• 검색 결과가 없습니다.

3장. 데이터와경영정보시스템데이터와경영정보시스템

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "3장. 데이터와경영정보시스템데이터와경영정보시스템"

Copied!
22
0
0

로드 중.... (전체 텍스트 보기)

전체 글

(1)

3장. 데이터와 경영정보시스템

(2)

데이터와 경영정보시스템

데이터베이스(DB : database) : 여러 사람이 여러 목적으로 필요한 정보를 산출할 수 있도록 상호 연관성 있는 파일들이 체계적으로 저장된 저장집체.

파일처리(file processing)방식 : 각각의 응용프로그램이 자신의 응용프로그램에 상응하는 데이터파일을 작성하고 관리하는 방식.

(3)

1. 데이터베이스 관리시스템

데이터베이스 관리시스템(DBMS : database management system) : 데이터를 실시 간으로 저장, 갱신, 검색하여 데이터베이스가 기능을 수행할 수 있도록 사용자나 응 용프로그램과 데이터베이스 사이에서 인터페이스 역할을 담당하는 소프트웨어의 집 합체.

데이터 정의언어(DDL : data definition language) : 데이터베이스의 스키마인 메 타데이터(meta data)를 정의하여 데이터베이스에 주어진 데이터의 구조를 설명 하는 언어.

ü 스키마(schema) : 데이터베이스 전체의 통합된 구조.

데이터 조작언어(DML : data manipulation language) : 데이터베이스 내의 데이 터를 검색, 저장, 갱신, 삭제할 때 사용하는 언어.

데이터 사전(data dictionary) : 데이터베이스 내의 데이터들에 대한 항목정보를 모아놓은 것.

ü DB about DB.

(4)

2. 콘텐츠

콘텐츠 : 각종 유무선 통신망을 통하여 제공되는 디지털 방식의 문자, 그래픽, 동영상, 음악, 프로그램 등 멀티미디어 정보로 구성되는 목록, 내용물, 그리고 그 기술적 요소 의 집합체.

웹 마이닝(web mining) : 정보의 원천인 콘텐츠를 제공하는 웹으로부터 추세나 패턴과 같은 정보를 얻기 위해 분석을 시행하는 것.

(5)

3. 스키마 구조

데이터베이스 구성원소 :

데이터 필드/데이터 항목/단어.

레코드(record).

파일.

키필드(key field) :

일차 키 필드(primary key field).

외래 키(foreign key).

포인터(pointer) : 식별필드(identification field).

(6)

3. 스키마 구조

3단계 스키마 구조(ANSI/SPARC(scalable processor architecture)) : 데이터베이스 전체의 통합된 구조.

내부스키마 : 컴퓨터 내부에서 데이터가 비트, 바이트, 포인터 등에 의하여 물리적 으로 연결된 고리를 형성하여 저장되고 처리되는 데이터베이스의 물리적 구조.

개념적 스키마 : 사용자가 이해하는 데이터베이스 전반에 대한 개념적 구조.

외부 스키마 : 개념적 스키마 중 특정한 응용에 있어서 데이터를 이용하고 사용할 수 있도록 적용되는 논리적 구조.

(7)

4. 데이터베이스 관리시스템의 유형

데이터베이스 관리시스템 분류 : 물리적 데이터베이스 관리시스템, 논리적 데이터베 이스 관리시스템, 객체지향형(object-oriented), 객체관계형(object relational) 데이 터베이스 관리시스템 등.

물리적 데이터베이스 관리시스템 : 포인터를 사용하여 레코드 간의 관계를 미리 정의 하여 설계함.

계층형(hierarchical) : 하나의 루트(root) 레코드를 정점으로 레코드들은 1:n의 계 층구조인 나무(tree)구조를 가짐.

망형(network) : 다수의 포인터를 사용하여 m:n의 관계로 레코드 간의 관계를 재 설정하여 계층구조를 개선함.

(8)

4. 데이터베이스 관리시스템의 유형

논리적 데이터베이스 관리시스템 : 포인터를 사용하지 않음.

관계형(relational) : 레코드 간의 관계를 정규화(normalization) 과정을 통해 데이 터를 간단한 표(table)의 형태로 표현.

ü 표 : 파일과 같으며 관계(relation)라고 하고 행(row)은 레코드와 같고 튜플 (tuple)이라고도 하며 열(column)은 필드와 같으며 속성이라 함.

ü 마이크로소프트의 SQL(구조적 질의어 : structured query language)과 Access, IBM의 DBase2와 Informix, 오라클 DB, 리눅스(Linux) 운영체제에서 사용되는 MySQL, Foxpro, Paradox, SQL2와 객체지향 개념을 보완한 SQL3 등.

ü ERD(개체관계모형 : entity relationship diagram) : 프로세스되어야 할 자료들 간의 속성들의 관계를 분석하여 개념적 스키마를 설계하는 데 활용되는 기법.

ü CASE (computer aided system engineering) : CASE툴은 작성된 개체관계모 형을 자동적으로 관계형 데이터베이스 표로 전환시킴.

(9)

4. 데이터베이스 관리시스템의 유형

객체지향형 데이터베이스 관리시스템 : 음성, 이미지, 영상 등과 같은 비구조적인 자 료에 적합한 데이터베이스 관리시스템.

객체관계형 데이터베이스 관리시스템 : 객체지향형 데이터베이스 관리시스템에 구조적 자료의 관계형 데이터베이스 관리시스템을 통합시킨 데이터베이스 관리시 스템.

(10)

5. 데이터베이스의 확장

데이터 웨어하우스(data warehouse) : 데이터가 주제, 시계열(time series), 패턴 (pattern), 추세(trend), 상관관계(correlation) 등으로 분류, 요약, 정리되고 체계적으 로 통합되어 중앙집중식으로 저장된 대용량의 데이터베이스.

목적 : 경영층의 의사결정 프로세스를 지원하기 위하여 데이터를 분석하는 것.

수행도 : 일정시간 동안에 온라인상에서 분석되어 처리되는 질의처리량(OLAP : on-line analytical processing).

변환과정 : 운영데이터베이스에서 추출된(extract) 추출된 데이터는 데이터웨어하 우스에서 요구되는 형태로 변환(transform)되어 데이터웨어하우스로 이전

(transfer)됨.

(11)

5. 데이터베이스의 확장

데이터 마트(data mart) : 데이터 웨어하우스로부터 특정한 사용목적이나 영역에 중 점을 두고 추출되어 만들어진 작고 분산된 형태의 데이터 웨어하우스의 부분집합.

데이터 마이닝(data mining) : 데이터의 전략적 활용을 목적으로 데이터베이스로부 터 유용한 정보를 탐색 또는 발견하는 과정으로 지능을 갖춘 데이터 분석기법.

연관성(association), 연속성(sequence), 분류(classification), 상관관계, 추세, 패 턴, 군집(cluster) 등.

(12)

6. 빅데이터

빅데이터(big data) : 종류나 양에 있어서 기존의 데이터와 현저한 차이를 가지며 비 구조적 비정형 데이터가 주를 이루어 규모(volume), 생산속도(velocity), 다양성 (variety)에 있어서 현저한 특징을 갖는 데이터를 총칭.

데이터베이스 외에도 인터넷, 스마트 모바일 디바이스, 상황인식컴퓨팅(context aware computing), UCC(user created contents), 소셜네트워크서비스(SNS : social network service) 등에 의하여 창출.

매킨지글로벌연구소(MGI)(2011년 5월) : 혁신과 경쟁의 다음 개척지(next frontier).

비관계형 데이터베이스인 NoSQL(not-only SQL) 데이터베이스를 이용 : 야후의 하둡(Hadoop) HBase, 10gen의 Mongo, 페이스북의 카산드라(cassabdra), 아마 존의 다이나모(dynamo), 구글의 빅테이블(bigtable), 오라클의 옥토버(october), 야후의 Pnuts, 맵리듀스(MapReduce), Couch 등.

(13)

6. 빅데이터

텍스트 마이닝(text mining) : 비정형적이고 비구조적인 대량의 텍스트 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 것.

(14)

6장. 의사결정과 경영정보시스템

정보보고시스템(IRS : information reporting system) : 의사결정의 절차나 규칙이 사전에 구체화된 기본적인 관리업무들에 있어서 규정된 형태와 내용의 정보가 주기 적으로 경영자에게 제공되어 의사결정을 지원하고 업무의 효율성을 높일 수 있도록 하는 정보시스템.

구조적 의사결정문제를 지원.

주기적 보고서, 요약보고서, 예외보고서, 의사결정자료 등을 제공.

(15)

6장. 의사결정과 경영정보시스템

의사결정 지원시스템 (DSS : decision support system) : 반구조적이거나 비구조적 인 의사결정과정을 지원하는 경영정보시스템.

모델베이스(MB : model base), 데이터베이스, 의사결정지원시스템 소프트웨어로 구성.

의사결정지원시스템 소프트웨어 또는 대화관리시스템(dialogue management system) : 사용자와 컴퓨터 사이에서 사용자와 데이터베이스 및 모델베이스를 연 결시켜 간편하고 이해하기 쉬운 입출력으로 인터페이스(interface)를 제공하는 소 프트웨어.

의사결정 지원시스템 생성프로그램 (DSS generator) : 의사결정지원시스템의 개발 을 용이하게 해주는 하드웨어와 소프트웨어.

의사결정지원시스템 도구(DSS tool) : 의사결정지원시스템 생성프로그램을 구성 하는 프로그램언어, 인터페이스, 입력양식, 또는 출력양식 등 요소를 지칭.

(16)

6장. 의사결정과 경영정보시스템

그룹 의사결정지원시스템(GDSS : group decision support system) : 시간과 공간의 제약을 극복하여 그룹 의사결정의 성과나 효과를 높이기 위하여 그룹의 의사소통과 의사결정을 지원하는 의사결정지원시스템.

데이터베이스, 모델베이스, 대화관리시스템, 의사결정실이나 원격화상회의실 등 물리적 설비, 그리고 그룹웨어로 구성.

그룹웨어 : 공동작업 및 그룹 의사결정 환경에서 구성원들이 문서, 음성, 영상정보 에 동시에 접근할 수 있도록 하여 정보교환, 정보공유, 의견조정, 공동결론을 도출 할 수 있도록 의사결정을 지원해 주는 소프트웨어와 하드웨어를 포함하는 대화시 스템.

회의지원자(facilitator) : 그룹 의사결정지원시스템에 있어서 단순히 하드웨어와 소프트웨어를 지원하는 사람.

(17)

6장. 의사결정과 경영정보시스템

경영자 :

기능(技能 : skill) : 의사소통능력(communication skills), 기술적 능력(technical skills), 대인관계 능력(interpersonal skills), 개념적 능력(conceptual skills) 등.

역할(役活 : role) : 정보담당자(informational), 의사결정자(decisional), 대인관계 자(interpersonal) 등.

기능(機能 : function) : 계획, 조직화, 충원, 지휘, 통제 등.

중역정보시스템 : 최고경영층의 기본활동 및 전략적 업무를 수행하는 데 요구되는 각 종 내적, 외적 정보와 분석도구에 용이하게 접근할 수 있도록 구축된 경영정보시스템.

중역 데이터베이스, 중역 모델베이스, 커뮤니케이션 소프트웨어

(18)

6장. 의사결정과 경영정보시스템

최종사용자 컴퓨팅 (end user computing) : 최종사용자가 스스로 컴퓨터를 이용하 여 필요로 하는 응용 프로그램을 개발하고 필요한 정보를 검색하여 의사결정에 적절 한 형태로 활용하는 것.

정보센터(information center) : 기존의 정보시스템부서를 대신하여 최종사용자 컴퓨팅을 지원하는 부서.

(19)

6장. 의사결정과 경영정보시스템

웹 : 정보의 보고인 웹을 기반으로 하는 의사결정지원시스템을 수립.

검색엔진(search engine) : 의사결정에 필요한 유용한 정보를 얻는 데 매우 유용 한 도구.

모바일 플랫폼 : 모바일 앱 및 서비스의 기반으로 모바일 운영체제보다 중요한 위치 를 차지.

BYOD(bring your own device).

월드가든(walled garden) : 폐쇄적 사업구조를 갖는 모바일 플랫폼.

⇒ 오픈가든(open garden) : 단말기 선택이 가능하고 앱 제공자도 마켓플레이스의 선택이 가능한 개방적 사업구조의 모바일 플랫폼.

⇒ 서비스 중심의 플랫폼 : 단말기에 관계없이 무료로 메시징 서비스로 이용자를 최 대한 확보 자신의 서비스에 잡아두고(lock–in)는 모바일 플랫폼.

(20)

6장. 의사결정과 경영정보시스템

웹2.0 : 개방, 참여, 공유를 특징으로 많은 사람이 스스로 참여하여 정보와 서비스를 창조하고 공유할 수 있는 플랫폼(platform)으로서의 웹.

블로그(blog), UCC(user created contents), 위젯(widget), 위키(wiki), SNS 등.

블로그 : 자유롭게 글을 올릴 수 있는 개인 웹사이트.

UCC : 네티즌 개개인이 직접 제작한 콘텐츠.

위젯 : 독자적인 프로그램이나 서비스를 개별적으로 아이콘 형태로 제작하여 독립 적으로 동작시키는 도구.

위키 : 웹브라우저에서 간단한 마크업(markup) 언어를 사용하여 내용을 추가, 삭 제, 수정, 변경하여 내용을 개선할 수 있는 프로그램.

SNS: 포털이나 서비스에 의존하지 않고 이용자가 중심이 되어 상호작용하며 정보 나 의견을 교환하고 경험을 공유하며 유대관계를 형성하고 의사결정에 활용하는 플랫폼으로 검색, 광고, 외부 웹사이트와 정보교류 등으로 그 기능이 확대되고 있 음.

(21)

6장. 의사결정과 경영정보시스템

소셜 미디어(social media) : 소셜네트워크와 같은 웹2.0을 중심으로 자발적으로 참 여하여 개인의 정보나 생각을 공유하여 타인과의 관계를 생성하고 발전해 나가는 쌍 방향의 개방적인 커뮤니케이션을 위한 온라인 플랫폼과 애플리케이션.

집단지성(collective intelligence) : 웹2.0 플랫폼을 기반으로 인터넷 사용자가 직접 참여하여 정보를 생산하고 공유하고 활용하여 만들어지는 전문지식.

SNS만이 진실보도 :

(22)

Thank you

참조

관련 문서

 체계적인 수문조사를 통해 다양한 수문정보를 구축하고 각종 정보화 기술을 이용해 국민에게 종합적인 물정보 서 비스를 제공.  데이터베이스 구축을 통해 수자원

 은행 업무 처리를 위한

the records have a unique identifier field or field combination called the primary

◈ 데이터 필드로 기술된 데이터 타입 (data type)과 이 데이터 타입들 간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현하는 방법. 간의

◈ 어떤 데이터 언어가 relational calculus가 표현할 수 있는 모든 질의 를 표현할 수 있을 때 relationally complete 하다고 함

(i.e., how conceptual records and fields are represented at the internal level) – Structure of the stored database : change. (i.e., change in the

 데이터베이스 개발자는 Oracle 8이나 IBM 의 DB2와 같은 데이터베이스 관리 시스템 에서 데이터 내용, 관계, 그리고 구조를 명 시하고 수정하기 위해서

 애트리뷰트 합성 방법