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공업화학 전망, 제23권 제1호, 2020
인공지능(AI) 기반의 유기 화합물 합성 시스템 개발
미국 매사추세츠 공과대학교(Massachusetts Institute of Technology)의 Klavs F. Jensen 교수가 인공지 능(Artificial Intelligence) 기반의 유기 화합물 합성 시스템을 개발하는데 성공했다. 개발된 합성 시스템은 인공지능을 이용하여 약 1,250만 건의 반응을 조합하여 가장 일반적으로 통용되는 160,000개의 합성 레시 피를 이용하여 일련의 합성 규칙 및 합성 라이브러리를 구축하는데 성공했다. 이러한 인공지능 기반 합성 시스템은 머신러닝(Machine Learning)을 사용하여 반응 공정에 필요한 촉매, 용매 및 시약에 대한 조건을 제안할 수 있다. 연구진은 15 가지의 약물의 합성 계획을 예측한 다음 이를 로봇 시스템을 이용하여 제작 하는 방법으로 해당 유기 화합물 합성 시스템을 시연하였다. 개발된 시스템은 향후 완전 자율 합성을 위한 이정표가 될 것이며 인공지능이 제안한 합성법 및 합성 레시피를 로봇이 구현하는 합성이 가능해 질 것으 로 기대된다. 본 연구성과는 2019년 Science 지에 게재되었다.
※발표논문: Connor W. Coley et al., A robotic platform for flow synthesis of organic compounds informed by AI planning, Science, 365, eaax1566 (2019).
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