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Corporate cash holdings and life-cycle

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Academic year: 2021

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(1)

2017, 28

(

5)

,

1109–1123

기업현금과 라이프사이클

ᅩᄀᆼᄌ

1

· ᄉᆼᄌᆫᄒ

2

12ᆫ대ᄒᆨ교 ᄀᆼᄋᆼᄒᆨᄀ

ᄌ ᅥ

ᆸᄉ ᅮ 2017ᄂ ᅧ ᆫ 8ᄋ ᅯ ᆯ 29ᄋ ᅵ ᆯ, ᄉ ᅮᄌ ᅥ ᆼ 2017ᄂ ᅧ ᆫ 9ᄋ ᅯ ᆯ 21ᄋ ᅵ ᆯ, ᄀ ᅦᄌ ᅢ ᄒ ᅪ ᆨᄌ ᅥ ᆼ 2017ᄂ ᅧ ᆫ 9ᄋ ᅯ ᆯ 21ᄋ ᅵ ᆯ

요 약

ᅩ ᆫ ᄉ ᅢ ᆷᄑ ᅳ ᆯᄋ ᅳ ᆫ 2001ᄂ ᅧ ᆫᄇ ᅮᄐ ᅥ 2013ᄂ ᅧ ᆫᄁ ᅡᄌ ᅵ ᄋ ᅲᄀ ᅡᄌ ᅳ ᆼᄀ ᅯ ᆫ ᄉ ᅵᄌ ᅡ ᆼ ᄀ ᅵᄋ ᅥ ᆸᄋ ᅴ ᄌ ᅢᄆ ᅮᄐ ᅳ ᆨᄉ ᅥ ᆼᄀ ᅪ ᄅ ᅡᄋ ᅵᄑ ᅳᄉ ᅡᄋ ᅵᄏ ᅳ ᆯᄋ ᅳ ᆯ ᄃ ᅩ ᆼ ᄉ ᅵᄋ ᅦ ᄀ ᅩᄅ ᅧ ᄒ

ᅡᄋ ᅧ ᄒ ᅧ ᆫᄀ ᅳ ᆷ ᄇ ᅩᄋ ᅲᄉ ᅮᄌ ᅮ ᆫ ᄀ ᅪ ᄒ ᅧ ᆫᄀ ᅳ ᆷ ᄒ ᅡ ᆫᄀ ᅨᄀ ᅡᄎ ᅵ ᄀ ᅧ ᆯᄌ ᅥ ᆼᄋ ᅭᄋ ᅵ ᆫᄋ ᅳ ᆯ ᄇ ᅮ ᆫᄉ ᅥ ᆨᄒ ᅢ ᆻᄃ ᅡ. ᄇ ᅩ ᆫ ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄋ ᅴ ᄌ ᅮᄋ ᅭᄒ ᅡ ᆫ ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄀ ᅧ ᆯᄀ ᅪᄂ ᅳ ᆫ ᄃ ᅡᄋ ᅳ ᆷ ᄀ ᅪ ᄀ ᅡ ᇀᄃ ᅡ.

ᄎ ᅥ

ᆺᄍ ᅢ, ᄋ ᅲᄀ ᅡᄌ ᅳ ᆼᄀ ᅯ ᆫ ᄀ ᅵᄋ ᅥ ᆸᄋ ᅴ ᄑ ᅧ ᆼᄀ ᅲ ᆫᄒ ᅧ ᆫᄀ ᅳ ᆷ ᄇ ᅩᄋ ᅲᄉ ᅮᄌ ᅮ ᆫᄋ ᅳ ᆫ ᄎ ᅩ ᆼ ᄌ ᅡᄉ ᅡ ᆫᄃ ᅢᄇ ᅵ 5.12%ᄅ ᅩ 2000ᄂ ᅧ ᆫ ᄎ ᅩᄋ ᅦ ᄇ ᅵᄒ ᅢᄉ ᅥ ᄉ ᅩᄑ ᅩ ᆨ ᄉ ᅡ ᆼᄉ ᅳ ᆼᄒ ᅢ ᆻᄌ ᅵ ᄆ

ᅡ ᆫ ᄋ ᅬᄀ ᅮ ᆨ ᄉ ᅥ ᆫᄒ ᅢ ᆼᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄋ ᅦᄉ ᅥᄎ ᅥᄅ ᅥ ᆷ ᄃ ᅢᄑ ᅩ ᆨᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅵ ᆫ ᄒ ᅧ ᆫᄀ ᅳ ᆷᄌ ᅳ ᆼ ᄀ ᅡᄂ ᅳ ᆫ ᄀ ᅪ ᆫ ᄎ ᅡ ᆯᄃ ᅬᄌ ᅵ ᄋ ᅡ ᆭᄋ ᅡ ᆻᄃ ᅡ. ᄑ ᅧ ᆼᄀ ᅲ ᆫᄒ ᅧ ᆫᄀ ᅳ ᆷ ᄇ ᅩᄋ ᅲ ᄎ ᅮᄋ ᅵᄂ ᅳ ᆫ ᄀ ᅳ ᆷᄋ ᅲ ᆼ ᄋ ᅱᄀ ᅵ ᄇ ᅡ ᆯ ᄇ

ᅡ ᆯᄋ ᅵᄒ ᅮ 2008ᄂ ᅧ ᆫᄀ ᅧ ᆼ ᄌ ᅥ ᆫᄇ ᅡ ᆫᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄉ ᅡ ᆼᄉ ᅳ ᆼᄒ ᅢ ᆻᄋ ᅳᄂ ᅡ, ᄌ ᅵᄂ ᅡ ᆫ 13ᄂ ᅧ ᆫ ᄃ ᅩ ᆼ ᄋ ᅡ ᆫ ᄎ ᅬᄌ ᅩ ᆼᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅵ ᆫ ᄒ ᅧ ᆫᄀ ᅳ ᆷ ᄇ ᅩᄋ ᅲᄂ ᅳ ᆫ 0.76%ᄑ ᅩᄋ ᅵ ᆫᄐ ᅥ ᄌ ᅳ ᆼ ᄀ ᅡᄋ ᅦ ᄇ

ᅮ ᆯ ᄀ ᅪᄒ ᅢ ᆻᄃ ᅡ. ᄃ ᅮ ᆯ ᄍ ᅢ, ᄀ ᅵᄋ ᅥ ᆸᄅ ᅡᄋ ᅵᄑ ᅳᄉ ᅡᄋ ᅵᄏ ᅳ ᆯ ᄋ ᅦ ᄄ ᅡᄅ ᅡᄉ ᅥ ᄒ ᅧ ᆫᄀ ᅳ ᆷ ᄇ ᅩᄋ ᅲᄉ ᅮᄌ ᅮ ᆫ ᄋ ᅴ ᄀ ᅧ ᆯᄌ ᅥ ᆼᄋ ᅭᄋ ᅵ ᆫᄋ ᅴ ᄋ ᅧ ᆼᄒ ᅣ ᆼᄌ ᅥ ᆼᄃ ᅩᄀ ᅡ ᄉ ᅥᄅ ᅩ ᄃ ᅡᄅ ᅳᄀ ᅩ ᄀ ᅳ ᄌ

ᅮ ᆼ ᄋ ᅦᄉ ᅥᄃ ᅩ ᄐ ᅮᄌ ᅡᄀ ᅵᄒ ᅬᄋ ᅪ ᄀ ᅪ ᆫᄅ ᅧ ᆫᄃ ᅬ ᆫ ᄇ ᅧ ᆫᄉ ᅮᄃ ᅳ ᆯ ᄋ ᅵ ᄎ ᅡᄋ ᅵᄅ ᅳ ᆯ ᄂ ᅡᄐ ᅡᄂ ᅢ ᆻᄃ ᅡ. ᄀ ᅵᄋ ᅥ ᆸᄒ ᅧ ᆫᄀ ᅳ ᆷ ᄋ ᅴ ᄋ ᅨᄇ ᅵᄌ ᅥ ᆨ ᄉ ᅮᄋ ᅭ ᄆ ᅵ ᆾ ᄀ ᅥᄅ ᅢᄌ ᅥ ᆨ ᄉ ᅮᄋ ᅭᄂ ᅳ ᆫ ᄆ

ᅩᄃ ᅮ ᄀ ᅡ ᆷᄉ ᅩᄒ ᅡ ᆫ ᄀ ᅥ ᆺᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄑ ᅡᄋ ᅡ ᆨᄃ ᅬᄋ ᅥ ᆻᄃ ᅡ. ᄉ ᅦ ᆺᄍ ᅢ, ᄀ ᅵᄋ ᅥ ᆸᄅ ᅡᄋ ᅵᄑ ᅳᄉ ᅡᄋ ᅵᄏ ᅳ ᆯ ᄋ ᅦ ᄄ ᅡᄅ ᅡᄉ ᅥ ᄒ ᅧ ᆫᄀ ᅳ ᆷ ᄒ ᅡ ᆫᄀ ᅨᄀ ᅡᄎ ᅵᄀ ᅡ ᄉ ᅥᄅ ᅩ ᄃ ᅡᄅ ᅳᄀ ᅦ ᄑ ᅧ ᆼᄀ ᅡ ᄃ

ᅬᄀ ᅩ, ᄌ ᅥ ᆫᄎ ᅦᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄉ ᅥ ᆫᄒ ᅢ ᆼᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄋ ᅦ ᄇ ᅵᄒ ᅢᄉ ᅥ ᄒ ᅡ ᆫᄀ ᅨᄀ ᅡᄎ ᅵᄀ ᅡ ᄒ ᅧ ᆫᄌ ᅥᄒ ᅵ ᄂ ᅡ ᆽᄀ ᅦ ᄉ ᅡ ᆫᄎ ᅮ ᆯ ᄃ ᅬᄋ ᅥ ᆻᄃ ᅡ. ᄂ ᅦ ᆺᄍ ᅢ, ᄋ ᅵᄅ ᅥᄒ ᅡ ᆫ ᄌ ᅳ ᆼ ᄀ ᅥᄃ ᅳ ᆯᄋ ᅳ ᆫ ᄋ ᅲ ᄀ

ᅡᄌ ᅳ ᆼᄀ ᅯ ᆫ ᄉ ᅵᄌ ᅡ ᆼ ᄀ ᅵᄋ ᅥ ᆸᄃ ᅳ ᆯ ᄋ ᅵ ᄐ ᅮᄌ ᅡᄀ ᅵᄒ ᅬᄋ ᅴ ᄋ ᅱᄎ ᅮ ᆨ ᄃ ᅳ ᆼ ᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄒ ᅧ ᆫᄀ ᅳ ᆷᄋ ᅳ ᆯ ᄎ ᅮ ᆨᄌ ᅥ ᆨᄒ ᅡᄀ ᅩᄌ ᅡᄒ ᅡᄂ ᅳ ᆫ ᄋ ᅲᄋ ᅵ ᆫᄋ ᅵ ᄀ ᅡ ᆷᄉ ᅩᄒ ᅢ ᆻᄋ ᅳ ᆷᄋ ᅳ ᆯ ᄉ ᅵᄉ ᅡᄒ ᅡ ᆫᄃ ᅡ.

ᅮᄋ ᅭᄋ ᅭ ᆼ ᄋ ᅥ: ᄀ ᅩᄌ ᅥ ᆼᄒ ᅭᄀ ᅪᄆ ᅩᄒ ᅧ ᆼ, ᄀ ᅵᄋ ᅥ ᆸᄅ ᅡᄋ ᅵᄑ ᅳᄉ ᅡᄋ ᅵᄏ ᅳ ᆯ, ᄒ ᅧ ᆫᄀ ᅳ ᆷ ᄇ ᅩᄋ ᅲᄉ ᅮᄌ ᅮ ᆫ, ᄒ ᅧ ᆫᄀ ᅳ ᆷ ᄒ ᅡ ᆫᄀ ᅨᄀ ᅡᄎ ᅵ.

1. 서론

ᆨ기ᄋᆸᄋᆫᄀᆷ오유ᄒᆫ다. ᄒᆫᄀᆨᄀᆼ제ᄋᆫ구ᄋ (KERI, 2015)ᅴ 자료에 따르ᄆᆫ 자ᄉᆫ규모 300ᄋᆨ 이ᄉ

ᆫ 개기ᄋᆸ의 ᄒᆫ가ᄉᆫ비ᄋᆯᄋᆫ 12.2%ᅵ다. Bates ᄃᆼ (2009)ᄂᆫ 1980ᄂᆫ부터 2006ᄂᆫ 사이에 미기ᄋᆸᄋ

ᆫ고유가 ᄋᆫᄀᆫ 0.46%ᄊᆨ ᄎᆼ 2ᅢ 이ᄉᆼ 자ᄒᆫ ᄀᆺ으로 ᄇᆫᄉᆨᄒᆻ고, Ferreira와 Vilela (2004)뉴ᄅᆸ기ᄋ

ᅴ ᄒᆫ가ᄉᆫ비이 15%수지라고 보고ᄒᆻ다. 그ᄀᆫ 개에서ᄂᆫ 2000ᄂᆫ 주ᄇᆫ 고ᄇᆯ재무위기와 더ᄇ

ᅥ 기ᄋᆸ의 과다ᄒᆫ ᄒᆫᄀᆷᄎᆨᄌᆨ 여부가 사회ᄌᆨᄋᆫ ᄌᆼᄌᆷ으로 거뢰기도 ᄒᆻ고, 기ᄋᆸᄒᆫ긔 ᄉᆫᄉᆫᄒᆫᄋᆯ 태서 ᄉ

ᅵᄅᆯ ᄌᆫᄌᆨ시키고자하ᄃᆫ “초이노ᄆᆨ스” ᄌᆼᄎᆨ이 부ᄉᆼ하기도 ᄒᆻ다. 이ᄂ ᅵᄋᆸᄒᆫ기 사회ᄌᆨᄋᆫ ᄒᆫ그ᄅ

ᅩ ᄆᆾ 저ᄌᆼ고 ᄋᆨᄒᆯᄋᆷ이사ᄒᆫ다. 기ᄋᆸ이 ᄒᆫ고뉴ᄃᆼᄉᆼ오유하ᄂᆺᄋᆼᄌᆼ투자리사ᄀ

ᅱᄒ ᆫ채ᄅᆯ아거나 (Myers와 Majuluf, 1984), ᄀᆫᄌᆸᄌᆨ 파ᄉᆫ비ᄋᆼᄋᆷ소시켜 재무ᄀᆫᄀᆼ아ᄌᆫᄋ

ᅡᄃᆫ하기 위ᄒᆷ이다 (Jung과 Kim, 2008).

ᅵᄋᆸ의 ᄒᆫᄀᆷᄌᆼᄎᆨᄋ ᆯᄆᆼ하기 위해서 ᄒᆫᄀᆷ기모ᄒᆼ (Baumol, 1952; Tobin, 1956), ᄌᆯ세유ᄋᆫ (Foley

ᆼ, 2007), ᅩ유구조 (Ozkan과 Ozkan, 2004), 재ᄅᆼᄒᆼ위 (Harford, 1999), ᄀᆼᄋᆼᄉᆼ과 (Mikkelsonᄀ Parch, 2003; Olerᅪ Picconi, 2014), 다ᄀᆨ화 (Duchin, 2010), ᄒᆫ계가치 (Pinkowitz와 Williamson, 2002; Dittmarᅪ Mahrt-Smith, 2007; Bates ᄃᆼ 2009), ᄒᆫ그ᄅᆷᄇᆫᄃᆼᄉᆼ (Acharya ᄃᆼ, 2007) 듸 다ᄋ

ᄋ ᅵ ᄂ ᅩ ᆫᄆ ᅮ ᆫᄋ ᅳ ᆫ 2015ᄂ ᅧ ᆫᄃ ᅩ ᄋ ᅡ ᆫᄃ ᅩ ᆼ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭᄋ ᅴ ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄇ ᅵᄋ ᅦ ᄋ ᅴᄒ ᅡᄋ ᅧ ᄉ ᅮᄒ ᅢ ᆼᄃ ᅬᄋ ᅥ ᆻᄋ ᅳ ᆷ.

1

(36729) ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄋ ᅡ ᆫᄃ ᅩ ᆼ ᄉ ᅵ ᄀ ᅧ ᆼᄃ ᅩ ᆼ ᄅ ᅩ 1375, ᄋ ᅡ ᆫᄃ ᅩ ᆼ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄀ ᅧ ᆼᄋ ᅧ ᆼᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅪ, ᄇ ᅡ ᆨᄉ ᅡᄀ ᅪᄌ ᅥ ᆼ.

2

ᄀ ᅭᄉ ᅵ ᆫᄌ ᅥᄌ ᅡ: (36729) ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄋ ᅡ ᆫᄃ ᅩ ᆼ ᄉ ᅵ ᄀ ᅧ ᆼᄃ ᅩ ᆼ ᄅ ᅩ 1375, ᄋ ᅡ ᆫᄃ ᅩ ᆼ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄀ ᅧ ᆼᄋ ᅧ ᆼᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅪ, ᄀ ᅭᄉ ᅮ.

E-mail: [email protected]

(2)

ᆫ ᄋᆫ구가 이어ᄌᆻ네, 크게 보ᄆᆫ ᄋᆼᄌᆨᄋᆫ ᄎᆨᄆᆫ에서 ᄒᆫ긔 보유수좌, ᄌᆯᄌᆨᄋᆫ ᄎᆨᄆᆫ에서 ᄒᆫ긔 ᄒᆫᄀ

ᅡ치라ᄅᆫ구도 대ᄇᆯᄒᆯ 수 ᄋᆻ다 (Weidemann, 2015).

ᆫ구ᄂᆫ Dickinson (2011)ᅵ 개ᄇᆯᄒᆫ 라이프사이ᄏᆯ 뷰ᄇᆸ이아여 우리나라 기ᄋᆸ디 라이프ᄉ

ᅵᄏᆯᄋᆯ ᄇᆫᄉᆨ하고, 나아가 기ᄋᆸᄒᆫ긔 2가지 초ᄋᆫ ᄒᆫ고유수좌 ᄒᆫᄀᆫ계가치가 라이프사이케 ᄄ

ᅡ 어떠ᄒᆫ 차이가 ᄋᆻ니ᄅᆯ펴보고자 ᄒᆫ다.

ᆫ저, ᄒᆫ고유수재서 Opler ᄃᆼ (1999)이기ᄋᆸ의 표ᄇᆫ이아여 기ᄋᆸᄐᆨᄉᆼ에 따ᄅᆼᄃ

ᆫ ᄇᆫᄉᆨ에서 기ᄋᆸᄒᆫ긔 예비ᄌᆨ 수요가 크게 ᄌᆨ아ᄂᆷ과, ᄌᆫᄆᆫ ᄇᆫᄉᆨ으로 개ᄇᆯ기ᄋᆸ이 묘수즈ᄅ

ᆫᄀᆷ오ᄌᆼ해가ᄂᆺᄋᆯᄀᆫᄒᆻ다.

ᅩᄒᆫ, ᄒᆫᄀᆫ계가치애서 Faulkender와 Wang (2006)ᄋᆫ구지 너나, 부채비이 너나,

ᅡ비ᄌᆼ ᄌᆸᄀᆫᄉᆼ이 ᄋᆼ호ᄒᆫ 기ᄋᆸ의 ᄒᆫ계가치가 ᄂᆽ게 ᄑᆼᄀᆷᄋᆯ ᄇᆫᄉᆨᄒᆻ다.

ᆫᄑᆫ, 그ᄀᆫ 개외ᄅᆨ라고 기ᄋᆸᄒᆫᄀ ᆨᄌᆨ으로 자ᄒᆻ다노고가 ᄆᆭᄋᆻ지ᄆᆫ 이와내조ᄌᆨ으ᄅ Grahamᅪ Leary (2015)ᄂᆫ 1920ᄂᆫ부터의 미긔 ᄌᆼ기ᄀᆫ ᄇᆫᄉᆨᄋᆯ 태 1980ᄂᆫ대부터 ᄑᆼᄀᆫᄌᆨᄋᆫ 기ᄋᆸᄒᆫᄀ

ᆫ 자ᄒᆻ지ᄆᆫ 도리어 ᄉᆫ규ᄉᆼᄌᆼ기ᄋᆸᄋ ᅦ외ᄒᆫ 기ᄋᆸ의 ᄒᆫ고유ᄂᆫ 저ᄃᆯᄋᆻ다고 지ᄌᆨᄒᆻ다. Begenauᄋ Palazzo (2016)ᅩ ᄑᆼᄀᆫᄒᆫ고유의 자추세ᄂᆫᄀᆫ고가 매우 ᄆᆭ고 R&D ᄌᆸ조가 ᄂᇁ이ᄋᆸ듸 ᄌ

ᆸ에 기ᄋᆫᄒᆫ ᄀᆺ으로 ᄇᆫᄉᆨᄒᆻ다. ᅢ 또 하나 주ᄆᆯ ᄆᆫᄒᆫ ᄋᆫ구로서 기ᄋᆸᄐᆨᄉᆼ과 재무ᄉᆼ태(라이프사이ᄏᆯ)

ᅥ로 ᄀᆯᄒᆸᄒᆫ ᄋᆫ구가 ᄃᆼᄒᆻ네, Drobetz ᄃᆼ (2015)ᅵ Dickinson (2011)의 ᄋᆫᄎᆫᄇᆯ ᄒᆫ그래ᄐ

ᅦ 의ᄒᆫ 기ᄋᆸ라이프사이ᄏᆯ 뷰ᄇᆼᄇᆸᄋ ᅢ아여 ᄒᆫ고유수좌 ᄒᆫᄀᆫ계가치가 라이프사이케 따ᄅ

ᅥ ᄉᆼ이하게 ᄀᆯᄌᆼᄃᆷᄋᆯ ᄇᆫᄉᆨᄒᆻ다.

ᆫ구ᄂᆫ ᄉᆫ규ᄉᆼᄌᆼ ᄌᆫᄋᆸ이 ᄉᆼ대ᄌᆨ으로 어ᄅᆸ고 ᄇᆫᄇᆫ하지 ᄋᆭ유가ᄌᆼ기ᄌᆼ애ᄉᆼ으로 기ᄋᆸ라이프ᄉ

ᅵᄏᆯᄋᆨ아여 ᄒᆫ고유수ᄌᆫ ᄆᆾ ᄒᆫ계가치ᄅᆯ ᄇᆫᄉᆨᄒᆷᄋᆫ구ᄆᆨᄌᆨ으로 ᄒᆫ다. 따라서 기즤 ᄉᆫᄒᆼᄋᆫ구 ᄆ

ᆼᄋᆯ 개에 ᄌᆨ아여 ᄉᆯᄌᆼᄇᆫᄉᆨᄀᆯ과의 ᄋᆯ치여부ᄅ ᆫᄇᆯ하여 기ᄋᆸᄒᆫ기교ᄋᆫ구에 기여하고, 또ᄒᆫ 기ᄋ

ᅡ이프사이키 ᄒᆫᄀᆷᄌᆼᄎᆨᄋᆯᄋᆼ두 ᄋᆻ다ᄂᆫ ᄉᆯᄌᆼᄇᆫᄉᆨᄋᆯ 태서 ᄉᆯ무에도 유ᄋᆨᄒᆫ 시사ᄌᆷ에ᄀᆯ ᄉ

ᆻᄋ ᆺ으로 바. 이하 ᄋᆫ구의 구ᄉᆼ아와 ᄀᇀ다. 2ᄌᆯ에서ᄂᆫ고유수ᄌᆫ ᄆᆾ ᄒᆫᄀᆫ계가치 ᄀᆯᄌᆼᄋ

ᆫ에 대ᄒᆫ 제이롸 ᄉᆫᄒᆼᄋᆫ구ᄃᆯᄋᆯ피고, 다으로 3ᄌᆯ에서 모ᄒᆼ구ᄎᆨ 듸 ᄋᆫ구ᄉᆯ계레시하고, 4ᄌ

ᅦ서 ᄉᆯᄌᆼᄇᆫᄉᆨ ᄀᆯ과ᄅᆯ펴부, 마지ᄆᆨ으로 5ᄌᆯ에서 ᄀᆯᄅᆫ에시ᄒᆫ다.

2. 이론적 배경

Keynes (1936)뉴ᄃᆼᄉᆼ ᄉᆫ호가ᄉᆯ어래ᄌᆨ 디, 예비ᄌᆨ 디, 투기ᄌᆨ 디 로 나누ᄋᆻ네, ᆫᄋᆫᄒ

ᆫ 기ᄋᆸ이 거래의 ᄋᆫᄒᆯ오모하고 미래의 ᄇᆯᄒᆯᄉᆼ과 ᄉᆼᄌᆼ기회에 대비하기 위해서 ᄒᆫᄀᆷᄋᆯ ᄑᆯ요로 ᄒᆫᄃ

ᆺ이다. Baumol (1952), Tobin (1956), Whalen (1966) ᄃᆼ이자이 ᄉᆼ사ᄆᆫ 기회비이 자ᄒ

ᅥ 예비ᄌᆨ 수요가 ᄀᆷ소하고 거래ᄌᆨ 수요도 ᄀᆷ소ᄒᆫ다그며, Miller와 Orr (1966)ᄂᆫ기츼 ᄇᆯᄒ

ᆯᄉᆼ과 거래규모가 커ᄌᆯ수ᄅ ᆫ구요ᄂᆫ 너나지ᄆᆫ ᄒᆫ고유에도 ‘규모의 효과’가 재ᄒᆫ다고 주ᄌᆼᄒ

ᅡ.

2.1. 현금보유수준

ᅵᄋᆸᄒᆫᄀ ᆫ ᄋᆫ구ᄂ ᅡ부조이롸 ᄆᆯᄌᆸ하게 ᄋᆫ괴어 ᄇᆯᄌᆫ하. Modiglianiᅪ Miller (1963)ᄂ ᆸᄋᆫ세가 재하ᄂ ᆼ에서 기ᄋᆸ가치가 레버리지에 따라서 자ᄒᆫ다ᄂ ᅩ위 ‘수ᄌᆼ이ᄅᆫ’ᄋ

ᅦ시하ᄋᆻ지ᄆᆫ, ᄌᆯ세효과와 재무ᄌᆨ ᄀᆫᄀᆼ비ᄋ ᆫ에 ᄉᆼᄎᆼ계가 ᄌᆨ아여 최ᄌᆨ의 자부조가 ᄉᆼᄅᆸ다ᄂ

ᅵ르로 ᄌᆷ차 ᄇᆯᄌᆫ하ᄋᆻ다 (Kraus와 Litzenberger, 1973; Jalilvand와 Harris, 1984; Myers, 1984).

ᆨ, ᅵᄋᆸ우채의 효ᄋᆨ과 비ᄋᆼᄋᆼ가하여 묘 자부조루ᄅᆸ하고, 이리ᄐᆯ하ᄆᆫ 다시 묘수ᄌ

ᅩ 조ᄌᆼ ᄆᆾ ᄇᆨᄋᆫ다ᄂᆺ이 ᄌᆼ태ᄌᆨᄉᆼ치릐 ᄒᆨᄉᆷ이다 (Frank와 Goyal, 2011). Flannery와 Rangan

수치

Table 2.1 Dickinson’s life-ycle classification by cashflow patterns
Table 4.3 Descriptive statistics for marginal value
Table 4.4 Estimated cash holdings Corporate life-cycle Variables (1) All (2) S1 (3) S2 (4) S3 (5) S4 (6) S5 (Intercept) 0.276 * 0.605 · 0.436 0.809 *** -0.732 -0.291 SIZE -0.005 -0.013 -0.008 -0.026 ** 0.031 · 0.010 MBR 0.030 *** 0.023 0.005 0.030 *** 0.05
Table 4.5 Estimated marginal value of cash Corporate life-cycle Variables (1) All (2) S1 (3) S2 (4) S3 (5) S4 (6) S5 (Intercept) 0.130 0.065 0.167 0.123 0.148 -0.390 dCH 0.342 *** 0.689 · 0.479 *** 0.380 *** 0.397 ** 0.299 dEBIT 0.167 *** -0.044 0.631 ***

참조

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