Ⅲ. 디지털운영
교재 11장 : 관리지원시스템
개요
11.1 관리자와 의사결정
11.2 비즈니스 인텔리전스
11.3 데이터 시각화 기술
11.4 지능형 시스템
목표
관리, 의사결정, 그리고 의사결정을 위한 컴퓨터 지원 등의 개념을 설명하라.
다차원 데이터 분석과 데이터 마이닝에 대하여 설명하라.
디지털 대시보드에 대하여 설명하라.
데이터 시각화를 설명하고, 지리정보시스템과 가상 현실에 대하여 설명하라.
인공지능(AI)을 설명하라.
전문가 시스템을 정의하고, 그 구성요소에 대하여 살펴보아라.
자연어 처리, 자연어 생성 그리고 신경망에 대하여
설명하라.
Opening Case
교재 396쪽
11.1 관리자와 의사결정
관리
관리; 조직이 자원(인력, 자금, 에너지, 원재료, 공간 그리고 시간 등)의
활용을 통해 목표를 달성해 나가는 과정(process)
관리자의 직무와 의사결정
관리자들은 3가지의 기본적인 역할을 수행한다. (Mintzberg 1973):
대인관계 역할(Interpersonal roles)
정보역할(Informational roles)
의사결정 역할(Decisional roles)
; 대표자(figurehead), 리더(leader), 연락자(liaison)
; 모니터(monitor), 보급자(disseminator), 대변자(spokesperson), 분석가(analyzer)
; 기업가(entrepreneur), 문제 처리자(disturbance handler),
자원배분자(resource allocator), 협상자(negotiator)
관리자의 직무와 의사결정 (계속)
결정과 의사결정
결정(decision); 개인이나 집단이 둘 또는 그 이상의 대안들 사이에서 취하는 선택.
의사결정(decision making); 시스템적 과정. 경제학자인 Herbert Simon(1977)은 그 과정은 인지(intelligence), 설계(design), 선택(choice) 이라는 3 가지의 주요 단계로 구성된다 하였음.
의사결정과정
교재 399쪽 그림 11.1
왜 관리자는 IT 지원을 필요로 하는가?
고려해야 할 대안의 수 가 계속적으로
증가하고 있다.
결정은 시간적 압박 (time pressure)에서 이루어지게 된다.
결정이 점점 더 복잡해지고 있다.
의사결정자와 정보 모두가 서로 다른 지역에
위치할 수 있다.
컴퓨터화된 의사결정 분석을 위한 프레임워크
교재 402쪽 그림 11.2
과제 구조
제1차원은 과제의 구조이다. 의사결정 과정은
고도로 구조화된 것에서부터 고도로 구조화되지 않은 결정에 이르는 연속적인 범주에 속한다.
- 구조화된 (Structured) 결정
- 비구조화된(Unstructured) 결정
- 반구조화된(Semistructured) 결정
재고관리와 같이 표준적인 해결방안이 존재하는 일상적, 반복적 과제를 포함
과제 복잡성의 다른 극단. 이러한 과제들은 평범한 해결방안이 없는 복잡한 과제들인 “퍼지(fuzzy)”
구조화된 과제와 비구조화된 과제의 중간에 위치
결정의 특성
결정 지원의 두 번째 차원은 결정의 특성이다.
- 운영 통제(Operational control)
- 관리 통제(Management control)
- 전략 기획(Strategic planning)
특정 과제를 효율적으로 효과적으로 집행하는 것을 포함
조직의 목표를 달성하기 위해 자원을 효율적으로 획득하고 활용하는 것과 관련된 결정을 포함
성장과 자원 할당을 위한 위한 장기적 목표와 정책과 관련한 결정을
포함
11.2 비즈니스 인텔리전스(BI)
두 종류의 BI 시스템:
데이터 분석 도구를 제공하는 것
다차원 데이터 분석(또는 온라인 분석 처리)
데이터 마이닝(Data mining)
의사결정지원시스템(Decision support systems)
구조화된 형식의 정보를 제공하는 것
디지털 대시보드(Digital dashboards)
참고: 비즈니스 인텔리전스(business intelligence, BI)
사용자들이 더 나은 비즈니스와 의사결정을 수행하도록 돕기 위해 대량의
데이터를 통합하고, 분석하고, 접근할 수 있도록 하는 응용 프로그램과 기술
BI의 작동 원리 교재 404쪽 그림 11.3
다차원 데이터 분석
사용자에게 현재 무슨 일이 일어나고 있는지 또는 무슨 일이 과거에 일어났었는지에
대하여 훌륭한 관점을 제공한다.
사용자가 신속하게 기업이 안고 있는
의문사항에 대하여 답할 수 있도록 데이터를
분석할 수 있게 해준다.
데이터 마이닝(Data Mining)
데이터 마이닝은 두 가지의 기본 연산을 수행한다:
추세(trends)와 행태(behaviors)에 대한 예측
이전에 알려지지 않은 패턴과 관련성을 인식
의사결정지원시스템 (DSS)
의사결정지원시스템
DSS capabilities
민감도 분석(Sensitivity analysis)
시나리오 분석(What-if analysis)
목표 탐색 분석(Goal-seeking analysis)
; 광범위한 사용자 참여(user involvement)와 함께 반구조화된 과제나 일부 비구조화된 과제를 해결하기 위해 모델과 데이터를 결합한다.
; 의사결정 모형에 있어서 한 부분(또는 일부분)의 변화가 다른 부분에 미치는 영향을 조사한다.
; 제시된 해결방안에 대한 (입력 데이터의) 가정에 대한 변경 효과를 측정하고자 한다.
; 원하는 수준의 결과(output)를 얻기 위해 필요한 입력 값(input value)을 찾고자 하는 것이다.
집단의사결정지원시스템 (GDSS)
집단의사결정지원시스템
Group decision support system (GDSS)
의사결정실
(Decision Room)
참고: 집단의사결정지원시스템(group decision support system)
반구조화되고 비구조화된 과제에 대한 해결방안을 찾기 위한 그룹의 노력을 돕는 상호대화식, 컴퓨터기반 시스템.
조직의사결정지원시스템 (ODSS)
조직의사결정지원시스템(ODSS)은 일련의
운영과 의사결정자들을 포함하는 조직의 과제나 활동에 초점을 둔다.
조직의사결정지원시스템은 다음의 사항을 제공:
- 여러 개의 조직 부서나 기업의 과제에 영향을 미친다.
- 조직의 기능들과 조직 계층에 적용된다.
- 컴퓨터 기반과 (종종) 통신 기술을 포함한다.
디지털 대시보드
디지털 대시보드(Digital Dashboards):
적시의 정보에 신속한 접근 제공
관리 보고서에 직접 접근 제공
매우 사용자 친화적(user friendly)이며,
그래픽으로 지원된다.
성과 대시보드의 예
교재 412쪽 그림 11.4
대시보드의 또 다른 예
최고경영층 대시보드 데모
http://www.informationbuilders.com/rfr/qtdem o/AdvVis_ExecDash/AdvVis_ExecDash.html
Bloomberg 터미널
교재 413쪽 그림 11.5
관리 조정실
교재 413쪽 그림 11.6
관리 조정실
(management cockpit)
; 최고 수준의 의사결정자가 그들의 비즈니스를 더 잘 조정할 수 있게 하는 정교한 디지털 대시보드를 담고 있는 전략적인 관리실.
- 그 환경은 좀 더 효율적인 관리자 회의를 장려하고 효과적인 의사소통을 통해 팀의 성과를 높이게 한다.
- 주요 성과 지표와 주요 성공 요인(critical success factors)과 관련된 정보가 관리 조정실이라 불리는 회의실의 벽에 그래픽으로 표시된다.
- 경쟁분석에 필요한 외부정보도 쉽게 가져올 수 있다.
11.3 데이터 시각화 기술
시각화의 힘
비록 그림이 “몇 천 개의 단어의 가치”를
가질지라도, 우리가 보는 것에 대하여 매우 주의해야만 한다.
참고: 데이터 시각화(data visualization)
사용자에게 시각적인 형태로 데이터를 표현하는 과정으로, 이러한
과정은 사용자들에게 IT 어플리케이션들을 좀 더 매력적이고 이해가
쉽게 만들어 준다.
뉴욕시 경찰청 지령 센터
데이터 시각화의 실제
데이터 시각화의 예
TED Talks에서의 Hans Rosling 의 강연
(Hans Rosling: Stats that reshape your worldview)
http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html 데이터 시각화의 예를 보여주는 20분 35초 짜리 동영상.
(2006년 2월, Monterey, CA에서 녹화됨. 20분 35초)
다른 TEDTalks는 http://www.ted.com 참조바람.
데이터 시각화 시스템의 종류
지리정보시스템(Geographic Information Systems)
가상현실(Virtual Reality)
; 전자화된 지도를 사용하는 데이터를 수집하고, 통합하고, 조작하고, 그리고 표시해주는 컴퓨터 기반의 시스템.
; HMD(head-mounted display)를 통해 사용자에게 전달되는
상호대화적이고, 컴퓨터가 생성한, 삼차원의 그래픽
지리정보시스템
기존의
토지
이용을
위한 GIS
GISMO
GISMO은 Corvallis시(Oregon주)를 위해
개발된 GIS
교재 416쪽 기업사례(현실 마이닝)
www.inrix.com 참조
가상현실(Virtual Reality)
데이터 글로브(data globe) 기술
데이터 글로브를 이용한 가상현실 조작
운전 시뮬레이션
조종 시뮬레이션
외부 내부
박물관의 가상 관람
The VirtuSphere
VR Body Suit
11.4 지능형 시스템
지능형 시스템(Intelligent systems) 인공지능(Artificial intelligence, AI)
; 인공지능의 다양한 상용화된 어플리케이션을 묘사하는 용어
; 인간의 사고과정을 연구하고, 컴퓨터와 로봇 등과 같은 기계를 이용하여 그러한 과정의 효과를 재창조하는 컴퓨터 과학(computer science)의 한 분야
전문가 시스템(Expert Systems)
전문가의 식견(Expertise)
전문가 시스템(Expert systems, ESs)
Star Trek Voyager의 의사:
24
th세기의 전문가 시스템
; 훈련, 독서, 그리고 경험 등으로부터 획득된 광범위하고 과업지향의 지식
; 특정의 전문화된 과제 영역에서 인간 전문가의 식견을 적용하여 인간 전문가를 흉내 내려고 한다. 의사결정자를 지원하거나 완전히 대체할 수 있다.
전문가 시스템 (계속)
전문가로부터 컴퓨터로 전문가 식견을 옮기고, 그런 다음 사용자에게 이르는데, 다음과 같은 네 가지 활동이 포함된다.
(1) 지식 획득(Knowledge acquisition)
(2) 지식 표현(Knowledge representation)
(3) 지식 추론(Knowledge inference)
(4) 지식 전달(Knowledge transfer)
; 지식은 전문가나 문서화된 원천으로부터 획득된다.
; 획득된 지식은 규칙(rules)이나 (개체 지향의) 프레임(frames)으로 조직화되어 지식 베이스에 전자적으로 저장된다.
; 컴퓨터가 저장된 지식을 바탕으로 컴퓨터가 추론할 수 있도록 프로그램이 된다. 추론 기능은 추론엔진이라 불리는 구성요소에서 수행되며, 추론엔진은 전문가시스템의 두뇌에 해당된다.
; 추론된 전문가 식견은 권고의 형태로 사용자에게 전달된다.
전문가 시스템의 구성요소
지식베이스(Knowledge base) 추론엔진(Inference engine)
사용자 인터페이스(User interface) 블랙보드(Blackboard)
설명 서브시스템(Explanation subsystem)
; 문제의 이해, 과제의 정형화, 문제 해결 등에 필요한 지식을 포함한다.
; 추론과 결과를 정형화기 위한 방법론을 제공하는 필수적인 컴퓨터 프로그램.
; 사용자와 컴퓨터 시스템이 대화할 수 있게 한다.
; 현재의 문제에 대한 설명을 챙겨 놓은 작업 메모리(working memory) 영역.
; 권고내용을 설명한다.
전문가 시스템의 구조와 과정
교재 422쪽 그림 11.7
자연어 처리와 음성 기술
자연어 처리(Natural language processing, NLP)
자연어 이해/음성 인식(Natural language
understanding / speech (voice) recognition)
자연어 생성 / 음성 합성(Natural language generation/voice synthesis)
; 사용자 본래의 언어로 컴퓨터와 대화하는 것을 의미한다.
; 키보드나 음성으로, 컴퓨터가 사용자의 일상 언어로 주어지는 언어적 지시를 이해할 수 있게 한다.
; 컴퓨터가 -“음성”이나 화면상에- 일상적인 언어를 산출하여, 사람들이 컴퓨터를 좀 더 쉽게 이해할 수 있게 하는 기술이다.
신경망(Neural Networks)
참고: 신경망(neural network)
인간의 두뇌의 기초가 되는 개념들을 흉내내는 프로그램과 데이터 구조의 시스템.
신경망은 불완전한 입력내용을 해석하는 것 뿐만 아니라, 미묘하고, 은닉되어 있고, 새로이 나타나는 패턴을 인식하는데 특히 유용하다.
신경망
교재 427쪽 그림 11.8
퍼지 로직
퍼지 로직(Fuzzy logic)
명확하지 않은 의사결정을 포함한다.
창조적 의사결정과정을 이용한다.
참고: 퍼지 로직(fuzzy logic)
인간의 추론 과정을 흉내 내어 불확실성을 해결하는 수학의 일 분야로서, 전통적인 컴퓨터가 하는 것 이상으로 덜 상세하고 덜 논리적으로 컴퓨터가 행동하도록 한다.