Association between Height and Health-Related Quality of Life in Aged Women: Korean National Health and Nutrition Examination Survey 2010?2011

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서 론

성인 신장은 유전적, 환경적 요소 모두에 의해 결정되며 환경적 요 소 가운데 소아기의 건강 및 사회경제적 상태가 중요한 역할을 담당 한다고 여겨진다.^1,2) 저신장은 소아기와 성인기의 사회적 요소에 영 향을 미친다고 알려져 있으며, 저신장의 성인은 교육, 고용, 그리고 인간관계에 있어 정상 범위 신장의 성인에 비해 어려움을 겪는다는 보고도 있다.³⁾ 그러나 건강관련 삶의 질(health-related quality of life) 과 저신장의 관련성에 대한 자료는 많지 않다.^4,5)

동시에 고령화 사회로 급격히 진전되면서 단순한 생명 연장보다 삶의 질 제고가 큰 사회적 관심으로 대두되고 있다. 삶의 질은 다차 원성을 특징으로 하는 개념으로 신체적, 감정적, 그리고 사회적 기능 을 포괄하며, 특히 노인에서의 삶의 질은 그들의 건강상태를 평가하 는 가장 중요한 요소 중 하나로 생각된다.⁶⁾ 또한 같은 질환에 이환된 여성은 남성에 비해 낮은 삶의 질을 나타냄이 알려진 바 있다.^7,8) 특히 폐경기 여성이 척추골절로 이어지는 골다공증에 취약함은 익히 알 려진 바이며, 척추골절과 낮은 건강관련 삶의 질 간 연관성을 입증 하는 연구들이 있었다.^9,10) 척추골절이 척추체의 높이 변화를 가져옴

Original Article

여성 노인에서 신장과 건강관련 삶의 질 간 상관관계:

제5기(2010-2011년) 국민건강영양조사 자료 이용

김연표*, 강경은, 구보경, 임미진

화순전남대학교병원 가정의학과

Association between Height and Health-Related Quality of Life in Aged Women:

Korean National Health and Nutrition Examination Survey 2010–2011

Yeon Pyo Kim*, Kyung Eun Kaang, Bo Kyung Goo, Mi Jin Lim

Department of Family Medicine, Chonnam National University Hwasun Hospital, Hwasun, Korea

Background: Adult height is influenced by both genetic and environmental factors. Among the environmental factors are health and socioeconomic conditions in early life. With a growing interest in quality of life among the elderly, an investigation of the relationship between health-related quality of life (HRQoL) and height was required.

Methods: This study utilized data from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey from 2010–2011. The Euro Quality of Life five dimension (EQ-5D) index scores were categorized as either satisfactory or unsatisfactory, based on the median value. Univariate and multivariate logistic regression analyses were used to evaluate the effect of height on HRQoL controlling for socioeconomic variables and pathologic conditions.

Results: The analysis included 1,607 female participants aged ≥65 years with valid body height and EQ-5D index scores. Lower height was associated with lower HRQoL using univariate logistic regression. However, with adjustments for covariates using multivariate logistic regression, the effect of height on HRQoL proved to be insignificant.

Conclusion: There is no significant association between adult height and HRQoL.

Keywords: Body Height; Short Stature; Quality of Life; Aged; Women

http://dx.doi.org/10.21215/kjfp.2016.6.3.142 pISSN 2233-9019 · eISSN 2233-9116 Korean J Fam Pract. 2016;6(3):142-147

KJFP

Korean Journal of Family Practice

Received January 18, 2016 Accepted June 1, 2016 Corresponding author Yeon Pyo Kim

Tel: +82-61-379-7290, Fax: +82-61-379-7289 E-mail: [email protected]

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons At- tribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0) which permits unrestricted noncommercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

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김연표 외. 여성 노인에서 신장과 건강관련 삶의 질 간 상관관계 Korean Journal of Family Practice

KJFP

Original Article

Korean Journal of Family Practice 으로써 신장 감소를 야기함은 널리 알려진 사실이다.¹¹⁾

본 연구의 목적은 65세 이상의 여성을 대상으로 신장과 건강관련 삶의 질 사이의 관계를 알아봄으로써 신장이 여성 노인의 삶의 질에 영향을 미치는지 여부를 확인하는 데 있다.

방 법

1. 연구대상

본 연구에 사용된 제5기 국민건강영양조사는 동·읍·면, 주택유 형, 연령대별 인구 구성비를 기준으로 층화 후 계통추출방법으로 조 사구를 설정하여 최종 조사 대상 가구를 추출하고 조사구 당 20개 의 최종 조사 대상 가구를 추출하여 연간 192조사구, 3,840가구에서 만 1세 이상 가구원 전체를 대상으로 수행하였다. 이들 중 질병관리 본부 연구윤리심의위원회 1차년도(IRB 번호 2010-02CON-21-C) 및 2 차년도(IRB 번호 2011-02CON-06-C)에서 Euro Quality of Life five dimension (EQ-5D) index 항목에 유효값을 보인 만 65세 이상의 여성 1,607명을 본 연구대상에 포함하였다.

2. 변수정의

1) Euro Quality of Life five dimensions (EQ-5D) index

건강관련 삶의 질 측정 도구로 널리 사용되는 EQ-5D는 Euro Quality of Life Group에 의해 개발되었으며 운동능력, 자기관리, 일상 생활, 통증/불편감, 불안/우울을 3단계로 측정하는 5문항과 건강상 태를 측정하는 1문항의 시각적 상사척도로 구성되어 있다. EQ-5D index는 건강상태에 대한 가중치를 5개의 EQ-5D 문항에 적용하여 산출된 하나의 지표 점수(index score)로서 건강관련 삶의 질을 종합 적으로 제시하는 지표이다.¹²⁾ 이 도구의 강점은 문항이 적고 매우 단 순하기 때문에 대상자들이 쉽게 응답할 수 있다는 점이다.¹³⁾ 국민건 강영양조사에 도입된 EQ-5D index 값은 2007년도에 질병관리본부 에 의해 이루어진 삶의 질 조사도구(EQ-5D)의 질 가중치 추정 연구 보고서에 기반하였다.¹⁴⁾

2) 신장

1,607명의 대상자 신장의 사분위수를 기준으로 네 구간(<147.2 cm, 147.2–151.1 cm, 151.2–154.7 cm, ≥154.8 cm)으로 나누었다.

3) 기타 변수들

체질량지수를 기준으로 18.5 kg/m² 미만의 저체중, 18.5 kg/m²부터 25 kg/m² 미만의 정상, 25 kg/m² 이상의 비만의 세 군으로 나누었으며 설문조사에서 가구 소득 사분위수를 기준으로 하, 중하, 중상, 상의

네 개 군으로 분류하였다. 교육 항목의 경우 설문조사의 교육수준- 학력 항목을 이용하여 초등학교 미만, 초등학교, 중학교 이상의 세 군으로 분류하였다. 설문조사의 결혼상태 항목에 대해 유배우자, 동 거로 응답한 경우를 결혼으로 간주하였으며 미혼, 별거, 사별, 이혼 등의 나머지 경우를 비혼으로 하여 두 군으로 분류하였다. 만성 질 환의 경우 고혈압 전 단계를 포함한 정상군과 고혈압군으로 나누어 분류하였으며 공복혈당장애를 포함한 정상군과 당뇨군으로 나누 어 분류하였다. 이상지질혈증의 경우 고콜레스테롤혈증(공복 시 총 콜레스테롤 ≥240 mg/dL 또는 콜레스테롤약 복용), 저 high density li- poprotein (HDL)-콜레스테롤혈증(8시간 이상 공복자 중 HDL 콜레 스테롤[전환식 적용]이 40 mg/dL 미만), 또는 고중성지방혈증(12시간 이상 공복 시 중성지방 200 mg/dL 이상)에 해당할 경우로 정의하였 으며 빈혈의 경우 헤모글로빈 12 g/dL 미만을 기준으로 유, 무 두 군 으로 분류하였다. 암의 경우 위암, 간암, 대장암, 유방암, 자궁경부암, 폐암, 갑상샘암, 기타암에 대한 의사진단 여부를 기준으로 유, 무군 을 분류하였고 우울증, 신부전, 간경변, 뇌졸중, 관절염, 만성폐쇄성 폐질환의 경우 역시 의사진단 여부를 기준으로 하였다. 관상동맥질 환은 심근경색 또는 협심증에 대한 의사진단 여부를 기준으로 하였 다. 알코올 사용장애 선별 자가 검사도구(alcohol use disorder identification test-Korea, AUDIT-K) 점수의 경우 여성에서 정상, 위험음주, 알 코올 사용장애군으로 추정하는 5점 이하, 6–9점, 10점 이상을 기준 으로 하여 세 군으로 분류하였으며 흡연의 경우 설문조사에서 평생 흡연 여부 항목에 100개 미만 또는 피운 적 없음으로 응답한 경우를 비흡연군으로 하였다.

3. 통계 분석

2010년과 2011년 제5기 국민건강영양조사 자료를 이용하여 만 65 세 이상 여성을 신장에 따라 4개 사분위로 구분하였다. EQ-5D index 값을 비롯한 각 변수들에 대한 기술분석을 시행하였으며, 중간 값인 0.854를 기준으로 삶의 질 만족군과 불만족군을 분류하였다. 단변 수 로지스틱 회귀분석을 이용하여 EQ-5D index 카테고리와 각 변수 간의 관련성을 알아보았고, 유의한 관련성을 보인 변수들을 보정한 상태에서 다변수 로지스틱 회귀분석을 시행하여 교차비(odds ratio, OR)와 95% 신뢰구간(95% confidence interval, CI)을 구하였으며 이를 통해 신장과 EQ-5D index 카테고리 간 관련성을 확인해보았다. 통계 적 유의수준을 0.05 미만으로 하였으며 자료 분석은 IBM SPSS Statis- tics ver. 21.0 (IBM Co., Armonk, NY, USA)을 이용하였다.

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Yeon Pyo Kim, et al. Association between Height and HRQoL in Aged Women

KJFP

결 과

1. 연구대상자들의 기본특성

Table 1은 본 연구에 포함된 만 65세 이상 여성의 특징을 나타냈다.

연구대상자는 총 1,607명으로 평균 나이는 72.8±5.5세였다. 가구수입 면에서는 하, 중하, 중상, 상군에 각각 896명(55.8%), 332명(20.7%), 193명 (12.0%), 161명(10.0%)이 해당하는 것으로 나타났다. 초등학교 미만 학력 군에 546명(34.0%), 초등학교군에 748명(46.5%), 중학교 이상 학력군에 311명(19.4%)이 해당하였으며 대상자의 778명(48.4%)이 결혼상태였다.

2. 신장과 건강관련 삶의 질의 관계

건강관련 삶의 질에 영향을 미칠 수 있는 다양한 변수들과 신장 군 각각에 대해 단변수 로지스틱 회귀분석을 이용하여 삶의 질과의 연관성을 분석하였다. 그 결과 관련성을 보인 변수들을 보정한 다변 수 로지스틱 회귀분석을 시행하여 신장과 삶의 질 간 관련성 여부를 살펴본 결과를 Table 2에 나타냈다. 단변수 로지스틱 회귀분석상 삶 의 질 불만족군에 속할 위험도는 나이가 한 살 많아질수록 1.067배 (95% CI 1.047–1.087) 높아지는 것으로 나타났다. 신장 4분위군을 기 준으로 했을 때, 3분위, 2분위, 1분위군 순으로 삶의 질 불만족군에 해당하는 인원 수가 증가함을 확인할 수 있었으며(Figure 1), OR은 각 각 1.368 (95% CI 1.032–1.813), 1.435 (95% CI 1.085–1.900), 2.159 (95% CI 1.626–2.867)로 증가하는 경향을 보였다. 체질량지수를 기준으로 비 만군에 속했을 때에 비해 저체중군에 속했을 경우 삶의 질 불만족 군에 해당할 확률이 1.090배(CI 0.658–1.806) 높아짐을 확인할 수 있 었다. 가구 소득에서 상군을 기준으로 했을 때, 중상, 중하, 하군의 OR은 0.811 (95% CI 0.524–1.254), 0.940 (95% CI 0.638–1.385), 1.770 (95%

CI 1.255–2.495)으로 증가하는 추세를 나타냈고 교육 면에서는 중학 교 이상 학력군을 기준으로 하였을 때 초등학교와 초등학교 미만 학력군이 삶의 질 불만족군에 속할 위험도가 각각 2.004배(95% CI 1.509–2.661), 2.970배(95% CI 2.207–3.997) 증가하는 것으로 드러났다.

결혼 상태에 있는 대상자에 비해 비혼 상태의 대상자의 OR이 1.443 (95% CI 1.185–1.758)으로 증가되어 있었으며 만성 질환 측면에서는 각각의 질환이 없었을 때에 비해 고혈압이 있을 때 OR이 1.343 (95%

CI 1.086–1.660), 당뇨가 있을 때 1.322 (95% CI 1.022–1.711), 빈혈이 있 을 때 1.816 (95% CI 1.334–2.471), 뇌졸중의 병력이 있을 때 2.439 (95%

CI 1.491–3.990), 심혈관 질환의 경우 2.069 (95% CI 1.379–3.104), 관절 염이 있을 때 2.374 (95% CI 1.942–2.903)로 증가되는 경향을 보였다.

음주 및 흡연의 경우 삶의 질과 의미 있는 관련성을 보이지 않았다.

단변수 분석에서 유의한 변수들을 이용해 시행한 다변수 로지스틱 회귀분석 결과 신장과 건강관련 삶의 질 간 관련성은 유의하지 않은

Table 1. Baseline characteristics of study participants

Characteristic Value

Age (y) 72.8±5.5

Height^*

1st quartile 391 (24.3)

2nd quartile 408 (25.4)

3rd quartile 401 (25.0)

4th quartile 407 (25.3)

Body mass index (kg/m²)^†

<18.5 67 (4.2)

18.5–24.9 958 (57.7)

≥25 611 (38.0)

House income

Low 896 (55.8)

Middle-low 332 (20.7)

Middle-high 193 (12.0)

High 161 (10.0)

Education

Below elementary school 546 (34.0)

Elementary school 748 (46.5)

Middle school-over college 311 (19.4)

Marital status

Married 778 (48.4)

Single/separate/divorce/widow 829 (51.6)

Chronic illness

Hypertension 1,086 (67.6)

Diabetes 298 (18.5)

Dyslipidemia 706 (43.9)

Anemia 192 (11.9)

Cancer 91 (5.7)

Depression 112 (7.0)

Chronic renal failure 12 (0.7)

Liver cirrhosis 6 (0.4)

Stroke 74 (4.6)

Coronary artery disease 106 (6.6)

Arthritis 743 (46.2)

COPD 3 (0.2)

AUDIT-K^‡

≤5 809 (50.3)

6–9 43 (2.7)

≥10 17 (1.1)

Smoking^§

Never smoker 1,461 (90.9)

Smoker 137 (8.5)

EQ-5D index^∥

Unsatisfactory 732 (45.6)

Satisfactory 875 (54.4)

Values are presented as mean±standard deviation or number (%).

COPD, chronic obstructive pulmonary disease; AUDIT-K, alcohol use disorder identification test-Korea; EQ-5D, Euro Quality of Life five dimension.

*1st quartile, <147.2 cm; 2nd quartile, 147.2–151.1 cm; 3rd quartile, 151.2–

154.7 cm; 4th quartile, ≥154.8 cm.

†<18.5 kg/m², underweight; 18.5–24.9 kg/m², normal; ≥25 kg/m², obese.

‡≤5, normal; 6–9, harmful alcohol consumption; ≥10, suggestive of alcohol dependence.

§Never smoker, <100 cigarettes in life; smoker, ≥100 cigarettes in life.

∥Unsatisfactory, <0.854; satisfactory, ≥0.854.

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KJFP

Table 2. Association between EQ-5D index and other variables using univariate and multivariate logistic regression

Characteristic Odds ratio (95% CI) P-value^* Adjusted odds ratio (95% CI) P-value^†

Age 1.067 (1.047–1.087) <0.001 1.049 (1.022–1.077) <0.001

Height^‡ <0.001 0.072

1st quartile 2.159 (1.626–2.867) 1.603 (1.125–2.285)

2nd quartile 1.435 (1.085–1.900) 1.337 (0.958–1.867)

3rd quartile 1.368 (1.032–1.813) 1.249 (0.900–1.734)

4th quartile Reference

Body mass index (kg/m²)^§ 0.004 0.103

<18.5 1.090 (0.628–1.806) 0.942 (0.494–1.796)

18.5–24.9 0.723 (0.588–0.887) 0.764 (0.594–0.984)

≥25 Reference

House income <0.001 <0.001

Low 1.770 (1.255–2.495) 1.974 (1.308–2.978)

Middle-low 0.940 (0.638–1.385) 1.335 (0.843–2.113)

Middle-high 0.811 (0.524–1.254) 1.089 (0.656–1.809)

High Reference

Education <0.001 0.001

Below elementary school 2.970 (2.207–3.997) 1.987 (1.373–2.875)

Elementary school 2.004 (1.509–2.661) 1.685 (1.210–2.348)

Middle school-over college Reference

Marital status <0.001 0.685

Single/separate/divorce/widow 1.443 (1.185–1.758) 1.053 (0.821–1.351)

Married Reference

Chronic illness

Hypertension 1.343 (1.086–1.660) 0.006 1.126 (0.871–1.457) 0.366

No hypertension Reference

Diabetes 1.322 (1.022–1.711) 0.033 1.168 (0.876–1.558) 0.290

No diabetes Reference

Dyslipidemia 1.191 (0.958–1.482) 0.116

No dyslipidemia Reference

Anemia 1.816 (1.334–2.471) <0.001 1.508 (1.070–2.128) 0.019

No anemia Reference

Cancer 1.075 (0.704–1.643) 0.737

No cancer Reference

Depression 0.925 (0.628–1.362) 0.692

No depression Reference

Chronic renal failure 1.197 (0.384–3.727) 0.756

No chronic renal failure Reference

Liver cirrhosis 1.196 (0.241–5.944) 0.827

No liver cirrhosis Reference

Stroke 2.439 (1.491–3.990) <0.001 2.544 (1.423–4.549) 0.002

No stroke Reference

Coronary artery disease 2.069 (1.379–3.104) <0.001 1.679 (1.034–2.727) 0.036

No coronary artery disease Reference

Arthritis 2.374 (1.942–2.903) <0.001 2.571 (2.027–3.260) <0.001

No arthritis Reference

COPD 2.398 (0.217–26.497) 0.476

No COPD Reference

AUDIT-K^∥ 0.719

≥10 1.468 (0.561–3.843)

6–9 0.939 (0.505–1.749)

≤5 Reference

Smoking^¶ 0.500

Smoker 1.128 (0.795–1.602)

Never smoker Reference

EQ-5D, Euro Quality of Life five dimension; CI, confidence interval; COPD, chronic obstructive pulmonary disease; AUDIT-K, alcohol use disorder identification test-Ko- rea.

*Calculated using univariate logistic regression analysis.

†Calculated using mutivariate logistic regression analysis. Adjusted for age, body mass index, house income, education, marital status, chronic illnesses such as hypertension, diabetes, anemia, stroke, coronary artery diseas and arthritis.

‡1st quartile, <147.2 cm; 2nd quartile, 147.2–151.1 cm; 3rd quartile, 151.2–154.7 cm; 4th quartile, ≥154.8 cm.

§<18.5 kg/m², underweight; 18.5–24.9 kg/m², normal; ≥25 kg/m², obese.

∥≥10, suggestive of alcohol dependence; 6–9, harmful alcohol consumption; ≤5, normal.

¶Smoker, ≥100 cigarettes in life; never smoker, <100 cigarettes in life.

(5)

Yeon Pyo Kim, et al. Association between Height and HRQoL in Aged Women

KJFP

것으로 나타났다.

고 찰

본 연구는 단면연구로 2010년과 2011년도 국민건강영양조사 자료 를 이용하여 65세 이상 여성 노인에서의 신장과 건강관련 삶의 질 감 소 간의 연관성을 알아보았다. 주제를 공유하는 선행 연구 자료가 충분하지는 않으나 -2 표준편차 점수 미만의 신장을 가진 성인에서 신장이 1 표준편차 점수 증가할 때마다 EQ-5D 점수가 6.1% 상승함 을 보여 성인에서의 저신장이 건강관련 삶의 질의 감소와 유의한 관 계를 가짐을 입증한 연구결과가 존재한다.⁴⁾ 그러나 이와 반대로 18–50세 여성에서 신장이 136.0 cm 미만 또는 188.7 cm 초과인 경우 신체적 기능 감소와 의미 있는 임상적 연관을 가지나, 그 밖의 경우 신장과 신체적 기능 감소 간에 연관을 나타내지 않으며 삶의 질과 관련된 다른 항목과 신장 간에는 관련성이 없음을 입증한 연구결과 도 있다.⁵⁾ 본 연구는 이런 선행 연구들 간의 상반된 결과를 두고 삶 의 질 감소에 취약한 인구로 생각되는 여성 노인으로 연구대상을 한 정하여 신장과 삶의 질 감소 간의 관련성을 확인해 보고자 하였으 며, 그 결과 두 요소는 서로 유의하지 않은 관계임을 알 수 있었다. 신 장과 삶의 질의 상관관계에 대한 연구는 제한적이나, 큰 키가 다양 한 암 발병 위험의 증가와 연관이 있음을 보여준 연구들이 있었으

며,^15,16) 작은 키가 관상동맥질환 발병 위험의 증가와 관련성이 있음

을 입증한 연구들이 존재한다.^17,18) 또한 보다 구체적으로는 짧은 다 리 길이와 다리길이-신장 비율이 인슐린 저항성과 제2형 당뇨 발생

과 연관이 있음을 밝힌 연구가 있다.¹⁹⁾ 신장으로 요약되는 유년기 건 강과 영양상태가 성인기의 정신적·신체적 건강과 인지기능에 중요 한 결과로 나타남을 보고한 연구도 존재한다.²⁰⁾ 동 연구에 의하면 저 신장과 인슐린 저항성 및 당뇨 간에도 연관성이 보였으나 다양한 변 수 보정을 거친 후에 통계적 유의성 유지에 실패하여 본 연구의 저신 장-삶의 질 간 연관성의 관계와 비슷한 측면 측면을 나타냈다.

본 연구에서는 저신장과 노년기 삶의 질 저하 간 상관관계를 통해 유년기 건강 및 영양상태가 노년기의 건강관련 삶의 질에 미치는 영 향에 대해서도 알아보고자 하였으나, 가구수입, 학력, 만성질환과 같 은 요인들과 독립적으로 작용하는 직접적인 영향은 미미함을 확인 할 수 있었다. 이는 신장 그 자체가 만성질환이나 사회경제적 요소와 독립적으로 삶의 질에 작용하는 영향이 뚜렷하지 않음을 의미한다 고 하겠다.

본 연구는 단면 연구로서 관련성을 제시할 수 있을 뿐 인과관계 를 평가할 수 없으며 남성을 제외한 여성 노인에 연구 결과가 한정되 었다는 제한점이 존재한다. 하지만 대표성을 지닌 인구에 대한 자료 를 이용하여 한국 여성 노인에서 신장과 삶의 질과의 관련성을 분석 하였다는 측면에서 의의를 갖는다고 보인다. 전체 신장보다 다리 길 이가 사춘기 이전 성장의 지표로 더 유용하다는 보고가 있듯이²¹⁾ 보 다 구체성을 띤 신체 계측을 통해 아동기 건강 및 영양상태와 노년기 의 건강관련 삶의 질 간 관계성에 대한 분석이 향후 필요할 것으로 생각된다.

요 약

연구배경:

성인 신장은 유전적, 환경적 요소 모두에 의해 결정되며 환경적 요소 가운데 소아기의 건강 및 사회경제적 상태가 중요한 역 할을 담당한다고 여겨진다. 동시에 고령화 사회로 급격히 진전되면 서 단순한 생명 연장보다 삶의 질 제고가 큰 사회적 관심으로 대두 되고 있다. 그러나 건강관련 삶의 질과 저신장의 관련성에 대해서는 제한적 데이터가 존재할 뿐이다. 본 연구에서는 65세 이상의 여성을 대상으로 신장과 건강관련 삶의 질 사이의 관계를 알아봄으로써 신 장이 여성 노인의 삶의 질에 영향을 미치는지 여부를 확인하고자 하 였다.

방법:

2010–2011년 국민건강영양조사 자료에 포함된 만 65세 이상 여성 중 Euro Quality of Life five dimension (EQ-5D) index 값이 유효했 던 1,607명을 대상으로 하여 연구를 진행하였다. 대상자를 신장에 따라 4분위수로 구분하였으며 EQ-5D index 중간값인 0.854를 기준 으로 삶의 질 만족군과 불만족군을 분류하였다. 단변수 로지스틱 회귀분석을 통해 EQ-5D index 카테고리와 삶의 질 관련 변수들 간

1st quartile

HRQoL(%)

Height

Satisfactory Unsatisfactory

2nd quartile 3rd quartile 4th quartile 44.2

55.8

54.4

45.6

55.6

44.4

63.1

36.9

Figure 1. Association between height and Euro Quality of Life five di- mension index. HRQoL, health-related quality of life. 1st quartile,

<147.2 cm; 2nd quartile, 147.2–151.1 cm; 3rd quartile, 151.2–154.7 cm; 4th quartile, ≥154.8 cm.

(6)

KJFP

의 관련성을 알아보았고, 유의한 변수들을 보정한 상태에서 다변수 로지스틱 회귀분석을 시행하여 신장과 EQ-5D index 카테고리의 관 련성을 분석하였다.

결과:

4분위수를 기준으로 하여 총 네 군으로 신장 그룹을 나누었 을 때, 단변수 로지스틱 회귀분석 시행 시 3분위, 2분위, 1분위군으로 신장이 작아질수록 교차비는 각각 1.368 (95% confidence interval [CI]

1.032–1.813), 1.435 (95% CI 1.085–1.900), 2.159 (95% CI 1.626–2.867)로 증가하는 경향을 보였으나, 관련 변수 보정을 통해 다변수 로지스틱 회귀분석을 시행하였을 때 이런 관련성은 통계적 유의성을 보이지 않는 것으로 나타났다.

결론:

여성 노인에서 신장과 건강관련 삶의 질은 서로 유의한 관계 를 나타내지 않았다.

중심단어:

신장; 저신장; 삶의 질; 고령; 여성

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