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제 1절 표본공간과 사상

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Academic year: 2022

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(1)

확률및통계 (2)

(2)

제 1절 표본공간과 사상

표본공간과 사상을 설명한다

사상의 연산과 연산법칙

(3)

동전 2번 던지는 실험

동전을 두 번 던졌을 때 나타나는 현상들 을 모두 나열해 봅시 다

(4)

} ,

, ,

{ HH HT TH TT

앞면을 H 로 뒷면을 T 로 표시 하면 다음의 표본공간 을 얻는다

여기서 얻어진 표본공간은 4개의 원소로 이루 어진 집합이다.

표본공간의 한 부분집합을 사상(event) 이라고 정의한다.

head tail

(5)

 

 

 

 

 

 

 

 

}, ,

, {

}, ,

, {

}, ,

, {

}, ,

, {

}, ,

{ }, ,

{

}, ,

{ }, ,

{ }, ,

{ }, ,

{

}, {

}, {

}, {

}, {

,

) (

TT TH

HT

TT TH

HH TT

HT HH

TH HT

HH

TT TH

TT HT

TH HT

TT HH

TH HH

HT HH

TT TH

HT HH

P

멱집합 의

생각하면 를

집합 부분집합의

의 ( )

P

사상

(6)

.

} ,

{

}

, {

이다 등

경우 같은

동전표면이 번째

두 첫번째와

사상 앞면인

동전이 첫번째

들면 예를

그러므로

TT

HH

HT HH

(7)

주사위 두 개 던지기

주사위 두 개의 표면에 나타날 수 있는 모든 경 우를 조사해 보면 다음과 같은 표본공간을 얻 게 된다.

(8)

6

4

(6,4)

(9)

이 때 나타나는 표본공간은

} 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1 ,

| ) ,

{(

i j i j

여기서 i 는 첫 번째 주사위의 표면에 나타난 숫 자이고 j 는 두 번째 주사위의 표면에 나타난

숫자를 나타낸다

(10)

} 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1

| ) ,

1

{( 

j j

A

다음과 같은 사상을 생각해보자

사상 B는 두 번째 주사위가 3을 나타내는 사건 을 의미한다

} 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1

| ) 3 ,

{( 

i i

B

사상 A는 첫 번째 주사위가 1을 나타내는 사건 이다

(11)

사상의 연산

1. 합사상

2. 곱사상

3. 여사상

4. 공사상

5. 배반사상

(12)

1. 합사상

표본공간  의 임의 의 두 사상 A 와 B 의 적어도 한쪽이 일어 나는 사상을 합사상 (union event)이라 한 다.

}

|

{ A B

B

A      또는  

B A

A B

(13)

2. 곱사상

표본공간 의 임의의 두 사상 A 와 B 가 함께 일어나는 사상을 곱사상(intersection event)이 라 하며, 다음과 같이 표현한다.

}

|

{ A B

B

A      그리고  

A B

B A

(14)

3. 여사상

사상 A가 일어나지 않는 사상을 여사상

(complement event)이라 하며 다음과 같이 표 현한다.

}

|

{ A

A

c

   

A Ac

(15)

4. 공사상

사건 A 가 어떠한 결과도 포함하지 않는 경우, 이러한 사상 을 공사상(null event or empty event)이라 하고 라고 표

현한다.

Empty set

(16)

5. 배반사상

A B

 B A

.

없다 교집합이

와 B

A

(17)

예제 4

.

) (

), (

,

} {

},

{

}, {

},

{

2 1

4 3

2

3 2

1 1

4 3

2 1

구하시오 를

확률 의

사상 다음

때 할

시행에서 던지는

번 두

동전을

E P

E P

A A

E

A A

A E

TT A

TH A

HT A

HH A

(18)

가정한다 . 라

16 ) 9

(

16 , ) 3

(

16 ) 3

(

16 , ) 1

(

여기서

4 3

2 1

A P

A P

A P

A

P

(19)

 

16 0 7

0 0

16 0 3 16

3 16

1

) (

) (

) (

) (

) (

) (

) (

) (

) (

3 2

1

3 2

3 1

2 1

3 2

1

3 2

1 1

A A

A P

A A

P A

A P

A A

P

A P

A P

A P

A A

A P

E P

풀이

(20)

1

(1,2, A

2

k

1

, , k

2

) | k

1

, , k

2

3 , , n

A

n

n

 

 

,

2 , 1

) 2

(

1 2

사상이므로 위치하는

자리에

번째 두

가 첫번째

 이

 A

A

(21)

.

) 1 (

1

!

)!

2 ) (

(

2 1

이다

확률은 구하는

 

 

n n n

A n A

P

이므로 )!

2 (

|

| A

1

A

2

n

(22)

.

) (

) (

) (

) (

) 3

( 1 2 1 2 1 2

이용한다 을

A A

P A

P A

P A

A

P     

) 1 (

3 2

) 1 (

1 1

) 1 ( 1 2

 

 

n n

n

n n n

A n A

P

따라서

(23)

사상은 않으려면

있지 번호에

제 숫자도

어느

) 4 (

.

,

한다 아니어야

이 자리도

n

n

), ,

(

1

자리도 이 아니고 즉

A1c

첫번째

), (

2

자리도 가 아니고

A2c

번째

(24)

.

,

2 1

것이다 구하는

확률을 의

c n c

c

A A

A    

.

) (

1 2

2 1

것이다 구하는

확률을 의

그런데

c n c n c

c

A A

A

A A

A

(25)

,

배운 확률계산법을 이용하면 위에서

.

,

의미한다

을 즉

여사상

의 A

A

A

1

2

  

n

,

) (

1

2 1

이고

확률은 하는

구하고자 그러므로

An

A A

P

  

 

(26)

.

)}

( )

1 (

) (

) (

) (

{ 1

) (

1

1 1

1

이다

n n

k j i

k j

i

j i

j i

i

i n

A A

P

A A

A P

A A

P A

P A A

P

참조

관련 문서