제4장 2차 자료와 데이터베이스
제 2부 자료수집방법
제 2부 자료수집방법
4.1 2차 자료의 성격
- 1차 자료 - 당면한 조사를 위하여 조사자가 직접 수집한 자료.
- 2차 자료 - 다른 목적을 위해 수집되어 이미 존재하는 자료
.
<표 4.1> 1차 자료 와 2차 자료 의 비교
1차 자료 2차 자료
수집 목적 당면한 문제 다른 목적
수집 과정 상당한 노력 필요 신속하고 쉬움
수집 비용 높음 낮음
수집 시간 오랜 시간 짧은 시간
제 2부 자료수집방법
1. 2차 자료의 가치 (1) 문제를 발견할 수 있다.
(2) 문제를 보다 정확히 정의할 수 있다.
(3) 문제에 대한 접근 방법을 찾아낼 수 있다.
(4) 적절한 조사 디자인을 개발할 수 있다.
(5) 주요 변수들을 찾아낼 수 있다.
(6) 조사 문제에 답하거나 가설을 검증할 수 있다.
(7) 1차 자료 분석결과를 보다 통찰력 있게 해석할 수 있다.
2. 2차 자료의 평가 (1) 조사목적 부합성(Fit)
(2) 자료의 정확성(Accuracy) • 신뢰성(Credibility)
• 조사방법(Methods)
4.2 2차 자료의 가치와 평가
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4.3 2차 자료(원)
- 2차 자료
기업내부자료 발행물
Internet
Syndicate 자료와패널조사
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1. 기업내부자료 (1) 고객관련 자료
- 고객번호, 고객(개인/기업)이름, 주소, 전화번호 - 판매제품/서비스
- 단위당 가격, 판매량, 판매조건 - 판매원, 판매일시
(2) 판매원관련 자료
- 제품별 고객접촉 실적 - 제품별 수주실적
- 판매원 관련 행위: 회의, 출장 (3) 재무적 자료
- 매출실적(제품별/지역별/고객별/판매조직별/기간별) - 직접판매비용
- 간접비용
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2. 발행물
(1) 경기전반 관련자료
- 통계청, 주요경제지표(삼성경제연구소), 경제정책정보(국민경제교육연구 소), 등
(2) 기업매출, 이익, 재무구조 자료
- COSMO-NET(현대경제사회 연구소), 한경 기업정보(한국경제신문사), 등 (3) 소비자 라이프스타일 관련자료
- 한국인라이프스타일 조사(리스피아르 조사연구소), 소비자 라이프스타일 과 구매행동(LG애드)
(4) 인구사회적 통계자료
- 한국의 사회지표(경제기획원 조사통계국), 한국통계월보(통계청), 산업경 영전문정보(소비자 조사 통계자료), 등
(5) 제품별, 업종별 시장상황 및 제품정보
- 제품별, 업체별 시장규모총람(산업자료센터), 상품정보(한국상품정보센 터), HIT 마케팅정보(한국산업정보연구소, 하이텔), 등
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<표4-2> 기관발행 2차 자료원
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3. Internet
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4. Syndicate 자료와 패널조사
(1) 신디케이트 자료
- 기업에 판매하기 위하여 조사기관이 주기적으로 수집한 자료 - 대부분의 경우 패널에 의해 수집
(2) 패널조사
- 소비자패널 조사와 점포조사
패널자료의 장점 패널자료의 한계점
(1) 1차 자료보다 비용이 저렴. (1) 표본추출오류 (2) 필요시 신속한 입수가 가능. (2) 구성원의 이탈 (3) 구매의도가 아닌 실제 구매행동
에 관한 자료 (3) 응답의 편견
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(3) 점포조사
- 소매점을 대상으로 특정제품/브랜드가 판매되는 양을 조사하는 것 (4) 매체패널자료
- 기업의 매체결정에 이용될 수 있다.
4.4 CRM과 데이터베이스 1. CRM과 마케팅조사
고객관련 데이터와 정보로써 고객관련 활동을 개선함으로써,
고객과의 장기적인 관계를 구축하고 기업의 성과를 향상시키고자 하는 노력.
CRM이란?
제 2부 자료수집방법
- 잠재고객을 발굴하는 것.
- 고객의 loyalty를 높이는 것.
- 교차판매와 업셀링을 통한 수익성의 증대.
- 고객이탈 방지와 이탈한 고객을 재탈환하는 것.
CRM 의 전략적 활용
<그림 4.5> 고객 불평기회 제공과 불만족 관리
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불만족한 고객
20% 불평함
80% 불평 안 함
80% 24시간 이내 문제 해결함
20% 24 시간 이내 문제해결 안 함
95% 계속 고객 5% 이탈 46% 계속 고객
54% 이탈 39% 계속 고객
61% 이탈
2. CRM을 위한 데이터베이스 마케팅
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급속히 발전하는 정보기술을 마케팅에 적용시켜 고객데이터에 의하여 고객들과 장기적인 관계를 맺는 기법.
데이터베이스 마케팅
개인 고객별로 최근 구입일(Recency), 구입빈도(Frequency), 구입금액 (Monetary Amount)을 수집하여 분석.
RFM 분석
CRM 혹은 데이터베이스 마케팅을 하기 위해 필요한 데이터의 종류:
- 거래 데이터: 개별고객의 구입품목, 구입량, 구입액, 구입빈도, 구입일시 등 - 고객 프로파일 데이터: 고객의 이름, 나이, 성별, 주소, 전화번호 등
- 설문 데이터: 설문지를 이용하여 수집하는 데이터
- 관찰 데이터: 데이터베이스 마케팅을 위한 관찰 데이터로는 웹 활동에 대한 데이터
- 텍스트 데이터: 모든 텍스트 문서들, 책, 신문, 이메일, 팩스, 웹페이지 등
3. 데이터의 종류
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데이터 웨어하우스 – CRM 혹은 데이터베이스 마케팅을 하기 위해서 수집한 데이터를 보관하는 곳
데이터마이닝 - 데이터에 담겨있는 변수들 간에 존재하는 패턴과 관계를 발견하는 과정
4. 데이터 웨어하우스와 데이터 마이닝
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5. 데이터마이닝과 설문지를 이용한 마케팅조사 - 거래 데이터
- 설문조사
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<표4-6> 데이터마이닝의 적용분야
