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Performance Improvement of Convolutional Neural Network for Pulmonary Nodule Detection

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Academic year: 2021

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그림 1. LIDC 데이터셋의 전처리 과정 및 ROI 추출 과정. (a) 전처리전의 이미지. (b) Hounsfield Unit으로 변경된 이미지. (c) window setting 을 적용한 이미지
Fig. 2. Architecture of the Convolutional Neural Network for nodule classification (a) and a flow chart of the layers constituting the Convolutional Neural Network (b).
Fig. 3. Changes of the learning rate in training process for Convolutional Neural Network without Data Augmentation (a) and with Data Augmentation (b).
그림 4. Data Augmentation을 적용하지 않은 합성곱 신경망(a)과 Data Augmentation을 적용한 합성곱 신경망(b)의 학습에 따른 분류 정확도 변화.

참조

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