the QUS results for diagnose of osteoporosis. Standardized method including QUS measuring device and questionnaire was used by the trained researchers Community survey of 36 regions, a total of 24,000 subjects (3 days after birth-95 years old) tibia SoS were measures by the QUS. Hospital cohort of 1,000 subjects hip and spine BMD was measured using DEXA. Osteoporotic fracture rate was analyzed using the National Health Insurance data from 1999～2003.
Results: The prevalence of osteoporosis at tibia was 11.3% (male=2%, female=20%), and at radius 5%
(male=2.3%, female=7.5%). The annual incidence of tibial osteoporosis was 4.1% (male=0.75%, female= 7.8%), and at radius 3.1% (male=0.9%, female=5.2%). There was a clear gender differences, high in females, in both prevalence and incidence in all types of osteoporosis. Multiple logistic regression analysis revealed that age, female, living in rural area, BMI, total protein (-), r-GTP, calcium consumption (-), blood calcium level, Na level, Iodine level (-), vitamin C consumptions were independently associated with tibia osteoporosis.
Similar relationship was also observed at radius, age, female, living in rural area, BMI, 2 hour blood glucose (-), blood calcium level. Based on the National Medical Insurance data, we observed osteoporotic hip fracture rate increase 133.2% in females, and 85.2% in males between 1999 to year 2003. Furthermore, osteoporotic spine fracture rates also increase 159.6% in femlaes, and 124.5% in males between the two periods. The hip fracture prevalence of the community cohort was 219/ 100,000 (male=168/100,000, female=265/100,000). Two years cumulative hip fracture incidence was 1/8,330 (female=12/100,000, no males cases). Multiple logistic regression revealed that the fracture was independently associated with smoking, age, female gender, living in rural area, and platelet level.
Conclusion: Osteoporosis and osteoporotic fractures are high in Korea and the rates are continue to increase. Therefore, early diagnosis, intensive treatment and prevention are essential in order to control osteoporosis epidemic in Korea.
Key Words: Osteoporosis, Prevalence, Incidence, Fracture, Risk Factor
책임저자 : 조남한, 아주대학교 의과대학 예방의학교실
Tel: 031)219-5900, Fax: 031)219-5901, E-mail: [email protected]
우리나라는 급속한 경제 성장과 더불어 의학도 발전을 거듭하여 왔으며 그 결과로 나타난 주목할 만한 사회적 현상이 노인층의 증가이다. 1999년 현 재 평균 기대수명이 보건사회연구원 통계결과 남성 은 약 75세, 여성은 약 83세로 보고 되었으며, 여성 의 경우 평균 폐경 연령을 약 48세로 보았을 때 일 반적으로 폐경기 이후 예상되는 여성의 기대여명치 가 35년 이상으로 인생의 3분의 1 이상에 해당되는 기간이다. 이 기간 중 여성들에게 가장 현저히 나타 나는 현상은 호르몬분비 감소와 골밀도 감소이며 그로 인한 골다골증 유병률의 증가이다
1,2. 골밀도 감소현상이 급격히 나타나는 평균연령을 50세로 기 준 하였을 때, 1995년에는 전체 인구의 18%, 2010 년에는 27% 그리고 2020년에는 35%가 골다공증 위험군으로 해석될 수 있으며, 골다공증과 골다공 증으로 인한 골절사례들이 급격히 증가될 것으로 전망된다. 최근 발표되는 국내외 많은 역학연구 결 과들에 의하면 남성에서의 골다공증 발생도 심각한 것으로 보고되고 있다. 따라서 골다공증은 더 이상 여성들의 개인적인 건강문제라기 보다는 노령인구 증가에 따른 커다란 사회적 문제로 대두될 것이다.
골다공증으로 인해 지출되는 연간 의료비는 미국 의 경우 1995년 현재 80억불 (약 9.6조원)이상으로 보고되고 있다. 이처럼 골다공증은 경제․사회적 차원에서도 심각한 성인병으로 부각되고 있다
3～6. 하지만 국내에서는 아직도 골다공증 병인요소를 올 바로 이해할 수 있는 역학연구나 관리체계는 물론 골다공증 예방, 진단, 치료, 환자 관리 및 교육에 필 요한 우리나라의 자료들이 미흡한 실정이다. 따라 서 국내에서도 골다공증 역학연구가 활성화되어 병 인요소에 대한 이해는 물론 올바른 예방-중재를 통 해 골건강을 관리할 수 있어야 할 것이다. 본 장에 서는 국내에서 진행된 역학 연구와 지난 2001년부 터 지역사회 인구집단을 대상으로 진행되고 있는 전향성 역학연구결과들을 중심으로 골다공증의 역 학 실태 및 결과를 살펴보고자 한다.
대상 및 방법 1. 대상
본 논문은 저자가 직․간접적으로 참여한 다음 4 개의 역학연구 결과를 참고로 하였다: 1) 첫째, 지 역사회 (안성, 안산) 전향성 유전체역학연구이다.
본 연구는 현재 안성과 안산지역에 거주하는 40～
69세의 성인 남녀 총 10,038명 (안성 5,018명, 안산 5,020명)을 대상으로 진행되고 있는 연구이다. 2) 둘째, 골밀도 측정기 DXA 장비 연구에서 약 1,000 명의 병원군을 연구 대상군으로 사용하였고, 3) 셋 째, 초음파형 골밀도 측정기기 참고 수치 개발 연구 에 참여한 전국 36개 지역에서 소집된 약 24,000명 (생후 3일～95세)의 검사 결과를 응용자료로 이용 하였다. 4) 넷째, 골다공증성 골절 분석 결과는 국 민보험공단자료를 기초로 분석 평가하였다.
2. 연구 방법 (지역사회 코호트연구)
2001년과 2002년에 모든 대상자들이 기초검사를 받았고 매 2년마다 표준화된 검사방법을 통해 추적 검진이 이루어지고 있다. 초음파를 이용하여 요골 (팔)과 경골 (다리)의 골밀도를 측정하였다. 기초 검 사시 총 대상자 10,038명 중 요골 골밀도를 측정한 사람은 9,534명 (안성 4,899명, 안산 4,635명)이었고, 경골의 골밀도를 측정한 사람은 9,590명(안성 4,967 명, 안산 4,623명)이었다. 이중 약 450명이 검사를 완료하지 못한 미완자들로 분류되었으며, 검사를 완료하지 못한 이유로는 사고로 인한 하지 또는 팔 절단, 연조직 (비만 또는 부종), 장비문제 (probe failure) 등이었다.
1) 골밀도 측정 방법 및 분류
골밀도는 이스라엘 Sunlight사에서 개발한 Omni-
sense
TM(Sunlight Medical Ltd., Rehovot, Israel)를 이용
하여 측정하였다. 측정부위는 평상시 사용하지 않는
쪽을 이용하였으며 요골 (distal-radius, 팔) 측정은 팔
꿈치에서부터 손가락 중지 끝까지를 줄자로 재고 중
간위치를 표시하여 측정하였고, 경골 (mid-tibia, 다
리)은 무릎골에서부터 내측 복사뼈까지의 길이를 재 고 중간부위를 표시한 후 측정하였다. 측정오차를 최소화하기 위하여 3회 이상 full scan을 한 후 평균 값을 산출하여 이를 최종 측정값으로 사용하였다.
측정결과는 SoS (speed of sound, 단위 m/sec), T-값, Z-값으로 나타내었다. 진단방법은 WHO (세계보건기 구)의 골다공증 진단기준에 의거하여 T-값 ≥ -1.0이 면 정상, -2.5 ＜ T-값 ＜ -1.0 이면 골감소증, T-값
≤ -2.5이면 골다공증으로 분류하였다.
2) 일반사항, 식습관, 생활습관
일반사항과 생활습관은 직접 설문조사 방법으로 데이터를 수집하였다. 거주지역 (안성, 안산), 연령 (40대, 50대, 60대), 결혼상태 (기혼, 미혼/기타(사별, 별거, 이혼)), 직업 (주부, 사무직, 농업, 자영업, 판 매직, (공장)생산직, 전문직, 무직, 기타), 교육수준 (초등학교 이하, 중․고등학교, 전문대 이상), 소득 수준 (100만원 미만, 100～200만원, 200～300만원, 300만원 이상), 음주습관 (안 마심, 현재 음주, 과거 음주), 흡연실태 (흡연 안 함, 과거 흡연, 가끔 흡연, 자주 흡연), 간접흡연 여부와 운동 유무에 대한 조 사도 이루어졌다. 그 외에도 골다공증과 관련있는 변수, 여성호르몬제 및 골다공증 치료제 사용, 골다 공증 가족력, 퇴행성관절염 진단여부, 무릎관절이 나 주변 통증 한달 이상 지속여부, 류마티스 관절염 진단 경험여부와, 여성 생산력 관련 변수로는 초경 나이, 총 임신횟수, 처음 임신나이, 최종 임신나이, 현재 자녀 수, 사망 자녀 수, 자연 유산횟수, 인공 유산횟수, 처음 출산나이, 최종 출산나이, 폐경나이, 6개월 이상의 생리불순 여부, 폐경 유무, 산부인과 수술 유무 (자궁적출, 자궁적출+난소절제, 난소혹수 술, 제왕절개술, 자궁 외 임신), 유방암수술 유무 등 이 구체적으로 설문되었다.
3) 신체 계측 및 채혈검사
비만상태와 골다공증을 평가하기 위해 비만을 다 양한 방법으로 측정하였다. 신체계측은 신장, 체중, 허리둘레, 엉덩이둘레를 측정하여 체질량지수(BMI, body mass index, kg/m
2)와 허리둘레/엉덩이둘레 비
로 측정치를 산출하였으며, 캘리퍼를 이용하여 견 갑골 피부두겹두께, 장골 피부두겹두께는 mm 단위 로 측정하였다. 체지방 분석은 Biospace Inbody 3.0 을 사용하여 측정하였다. 혈압측정은 표준화된 혈 압기를 이용하여 수축기혈압, 이완기혈압을 3회 측 정하였다. 혈압측정 전 누운 자세에서 10분 휴식이 주어진 후, 매회 측정 후 5분씩 휴식을 취하였다.
모든 혈압측정은 누운 자세에서 이루어 졌으며 자 료 분석시 3회에 걸쳐 측정한 측정치의 평균값을 사용하였다.
채혈은 공복상태가 8～14시간 유지된 상태에서 채혈을 실시하였고, 공복혈당 및 인슐린, 당화혈색 소, 총콜레스테롤, 고밀도콜레스테롤 (HDL-choleste- rol), 저밀도콜레스테롤 (LDL-cholesterol), 중성지방 (TG), 총단백질, AST, ALT, γ-GTP, 혈중 칼슘, 나 트륨, 칼륨, 염소, 헤모글로빈, 헤마토크릿 등을 측 정하였다.
4) 통계 처리
대상자의 측정결과는 평균±표준편차로 표시하 였으며, 골다공증 유병률에 따른 분포는 χ
2-test를 이용하여 분석하였고, 골다공증군과 정상군의 요인 별 차이는 t-test로 분석하였다. 유병률에 영향을 주 는 요인을 알아보기 위하여 골다공증 유무를 종속 변수로, 일반사항 (지역, 연령, 직업, 교육정도, 수 입), 생활습관 (음주, 흡연, 간접흡연, 운동), 여성생 산력, 골다공증 관련변수, 신체계측치, 혈액성분, 영 양소 등을 독립변수로 하는 다중로지스틱 회귀분석 을 실시하였다. 모든 분석은 P＜0.05 수준에서 통계 적 유의성을 검증하였으며 SPSS windows version 12를 사용하였다.
결 과
1. 골다공증 기술역학 (Osteoporosis descrip- tive Epidemiology)
1) 골밀도 변화 양상
골밀도의 변화양상은 연령과 성별에 따라 뚜렷한
Table 1. Changing pattern of bone mineral density in Korean females (n=960)
연령층 (years) 골밀도 (g/cm2) 골밀도변화율 (%) 누적골밀도변화율%
＜36 1.118 1.15% +1.15%
36～40 1.131 Reference value
41～45 1.108 -2.03% -2.03%
46～50 1.087 -1.86% -3.89%
51～55 1.023 -5.66% -9.55%
56～60 0.959 -5.66% -15.21%
61～65 0.911 -4.24% -19.45%
66～70 0.885 -2.30% -21.75%
＞70 0.844 -3.63% -25.38%
Fig. 1. Magnitude of the lifetime bone quality changes at radius.
Fig. 2. Magnitude of the lifetime bone quality changes at tibia.
차이가 있다. 남성의 골밀도는 척추부위와 같이 모 든 부위에서 연령이 증가함에 따라 점차적으로 감 소하는 양상을 보이나, 여성의 경우 한국여성의 평 균 폐경연령인 48세를 기점으로 급격히 감소하는 현상을 보이고 있다. 척추 골밀도의 경우 일생동안 최고치를 나타내는 30대 후반을 정점으로 하여 매 년 약 2%의 감소현상을 보이며 폐경연령 이후부터 약 10년간은 매년 5%씩의 감소현상을, 그리고 60세 이후부터는 폐경이전 수준과 같은 완만한 약 2%
정도의 감소현상을 보이고 있다. 한국 여성들의 골 밀도 감소율은 30대 후반의 골밀도 수치를 최고값 (참고수치)으로 추정하였을 때 일생동안 평균 25%
가 감소되는 현상을 보여주었다 (Table 1). 백인여성
역시 유사한 수준의 골밀도 감소와 변화현상이 나
타나는 것으로 보고되고 있다. 이러한 현상은 척추
부위 외 경골과 요골에서도 유사하게 나타나고 있
다. 젊은 연령층의 경우 요골에서는 남성에 비해 여
성이 높은 골밀도 수치를 보이고 있으나 폐경 이후
부터는 여성에서 더 급격한 감소현상을 보여 50대
이후에는 남성에서 더 높은 수치를 보이고 있다
(Fig. 1). 이러한 감소현상은 경골에서도 유사하게
나타나고 있으나, 요골과는 달리 경골의 경우 젊은
연령 군에서도 남성의 수치가 여성에 비해 높은 것
으로 분석되었다 (Fig. 2). 이처럼 골밀도 변화현상
은 성별, 측정부위의 특성에 따라 변화양상이 다른
것으로 분석되었다. 따라서 본 연구에서는 골밀도
Table 2. Correlations between bone mineral density (L2～L4) and relating factors
예측변수 상관수치
(r) P값
나이 －0.40 ＜0.0001
초경나이 －0.13 ＜0.0001
폐경나이 －0.01 ns
폐경후 기간 －0.32 ＜0.0001
체질량지수 (kg/m2) 0.17 ＜0.0001
출산수 －0.16 ＜0.0001
교육수준 0.15 ＜0.0001
운동상태 0.10 ＜0.0001
총콜레스테롤 (mg/dL) －0.06 ＜0.0001
중성지방 (mg/dL) －0.04 ＜0.01
고밀도콜레스테롤 (mg/dL) 0.00 ns
저밀도콜레스테롤 (mg/dL) －0.06 ＜0.01
난포자극호르몬 (mlU/mL) －0.29 ＜0.0001
Table 3. Correlations between SOS and demographic and anthropometric characteristics <Male>
non- adjusted Adjusted fo age
SOS-Radius SOS-Tibia SOS-Radius SOS-Tibia
age －0.68*** －0.84***
Height 0.56*** 0.76*** 0.037** 0.048***
Weight －0.62*** －0.79*** －0.088*** －0.112***
BMI －0.106*** －0.136*** －0.121*** －0.155***
**: P＜0.01, ***: P＜0.0001
Table 4. Correlations between SOS and demographic and anthropometric characteristics <Female>
non- adjusted Adjusted for age
SOS-Radius SOS-Tibia SOS-Radius SOS-Tibia
age －0.491*** －0.469***
years after menopause －0.262** －0.261** －0.00*ns －0.10ns
Height 0.155** 0.250** －0.093** －0.078*
Weight 0.002** －0.027** －0.103*** －0.075*
BMI －0.80** －0.163** －0.069* －0.125***
ns: not significant, **: P＜0.01, ***: P＜0.0001
변화와 관계된 인구학적 특성 및 대사적 특성도 비 교 분석하였다. DXA로 평가한 골밀도의 경우 나이,
초경나이, 폐경후 기간, 출산 횟수, 총콜레스테롤 수치, 중성지방 수치, 저밀도 콜레스테롤 그리고 난 포자극호르몬이 골밀도 변화에 부정적 영향을 보이 는 반면 체질량지수, 교육수준, 운동상태는 양의 상 관관계를 보여 긍정적인 영향을 미치는 것으로 평 가되었다 (Table 2). SoS 값을 이용한 요골과 경골 변화양상을 보면 남성의 경우 나이와 체질량 지수 모두 골강도와 음의 상관관계를 보이고 있다. 이러 한 현상은 여성에서도 동일하게 나타나는 것으로 분석되었다 (Table 3, 4).
2) 골다공증 유병률-발생률
골다공증의 심각성 및 변화양상을 평가하는 방법
으로 주로 사용된 유병률 분석은 일반 인구집단이
아닌 의료기관 방문대상자, 직장군 등 homoge-
neous한 대상자들을 중심으로 이루어졌다. 따라서
골다공증의 발생률 분석은 불가능하였고 국내외에
서 발표된 발생률과 관련된 연구 결과들은 많은
bias가 있었다. 본 연구에서는 이러한 제한점을 매2
Fig. 3. Prevalence of osteoporosis at radius (R) & tibia (T).
Baseline (N=9,590)
Follow-up (N=6,958) Osteoporosis 426 (25.0%)
Osteopenia 880 (51.6%)
Osteoporosis 1,084 (11.3%) Normal 399 (23.4%)
Osteopenia 2,087 (21.8%)
Normal 6,419 (66.9%) Osteoporosis 151 (2.9%)
Osteopenia 1,180 (22.5%)
Normal 3,922 (74.6%)
Baseline (N=9,535)
Follow-up (N=7,424) Osteoporosis 313 (22.8%)
Osteopenia 634 (46.3%)
Osteoporosis 476 (5.0%) Normal 424 (30.9%)
Osteopenia 1,684 (17.7%)
Normal 7.375 (77.3%) Osteoporosis 151 (2.5%)
Osteopenia 974 (16.1%) Normal 4,928 (81.4%) Fig. 4. (A) Prevalence and incidence at tibia. (B) Prevalence and Incidence at Radius
년마다 동일 대상군들을 재검진하여 일반인구 집단 에서의 유병률, 발생률 그리고 병인요소와의 인과 관계를 규명할 수 있었다. 본 연구에서는 연령별, 성별로 구분한 연구대상군들의 골다공증 유병률을 요골과 경골로 나누어 분석하였다. 남성의 경우 40 대까지 유병률이 약 2% 정도로 경골과 요골부위에
서 유사하게 보였으나, 50대 전반부터 5% 수준으로 증가하기 시작하여 정체되는 현상을 보이는 반면 여성에게서는 연령이 증가됨에 따라 유병률이 요골 과 경골 모두 뚜렷이 증가되는 현상을 보여 주었다.
여성의 경우 요골 골다공증 유병률은 폐경이후인 50대부터 급격하게 증가하기 시작하여 50대 중반에 는 약 12%, 60대 초반 15%, 그리고 60대 후반에는 20% 이상으로 남성에 비해 4배 이상 높은 것으로 분석되었다. 이러한 현상은 경골에서도 뚜렷하게 나타났으며 50대 초반에는 12%, 50대 중반 30%, 60 대 초반 35%, 그리고 65세 이상에서는 45%의 유병 률은 보여 주었다. 따라서 우리나라 남녀의 골다공 증 유병률은 그 결과가 측정부위에 따라 상이하게 나타나고 있으며, 경골의 경우 65세 이상에서는 2 명 중 1명이 골다공증으로 진단을 받을 정도의 높 은 유병률을 보여 주었다 (Fig. 3).
경골에서의 전체 골다공증 유병률은 11.3%, 골감
소증은 21.8%로 일반인구 집단에서 약 33%가 골밀
도가 비정상적인 것으로 분석되었다. 비정상군을
대상으로 한 2년 추적검사 결과에 의하면 기초검사 시 골감소증을 보인 군에서는 51.6%가 골감소증으 로, 25%는 골다공증으로 이환되어 연간 13%의 질 병 발생률을 보여 주었다. 반면 기초 검사시 정상이 었던 대상자들은 약 3% (연간발생률 1.5%)를 보여 기초검사시 골감소증을 경험한 군이 정상인에 비해 약 9배의 높은 골다공증 이환율을 보여 주었다 (Fig.
4a). 이러한 현상은 요골에서도 유사하게 나타났다.
요골 골다공증 유병률은 5%, 골감소증은 17.7%로 경골에 비해 2배정도 낮은 유병률을 보였다. 기초 검사시 골감소증을 경험한 군에서의 발생률은 22.8%, 골감소증은 46.3%로 연간 발생률이 11%정 도 되었으나 정상인에서는 골다공증 2.5% (연간 발 생률 약 2.3%) 골감소증 16.1%로 요골 역시 경골과 유사하게 기초검사시 정상으로 진단된 군에 비해 골감소증군에서 골다공증 이환율이 9배나 높은 것 으로 목격되었다 (Fig. 4b).
3) 골다공증 분석역학 (Osteoporosis Analyti- cal Epidemiology)
골다공증은 골밀도 감소로 인하여 초래되는 질병 이므로 골밀도 변화에 부정적인 영향을 미칠 수 있 는 병인요소들에 대한 분석역학연구가 이루어졌다.
질환별, 성별로 구분된 대상자들의 특성을 보면 요 골의 정상군 평균나이는 남녀 모두 약 52세로 유사 한 반면 골다공증군은 남자가 56.1±5.4에 비해 여 자는 61.8±5.37로 골다공증 발생 나이가 약 5세 정 도 늦게 발생하는 것으로 분석되었다. 폐경후 기간 은 정상군이 9.56±7.8년, 골다공증군은 12.6±6.3년 으로 나이와 폐경후 기간이 많을수록 모두 골다공 증군에서 의미있게 많았다 (P＜.0001)(Table 5). 신 장은 정상군이 골다공증군에 비해 컸으며, 체중은 두 군 간의 차이를 보이지 않았다. 체질량지수의 경 우 남자에서는 의미있는 차이를 보이지 않았으나 여자에서는 정상군 (24.8±3.21)과 골다공증군 (25.6
±3.5)을 비교하였을 때 골다공증 군에서 유의하게 높았다 (P＜.0001). 허리둘레, 엉덩이둘레, 허리/엉덩 이 둘레비 모두 남성에서는 유의한 차이를 보이지 않았으나 여성들은 정상군에 비해 골다공증군에서 약 1～2 cm 많은 것으로 분석되었다. 견갑골 피하
지방두께와 장골 피하지방두께 모두 남자에서는 차 이를 보이지 않았으나 장골 피하지방두께 여성에서 만 골다공증 군에서 유의하게 두꺼웠다 (P＜.0001).
허리/엉덩이 둘레비 역시 정상군의 0.87±0.09, 골다 공증군은 0.91±0.08로 골다공증군이 더 높았다. 혈 압은 남성군에서는 차이를 보이지 않았으나 여자의 경우 수축기혈압과 이완기혈압 모두 골다공증군이 정상군에 비해 높았다. 경골의 경우 모든 변수에서 요골과 유사하였으나 체질량 지수와 허리엉덩이 둘 레비는 남성 골다공증 군에서 유의하게 높게 나타 나는 현상을 보여 주었다 (Table 5). 남녀 모두 골다 공증으로 진단받은 군이 정상군에 비해 나이가 유 의하게 많은 점을 고려하여 연령 보정 후 이들의 관계성을 재분석하였다. 보정 후 몸무게, 체질량지 수, 허리엉덩이 둘레비 그리고 이완기 혈압만 유의 한 차이를 보여주었다.
요골의 골다공증 여부와 혈액 성분들과의 관계성 도 비교 분석하였다. 남성의 경우 요골, 경골 골다 공증 유무와 혈당, 당화혈색소를 제외한 모든 변수 에서 관련성이 없는 것으로 분석되었다. 특히 2시 간 혈당을 제외한 공복과 1시간 혈당은 골다공증으 로 진단받은 남성들이 정상인에 비해 유의하게 높 은 수치를 보여주었다. 여성의 경우 남성과는 매우 다른 현상을 보여주고 있다. 혈당 수치 외 lipid profile, 그리고 대다수의 CBC 변수들 역시 골다공 증으로 진단된 여성에 비해 정상군에서 현저히 낮 은 수치를 보여 골다공증과의 독립적인 관계성을 추가 분석하였다 (Table 6). 연령 보정 후 1시간, 2시 간 혈당, 중성지방을 제외한 대다수의 변수에서 관 계성이 상실되었다.
여성의 경우 골다공증군과 정상군을 비교 분석하 였을 때 많은 변수들에서 의미있는 차이를 보여 여 성력과 골다공증의 관계를 재분석하였다. 초경과 폐경나이는 각각 정상군 15.85±4.02세, 47.84±
5.89세, 골다공증군 16.33±1.74세, 49.10±4.85세로 골다공증군이 정상군에 비해 초경과 폐경이 늦게 나타나는 것으로 분석되었다 (P＜.0001)(Table 7).
첫 임신나이는 정상군이 약간 많았던 반면 마지막 임신나이는 골다공증군에서 유의하게 많았다 (P＜
0001). 총 임신횟수, 총 자녀수, 인공유산의 횟수는
Table 5. Demographic and anthropometric characteristics by osteoporosis status at radius and tibia
Normal Osteoporosis P-value
남자 여자 남자 여자 남 여
Radius n=4,494 n=4,564 n=104 n=372
연령 51.76±8.81 52.00±8.84 56.06±8.20 61.77±5.37 *** ***
Year since menopause 9.56±7.81 12.59±6.34 ***
키 (cm) 166.94±5.81 153.95±5.50 164.60±5.94 151.86±5.68 *** ***
몸무게 (kg) 67.50±9.79 58.84±8.41 67.19±10.06 59.17±9.19 ns ns
체질량지수 24.17±2.93 24.81±3.21 24.73±2.99 25.62±3.50 ns ***
허리둘레 (cm) 83.59±7.67 81.56±9.64 84.80±7.81 85.41±9.20 ns ***
엉덩이둘레 (cm) 93.33±5.83 93.55±6.02 93.49±5.19 94.18±6.49 ns ns Waist/Hip ratio 0.89±0.06 0.87±0.09 0.91±0.07 0.91±0.08 ns ***
수축기혈압 (mmHg) 117.72±16.65 116.97±19.25 119.27±17.37 126.00±19.52 ns ***
이완기혈압 (mmHg) 76.43±11.07 73.76±11.85 76.26±11.40 77.52±10.51 ns ***
Subscapular (mm) 20.13±9.66 26.43±11.26 21.20±9.89 27.08±12.08 ns ns Suprailliac (mm) 21.35±10.01 28.65±11.80 22.92±9.82 31.51±13.70 ns ***
Tibia n=4,522 n=3,984 n=91 n=993
연령 51.83±8.81 51.19±8.64 55.05±9.30 59.58±7.36 *** ***
Year since menopause 8.90±7.57 12.55±7.45 ***
키 (cm) 166.89±5.82 154.28±5.50 165.59±6.84 151.64±5.31 ns ***
몸무게 (kg) 67.38±9.77 58.76±8.24 70.58±10.53 58.99±9.46 ** ns
체질량지수 24.14±2.92 24.67±3.14 25.64±2.66 25.61±3.58 *** ***
허리둘레 (cm) 83.53±7.66 80.95±9.46 86.73±6.85 85.69±9.54 *** ***
엉덩이둘레 (cm) 93.27±5.80 93.51±5.90 95.09±6.16 93.73±6.65 ** ns Waist/Hip ratio 0.90±0.06 0.87±0.09 0.91±0.05 0.91±0.08 ** ***
수축기혈압 (mmHg) 117.69±16.68 116.14±19.04 120.70±15.73 124.49±19.71 ns ***
이완기혈압 (mmHg) 76.38±11.10 73.34±11.78 78.10±9.40 77.28±11.47 ns ***
Subscapular (mm) 20.11±9.63 26.42±11.17 21.53±10.62 26.33±11.88 ns ns Suprailliac (mm) 21.31±9.97 28.53±11.77 24.55±10.62 29.82±12.49 ** **
Values are mean±SD, 1) ns: not significant, **: P＜0.01, ***: P＜0.0001
Table 5. Demographic and anthropometric characteristics by osteoporosis status at radius and tibia
Normal Osteoporosis P-value
남자 여자 남자 여자 남 여
Radius n=4,494 n=4,564 n=104 n=372
연령 51.76±8.81 52.00±8.84 56.06±8.20 61.77±5.37 *** ***
Year since menopause 9.56±7.81 12.59±6.34 ***
키 (cm) 166.94±5.81 153.95±5.50 164.60±5.94 151.86±5.68 *** ***
몸무게 (kg) 67.50±9.79 58.84±8.41 67.19±10.06 59.17±9.19 ns ns
체질량지수 24.17±2.93 24.81±3.21 24.73±2.99 25.62±3.50 ns ***
허리둘레 (cm) 83.59±7.67 81.56±9.64 84.80±7.81 85.41±9.20 ns ***
엉덩이둘레 (cm) 93.33±5.83 93.55±6.02 93.49±5.19 94.18±6.49 ns ns Waist/Hip ratio 0.89±0.06 0.87±0.09 0.91±0.07 0.91±0.08 ns ***
수축기혈압 (mmHg) 117.72±16.65 116.97±19.25 119.27±17.37 126.00±19.52 ns ***
이완기혈압 (mmHg) 76.43±11.07 73.76±11.85 76.26±11.40 77.52±10.51 ns ***
Subscapular (mm) 20.13±9.66 26.43±11.26 21.20±9.89 27.08±12.08 ns ns Suprailliac (mm) 21.35±10.01 28.65±11.80 22.92±9.82 31.51±13.70 ns ***
Tibia n=4,522 n=3,984 n=91 n=993
연령 51.83±8.81 51.19±8.64 55.05±9.30 59.58±7.36 *** ***
Year since menopause 8.90±7.57 12.55±7.45 ***
키 (cm) 166.89±5.82 154.28±5.50 165.59±6.84 151.64±5.31 ns ***
몸무게 (kg) 67.38±9.77 58.76±8.24 70.58±10.53 58.99±9.46 ** ns
체질량지수 24.14±2.92 24.67±3.14 25.64±2.66 25.61±3.58 *** ***
허리둘레 (cm) 83.53±7.66 80.95±9.46 86.73±6.85 85.69±9.54 *** ***
엉덩이둘레 (cm) 93.27±5.80 93.51±5.90 95.09±6.16 93.73±6.65 ** ns Waist/Hip ratio 0.90±0.06 0.87±0.09 0.91±0.05 0.91±0.08 ** ***
수축기혈압 (mmHg) 117.69±16.68 116.14±19.04 120.70±15.73 124.49±19.71 ns ***
이완기혈압 (mmHg) 76.38±11.10 73.34±11.78 78.10±9.40 77.28±11.47 ns ***
Subscapular (mm) 20.11±9.63 26.42±11.17 21.53±10.62 26.33±11.88 ns ns Suprailliac (mm) 21.31±9.97 28.53±11.77 24.55±10.62 29.82±12.49 ** **
Values are mean±SD, 1) ns: not significant, **: P＜0.01, ***: P＜0.0001
골다공증군이 유의적으로 높았다 (P＜.0001). 사망 자녀수와 자연 유산횟수는 두 군간의 차이를 보이 지 않았다. 경골의 골다공증 여부에 따른 여성 생산 력의 차이는 요골과 유사한 경향을 보였으며, 사망 자녀수, 자연유산 및 인공유산 횟수에서는 유의한 차이를 보이지 않았다 (Table 7). 나아가 비정상적인 월경 현상을 보인 군이 정상군에 비해 약 17% 경골 골다공증률이 높게 나타났으며, 폐경군에서는 요골 골다공증이 약 30배, 요골 골다공증 7배 정도 정상
군에 비해 높게 나타났다. 산부인과적인 수술을 받 은 여성, 자궁절제술을 받은 여성, 제왕절개를 받은 여성들이 정상 여성에 비해 역시 골다공증이 유의 하게 많이 발생하는 현상을 보여 주었다 (Table 8).
골다공증과 영양소와의 관계성은 많은 역학연구
를 통해 보고되었다. 따라서 본 연구에서도 골다공
증과 영양소의 관계성을 재분석하였다. 대상자의 1
일 평균 영양소 섭취와 영양소 섭취 상태를 제7차
한국인 영양권장량 (The Korean Nutrition Society
Table 6. Hematological variables by osteoporosis status at radius and tibia
Normal Osteoporosis P-value
남 (n=4,492) 여 (n=4,564) 남 (n=104) 여 (n=372) 남 여
Radius HbA1C(%)
Fasting Glucose (mg/dL) 1 hr Glucose (mg/dL) 2 hr Glucose (mg/dL) Total cholesterol (mg/dL) HDL cholesterol (mg/dL) LDL cholesterol (mg/dL) Triglyceride (mg/dL) Total protein (g/dL) AST (IU/L) ALT (IU/L) γ-GTP (IU/L) Ca (mg/dL) Na (mmol/L) K (mmol/L) CI (mmol/L) Hb (g/dL) Hct (%)
5.81±0.94 5.77±0.91 6.15±1.16 6.03±0.98 ** ***
91.59±23.97 86.55±18.56 96.54±23.43 91.60±26.08 * ***
165.75±59.90 156.03±52.82 181.97±63.12 171.49±55.57 * ***
129.53±57.46 135.01±49.23 140.74±70.64 148.78±54.38 ns ***
193.97±36.63 193.36±35.75 195.45±41.84 208.72±40.42 ns ***
45.28±10.78 47.71±11.03 44.65±10.61 46.41±10.64 ns * 118.88±37.89 118.94±33.48 118.42±36.85 131.61±38.12 ns ***
173.51±116.74 143.26±87.73 165.68±83.92 167.39±97.09 ns ***
6.29±1.41 5.94±1.34 6.45±1.51 6.29±1.39 ns ***
31.37±20.86 25.59±13.68 31.59±18.45 26.15±8.24 ns ns 32.22±32.98 22.10±16.86 33.05±22.06 22.91±10.25 ns ns 54.47±86.96 20.20±24.43 46.99±44.16 21.55±16.63 ns ns 9.64±0.49 9.56±0.45 9.63±0.44 9.57±0.44 ns ns 142.85±2.16 142.34±2.17 142.77±2.30 143.10±1.89 ns ***
4.55±0.40 4.45±0.41 4.58±0.44 4.47±0.36 ns ns 102.83±2.44 103.12±2.37 102.73±2.58 103.52±2.27 ns **
14.71±1.13 12.52±1.17 14.89±1.53 12.76±0.95 ns ***
44.27±3.39 37.97±3.30 44.94±4.41 38.62±2.90 ns ***
Tibia HbA1C(%)
Fasting Glucose (mg/dL) 1 hr Glucose (mg/dL) 2 hr Glucose (mg/dL) Total cholesterol (mg/dL) HDL cholesterol (mg/dL) LDL cholesterol (mg/dL) Triglyceride (mg/dL) Total protein (g/dL) AST (IU/L) ALT (IU/L) γ-GTP (IU/L) Ca (mg/dL) Na (mmol/L) K (mmol/L) CI (mmol/L) Hb (g/dL) Hct (%)
남 (n=4,520) 여 (n=3,984) 남 (n=91) 여 (n=993)
5.81±0.94 5.76 ±0.93 6.00 ±1.06 5.89 ±0.88 ns ***
91.63 ±23.93 86.63 ±19.29 92.54 ±23.86 88.03 ±18.89 ns * 165.93 ±59.97 156.0 ±53.41 175.53 ±57.65 162.56 ±52.68 ns ***
129.71 ±57.74 135.8 ±50.62 129.58 ±58.68 137.97 ±46.61 ns * 193.85 ±36.74 192.6 ±36.09 196.82 ±36.99 201.65 ±35.66 ns ***
45.29 ±10.82 47.79 ±10.97 44.30 ±8.43 46.63 ±11.14 ns **
118.76 ±37.87 118.3 ±33.37 119.82 ±34.69 125.57 ±34.54 ns ***
173.22 ±116.3 141.4 ±84.77 168.45 ±85.80 160.18 ±97.72 ns ***
6.29 ±1.41 5.92 ±1.35 6.43 ±1.43 6.10 ±1.36 ns ***
31.38 ±20.85 25.52 ±13.94 31.41 ±19.07 26.33 ±10.86 ns ns 32.17 ±32.83 21.95 ±17.08 33.69 ±26.24 23.05 ±13.41 ns ns 54.43 ±87.07 20.05 ±23.90 48.18 ±50.40 21.04 ±23.36 ns ns 9.64 ±0.49 9.56 ±0.46 9.66 ±0.47 9.58 ±0.45 ns ns 142.84 ±2.17 142.3 ±2.19 142.74 ±1.97 142.80 ±2.03 ns ***
4.55 ±0.41 4.45 ±0.41 4.52 ±0.42 4.47 ±0.38 ns ns 102.83 ±2.44 103.1 ±2.35 102.70 ±2.46 103.33 ±2.44 ns * 14.71 ±1.14 12.49 ±1.19 14.86 ±1.26 12.73 ±1.01 ns ***
44.28 ±3.41 37.89 ±3.31 44.66 ±3.52 38.58 ±3.02 ns ***
Values are mean±SD, 1) ns: not significant, *: P＜0.05, **: P＜0.01, ***: P＜0.0001
2000)과 비교하였다. 요골의 골다공증 유무에 의한 영양소 섭취를 비교하였을 때, 칼슘 섭취량과 칼슘/
인의 비율은 각각 정상군 472.31±277.69 mg, 0.47
±0.13, 골다공증군 436.25±257.66 mg, 0.45±0.13으
Table 7. Reproductive factors by osteoporosis status at radius and tibia
Normal Osteoporosis Radius
Menarche age***1) Total pregnancy No***
First pregnancy age***
Last pregnancy age***
Current children No***
Dead children Nons Natural abortion Nons Artificial abortion No*
First delivery age***
Last delivery age***
Menopause age**
n=4,485 n=356
15.85 ±2.02 16.33 ±1.74
4.73 ±2.48 5.95 ±2.46
23.89 ±3.34 22.43 ±2.80
31.06 ±4.64 32.73 ±4.85
2.92 ±1.53 3.85 ±1.41
1.30 ±0.67 1.64 ±2.58
1.53 ±1.53 1.51 ±0.98
2.19 ±1.80 2.57 ±2.21
24.73 ±3.46 23.24 ±2.91
30.70 ±4.17 32.04 ±4.43
47.84 ±5.89 49.10 ±4.85
Tibia
Menarche age***
Total pregnancy No***
First pregnancy age***
Last pregnancy age***
Current children No***
Dead children Nons Natural abortion Nons Artificial abortion Nons First delivery age***
Last delivery age***
Menopause age*
n=3,915 n=963
15.81 ±1.84 16.27 ±2.55
4.64 ±2.42 5.65 ±2.65
24.06 ±3.31 22.54 ±3.05
30.93 ±4.61 32.28 ±4.77
2.83 ±1.52 3.71 ±1.42
1.34 ±0.72 1.40 ±1.76
1.55 ±1.59 1.45 ±0.95
2.19 ±1.70 2.35 ±2.33
24.91 ±3.42 23.33 ±3.20
30.51 ±4.05 32.06 ±4.57
47.72 ±6.04 48.56 ±5.16
Values are mean±SD.
1) significant test by t-test (ns: not significant, *: P＜0.05, **: P＜0.01, ***: P＜.0001).
로 정상군이 골다공증군보다 유의하게 높았다 (P
＜0.05). 지방, 철분, 칼륨, 나트륨, 비타민 A, 티아 민, 리보플라빈, 나이아신, 비타민 C, 비타민 B6, 엽 산, 비타민 E, 콜레스테롤 모두 골다공증군이 정상 군에 비해 적게 섭취하고 있었으며, 에너지, 탄수화 물, 섬유소, 인, 아연은 두 군 간의 차이를 보이지 않았다. 한국인 영양권장량과 비교한 % RDA는 단 백질, 칼슘, 비타민 A, 티아민, 리보플라빈, 나이아 신, 비타민 C, 비타민 B6, 엽산, 비타민 E는 정상군 이 높았으며, 철분은 골다공증군이 높았고, 에너지, 인, 아연은 차이를 보이지 않았다. 경골의 골다공증
유무에 따른 영양소 섭취의 차이를 비교하였을 때, 칼슘과 칼슘/인의 섭취비율은 정상군 475.46±
276.90 mg/0.48±0.13, 골다공증군 438.09±281.72
mg/0.46±0.14로 정상군이 골다공증군보다 유의하
게 높았다 (P＜0.01). 에너지, 단백질, 지방, 인, 철
분, 칼륨, 비타민 A, 티아민, 리보플라빈, 나이아신,
아연, 비타민 B6, 엽산, 비타민 E, 콜레스테롤은 모
두 정상군의 섭취가 유의적으로 높았으며 (P＜0.05),
탄수화물, 섬유소, 나트륨, 비타민 C는 두 군 간의
차이를 보이지 않았다. % RDA는 에너지와 비타민
C는 차이가 없었으며, 철분을 제외한 나머지 영양
Table 8. Radius and tibia osteoporosis status by gynecological factors
Radius Tibia
Prevalence POR1) Prevalence POR1)
n (%) OR (95%CI) n (%) OR (95%CI)
Abnormal menses
No 249 (7.41) 1 675 (19.94) 1
Yes 68 (6.71) 0.90 (0.68～1.19) 174 (17.09) 0.83 (0.69～0.99)*
Menopause
No 9 (0.47) 1 106 (5.50) 1
Yes 350 (12.05) 29.30 (15.08～56.93)*** 861 (29.20) 7.08 (5.74～8.75)***
OB & GY2) operation
No 272 (7.82) 1 748 (21.31) 1
Yes 77 (6.07) 0.76 (0.59～0.99)* 198 (15.59) 0.68 (0.57～0.81)***
Hysterectomy
No 17 (3.80) 1 43 (9.68) 1
Yes 39 (10.86) 3.08 (1.71～5.55)** 77 (21.45) 2.59 (1.73～3.87)***
Hysterectomy+ovary alter
One 5 (5.68) 1 12 (13.33) 1
Both 9 (11.54) 2.17 (0.69～6.76) 16 (20.51) 1.68 (0.74～3.81)
Ovarian cyst
One 10 (7.94) 1 25 (19.69) 1
Both 7 (19.44) 2.80 (0.98～7.99) 12 (31.58) 1.88 (0.84～4.24)
Caesarean delivery
No 36 (8.82) 1 67 (16.54) 1
Yes 5 (1.20) 0.13 (0.05～0.32)*** 30 (7.21) 0.39 (0.25～0.62)***
Ectopic pregnancy
No 33 (5.62) 1 69 (11.86) 1
Yes 10 (8.00) 1.46 (0.70～3.05) 22 (17.74) 1.60 (0.95～2.71)
Breast cancer
No 338 (7.36) 1 909 (19.67) 1
Yes 4 (10.81) 1.53 (0.54～4.33) 12 (32.43) 1.96(0.98～3.92)
1) Simple logistic regression is processed for POR, 2) OB & GY: Obstetrics and gynecology, *: P＜0.05, **: P
＜0.01, ***: P＜.0001
소는 정상군이 골다공증군에 비해서 유의적으로 높 았다 (P＜0.05)(Table 9).
전체 대상자의 칼슘, 인, 칼슘/인 섭취량을 quar- tile로 나누어 비교하였을 때 요골에서는 칼슘의 섭 취량이 285.2 g 미만인 군에 비해 417.1～592.6 g 섭 취한 군의 위험도가 0.71배, 592.6 g이상 섭취한 군 이 위험도가 0.69배로 감소하였으며, 인의 섭취량은
가장 적게 섭취한 군에 비해 가장 많이 섭취한 군 의 위험도가 0.64배 감소함을 보였다. 칼슘/인 섭취 에서는 유의적인 차이를 보이지 않았다. 경골에서 는 칼슘의 섭취량이 285.2 g 섭취한 군에 비해 285.
2～417.1 g, 417.1～592.6 g, 592.6 g 이상 섭취한 군
의 위험도가 각각 0.80배, 0.62배, 0.57배 감소하였
다. 인의 섭취량도 가장 낮게 섭취하는 군에 비해
Table 9. Nutrients intake of the normal and osteoporosis subjects at tibia
Normal Osteoporosis P-value
male (n=4,360) Female (n=4,360) male (n=950) Female (n=950) M F Energy (kcal)
Protein (g) Fat (g) Sugar (g) Fiber (g) Ca (mg) P (mg) ca/p Fe (mg) K (mg) Na (mg) Vit.A (R.E.) Retinol (ug) Carotene (ug) Vit.B1 (mg) Vit.B2 (mg) Niacin (mg) Vit.C (mg) Zince (ug) Vit.B6 Folate (ug) Vit.E (mg) Cholesterol (mg)
1947.1±673.1 1773.6±660.6 2044.0±973.1 1722.1±709.2 ns *
66.41±29.7 59.6±28.8 68.0±34.0 55.2±27.3 ns ***
33.6±21.5 27.1±18.8 34.1±27.4 23.0±17.8 ns ***
338.0±106.8 317.3±111.9 359.1±156.5 317.8±125.9 ns ns
6.5±3.3 6.4±3.4 6.7±3.1 6.5±3.5 ns ns
482.8±268.5 473.6±279.6 475.2±275.3 434.5±282.5 ns ***
987.7±397.0 927.9±403.0 1008.4±441.4 875.0±395.3 ns ***
0.47±0.12 0.49±0.13 0.46±0.12 0.47±0.14 ns ***
10.5±5.3 10.0±5.4 10.6±5.3 9.4±5.2 ns **
2424.6±1132.9 2341.4±1196.5 2461.8±1175.3 2237.2±1187.7 ns * 3424.8±1720.3 3014.5±1636.1 3424.7±1806.5 3004.1±1717.1 ns ns
586.5±477.6 534.3±441.22 563.5±369.96 480.84±386.3 ns ***
75.9±70.8 70.2±76.9 69.3±60.6 55.9±63.7 ns ***
3026.9±2802.7 2737.5±2546.2 2950.5±2149.6 2485.7±2164.8 ns **
1.27±0.62 1.12±0.57 1.28±0.58 1.05±0.55 ns **
1.01±0.50 0.93±0.49 0.99±0.47 0.84±0.47 ns ***
15.8±7.2 14.10±6.90 16.1±7.53 12.91±6.27 ns ***
121.1±86.2 130.3±101.8 1221±77.21 126.3±102.8 ns ns
8.75±4.23 7.85±4.71 8.71±3.74 7.36±4.01 ns **
1.76±0.85 1.64±0.85 1.87±1.52 1.59±0.99 ns ns
234.6±129.0 229.6±131.0 236.1±109.70 218.8±128.1 ns *
8.85±5.09 8.16±4.94 9.50±8.65 7.60±4.90 ns **
187.3±145.5 169.7±156.4 189.4±205.0 143.3±159.4 ns ***
Values are mean±SD, 1) ns: not significant, *: P＜0.05, **: P＜0.01, ***: P＜0.0001
섭취량이 증가할수록 0.81배, 0.72배, 0.59배 감소하 였다. 칼슘/인 섭취비율도 가장 낮게 섭취한 군에 비해 위험도가 0.80배, 0.70배, 0.71배로 감소함을 보여 칼슘과 인의 섭취가 많고, 칼슘/인의 비율이 높을수록 골다공증 위험도가 감소하는 현상을 보였 다 (Table 10).
생활습관과 관련된 음주 상태, 흡연 유무, 운동 유무와 골다공증의 관련성을 평가하였다. 요골과 경골 모두에서 과거 음주군에서 낮은 골다공증률을 보이는 반면 현재 음주군에서는 관계성을 보이지 않았다. 흡연과의 관계성에서는 과거 흡연군에서
약 3배정도 높은 골다공증 유병률을 보였으나 역시
현재 흡연군에서는 이러한 관계성이 성립되지 않았
다. 운동과의 관계성은 과거 발표된 연구들과 매우
유사한 결과를 보여주었다. 운동군이 비운동군에
비해 약 13% 정도 골다공증 예방효과를 요골과 경
골 두 부위에서 모두 보이는 것으로 분석되었다. 골
다공증 가족력이 있는 군이 없는 군에 비해 오히려
약 60～70% 낮은 유병률을 보여 과거 연구와 상반
적인 결과를 보여 주었고, 기타 골질환 관련과의 관
계성에서는 무릎관절 또는 관절염을 앓고 있는 군
이 정상군에 비해 약 2배 정도 골다공증이 많이 발
Table 10. Prevalence of osteoporosis by Ca and P intake at radius and tibia
Radius Tibia
Prevalence POR1) Prevalence POR1)
n (%) OR (95%CI) n (%) OR (95%CI)
Ca intake (g) ＜285.2
285.2=＜ ＜417.1 417.1=＜ ＜592.6 592.6=＜
106 (8.98) 100 (8.51) 77 (6.57) 74 (6.37)
1 0.94 (0.71～1.26) 0.71 (0.53～0.97)*
0.69 (0.51～0.94)*
304 (25.12) 248 (21.09) 203 (17.22) 187 (16.12)
1 0.80 (0.66～0.96)*
0.62 (0.51～0.76)***
0.57 (0.47～0.70)***
P intake (g) ＜697.8
697.8=＜ ＜903.0 903.0=＜ ＜1145.4 1145.4=＜
108 (9.12) 85 (7.17) 94 (8.06) 70 (6.06)
1 0.77 (0.57～1.04) 0.87 (0.65～1.17) 0.64 (0.47～0.88)**
295 (24.28) 244 (20.61) 218 (18.66) 185 (15.98)
1 0.81 (0.67～0.99)*
0.72 (0.59～0.87)**
0.59 (0.48～0.73)***
Ca/P ratio ＜0.38 0.38=＜ ＜0.46 0.46=＜ ＜0.55 0.55=＜
99 (8.52) 93 (8.18) 87 (7.20) 78 (6.59)
1 0.96 (0.71～1.29) 0.83 (0.62～1.12) 0.76 (0.56～1.03)
281 (23.77) 228 (19.91) 217 (17.93) 216 (18.18)
1 0.80 (0.65～0.97)*
0.70 (0.58～0.86)**
0.71 (0.58～0.87)**
1) Simple logistic regression is processed for POR. *: P＜0.05, **: P＜0.01, ***: P＜.0001, 2) Korean society for the study of obesity-Asian Pacific perspective: redefining obesity and its treatment, 2000, 3) WHO, 1998
생하는 것으로 분석되었다 (Table 11).
다중 로지스틱 회귀분석을 통해 앞서 증명된 변 수들의 독립적인 관계성 및 유의성을 평가하였다 (Table 12). 요골 골다공증과의 관계성을 보인 독립 적인 변수는 여성이 남성에 비해 약 6.2배, 안성 거 주군이 안산 거주군에 비해 약 3배 정도 골다공증 률이 높았으며 나이, 체질량지수, r-GTP, total pro- tein, 혈액 칼슘량, K, Na, 비타민 C 등이 요골골다 공증을 예측하는데 독립적인 관계성을 보여 주었 다. 이러한 관계성을 성별 구분하여 분석할 경우 남 성에서는 안성 거주군이 안산 거주군에 비해 약 3.4 배 정도 높았으며 나이, 체질량지수, r-GTP, total protein, 혈액 칼슘량, 비타민 B2, Zn가 독립적인 관 계성을 보여주었다. 여성에서는 안성 거주군이 안 산 거주군에 비해 약 3배 정도 높았으며, r-GTP, total protein, 혈액 칼슘량, 칼슘 섭취량, 수축기, 혈 액내 Na 수치. total protein이 요골골다공증을 예측 하는데 독립적인 관계성을 보여 주었다 (Table 12).
경골 골다공증과 관계성을 보인 독립적인 변수를
분석하였을 때 여성이 남성에 비해 약 14배, 안성
거주군이 안산 거주군에 비해 약 3배정도 골다공증
률이 높았으며 나이, 체질량지수, 2시간 혈당값, 혈
액 칼슘량 등이 경골 골다공증을 예측하는데 독립
적인 관계성을 보여주었다. 대상군을 성별로 구분
하여 재분석 할 경우 남성에서는 나이, 체질량지수,
total protein, AST, 비타민 B2, Niacin, 비타민 B6가
독립적인 관계성을 보여준 반면, 여성에서는 안성
거주군이 안산 거주군에 비해 약 3배 정도 높았으
며, 나이, 체질량지수, 2시간 혈당, 혈액 칼슘량 등
이 경골 골다공증을 예측하는데 각각 독립적인 관
계성을 보여 주었다 (Table 13). 골다공증은 농촌군
이 도시군에 비해 약 3배나 높은 유병률을 보이는
반면, 측정부위에 따른 차이는 있으나 남성에 비해
여성에서 요골 6배, 경골 14배의 유의한 차이를 보
였다. 나이, 체질량지수는 골다공증 발생과 양의 관
계를 보여 주었으나 칼슘섭취량은 음의 관계성을
보여 주었다.
Table 11. Osteoporosis and habitual factors
Radius Tibia
Prevalence POR1) Adjusted POR2) Prevalence POR1)
n (%) OR (95% CI) OR (95% CI) n (%) OR (95% CI)
Drinking
No 299 (8.6) 1 754 (21.49) 1
Ex 58 (4.64) 0.52
(0.39～0.69)*** 191 (15.32) 0.66
(0.56～0.79)***
Current 10 (6.80) 0.78
(0.40～1.49) 35 (23.03) 1.09
(0.74～1.61) Smoking
No 342 (7.47) 1 1 904 (19.59) 1
Past 13 (20.31) 3.16
(1.70～5.86)** 2.24
(1.09～4.61)* 19 (28.79) 1.66 (0.97～2.85)
Sometimes 2 (2.99) 0.38
(0.09～1.56)
0.25
(0.03～1.90) 13 (19.70) 1.01
(0.55～1.86)
Current 8 (6.40) 0.85
(0.41～1.75)
0.45
(0.16～1.26) 33 (26.19) 1.46
(0.97～2.18) Passive smoking
No 224 (8.36) 1 561 (20.79) 1
Yes 120 (6.08) 0.71
(0.56～0.89)** 355 (17.88) 0.83
(0.72～0.96)* Exercise
No 266 (7.92) 1 744 (21.88) 1
Yes 106 (6.72) 0.87
(0.66～1.06) 248 (15.73) 0.67
(0.57～0.78)***
Knee joint pain
No 192 (5.95) 1 524 (16.19) 1
Yes 176 (10.59) 1.87
(1.51～2.32)*** 455 (26.91) 1.91
(1.65～2.20)***
Rhematoid Arthritis
No 332 (7.4) 1 852 (18.85) 1
Yes 37 (9.59) 1.33
(0.93～1.90) 124 (31.55) 1.99
(1.58～2.49)***
1) Simple logistic regression is processed for POR, 2) Multiple logistic regression is processed for Adjusted POR. And stepwise method is used for variable selection, *: P＜0.05, **: P＜0.01, ***: P＜.0001
2. 골다공증성 골절 역학 (Osteoporotic Fracture Epidemiology)
